卷积 神经网络 深度 模型
ABAP2UI5 项目里动态创建模型的特性介绍
这个特性使得开发人员不仅可以在 Design time 时定义模型，而且可以在运行时定义模型。 用户不需要做任何额外的工作，因为 abap2UI5 在每个 AJAX 请求期间在后台处理整个过程：  微软官方说明文档 FromForm：当请求属于表单提交，也就是 content-type 为 appli ......
[渗透测试]—5.1 网络设备的安全漏洞
在这一章节中，我们将重点讨论网络设备（如路由器、交换机等）的安全漏洞，以及如何进行网络设备的渗透测试。请放心，我们会尽量讲得详细、通俗易懂，并提供尽可能多的实例。 ### 5.1 网络设备的安全漏洞 网络设备，如路由器和交换机，是构成计算机网络的基本元素。这些设备负责在网络中转发数据包，从而实现设备 ......
论文插图也能自动生成了，用到了扩散模型，还被ICLR接收
前言 如果论文中的图表不用绘制，对于研究者来说是不是一种便利呢？有人在这方面进行了探索，利用文本描述生成论文图表，结果还挺有模有样的呢！ 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
Win10删除不用的网络驱动器
有时候为了方便，我们会把一些常用的ip地址添加到本地电脑的网络位置中，但是由于某些原因，这些网络驱动器不可用或者不再使用了，本文将介绍如何在window系统上删除指定的网络驱动器。 ......
实用模型推荐(三)语音转文本模型:whisper
1.开原地址:https://github.com/openai/whisper https://github.com/guillaumekln/faster-whisper 2.使用场景:语音转文字 3.api封装: import os import uvicorn from fastapi im ......
tcpdump捕获网络http流量
tcpdump -i any -s 0 -A | egrep -i "POST /|GET /|Host:" 这个命令将使用tcpdump捕获网络流量，并过滤出包含POST、GET和Host字段的流量。具体各选项的含义如下：* `-i any`: 捕获任何网络接口的流量。* `-s 0`: 指定抓包 ......
实用模型推荐(二)中译英翻译模型:opus-mt-zh-en
1.开源地址:https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 2.使用场景:中译英,多模型场景的中英转换 3.API封装 import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import l ......
LLaMA模型微调版本 Vicuna 和 Stable Vicuna 解读
相似度,文本向量化:text2vec-base-chinese
1.开源地址:https://github.com/shibing624/text2vec 2.使用场景:文本相似度计算,文本转指令 3.API封装: import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import logger from ......
phi-1：高质量小数据小模型逆袭大模型
人工智能的三个核心要素是算力、算法和数据，这是大多数人在初识人工智能时都会接触到的一个观点。不过，在深入阐述该观点时，很多材料都倾向于解释数据「大」的一面，毕竟当前的大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动，而且这条路似乎还没有走到极限。 不过，随着数据获取难度增加以及算力增长出现瓶颈，单纯追求「大 ......
LangKit：大语言模型界的“安全管家”
ChatGPT等大语言模型一直有生成虚假信息、数据隐私、生成歧视信息等难题，阻碍了业务场景化落地。为了解决这些痛点并增强大语言模型的安全性，AI和数据监控平台WhyLabs推出了LangKit。（开源地址：https://github.com/whylabs/langkit） LangKit提供文本 ......
《安富莱嵌入式周报》第316期：垂直降落火箭模型，超低噪声测量，开源电流探头，吸尘器BLDC，绕过TrustZone，提高频率计精度，CMSIS V6.0文档
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y1H71w/ 1、基于罗氏线圈的开源电流 ......
深度优先搜索DFS与回溯
导入：数独问题 深入浅出程序设计竞赛187页 学生基础：必须在熟练掌握递归和暴力枚举的基础上 需要讲解：函数栈空间 P1706 全排列问题 #include<iostream> using namespace std; int n; int v[10];//标记i有没被选中 int a[10];// ......
Rabbitmq：消息队列介绍、Rabbitmq安装、 基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用（生产者消费者模型）、消息安全之ack、 消息安全之durable持久化、发布订阅闲置消费、
[toc] ### 一、消息队列介绍 #### 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出” ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2970690/20230 ......
【6.0】网络并发总复习
# 【6.0】网络并发总复习 # 网络编程部分 ## 【一】软件开发架构 ## 【二】互联网协议 【1】OSI七层 【2】五层协议 【3】以太网协议 【4】IP协议 【5】广播风暴 【6】TCP/UDP ## 【三】三次握手，四次挥手（`****`） ## 【四】socket协议 ## 【五】TCP ......
【7.0】网络并发总复习解释版
# 【7.0】网络并发总复习解释版 # 网络编程部分 ## 【一】软件开发架构 ### 【1】什么是CS架构 - CS架构即 客户端/服务端架构，如APP应用 ### 【2】什么是BS架构 - BS架构即 浏览器/服务端架构，如网页的网站 ### 【3】二者相比的优缺点 #### （1）优点 - C ......
【网络】【TCP】TCP 连接建立（三次握手详解）
1 前言 这节我们来看看 TCP 的连接建立哈，经典的三次握手。 2 TCP 三次握手过程是怎样的？ TCP 是面向连接的协议，所以使用 TCP 前必须先建立连接，而建立连接是通过三次握手来进行的。三次握手的过程如下图： 一开始，客户端和服务端都处于 CLOSE 状态。先是服务端主动监听某个端口，处 ......
【网络】【TCP】TCP 基本知识
1 前言 这节我们来看看 TCP 的基本知识哈。 2 TCP 头格式 我们先来看看 TCP 头的格式，标注颜色的表示与本文关联比较大的字段，其他字段不做详细阐述。 序列号：在建立连接时由计算机生成的随机数作为其初始值，通过 SYN 包传给接收端主机，每发送一次数据，就「累加」一次该「数据字节数」的大 ......
JMM内存模型
JMM是定义程序中变量的访问规则,线程对于变量的操作只能在自己的工作内存中进行,而不能直接对主内存操作.由于指令重排序,读写的顺序会被打乱,因此JMM需要提供原子性,可见性,有序性保证. 随着CPU和内存的发展速度差异的问题，导致CPU的速度远快于内存，所以现在的CPU加入了高速缓存，高速缓存一般可 ......
避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练
[toc] 避免梯度爆炸：让深度学习算法快速稳定地训练 作为一名人工智能专家，程序员和软件架构师，我深刻理解深度学习算法在训练过程中可能会遇到的问题——梯度爆炸。因此，在本文中，我将结合自己的经验和知识，探讨如何避免梯度爆炸，让深度学习算法能够快速稳定地训练。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着人 ......
【深度学习】基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现
[toc] 基于多注意力机制的语音识别与语音合成算法设计与实现 ## 1. 引言 - 1.1. 背景介绍 语音识别与语音合成是人工智能领域中的重要研究方向，语音识别可以帮助人们理解和使用语言，语音合成则可以让人们更方便地与计算机进行交互。随着深度学习算法的快速发展，基于深度学习的语音识别与语音合成算 ......
弹性网络的应用场景及解决方案：介绍弹性网络在不同领域的应用场景和解决方案，帮助读者了解弹性网络的实际应用和优势
[toc] 《2. "弹性网络的应用场景及解决方案"：介绍弹性网络在不同领域的应用场景和解决方案，帮助读者了解弹性网络的实际应用和优势。》 ## 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，云计算技术的逐渐普及，云计算安全问题引起了广泛关注。为了应对云计算带来的种种挑战，网络安全专家们开始 ......
语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息
[toc] 语言模型在文本挖掘中的应用：如何通过数据挖掘和机器学习技术发现文本中的有价值的信息 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，文本数据量不断增加，人们对文本数据的需求也越来越高。文本数据具有丰富的信息量，对于企业、政府、金融等各行业来说，都具有重要意义。但是，如何从大量的文本 ......
基于图卷积神经网络的人工智能：一种新的图像识别技术
[toc] 《基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术》 1. 引言 1.1. 背景介绍 近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法主要依赖于特征提取和分类器模型，但这些方法在处理大规模图像时，效果越来越差。图卷积神经网络 (GCN) 的出现为图 ......
如何设计和优化并行计算中的大规模分布式系统和网络
[toc] 《如何设计和优化并行计算中的大规模分布式系统和网络》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等技术的快速发展，计算需求日益增长，对计算性能的要求也越来越高。传统的单机计算已经难以满足大规模计算的需求，分布式系统和网络技术逐渐成为主流。并行计算作为一种重要的分布式计 ......
深度学习在自然语言处理领域的应用案例
[toc] 深度学习在自然语言处理领域的应用案例 引言 随着深度学习技术的快速发展，自然语言处理领域也迎来了巨大的变革。深度学习通过学习大量语料库中的语法、语义、上下文信息，使得机器在处理自然语言任务时表现更为出色。在自然语言处理领域，深度学习技术已经应用到了文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等 ......
深度学习中的元学习与CatBoost的应用
[toc] 《深度学习中的元学习与 CatBoost 的应用》 1. 引言 1.1. 背景介绍 在深度学习这个领域，模型规模越来越庞大，训练时间也越来越长。为了提高模型的训练效率，研究人员提出了许多方法，其中包括迁移学习。迁移学习是指将在一个任务上训练好的模型，迁移到另一个相似的任务上，从而提高模型 ......
利用深度学习实现智能安全威胁检测人工智能安全领域热门博客文章
[toc] 《23. 利用深度学习实现智能安全威胁检测 - 人工智能安全领域热门博客文章》 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网的快速发展，网络安全问题日益突出，人工智能在网络安全领域的应用也日益广泛。人工智能安全威胁检测是人工智能在网络安全领域的一个重要应用，旨在通过深度学习等机器学习技术对 ......
深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理
[toc] 深度学习在智能城市中的应用：实现城市运行的智能化管理 1. 引言 智能城市是一个利用先进的信息通信技术和物联网技术，实现城市运行的智能化管理、智能化服务、智能化安保、智能化交通等方面的综合性平台。近年来，随着深度学习技术的发展，智能城市建设得到了更快速、更高效的发展。本文旨在介绍深度学习 ......