卷积 神经网络 深度 模型

VMware fusion的网络配置(MacOS)

subnet 255.255.255.0 netmask 255.255.255.0 { range 255.255.255.128 255.255.255.254; option broadcast-address 255.255.255.255; option domain-name-serve ......
VMware fusion MacOS 网络

【AltWalker】模型驱动:轻松实现自动化测试用例的自动生成和组织执行

本文将介绍如何使用AltWalker进行模型驱动的自动化测试。模型驱动的自动化测试(Model-Based Testing)是一种软件测试方法,它将系统的行为表示为一个或多个模型,然后从模型中自动生成和执行测试用例。这种方法的核心思想是将测试过程中的重点从手动编写测试用例转移到创建和维护描述系统行为... ......
自动生成 AltWalker 模型

灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型

在人工智能和机器学习领域,语言模型的发展一直是企业关注的焦点。然而,由于硬件成本和资源需求的挑战,许多企业在应用大模型时仍然面临着一定的困难。为了帮助企业更好地应对上述挑战,灵雀云于近日宣布,企业可通过Alauda MLOps(以下简称AML)使用由 Meta 开发的 LLaMA 2 全系列模型。 ......
全系列 模型 Alauda MLOps LLaMA

743. 网络延迟时间

743. 网络延迟时间 有 n 个网络节点,标记为 1 到 n。 给你一个列表 times,表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi),其中 ui 是源节点,vi 是目标节点, wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。 现在,从某个节点 K 发出一个信号 ......
时间 网络 743

【福利活动】深度体验OpenHarmony对接华为云IoT

本文主要介绍基于OpenHarmony 3.0来接入IoTDA,以BearPi-HM_Nano开发板为例,使用huaweicloud_iot_link SDK对接华为云物联网平台的简单流程。文末为大家提供了 体验活动 的福利,最高可得HUAWEI WATCH FIT手表、华为手环7、HUAWEI F ......
OpenHarmony 深度 福利 IoT

网络编程

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网络编程 网络

6.2 图像卷积

我们定义一个函数,实现图像的卷积操作。 这里X[i:i+h,j:j+w]的用法是把X这个大矩阵中,行数从i到i+h-1,列数从j到j+w-1的一小块给拿出来了,例子如下: A = torch.tensor([ [1,1,1,1], [2,2,2,2], [3,3,3,3], [4,4,4,4] ]) ......
卷积 图像 6.2

网络编程面试

TCP和UDP的区别 TCP是面向连接的,传输前需要建立连接。UDP传输前不需要建立连接 TCP仅支持一对一,UDP支持点对点,一对多,多对一 TCP是面向字节流,UDP面向数据报 TCP是可靠的,UDP是不可靠的 TCP首部开销大于UDP,TCP首部开销最少20字节,UDP只需要8字节 TCP有三 ......
网络编程 网络

基于异构图神经网络的电影预测

[TOC] > 本文根据传入的用户对电影的评分以及电影的类型数据,首先电影和用户作为图的点,根据电影的类型作为电影的特征,用户则通过embedding映射成向量作为特征,用户对电影的评分作为边,再通过torch_geometric把单向边转换为双向边,也就是异构图(点的类型多种,边的类型多种)。最后 ......
神经网络 神经 电影 网络

狄利克雷卷积

## Part1.定义: 狄利克雷(Dirichlet)卷积是定义在数论函数上的一种二维运算,常常记为: $h\left ( x \right )=\sum_{ab=x}^{}f\left ( a \right ) * g\left ( b \right ) =\sum_{d|x}^{}f\left ......
卷积

P1219 八皇后 Checker Challenge(深度搜索dfs经典问题+回溯)

题目连接:P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 典型的深度优先搜索的问题 》先付代码再来跟新 java组代码 package PTACZW; import java.util.Scanner; ......
皇后 Challenge 深度 Checker 经典

6.1 从全连接层到卷积层

我们之前在用fashion_mnist数据集进行分类的时候,都是将图片展成了一个一维的张量(向量)作为输入,但是这样丢失了图片的空间信息。我们改变一下:将图片本身作为二维张量(矩阵)输入进去,并且把隐藏层表示也变成二维的,这样,权重就从二维变成了四维:隐藏层节点的 (h' * w') 个值,每一个值 ......
卷积 全连 6.1

工程设计施工3D模型素材下载,全套1000+免费获取

在建筑设计和施工过程中,3D模型数据是至关重要的。设计师和工程师需要依赖高质量的3D模型数据进行方案优化、细节设计、施工规划和质量控制。因此,如何下载高质量的3D模型数据成为了一个重要的问题。 今天给大家免费提供一个“设计、施工3D模型数据下载”方法 工具软件:图新说 软件下载:http://www ......

k8s中如何固定一个pod的IP地址?该集群网络插件是calico

1、首先查看calico的CIDR地址范围 [root@nccztsjb-node-17 ~]# calicoctl get ippool NAME CIDR SELECTOR default-pool 172.23.0.0/16 all() 2、然后呢,在这个地址范围内,给pod选择一个固定的IP ......
集群 插件 地址 calico 网络

网络安全之SQL注入基于DVWA平台

弱口令 SQL注入 万能密码 admin'-- ' admin'# 万能用户名 xxx' or 1=1 limit 1 -- - 脱库 一库:information_schema 三表: schemata 表:存放所有数据库信息 tables 表:存放所有表信息 columns 表:存放所有字段信息 ......
网络安全 平台 网络 DVWA SQL

探索Java通信面试的奥秘:揭秘IO模型、选择器和网络协议,了解面试中的必备知识点!

通过深入探索Java通信面试的奥秘,我们将揭秘Java中的三种I/O模型(BIO、NIO和AIO)、选择器(select、poll和epoll)以及网络协议(如HTTP和HTTPS),帮助您了解在面试中必备的知识点。这些知识点对于网络编程和系统安全方面的求职者来说至关重要,掌握它们将为您的职业发展打... ......
知识点 奥秘 模型 知识 网络

DeepSpeed-MoE:训练更大及更复杂的混合专家网络

这是微软发布在2022 ICML的论文,MoE可以降低训练成本,但是快速的MoE模型推理仍然是一个未解决的问题。所以论文提出了一个端到端的MoE训练和推理解决方案DeepSpeed-MoE:它包括新颖的MoE架构设计和模型压缩技术,可将MoE模型大小减少3.7倍;通过高度优化的推理系统,减少了7.3 ......
DeepSpeed-MoE DeepSpeed 专家 网络 MoE

网络基础知识

36 张图,一次性补全网络基础知识! 民工哥技术之路 专注系统、Java后端、架构设计、微服务、集群、中间件等开源技术分享(后台回复 1024 免费赠送资源),关注我!一同成长! 380篇原创内容 公众号 OSI和TCP/IP是很基础但又非常重要的知识,很多知识点都是以它们为基础去串联的,作为底层, ......
基础知识 基础 知识 网络

第1次使用阿里大模型-通义千问

我申请的体验 **通义千问** 通过了,使用了文生图的,通义万相。效果很惊艳。 文字描述: ``` 一个拿着苹果的小女孩,在雪地里安静的望着她的雪地车 ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/345360/202307/345360-2023072 ......
模型

深度学习一定程度上脱离了数学吗?

看帖有感: 地址:https://www.zhihu.com/question/609230832/answer/3102286500 ......
深度 程度 数学

SIPOC模型是一种用于流程分析和过程改进的工具,它代表了供应商(Supplier)、输入(Input)、过程(Process)、输出(Output)和客户(Customer)之间的关系。SIPOC模型提供了对流程中关键要素的全面概览,有助于团队理解和定义流程,并识别改进机会

SIPOC模型是一种用于流程分析和过程改进的工具,它代表了供应商(Supplier)、输入(Input)、过程(Process)、输出(Output)和客户(Customer)之间的关系。SIPOC模型提供了对流程中关键要素的全面概览,有助于团队理解和定义流程,并识别改进机会。 具体来说,SIPOC ......
流程 模型 过程改进 过程 SIPOC

【深度学习入门向】使用简单的卷积神经网络对 CIFAR10 数据集进行分类

## Shallow CNN 从最简单的卷积神经网络(CNN)开始。卷积神经网络是神经网络的一种(子集),其结构主要包括以卷积层、池化层为主的特征提取部分和全连接层为主的分类部分。 - 卷积层使用卷积核对输入进行卷积操作。卷积操作的目的是对图像进行扫描以找到最接近卷积核所代表的特征。其输出称为特征图 ......
卷积 神经网络 深度 神经 数据

【深度学习入门向】使用几个技巧提高对 CIFAR10 分类的准确性

## Mixup, TTA, and Ensemble 在[上一篇文章](https://www.cnblogs.com/violeshnv/p/17583908.html)中使用了普通的 CNN 实现了对 CIFAR10 数据集 89% 的准确率。 本文通过实现三种技术来进一步提高准确率 - Mi ......
深度 准确性 技巧 CIFAR 10

Vue2的/deep/深度选择器失效了?

> /deep/ 在 Vue2 样式中的问题。 ## 太长不看: 不要在 Vue SFC 以外的地方使用`/deep/`。对于 Vue3 ,请使用最新的`:deep()`伪类选择器。 ## 什么是`/deep/` `/deep/`是 Vue2 中一个重要的样式选择器,可以用于选择封装好的组件内部的样 ......
深度 Vue2 deep Vue

Go语言网络编程示例

### 1. 简单示例 - 以下是一个使用 Go 语言标准库 net 实现的简单的客户端和服务器端示例。 - 服务器端监听本地的 8080 端口,并在接收到客户端连接后,向客户端发送一条欢迎消息。 - 客户端通过 ```Dial``` 方法连接服务器,并接收服务器发送的欢迎消息。 服务器端代码: ` ......
网络编程 示例 语言 网络

每日汇报 第五周第四天 CSS弹性盒子模型和html排版

今日学习: CSS中的弹性盒子模型和html中的排版 盒子模型html代码: 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="utf-8"> 5 <meta name="viewport" content="width=d ......
盒子 弹性 模型 html CSS

浅谈Excel开发:三 Excel 对象模型

[前一篇文章](https://www.yycoding.xyz/post/2013/8/1/excel-menu-system-introduction)介绍了Excel中的菜单系统,在创建完菜单和工具栏之后,就要着手进行功能的开发了。不论您采用何种方式来开发Excel应用程序,了解Excel对象 ......
Excel 模型 对象

Django的MVC模型和MTV

基本介绍 Django 是一个由 Python 编写的一个开放源代码的 Web 应用框架。 使用 Django,只要很少的代码,Python 的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容,并进一步开发出全功能的 Web 服务 Django 本身基于 MVC 模型,即 Model(模型 ......
模型 Django MVC MTV

用CSS样式 @keyframes、animation写一个旋转立体模型、动画模型,vue2

需求:画一个正方体,让物体一直旋转 环境:vue2、css 效果: 代码: 模型 1 <template> 2 <div> 3 <!-- 旋转立体图 --> 4 <div class="cube"> 5 <div class="face front"></div> 6 <div class="fac ......
模型 样式 keyframes animation 立体

网络瘤24题解+总结

[toc] # 网络流24题 顺序主观决定 ## [太空飞行计划](https://www.luogu.com.cn/problem/P2762) 教训:(开始想费用流,搞半天出不来) **网络流解决最大/小费用问题,要么最小割最大流,要么最小费用流** **最小费用流的前提是最大流**,所以在** ......
题解 网络