卷积 神经网络 深度 模型
230722 做题记录 // 网络流二十四题 (1/24)
知耻而后勇，物极必反。 ### A. 星际转移问题 http://222.180.160.110:1024/contest/3952/problem/1 如果就按照题目给的路线图，我们显然无法考虑到飞船到达的时刻。同时 $n$ 和 $m$ 又很小，我们就知道了，「人不能两次踏进同一条河流」，1 时刻 ......
一类特殊的 dp 模型--zhengjun
这类问题大概长这样： 求一个排列 $p_{1\sim n}$，最小（大）化如下值： $$ \sum\limits_{i=1}^{n-1}f(p_i,p_{i+1})\\ f(i,j)= \left\{ \begin{array}{**lr**} g(i)+h(j),ij \end{array} \r ......
Llama2开源大模型的新篇章以及在阿里云的实践
随着时间的推移，基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变，这不仅能满足我们特定的需求和目标，也能避免依赖外部技术的风险。因此，我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现，这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ......
VTK+OCC显示CAD模型
VTK是一款十分优秀的可视化套件，开源且功能强大，基本上可以满足有限元领域的全部可视化需求。遗憾的是，VTK不支持CAD模型（如igs、stp格式的模型）的显示。 在网上搜索后可以发现，在不花钱的情况下，想要显示和处理CAD模型，基本上都得使用OpenCasCade，即OCC。OCC有自己的可视化系 ......
革新网络-Web开发的新趋势和创新
在当今瞬息万变的数字生态系统中，Web开发对于全球企业和组织而言已变得至关重要。紧跟Web开发领域的新兴发展，其意义怎么强调都不为过。网络开发行业不断发展，经常会引入新的框架、语言和方法。通过紧跟这些变化，开发人员可以应用最新的工具和技术来提升用户体验、加快网站速度，并在竞争中领先一步。移动设备的兴 ......
网络通信协议设计
### 《网络通信协议》 #### 1. 背景 在计算机体系中，存在着很多的网络通信协议；通信协议的实际上就是一段数据，通信双方按照提前约定的规则去进行编码解码，达到传输数据的目的；例如，TCP/IP是目前计算机设备最常用的通信协议；TCP/IP实际上是一个协议族，包含一组协议，其中靠近应用层且最常 ......
4.8 数值稳定性和模型初始化
1. 数值稳定性 当神经网络的层数变得越来越深时，容易出现梯度消失及梯度爆炸的问题。这是因为，输出对于某一层的一组参数的梯度是多个矩阵的乘积，并且越底部（浅层）的层，相乘的矩阵的数量就越多。梯度消失会导致参数更新过小，甚至梯度为0，网络无法训练。sigmoid函数容易导致梯度消失： 可以看到，当输入 ......
c#怎么写网络游戏的外挂
网上有很多外挂制作的教程，大多是讲针对大型网络游戏的，主要包含一些抓包、反汇编、C++的知识综合。事实也如此，常见的外挂都是使用VC++写的，从来没有过C#或者其他.NET语言编写的外挂。 一、声明Windows API 中的函数和常量 //键盘Hook结构函数 [StructLayout(La ......
解析数论之数论函数（积性函数、广义卷积、形式幂级数、数论函数的导数）
> ###### @Coding: Typora+LaTeX > > ###### @Author : [DorinXL](https://dorinxl.gitee.io/)（[博客](https://www.cnblogs.com/DorinXL/)） > > ###### @Time : 20 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
Matlab中的偏最小二乘法（PLS）回归模型，离群点检测和变量选择|附代码数据
全文下载：http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法（PLS）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法（PLS）回归（PLSR）模型，以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型，我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法，可以去 ......
Linux 网络基础 2 三次握手 三次挥手 多进程 多线程服务器
###### 1.包裹函数 对服务器客户端等函数进行报错处理 以及简化处理 比如bind ```c++ int tcp4bind(short port,const char *IP) { struct sockaddr_in serv_addr; int lfd = Socket(AF_INET,S ......
[爬虫]1.1.1网络爬虫的概念
网络爬虫，也称为网页爬虫或者网页蜘蛛，是一种用来自动浏览互联网的网络机器人。它们会按照特定的规则，从网页上获取信息，然后将这些信息保存下来。网络爬虫的名字来源于它们的工作方式，它们就像是在网络上爬行的蜘蛛，通过链接从一个网页爬到另一个网页。 ## 工作原理 网络爬虫的基本工作原理是按照一定的规则，自 ......
高中生对网络诈骗的了解情况
<script type='text/javascript' src='https://www.wjx.cn/handler/jqemed.ashx?activity=rbDmkrH&width=750&source=iframe&sm=t'></script> <script type='text ......
实现PS端YOLO网络参数导入函数
# 实现PS端YOLO网络参数导入函数 - 目的： - 从SD卡读取Python生成的YOLO网络的所有参数的bin文件，并存储到DDR3内存中，为YOLO网络的推理和计算功能做准备 - 在main.c文件中调用load_param函数，一次性导入所有层的参数 - 前提： - 已经在Vivado和V ......
深度学习（九）——神经网络：最大池化的作用
# 一、 torch.nn中Pool layers的介绍 > 官网链接： > > https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#pooling-layers ## 1. nn.MaxPool2d介绍 nn.MaxPool2d是在进行图像处理时，Pool layers ......
算网深度融合成趋势，天翼云让政企上云更安全、更便捷！
7月12日，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）组织召开的“2023年算网融合产业发展峰会-SD-WAN产业发展论坛”在北京召开，论坛旨在进一步凝聚SD-WAN发展共识，面向产业数字化需求，探讨SD-WAN技术演进与产业发展趋势。会上，天翼云荣膺“2022年度SA... ......
云原生第八周--k8s网络组件
##一 网络通信 ###1 二层通信 基于目标mac地址通信 不可跨局域网通信 通常通过交换机实现报文转发 tcp.stream eq 2 Wireshark过滤表达式tcp.stream eq 2表示只显示TCP流编号为2的数据包。 TCP流是指在一个TCP连接中所有的数据包，每个TCP流都有一个唯一的编号。使用这个过滤表达式可以方便地查看特定的TCP流，以便 ......
网络性能测试工具iperf3
1.创建两个容器 # 创建第一个容器 docker run -d --name container1 ubuntu:latest sleep infinity # 创建第二个容器 docker run -d --name container2 ubuntu:latest sleep infinity ......
k8s 学习笔记之集群网络插件安装
我们在安装完集群后，通过`kubectl get nodes`命令获取节点，可以看到所有节点都处于`Not Ready`的状态，这是没有安装网络插件导致的。 ### 安装网络插件 kubernetes 支持多种网络插件，比如 flannel、calico、canal 等等，任选一种使用即可，本次选择 ......
【专题】2023母婴行业网络营销洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接：https://tecdat.cn/?p=33286 原文出处：拓端数据部落公众号 本报告合集主要研究和探讨了中国母婴营养品行业近年来的发展历程、市场现状、消费者行为习惯以及未来的发展趋势。研究的目的是全面解读母婴营养品行业的发展情况、市场现状以及关键营养素，并对母婴营养品的消费人群的营养 ......
电力、通信、计算和网络技术国际学术会议（PCCNT2023）
★重要信息 大会地点：中国-湖北-武汉 大会时间：2023年9月24-25日 截稿日期：2023年 8 月 30 日 接受/拒稿通知：投稿后1-2周 收录检索：EI 在线投稿 期待在中国武汉见到你！ ★主讲嘉宾 01. Udaya K.Madawala，奥克兰大学 奥克兰大学电气与计算机工程系教授， ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
R语言隐马尔可夫模型(HMM)识别不断变化的股市状况股票指数预测实战|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=1557 最近我们被客户要求撰写关于隐马尔可夫模型(HMM)的研究报告，包括一些图形和统计输出。 “了解不同的股市状况，改变交易策略，对股市收益有很大的影响。弄清楚何时开始或何时止损，调整风险和资金管理技巧，都取决于股市的当前状况 （ 点击文末 ......
【第2周】卷积神经网络
## 一、代码练习 ``` import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transfo ......