卷积 神经网络 深度 模型
InnoDB的索引模型
MySQL索引是一种用于提高数据库查询性能的数据结构。 在 MySQL 中，索引是在存储引擎层实现的，所以并没有统一的索引标准，即不同存储引擎的索引的工作方式并不一样。而即使多个存储引擎支持同一种类型的索引，其底层的实现也可能不同。由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL 数据库中使用最为广泛，所 ......
TypeChat源码分析：基于大语言模型的定制化 AI Agent 交互规范
本文通过分析源代码，探讨了typeChat 的 Prompt 的核心以及如何自定义大模型接口以及改造，为定制化开发互动式 AI Agent 提供便捷的解决方案，例如集成不同的大语言模型、提高灵活性，并调整输出以适应特定场景，这对于在游戏中通过 AI Agent 实现多样交互至关重要。 ......
FZU可编程网络实验室2023暑期纳新第一次作业
自我介绍 你好，我是来自22级软件工程的游竣超. 这是我的 github mewchao (github.com) 一共 70 contributions in the last year 我做过web前后端开发，我的编程语言为C++和Python。 在学习方面我成绩优异，大一年参加了一些学科竞赛。 ......
挪威网络安全大危机？数据备份刻不容缓
挪威国家安全局近期确认，黑客利用Ivanti Endpoint Manager Mobile（EPMM）解决方案中的零日漏洞对多个软件平台进行攻击，访问并窃取了受感染系统中的敏感数据，导致出现数据泄露问题。 此次零日漏洞（CVE-2023-35078）是一个身份验证绕过漏洞，会影响Ivanti En ......
IO模型
## 1.同步和异步 > 同步和异步指的是两个函数之间的关系 **同步**：A调用B，A必须得到B返回的结果才能干其它事。 **异步**：A调用B，同时提供给B一个函数，即回调函数，此时A没有得到任何结果继续执行，B在执行完成后，调用A提供的函数告知A。 定义：和同步相对，发出异步调用后，调用者在没 ......
虚拟机网络配置
参考地址：https://blog.csdn.net/jiaoqi6132/article/details/130379281 第一步，vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 注意IPADDR要和本机前三段保持一致。NETMASK基本不变。GAT ......
深度学习-->卷积神经网络
二维卷积层: from mxnet import autograd, nd from mxnet.gluon import nn # 定义函数corr2d，用于实现二维卷积操作 def corr2d(x, k): # 获取卷积核的高度和宽度 h, w = k.shape # 初始化输出y，其形状为( ......
js如何实现对象数组的深度复制 记录记录
背景： 偶然发现的bug，列表页做多选的时候，做了一次数据格式的转换 const temp = me.multipleSelection; temp.forEach(p=>{ p.trainTicketType = p.trainTicketType.split(','); requestList. ......
CodeGeeX2 模型全新上线，编程助手能力全面升级！
第二代[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)代码生成模型CodeGeeX2-6B已于近日发布，并在[CodeGeeX](https://codegeex.cn/zh-CN?article=8)编程助手插件上全面上线。新模型基于 ChatGLM2 ......
华为云盘古大模型辅助药物设计，西交大的新型抗生素研发之路
2020年，陈欢从中国药科大学毕业，即将在西安交通大学附属第一医院开启她的硕博连读生涯。彼时，她熟悉药理知识、熟练完成实验、了解传统的计算机辅助药物设计（CADD）技术。对于当时的陈欢来说，人工智能辅助药物设计（AIDD）是新兴的技术，所知甚少。 2023年，陈欢开启博士生涯，在投入细菌耐药与抗生素 ......
云原生网络加速方案
传统容器网络性能损耗 加速一：智能网卡网络加速 SR-IOV 是一种 PCI-SIG 标准化方法，支持管理性PCI Express (PCIe) 原生硬件资源。单个 PCIe 物理设备 - 物理功能 (PF) - 多个单独 PCIe 虚拟设备 - 虚拟功能 (VF) ，所需的资源仲裁在设备中进行，不 ......
麒麟网络配置
lsb_release -a cat /ect/.kyinfo ip addr vim /etc/network/interfaces auto enp2s0 iface enp2s0 inet static address 192.168.10.252 netmask 255.255.255.0 ......
Overlay + Underlay CNI 网络方案
Calico 搭配 Macvlan CNI 规划说明： 在此规划中默认 CNI 为 Calico/Cilium，需要配合安装 Multus-underlay、Spiderpool 等组件。 建议所有节点都具备多张物理网卡且网卡名称一致。 eth0 为主机默认路由所在网卡，网关指向 Gateway 主 ......
云原生网络架构规划
网络连通 以 Multus 为多网络平面，搭配 Overaly CNI （ 低内 Calico、高内核 Cilium）+ Underlay CNI（ Spidernet、Macvlan、SRIOV），打造一套网络联通的网络生态。 网络服务暴露 公有云- 内外部 DNS- L4/L7 负载均衡及 TL ......
卷积神经网络CNN
# 卷积神经网络 假设一张图片由28x28个像素块构成，每个像素块有一个值，称为灰度值，取值范围是0-255。而在深度学习中，我们用一个28x28的矩阵来存储图片信息，将0-255的灰度值转换为0-1之间的值。0代表全白，1代表全黑。图片存储的时候以0-255灰度值存储，而我们将图片载入到网络中时， ......
【学习笔记-计算机网络基础】应用层
概述 应用层是开放系统的最高层,是直接为应用进程提供服务的。 应用层协议和应用 主要三种连接模式 www(HTTP)：服务器读取并处理、响应请求。 BitTorrent：众多客户端自发构成文件部分，下载上传时由Tracker分配调度查询所处客户端。. Skype：找中间人传话，请求双房打开两座客户端 ......
动态规划处理最长公共子串模型
# 动态规划解决最长子序列和最长公共子串 ## 一，最长公共子序列 ### 1.1问题描述 最长公共子序列，是一道非常经典的动态规划题目，题目就是让我们求两个字符串的最长的公共子序列长度。 ``` 输入：str1 = "abcde", str2 = "ace" 输出：3 解释：最长公共子序列是"ac ......
生产消费模型-使用channel控制生产速度
package main import ( "fmt" "sync" ) type Producer struct { ID int DataStream chan int WaitGroup *sync.WaitGroup } func (p *Producer) Produce(concurre ......
深度学习TensorFlow和CUDA、cudnn、Pytorch以及英伟达显卡对应版本对照表
一、TensorFlow对应版本对照表 版本Python 版本编译器cuDNNCUDA tensorflow-2.9.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.8.0 3.7-3.10 8.1 11.2 tensorflow-2.7.0 3.7-3.9 8.1 11.2 te ......
6.6 卷积神经网络LeNet
LeNet，它是最早发布的卷积神经网络之一，因其在计算机视觉任务中的高效性能而受到广泛关注。 这个模型是由AT&T贝尔实验室的研究员Yann LeCun在1989年提出的（并以其命名），目的是识别图像中的手写数字。 总体来看，LeNet由两个部分组成： 卷积编码器：由两个卷积层组成; 全连接层密集块 ......
【网络基础】带宽的下载速度计算
大家对于网速的认知可能有些问题。 例如你家装了100M的宽带，电脑里下载的单位是Bytes,而表示宽带的单位是bit，1Bytes=8bit，扣除开销字节，基本上100M宽带的下载速度在10-11M/s左右。 常见宽带 理论最高速率（Mbps） 理论最高速率（KB/S） 理论每秒下载速率（MB/S） ......
【网络基础】分享几款免费实用的国产内网穿透工具很全哦
1 前言 对于没有[公网 IP]的用户来说，如何实现远程管理或让局域网的服务可以被公网访问到是一个问题。当然，也有很多类似的需求，比如： 微信公众号小程序开发调试 公网访问本地 web 项目 异地远程处理公司服务问题 异地访问公司内网财务 / 管理系统 远程访问内网群晖 NAS 而解决这些问题的方案 ......
【学习笔记-CS144 计算机网络】网络层
概述 主要功能： 寻址和路由选择 建立和维护连接 差错和纠错功能 流量和拥塞控制 数据分片和重组技术 网络层协议 IP 协议 IPv4：32bits, a,b,c,d，0~255。有数字划分规范，ABCD类。 IPv6：128bits, 能解决IPv4网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备 ......
基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真
1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前，需要进行数据预处理，将原始的车辆图像转 ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话
# 中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话 # 1.背景介绍介绍 最近，通用领域的大语言模型 (LLM)，例如 ChatGPT，在遵循指令和产生类似人类响应方面取得了显著的成功，这种成功间接促进了多模态大模型的研究和发展，如通用领域的多模态大模型[MiniGPT-4] ......
模型权重保存、加载、冻结(pytorch)
1. 保存整个网络 torch.save(net, PATH) model = torch.load(PATH) 2. 保存网络中的参数（速度快，占空间小） torch.save(net.state_dict(),PATH) model_dict = model.load_state_dict(to ......
【学习笔记-CS144 计算机网络】传输层
概述 主要任务： 对接端口 连接管理 分割和重组上下数据 差错和纠错功能 流量控制 传输层协议 TCP 特点： 可靠性高 端到端，面向连接 基于字节 速度慢 向下传递操作步骤： 接受来自应用层的8位字节的数据流，并根据MTU分段。 封装上队头标记，打包成数据包 将数据包传送给IP层（网络层） TCP ......
boost asio多线程模型-IOServicePool
前面的设计，我们对asio的使用都是单线程模式，为了提升网络io并发处理的效率，这一次我们设计多线程模式下asio的使用方式。总体来说asio有两个多线程模型，第一个是启动多个线程，每个线程管理一个iocontext。第二种是只启动一个iocontext，被多个线程共享，后面的文章会对比两个模式的区 ......