卷积 神经网络 深度 模型

网络编程之IP地址&子网掩码

IP地址是什么 P地址是用于在网络中唯一标识设备的一组数字即终端在该网络中的身份证。它分为IPv4和IPv6两个版本。 IPv4地址由32位二进制数字组成(分4段,因此每段最大值是255),通常以点分十进制表示,如192.168.0.1。IPv4地址分为网络地址和主机地址两部分,其中网络地址用于标识 ......
网络编程 地址 网络 amp

网络通信之网络介绍

1. 网络概念 网络是指将多个计算机或设备连接在一起,通过通信协议进行数据传输和信息交换的系统。它可以是局域网(LAN)、广域网(WAN)或互联网等不同范围和规模的网络。 网络的主要组成部分包括: 设备:包括计算机、路由器、交换机、调制解调器等硬件设备,用于连接和传输数据。 协议:用于定义设备之间通 ......
网络 网络通信

能用延长时间来弥补算力不足去训练大模型吗? claude 和 chatGPT4的回复

对,使用更多计算时间来弥补模型训练中的算力不足是可行的。主要有以下几点建议: 1. 适当减小batch size,这样每次迭代的计算量会减少,可以用更长的时间去迭代达到收敛。但是batch size不要设置过小,太小会使训练效率降低。 2. 适当减小模型参数量,例如减少隐层单元数、降低嵌入维度等,可 ......
chatGPT4 模型 chatGPT 时间 claude

数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是,如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......

语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型

# 语义检索系统之排序模块:基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练的单塔模型 * 文本匹配任务数据每一个样本通常由两个文本组成(query,title)。类别形式为 0 或 1,0 表示 query 与 title 不匹配; 1 表示匹配。 ......

模型:Django与Mysql交互

1、创建数据库用户 前提是已经在本机或者服务器上安装了mysql。 create database slw; create user 'slw'@'%' identified by 'pwd' grant all privileges on slw.* to 'slw'@'%' identified ......
模型 Django Mysql

m基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于大规模MIMO技术的5G网络上下行功率优化算法"是针对5G网络中的大规模多输入多输出(MIMO)系统进行功率优化的一种算法。该算法旨在通过优化上行和下行通信的功率分配,以实现网络资源的高效利用、提高系统容量和降低干 ......
算法 功率 大规模 上下 matlab

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真

1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上,以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角 ......
人脸 纹理 网格 模型 贴图

剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度

输入一棵二叉树的根节点,求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点(含根、叶节点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。 例如: ``` 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。 ``` **使用递归回溯* ......
深度 Offer 55

Python基础day57 Django模板继承和模型层

模板之标签、if标签、模板的继承、模型层、常见的十几种查询方法、测试环境的搭建、查看原生SQL语句、基于双下划线的查询、外键字段的查询 ......
模型 模板 基础 Python Django

模型层

django测试环境的搭建 当你只是想测试django中的某一个py文件内容,那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可。 脚本代码无论是写在应用下的tests.py还是自己单独开设py文件都可以。 测试环境的准备 去manage.py中拷贝前四行代码 然后自己写两行 在test. ......
模型

Linux网络命令与DHCP

[TOC] ## Linux网络命令与DHCP ### 1.网络配置命令 #### 1.1ifconfig - 查看网卡 ```bash #不加选项,查看已经启用的网卡 ``` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2937119/202308/2937119-2 ......
命令 Linux 网络 DHCP

Django之models模型层、测试环境的搭建

一、models层中常见的几种查询方法 1、 2、 二、测试环境的搭建 1、app应用中默认有一个tests.py的测试文件,拷贝manage.py的内容如下到tests.py中 此时这个测试文件就能使用django环境了 import os import sys if __name__ == '_ ......
模型 环境 Django models

模版层、模型层(modle)、外键字段查询、环境测试搭建、基于下划线查询

模版之标签 模版里面使流程控制:if、else、else if、for 标签:{% tag %} for 标签 后端代码 def tag(request): user_list = [1, 2, 3] return render(request, 'tag.html',locals()) 前端代码 ......
下划线 字段 模版 模型 环境

LINUX网络

网络相关设置 主机名 IP/netmask 路由:默认网关 DNS服务器 主DNS服务器 次DNS服务器 第三个DNS服务器 临时修改网卡名称 ip link set ens36 down #down掉网卡 ip link set ens36 name abc #改名 ip link set abc ......
LINUX 网络

fluent:关于湍流模型和湍流方程

### 水平有限理解较为浅显,以后会进行改进。 ## 湍流数值模拟 湍流数值模拟方法主要有三种: 1. 直接模拟(DNS):不需要对湍流流动建立模型,采用数值计算直接求解流动的控制方程,需要大的计算机内存和大量时间; 2. 大涡模拟(LES):大尺度直接数值求解,小尺度建立模型; 3. 雷诺时均模拟 ......
湍流 方程 模型 fluent

网络安全专业术语

网络安全专有名词详解 1.肉鸡 被黑客操控的终端设备(电脑、服务器、移动设备等等),黑客可以随心所欲的操作这些终端设备而不会被发觉。 2.木马 表面上伪装成正常的程序,但是当这些程序运行时候就会获取整个系统的控制权限,来达到黑客的目的的程序。 3.网页木马 一种存在于网页中,它是插入网页的一段代码或 ......
术语 网络安全 专业 网络

MVC与MTV模型

一 MVC与MTV模型 MVC Web服务器开发领域里著名的MVC模式,所谓MVC就是把Web应用分为模型(M),控制器(C)和视图(V)三层,他们之间以一种插件式的、松耦合的方式连接在一起,模型负责业务对象与数据库的映射(ORM),视图负责与用户的交互(页面),控制器接受用户的输入调用模型和视图完 ......
模型 MVC MTV

模板之标签,if 标签,模板的继承.模型层:常见的十几种查询方法.测试环境的搭建,查看原生sql语句,基于双下滑线的查询,外键字段的查询

## 模板之标签 ````python # 就是在模板里面使流程控制:if else elseif for 标签看起来像是这样的: {% tag %} for标签 {% for person in person_list %} {{ person.name }} {% endfor %} orloo ......
模板 标签 字段 语句 模型

服务模型(客户端/服务器)

# 服务模型 ## 创建功能包 cd ~/catkin_ws/src catkin_create_pkg learning_service roscpp rospy std_msgs geometry_msgs turtlesim ### 客户端Client #### 如何实现一个客户端 1. 初始 ......
客户端 模型 客户 服务器

VM虚拟机网络配置

VMware网络设置主要在虚拟网络编辑器,里面可以进行仅主机、NAT、桥接和自定义的网络设置。 1.修改主机的vm 2.VM操作点击编辑==》虚拟机网络编辑器 》更改设置 》NAT设置 3.修改虚拟机网络配置 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ ls vi ifcf ......
网络

Linux之网络

[TOC] ## 一、查看网络配置 ### 1.1ifconfig 查看网络接口地址 `[root@localhost ~]#ifconfig 不加选项 查看已经启用的网卡` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2731637/202308/2731637-20 ......
Linux 网络

实验模型与参数介绍

绘图目前还不会啥花里胡哨的,那就还是ppt好用啊。 ......
模型 参数

OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南

> 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界。 # 1. OpenCV简介 ## 什么是OpenCV? ![file](https://img2023.cnblo ......
图像处理 实战 深度 图像 指南

1、深度学习pytroch的张量使用

1、构建项目 2、给项目命名和指定解释器,解释器用我们的虚拟环境 3.创建包 4、创建文件 ......
张量 深度 pytroch

JS中的浏览器对象模型-DOM(二)

表单 在HTML表单中,可以上传文件的唯一控件就是<input type="file">。 当一个表单包含<input type="file">时,表单的enctype必须指定为multipart/form-data,method必须指定为post, 浏览器才能正确编码并以multipart/for ......
模型 浏览器 对象 DOM

符合ISO26262标准的建模规范检查模型静态分析静态测试工具

Model Examiner - 功能安全解决方案(以下简称MXAM)测试套件是您进行全面静态模型分析的首选工具。MXAM提供了一种简单的方法来检查建模规范、分析模型结构和评估模型指标,所有这些功能都可以通过模型静态测试工具软件MXAM来完成。 MXAM通过自动运行模型规范检查以及自动修复或引导用户 ......
静态 测试工具 模型 标准 工具

基于ResNet-101深度学习网络的图像目标识别算法matlab仿真

1.算法理论概述 介绍ResNet-101的基本原理和数学模型,并解释其在图像识别中的优势。然后,我们将详细介绍如何使用深度学习框架实现ResNet-101,并在图像数据集上进行训练和测试。最后,我们将总结本文的主要内容并提出进一步的研究方向。 1.1、ResNet-101的基本原理 ResNet- ......
学习网络 算法 深度 图像 目标

Docker的办公网络与容器网络互通简单实现思路

参考博文 https://www.cnblogs.com/quemengqio/p/17034668.html 需求:本地电脑需要连接dev环境的docker容器网络, 需要dev-java-services这台主机专门做路由转发 现在需要在办公室的出口路由器上,设置静态路由,将dev的docker ......
网络 容器 思路 Docker

卷积神经网络(LeNet)

卷积神经网络(LeNet) 卷积神经网络(LeNet) ......
卷积 神经网络 神经 LeNet 网络