卷积 神经网络 深度 模型
在树莓派上使用numpy实现简单的神经网络推理，pytorch在服务器或PC上训练好模型保存成numpy格式的数据，推理在树莓派上加载模型
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是mlp识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： 1 import torch 2 import torch.nn as nn 3 import torch.optim as opti ......
MegEngine 使用小技巧：如何解读 MegCC 编译模型几个阶段 Pass 的作用
MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器，具备极其轻量的 Runtime 二进制体积，高性能，方便移植，极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成。 ......
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人
ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......
《软件测试52讲》读书笔记（十三） —— 数据脚本解耦+页面对象模型
数据脚本与数据解耦 “测试脚本和数据解耦”的本质是实现了数据驱动的测试，让操作相同但是数据不同的测试可以通过同一套自动化测试脚本来实现，只是在每次测试执行时提供不同的测试输入数据 数据驱动很好地解决了大量重复脚本的问题，实现了“测试脚本和数据的解耦”。 数据驱动测试的数据文件中不仅可以包含测试输入数 ......
NTP网络校时服务器 (GPS+北斗+恒温晶振)双系统设计与研究
NTP网络校时服务器 (GPS+北斗+恒温晶振)双系统设计与研究 NTP网络校时服务器 (GPS+北斗+恒温晶振)双系统设计与研究 京准电子科技官微——ahjzsz 一、 概述 NTP网络时间服务器是一款针对计算机网络系统时间同步而设计的高科技产品。产品自主设计开发，在当今计算机网络系统日益盛行的年 ......
【网络基础】DNS 原理入门
1 前言 今天我们来看看DNS，DNS 是互联网核心协议之一。不管是上网浏览，还是编程开发，都需要了解一点它的知识。 2 DNS 是什么？ DNS （Domain Name System 的缩写）的作用非常简单，就是根据域名查出IP地址。你可以把它想象成一本巨大的电话本。 举例来说，如果你要访问域名 ......
微信小程序 WXSS模板样式，全局和页面配置，网络请求
【黑马程序员前端微信小程序开发教程，微信小程序从基础到发布全流程_企业级商城实战(含uni-app项目多端部署)】 https://www.bilibili.com/video/BV1834y1676P/?p=26&share_source=copy_web&vd_source=03c1dc52ee ......
深度学习算法预测（LSTM）
深度学习算法预测（LSTM） LSTM在时间序列预测领域有着不错的表现，在进行时间序列预测时，既可以对单变量序列进行预测，也可以对多变量序列进行有效地输出。 LSTM搭建将使用tensorflow的keras模块搭建，已高度封装，可直接取用。 共封装了3个主要的函数： fit用于模型训练； eval ......
大语言模型技术原理
总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方... ......
java 网络通讯：tcp,upd,http
java 网络通讯：tcp,upd,http 1.TCP通信服务端用的代表类： ServerSocket类,注册端口。 调用accept()方法阻塞等待接收客户端连接。得到Socket对象。 TCP通信的基本原理？ 客户端怎么发，服务端就应该怎么收。 客户端如果没有消息，服务端会进入阻塞等待。 So ......
ps 2023版本更新？支持M1、神经滤镜，最新版 Photoshop 2023 (ps 2023) for Mac v24.5/24.6beta
Photoshop 2023是一款功能强大、易于操作的图像处理软件，可以帮助用户实现对图像的全方位处理，提高工作效率和图像质量。它拥有丰富的工具和素材、高质量的输出、简单易用的操作界面、对AI和3D的支持以及云端集成等特点... Mac版详情：Photoshop 2023 Photoshop 202 ......
代码随想录算法训练营第16天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 - 第6章 二叉树 part03
第六章 二叉树part03 今日内容： ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数 迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 详细布置 104.二叉树的最大深度 （优先掌握递归） 什么是深度，什么是高度，如 ......
网络音乐播放器
网络音乐播放器，vue+axios 参照： https://blog.csdn.net/qq_45018127/article/details/118365900 <!-- 1、请求地址：https://autumnfish.cn/search 请求方式：get 请求参数：keywords(关键字) ......
小灰灰深度学习day4——数据操作之张量(torch)
震惊了！！！在python中， y = x + y;与 y += x;竟然有区别，且看如下代码: import torch ''' x = torch.arange(12) print(x) #reshape可以改变张量的形状而不改变元素的数量和元素值 X = x.reshape(-1,3) pri ......
Falcon猎鹰：史上最强开源大语言模型
号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......
基于DNN网络的信道估计matlab仿真,仿真输出信道估计值的mse指标
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在信道变化迅速的系统中，通常依靠频域的导频子载波进行信道估计。导频子载波按照特定的规则插入到时频两维资源中。导频子载波处的信道响应可以通过最小二乘法(least-square，ls)和线性最小均方误差法(linearm ......
网络如何工作
详细的DNS 什么是域名 DNS（域名系统）为我们提供了一种简单的方式来与互联网上的设备进行通信，而无需记住复杂的数字。就像每个房子都有一个唯一的地址可以直接向它发送邮件一样，互联网上的每台计算机都有自己唯一的地址来与之通信，称为 IP 地址。IP 地址如下所示104.26.10.229 ，4 组数 ......
读<Wireshark数据包分析实战-第3版>之监听网络线路
[toc] #混杂模式 混杂模式（Promiscuous Mode）是指网络设备接口的一种特殊工作模式。当网络接口处于混杂模式下，它可以捕获经过该接口的所有数据包，而不仅仅是发送给自己的数据包。这意味着，无论是单播、广播还是组播数据包，只要通过该接口，它都会被捕获和处理。 混杂模式通常在以下场景中使 ......
详解WPF线程模型
> Dispatcher可以强制将某个代码片段在特定的Thread上执行。 在WPF中，每个线程都有一个与其关联的Dispatcher，通过Dispatcher的Invoke或BeginInvoke或InvokeAsync可以将指定的代码强制在其关联的线程上执行；Invoke是同步的，代码未在关联线 ......
如何使用 Megatron-LM 训练语言模型
在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 [Accelerate](https://huggingface.co/docs/accelerate/index) 的创建 ......
C# 网络编程
# 网络编程基础 ## TCP/IP体系结构和特点 ##  确保容器已消失：或者输出中不得有此类容器docker container ls | gre ......
yarn安装报错网络问题解决方案
# yarn安装报错网络问题解决方案 报错为 > info There appears to be trouble with your network connection. Retrying... ## 解决方案： `更换安装依赖的镜像,使用淘宝镜像安装` 1. 安装好后更换淘宝镜像 > yarn ......
统计学习方法：感知机模型例题
## 统计学习方法：感知机模型例题 ### 1. 感知机学习算法的原始形式  ### 2. 例题 ``` 例 ......
模型训练-tips
模型冻结部分层的训练方式： 第一步：在训练之前，将除了Embedding之外的层设置为param.requires_grad = False，如下所示： for name, param in model.named_parameters(): if "model.embed_tokens" not ......
U3DFrameWorkDemo：六、网络
# 代码参考 代码文件参考下述详解的类图，工程参考第零章工程说明 # 概述 在多人联机游戏中，大多采用前、后台的架构，前台多表现相关，后台则多交互、资产相关。网络消息的传递其实是由系统内核完成的，大多语言封装了Socket库面向开发者提供网络消息传递的接口，而这里的网络模块是对网络消息传递包含编码、 ......
李宏毅语音课程-RNN-T模型
rnn-t decoder：给一个输入h，输出多个字符 直到输出空字符Φ。接着输入下一个MCCC特征 实际会在输出字符的后面会 加一个 RNN(最上面的蓝色块)。把原来的RNN剔除(中间黄色块)。 原因：1. 增加的RNN相当于一个语言模型LM，可以提前从text中训练。2. 方便RNN-T的训练。 ......
《深度剖析CPython解释器》29. 源码解密 map、filter、zip 底层实现，对比列表解析式
楔子 Python 现在如此流行，拥有众多开源、高质量的第三方库是一个重要原因，不过 Python 的简单、灵巧、容易上手也是功不可没的，而其背后的内置函数（类）则起到了很大的作用。举个栗子： numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # 将里面每一个元素都加1 print(list(ma ......