卷积 神经网络 深度 模型

1、开发中不同的功能使用不同的实体类对象 一般的企业会使用以下方式： 前后端传值我们一般使用：vo类 服务之间传值我们一般使用：DTO类 与数据库交互我们一般使用：entity类/model类/pojo类 复杂点的企业会使用以下方式： 业务层使用BO、前后端传值使用VO、数据库PO、服务传值DTO等 ......

关于MVC模式 说到这个，还是离不开MVC模式，model是数据的抽象，view是视图的抽象，controller是交互的抽象；之前有一篇文章简单介绍过一个MVC的例子；其中的关系大致可以用下面这段伪代码来了解： model.setDataSource(xxx); //从xxx处拿到数据 view1 ......

# 基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学 基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系 ......

# 深度学习基础-李沐课程跟学 ## 数据操作+数据预处理 * 定义一个1-11个数值的一维张量 ``` x = torch.arange(12) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) ``` * 通过shape访问张量的形状和张量中元素的总 ......

|这个作业属于哪个课程|[](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer)| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|[](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12993)| ......

1.算法理论概述 人脸识别是计算机视觉领域中一个重要的研究方向，其目的是识别不同人的面部特征以实现自动身份识别。随着深度学习神经网络的发展，基于深度学习神经网络的人脸识别算法已经成为了当前最先进的人脸识别技术之一。本文将详细介绍基于AlexNet深度学习神经网络的人脸识别算法的实现步骤和数学公式。 ......

由于本人太弱，可能讲解有误，请读者指出。 # 什么是网络流 网络流是通过构建从源点到汇点的有向图模型来解决图论问题。从理论上讲，网络流可以处理所有二分图问题。 二分图和网络流的难度都在于问题建模，一般不会特意去卡算法效率，所以只需要背一两个简单算法的模板就能应付大部分题目了。 # 最大流问题 ## ......

| 可编程网络实验室2023暑期纳新 | [](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/)| | | | | 作业要求 |[](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12993 ......

例如，循环神经网络在实践中一个常见问题是数值不稳定性。 尽管我们已经应用了梯度裁剪等技巧来缓解这个问题， 但是仍需要通过设计更复杂的序列模型来进一步处理它。 具体来说，我们将引入两个广泛使用的网络， 即门控循环单元（gated recurrent units，GRU）和 长短期记忆网络（long s ......

## 激活函数 ### softmax函数 \begin{aligned} Softmax(z_{i}) = \frac{e^{z_{i}}}{\sum_{c = 1}\^{C}{e^{z_{c}}}} \end{aligned} 其中 $z_{i}$ 为第i个节点的输出值，C为输出节点的个数，即分 ......

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# 完善PS端YOLO网络前向计算函数 - ## 解决隐藏的bug - 在yolo_accel_ctrl.c文件中，修改读DMA时的命令，将原来的0x2改为与上一层卷积计算命令相或的结果，即`cmd |= 0x2` - 这样可以保持is_padding和is_pool等比特不变，避免影响PL端的池化 ......

前言 图神经网络(gnn)是一类功能强大的神经网络，它对图结构数据进行操作。它们通过从节点的局部邻域聚合信息来学习节点表示(嵌入)。这个概念在图表示学习文献中被称为“消息传递”。 本文转载自P**nHub兄弟网站 作者 | Ebrahim Pichka 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众 ......

小项目 跟QT翻金币差不多 ###### 1.webserver服务器原理  ###### 2.html语言基础介绍 ps:前端我迟早也要拿下 html语言 超文本标签语言 此处详情查看linux服务器开发中html语言介绍 ```html ......

定位（GPS）：台式机几乎都没有GPS，笔记本绝大多数都没有GPS，智能手机几乎都有GPS。 获取网络地理信息：navigator.geolocation.getCurrentPosition(successCallback：function(position), errorCallback：fun ......

前几天刚刷了系统，发现开机自动启动NetworkManager后，无法正常激活网络（也就是网卡开机默认DOWN），但手动dhcpcd后就可以正常使用网络，所以我最近一直在开机自启NetworkManager后手动sudo dhcpcd，直到今天我发现ipv6有点小问题之后实在忍不了了，解决了一下这个 ......

# 网络攻击概述 ## 网络攻击概念 网络攻击是指损害网络系统安全属性的危害行为。 常见的危害行为由四个基本类型： 1. 信息泄露攻击； 2. 完整性破坏攻击； 3. 拒绝服务攻击； 4. 非法使用攻击。 ## 网络攻击模型 ### 攻击树模型 攻击树模型起源于故障树分析方法。 故障树分析方法主要用 ......

**目标：** 在NLP领域，基于公开语料的预训练模型，在专业领域迁移时，会遇到专业领域词汇不在词汇表的问题，本文介绍如何添加专有名词到预训练模型。 NLP的处理流程： 1. 对输入的句子进行分词，得到词语及下标 2. 通过embedding层获得词语对应的embedding 3. embeddin ......

CDN（Content Delivery Network）是一种分布式网络架构，旨在提供高效、可靠地将内容传送给全球用户的服务。CDN 的主要目标是通过将数据缓存到位于不同地理位置的多个服务器上，使用户能够从离他们更近的服务器获取内容，从而减少访问延迟、提高加载速度和改善网站的性能。在这篇文章中，我 ......

VMware-NAT网络模式下-设置静态IP后无法连接Internet的问题 设置Centos的静态IP和DNS 参考资料 1. VMware-NAT网络模式下-设置静态IP后无法连接Internet的问题 ......

# 模型选择 欠拟合与过拟合 # 创建数据集 from mxnet import autograd from mxnet import ndarray as nd from mxnet import gluon num_train = 100 num_tset = 100 true_w = [1.2 ......

# 问题 我用 `yarn start` 本地启动一个 SAP Fiori Elements 应用，在 Chrome 开发者工具 network 面板，观察到一个 OData metadata 请求的 url 如下： `http://localhost:8080/sap/opu/odata/sap/ ......

OSI（Open Systems Interconnection）是一个用于计算机网络通信的参考模型，由国际标准化组织（ISO）于1984年提出。它将计算机网络通信过程划分为七个不同的层次，从物理传输层到应用层，每个层次都有其特定的功能和任务。然而，常见的网络模型实际上是TCP/IP模型，它是OSI ......

ChatGPT 付费创作系统 V2.1.0 提供最新的对应版本小程序端，上一版本增加了 PC 端绘画功能， 绘画功能采用其他绘画接口 – 意间 AI，本版新增了百度文心一言接口。 后台一些小细节的优化及一些小 BUG 的处理，前端进行了些小细节优化， 针对上几版大家非常关心的卡密兑换 H5 端及小程 ......

使用的是Ubuntu-22.04 Ubuntu tftp • sudo apt install tftp-hpa tftpd-hpa xinetd • sudo vim /etc/xinetd.d/tftp server tftp { socket_type = dgram protocol = u ......

import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size) # PyTo ......

import torch from IPython import display from d2l import torch as d2l # from d2l.mxnet import Accumulator batch_size = 256 # 每次读256张图片,返回训练iter和测试iter ......

武汉工程大学 土木工程与建筑学院 方芳 159 2760 2711 Timoshenko梁模型是一种广泛应用于结构动力学中的梁理论，它考虑了梁的横向变形和转动惯量的影响。在Timoshenko梁模型中，梁被假设为一个弹性体，其横向变形可以用一个线性弹性常数k表示。该模型的Green函数可以用来求解梁 ......

import random import torch from d2l import torch as d2l def synthetic_data(w,b,num_examples): """生成y=Xw+b+噪声""" x = torch.normal(0,1,(num_examples,len ......

最基本的简单神经网络有三种构建方式： from torch import nn # 第1种构建方法，最灵活 class Network(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # Inputs to hidden layer linear ......