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卷积 神经网络 深度 模型

鱼眼相机成像模型

[toc] #1.针孔模型 普通光学镜头采用的是最简单的针孔投影模型,根据相似成像原理,针孔模型透视投影函数为 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/981804/202306/981804-20230602102137499-1267431950.png) f ......
鱼眼 模型 相机

Flask 模型基础

Flask 模型 Flask默认并没有任何数据库操作的API 我们可以选择认可适合自己项目的数据库来使用 Flask中可以根据自己的选择用原声语句实现功能，也可以选择ORM（SQIAlchemy、MongoEngine） ORM Flask用过Model操作数据库，不管你数据库的类型是Mysql或者 ......
模型 基础 Flask

OCR -- 文本检测 - 训练DB文字检测模型

PaddleOCR提供DB文本检测算法，支持MobileNetV3、ResNet50_vd两种骨干网络，可以根据需要选择相应的配置文件，启动训练。 本节以icdar15数据集、MobileNetV3作为骨干网络的DB检测模型（即超轻量模型使用的配置）为例，介绍如何完成PaddleOCR中文字检测模... ......
模型 文本 文字 OCR

一次网络请求中的流量分发过程 | 京东云技术团队

简单的请求过程最实用，实用的请求过程最简单。用简单实用的搭配方式满足流量分发，不要随意搭配，增加系统的复杂性。 ......
流量 团队 过程 技术 网络

QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型

大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
模型 语言 QLoRa GPU

扩散模型 - DDPM 优化

3 DDPM 的优化 3.1 参数优化 3.1.1 优化 βt 在 "Improved Denoising Diffusion Probabilistic Models". 一文中，作者提出了多种优化 DDPM 的技巧。其中一种就是把 βt 的线性机制改为余弦机制。机制（schedule）函数的实现 ......
模型 DDPM

Ping 是一款常用的网络工具，它主要用于测试网络中主机之间的连通性和响应时间。除了基本的 ping 工具外，还有一些类似 ping 的更强大的工具

Ping 是一款常用的网络工具，它主要用于测试网络中主机之间的连通性和响应时间。除了基本的 ping 工具外，还有一些类似 ping 的更强大的工具，例如： fping：fping 是一款多主机快速 ping 工具，可以对多个主机进行并发 ping 测试，并提供灵活的过滤和显示选项，同时支持 IPv ......
工具 网络 ping 网络工具 之间

神经网络 精灵 正太分布 AI画图 diffusion model 扩散模型

DLAI - Learning Platform Beta https://learn.deeplearning.ai/diffusion-models/lesson/2/intuition 翻译 搜索 复制 ......
神经网络 diffusion 模型 神经 精灵

基于arx模型的MPC预测控制器simulink仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 arx模型是一种重要的时间序列分析模型，能够用来描述实际应用中的许多问题，在经济、电力系统、车辆驾驶、医疗、信号处理等领域都有着广泛的应用。因此，基于arx模型的相关理论和方法受到了大量关注，这些方法的基本思路常常被归 ......
控制器 simulink 模型 arx MPC

m基于MPC模型预测的网络控制系统simulink仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着通信网络和信息理论的迅速发展，网络控制系统引起了研究人员和工程师的兴趣。 众所周知，网络控制系统是一个非常具有挑战性和前景的研究领域。 因此，网络控制系统（NCS）实现了传感器，控制器和执行器之间的数字和无线通道之 ......
控制系统 simulink 模型 系统 网络

6.1. 网络基础知识

在开始学习Java网络编程之前，首先让我们了解一些关于网络基础知识的内容。网络编程主要涉及到计算机网络、网络协议、数据通信等方面的知识。接下来，我将尽量详细、通俗易懂地介绍这些概念。 **计算机网络** 计算机网络是指将地理位置不同的计算机和其他设备通过通信链路（如光纤、无线电波等）连接在一起，实现 ......
基础知识 基础 知识 网络

编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
编码器 解码器 编码 Transformers 模型

R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22721 最近我们被客户要求撰写关于Lasso回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择 （ 点击文末“阅 ......
模型 糖尿 变量 糖尿病 语言

经济学：动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据，使用了动态模型平均法（DMA），并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

数据模型《实体联系模型》

1. 需求分析阶段：根据"软件需求规则说明书"生成 er模型 2. 概念结构阶段：根据"转换规则"把ER模型 转成关系模型 3.逻辑结构设计阶段： 根据"三范式"规则(要求) 把关系模型 转换成 基本表 实体-联系模型# 基本概念# 实体：实体是有别于其他对象的一个事物，比如人，教师，学生，课程，专 ......
模型 实体 数据

转：网络详解

转自：https://juejin.cn/post/7123028423827521543 # 1. 概述 ## 1.1 协议 计算机之间通信是依靠互联网，互联网的核心是一系列协议。 协议，网络协议的简称，网络协议是通信计算机双方必须共同遵从的一组约定。如怎么样建立连接、怎么样互相识别等。它最终体现 ......
网络

模型推理 结果不一致

背景： 1、固定网络部分，微调另外一部分， 固定部分包含bn 2、网络的fix部分和训练部分封装到一个nn.Module中 3、训练过程有推理，在推理的时候Module切换到eval（），推理完Module又切换到train() 现象： 最原始现象是 模型训练完，加载训练完的模型，精度和训练最后的训 ......
模型 结果

VXLAN外部网络的通讯

......
通讯 VXLAN 网络

连网技术与网络管理 作业2

配置RouterA show ip int briInterface IP-Address OK? Method Status Protocol FastEthernet0/0 2.0.0.2 YES manual up down FastEthernet0/1 1.0.0.1 YES manual ......
网络管理 技术 网络

网络安全风险评估

网络安全风险评估 项目作业任务书 目录 一、 项目背景 二、 项目目标 三、 范畴确定 概述 评估范围和对象 目标 组建适当的评估管理与实施团队 信息系统基本情况 四、 评估准备 工作过程 风险分级 风险评估工具 五、 风险识别 资产识别 威胁识别 脆弱性识别 安全措施识别 安全措施 六、 风险评估 ......
风险评估 网络安全 风险 网络

连网技术与网络管理2023-05-27 静态路由

Usage of router Routers are network devices that operate at the network layer (Layer 3) of the OSI model. They are used to connect multiple networks t ......
路由 网络管理 静态 技术 网络

计算机网络（四）数据链路层

### 计算机网络（四）数据链路层 #### 1 数据链路层概述 #### 2 点对点通信数据链路层最基本、最重要的三个问题 ##### 2.1 封装成帧 - **封装成帧是指数据链路层给上层交付的`协议数据单元`添加`帧头`和`帧尾`使之成为帧** - **帧头和帧尾含有重要的控制信息** ​ 如 ......
链路 计算机网络 数据

volatile与java内存模型

一、结论 先说结论，volatile能保证可见性和有序性，不能保证原子性。 二、volatile的内存语义 当写一个volatile变量时，会将变量值刷新回主内存 当读一个volatile变更时，会从主内存中读取最新值 三、内存屏障 是什么？ 内存屏障是一类同步屏障指令，是cpu或编译器在对内存随机 ......
volatile 模型 内存 java

03-配置模型

```python # 前提: settings.py已经配置链接了数据库 # 两张表想要互相调用 必须定义主外键约束,外键定义在多的一方 ``` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2663107/202305/2663107-2023053115052619 ......
模型 03

吴恩达教授AI课程：LangChain、扩散模型，用ChatGPT API搭建系统

家人们，吴恩达教授的AI课程时隔一个月终于又更新了！ 这次一口气直接推出了三门课，主题包括LangChain、扩散模型，以及用ChatGPT API搭建系统。 依旧是限时免费，除了扩散模型需要一定知识储备之外，另外两门课新手也能听。 有网友为了看完这些课程，直接连觉都不睡了。 课程内容 这三门课的时 ......
LangChain 模型 教授 ChatGPT 课程

通义千问预体验，如何让 AI 模型应用“奔跑”在函数计算上？

今天我们将使用阿里云函数计算 FC 来部署通义千问预体验，给大家展示一下这项技术的魅力。关于通义千问，大家可以进入以下网址了解更多信息。 ......
函数 模型 AI

一个有趣的问题：卷积和池化能否相互代替？

​ 本文来自公众号“AI大道理” 卷积和池化层在神经网络中非常常见。 正因为习以为常，所以容易让人误以为是必不可少的。 那么卷积能代替池化吗？ 池化又能否代替卷积呢？ 要想回答这个问题，必须深究其本质，才能看清楚他们是否不可获取，以及缺了会怎么样。 ​编辑 1、卷积的本质 卷积是一种运算，特征图与卷 ......
卷积 问题

Blender导出的模型和kanzi坐标轴匹配的设置方法

1、blender里的导出配置 要改成Y向上，Z向前。 2、kanzi里摄像机的参数归0，然后导入的模型 各项参数也都归0，这样调整的角度就都是一致的。 ......
坐标轴 坐标 模型 Blender 方法

网络知识

MTU和MSS MTU全称是Maximum Transmission Unit，即最大传输单元(1500字节)。 MSS的英文全称叫Max Segment Size，是TCP最大段大小。 TCP为了IP层不用分片主动将数据包切割为MSS大小。 一个等式可见他两关系匪浅： MSS = MTU - IP ......
网络知识 知识 网络
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