卷积 神经网络 深度 模型

4.网络与compose

# 7.网络 ## 7.1.介绍 容器间的互联和通信以及端口映射 容器lP变动时候可以通过服务名直接网络通信而不受到影响 docker启动后,会默认创建三种网络模式bridge、host、none ## 7.2.常用命令 docker network ls:查看网络 docker network i ......
compose 网络

普通网络请求,基于协程网络请求和基于feture的协程网络请求

普通网络请求 import requests url_list = [ 'https://www3.autoimg.cn/newsdfs/g26/M02/35/A9/120x90_0_autohomecar__ChsEe12AXQ6AOOH_AAFocMs8nzU621.jpg', 'https:/ ......
网络 feture

多线程-线程池与java内存模型

### 多线程-线程池与java内存模型 ### 线程池的使用(思路:什么是线程池->他的基本构造以及参数含义->如何使用,使用过程中需要注意什么->有哪些好用的工具类) 1. 线程池的基笨概念:首先看一下的继承关系,其次看他的状态,它是利用int的高三位表示状态,比如111表示能接受任务,具体看 ......
线程 模型 内存 java

r3f加载IFC模型

``` import { IFCLoader } from "web-ifc-three"; import { IFCSPACE } from "web-ifc"; import { useRef } from "react"; import { useEffect } from "react"; ......
模型 r3f IFC r3 3f

网络Socket编程及实例

1 TCP和UDP介绍 在介绍TCP和UDP之前,有必要先介绍下网络体系结构的各个层次。 1.1 网络体系结构 协议:控制网络中信息的发送和接收。定义了通信实体之间交换报文的格式和次序,以及在报文传输或接收或其他事件所采取的动作。 一般把网络的层次结构和每层所使用协议的集合称为网络体系结构(Netw ......
实例 Socket 网络

docker网络设置(网桥)

docker网络设置(网桥)_docker配置桥接网络_逍遥X的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/renfeigui0/article/details/103322661 Networking overview | Docker Documentation https: ......
docker 网络

在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别

这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
树莓 神经网络 长短 模型 图像

盒子模型content+border+padding+margin

颜色赋值 三原色 RGB Red Green Blue , 每个颜色的取值范围0-255 五种颜色赋值方式: 颜色单词赋值: red/yellow/blue/pink.... 6位16进制赋值: #ff0000 3位16进制赋值: #f00 3位10进制赋值: rgb(255,0,0) 4位10进制 ......
盒子 模型 content padding border

Python的分布式网络爬虫

分布式爬虫其实就是指利用多台计算机分布式地从互联网上采集数据的一种爬虫。它可以把大规模的任务分解成若干小规模的,由多台计算机并行进行处理,大大提高了效率和速度。 分布式爬虫有很多优势:解决单机爬虫效率低的问题,分布式爬虫可以将任务分配给多个节点并行处理,大大提高了效率和速度。可以节省带宽和内存资源, ......
爬虫 分布式 Python 网络

09-Flask-模型

###准备工作 ####1. Manager ```python # 1. 安装flask-script pip install flask-script # 使用里面的Manager进行命令得到管理和使用-app.py 'from flask_script import Manager' from ......
模型 Flask 09

【网络基础】WAN、LAN和WLAN是什么

1 前言 这节我们简单看看路由器哈。 2 WAN、LAN和WLAN 普通家用型无线路由器会有WAN端口和LAN端口,简单来说WAN端口用于外网(公网),LAN端口用于内网。 在有的路由器上,标注有WAN口(有的路由器是Internet口)和LAN口(有的路由器标注的是1、2、3、4)。 WAN表示广 ......
网络基础 基础 网络 WLAN WAN

DHVT:在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距,解决从零开始训练的问题

VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面,采用混合结构,将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中,迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面,引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
卷积 神经网络 差距 神经 之间

会流程图却不会UML活动图?活动图深度剖析,就怕你学不会!

### **1. UML活动图是啥?** ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e3c0d2bdf7064b8db20354f024911c10~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 也许很多人都不怎么了解活 ......
流程图 深度 流程 UML

如何使用 Nvidia 显卡 (CUDA) 为机器学习/深度学习设置 Windows 机器

如果您正在学习机器学习/深度学习,您可能正在使用免费的Google Colab。但是您可能想知道免费版本是否足够。 如果您买得起优质的 Nvidia 显卡(具有相当数量的 CUDA 内核),那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集型工作。 许多开发人员为此使用 Linux。但是,我不喜欢 Linu ......
机器 显卡 深度 Windows Nvidia

R语言GARCH模型对股市sp500收益率bootstrap、滚动估计预测VaR、拟合诊断和蒙特卡罗模拟可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26271 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 Box 等人的开创性工作(1994) 在自回归移动平均模型领域的相关工作为波动率建模领域的相关工作铺平了道路,分别由 Engle (1982) 和 Bollersl ......
收益率 bootstrap 收益 模型 股市

Matlab中的偏最小二乘法(PLS)回归模型,离群点检测和变量选择|附代码数据

全文下载:http://tecdat.cn/?p=22319 最近我们被客户要求撰写关于偏最小二乘法(PLS)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文建立偏最小二乘法(PLS)回归(PLSR)模型,以及预测性能评估。为了建立一个可靠的模型,我们还实现了一些常用的离群点检测和变量选择方法,可以去 ......
乘法 变量 模型 代码 数据

Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在此数据集中,我们必须预测信贷的违约支付,并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子?以及不同人口统计学变量的类别,拖欠还款的概率如何变化? 有25个变量: ID:  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

计算机网络(一)

一、HTTP长连接和短连接的区别? 长连接:在一个TCP连接上可以发送多个数据包,但是如果没有数据包发送时,也要双方发检测包以维持这个长连接。短连接:当双方需要数据交互的时候,就建立一个TCP连接,本次交互完之后就断开这个连接。 Socket心跳包机制:像心跳一样,每隔固定时间向服务器发送一个包,以 ......
计算机网络

机器学习模型的生命周期

动动发财的小手,点个赞吧! ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2549345/202305/2549345-20230530223308801-735639095.png) 您的模型如何变化?[Source](https://towardsdatascienc ......
周期 模型 机器 生命

基于ResNet18深度学习网络的mnist手写数字数据库识别matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 ResNet系列网络,图像分类领域的知名算法,经久不衰,历久弥新,直到今天依旧具有广泛的研究意义和应用场景。被业界各种改进,经常用于图像识别任务。ResNet-18,数字代表的是网络的深度,也就是说ResNet18 网 ......
学习网络 深度 数据库 数字 数据

比Transformer快4成!Meta发布全新Megabyte模型,解决算力损耗硬伤

前言 本文介绍了vanilla KD方法,它在ImageNet数据集上刷新了多个模型的精度记录。 本文转载自新智元 作者 | Joey 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
决算 Transformer Megabyte 模型 全新

动手学深度学习P3.1-线性神经网络-线性回归

# 3.1 线性回归 回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 在自然科学和社会科学领域,回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 ## 3.1.1 线性回归的基本元素 这一部分主要是各种原理及公式,还是需要直接去阅读全文~ 总结部分要点如下: 1. 线性回归 ......
线性 神经网络 深度 神经 网络

FFT——快速处理卷积

## 前置知识 ### 卷积 符号为 $*$。 设多项式 $A(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \cdots + a_nx^n, B(x) = b_0 + b_1x_1 + b_2x^2 + \cdots + b_nx^n$,则有 $$ (A * B)[n] = \sum_{i ......
卷积 FFT

SpecInfer:小模型撬动大模型高效推理

近日,来自卡耐基梅隆大学(CMU)的 Catalyst Group 团队发布了一款「投机式推理」引擎 SpecInfer,可以借助轻量化的小模型来帮助大模型,在完全不影响生成内容准确度的情况下,实现两到三倍的推理加速。 随着 ChatGPT 的出现,大规模语言模型(LLM)研究及其应用得到学术界和工 ......
模型 SpecInfer

随机森林模型 的数学原理

随机森林是一种基于决策树的集成学习方法,其基本思想是通过构建多个决策树来进行分类和回归。随机森林中的每一棵决策树都是在随机样本和随机特征的条件下构建出来的,整个建模过程相当于将多个弱分类器组合成一个强分类器。其主要数学原理如下: 1. 决策树: 随机森林是由多个决策树构成的集成模型,而决策树是一种树 ......
模型 原理 森林 数学

小灰灰深度学习day5——数据预处理

内容简介: 1.将数据写入.csv文件中 2.将数据从.csv文件中读出 3.利用插值法处理缺失的数据 4.将数据类型转化为torch张量类型 代码如下: import os os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True) data_fi ......
深度 数据 day5 day

在树莓派上实现numpy的conv2d卷积神经网络做图像分类,加载pytorch的模型参数,推理mnist手写数字识别,并使用多进程加速

这几天又在玩树莓派,先是搞了个物联网,又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络,这次搞得是卷积识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上,cpu就能训练,很快的: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from ......
卷积 树莓 神经网络 模型 进程

iOS网络数据指标收集

在平时开发中有时候需要收集网络不同阶段性能数据来分析网络情况,下面总结了2种收集方式。 1.通过NSURLSession提供的代理方法收集 2.通过NSURLProtocol做统一网络请求拦截收集 通过NSURLSession提供的代理方法收集 当NSURLSessionTask完成并返回响应时,N ......
指标 数据 网络 iOS

电脑没网络

## 背景 刚买了个新电脑,装好硬件后看到能正常开机很兴奋,结果一个网络问题弄了一个晚上。。。 这个电脑是插网线的(网线肯定有网)还有另外一台电脑是连接wifi时能登录QQ、微信,但是无法访问浏览器。。。 手机却能正常的使用 这是令我当时最奇怪的问题。 ## 问题 根据这次排查网络的问题中,我总结了 ......
电脑 网络

windows驱动开发之网络双机调试(三)

一、配置目标计算机 首先在被调试机上也安装上 WDK 环境,随后在 WDK 的安装目录下运行该工具 WDK Test Target Setup,默认路径:C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\Remote\x64\WDK Test Target Setup x ......
windows 网络