卷积 神经网络 深度 模型
深度学习
## 第一部分 基础知识（T=3W） #### 1.1 数学（T=1W） - 高数：导数、微分、积分、梯度、泰勒展开式 - 线性代数：向量、矩阵、运算、范数、特征向量和特征值 - 概率论：条件概率、期望等 #### 1.2 Python（T=1W） - [廖雪峰免费教程](https://www.l ......
网络--传输层
seq:这一次传递数据的编号，ack：期望下一次传给自己数据的编号 //三次握手1) C-->S SYN=1，seq=s1， ACK=0， len=02) C<--S SYN=1，seq=s2， ACK=s1+1，len=03) C-->S SYN=0，seq=s1+1，ACK=s2+1，len=0 ......
计算机网络 一、什么是因特网
什么是因特网 从具体构成角度 通过 通信链路 和 分组交换机 将 主机(host) 或 端系统(end system) 连接到一起的网络。 通信链路(communication link) 通常指电缆、铜线、光纤等物理媒介。 分组交换机 允许链路互联以形成更大规模的网络，常见的交换机如 路由器(ro ......
机器学习（八）：贝叶斯网络——福尔摩斯推理、草地喷水器推断
**实验4 贝叶斯网络** **一、** **预备知识**  500代码行代码手写docker-设置网络命名空间 > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，理论始终不及动手实践来的深刻，所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能，最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github，地址 ......
大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装）
# 大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装） ## 虚拟环境创建 ``` #官网要求Python版本要>= 3.8 conda create -n fastchat python=3.9 conda activate fastchat #安装pytorch pip install ......
prophet翻译（六）-- 乘积季节模型
## 乘积季节模型 默认情况下，Prophet采用加法季节性拟合，就是说季节性效应被添加到趋势中以进行预测。但下面这个描述乘客数量的时序例子，则不适合使用加法季节性算法： ``` # Python df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com ......
卷积神经网络（CNN）进行特征提取
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等组成，可以自动地从原始数据中提取特征。 卷积层是CNN的核心组成部分，它通过滑动卷积核对输入数据进行卷积操作，提取出图像的特征。卷积核的大小、步长、填充等参数可以根据任务需求进 ......
深度学习模型对图像进行特征提取
深度学习模型可以自动从图像中学习到特征，这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前，深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征，例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......
基于深度学习的图像识别技术研究
深度学习是一种机器学习技术，它模拟人类大脑的神经网络，通过多层神经网络对输入数据进行处理和学习，从而实现对复杂数据的高效识别和分类。基于深度学习的图像识别技术已经在各个领域得到广泛应用，包括人脸识别、自动驾驶、医学图像分析等。 在图像识别领域，深度学习技术主要应用于图像分类、目标检测、图像分割等任务 ......
计算机网络（二）OSI七层模型、TCPIP四层模型与原理五层模型
### 1 OSI参考七层模型（法律上的标准） #### OSI七层模型 OSI：**开放式互连通信参考模型** 分层的原因：标准化、降低各个层之间的关联依赖 ① **应用层**：**能产生流量**能够**和用户交互的应用** ② **表示层**：加密压缩，开发人员考虑的问题 ③ **会话层**：服 ......
计算机网络（一）计算机网络概述
### 计算机网络概述 #### 因特网 `网络`：许多计算机通过`交换机`连接在一起 `互联网(internet)`：许多网络通过`路由器`连接在一起 `因特网(Internet)`：全球最大的互联网，网络通过TCP/IP协议进行通信 ##### 因特网发展过程 分组交换网络 -> 互联网 -> ......
计算机网络（三）物理层
### 计算机网络（三）物理层 #### 1 物理层的基本概念 - 物理层就是要解决在连接计算机的传输媒体上传输**数据比特流**（比特0和比特1）的问题 - 向上一层数据链路层屏蔽各种传输媒体的差异，提供透明的比特流传输服务。 ##### 物理层协议的主要任务 #### 2 物理层下的传输媒体 ......
网络灌包命令_iperf工作原理及使用方法
网络性能评估主要是监测网络带宽的使用率，将网络带宽利用最大化是保证网络性能的基础，但是由于网络设计不合理、网络存在安全漏洞等原因，都会导致网络带宽利用率不高。要找到网络带宽利用率不高的原因，就需要对网络传输进行监控，此时就需要用到一些网络性能评估工具，而Iperf就是这样一款网络带宽测试工具。 Ip ......
网络对抗实验8
《网络对抗技术》实验八：web综合 一、实践目标 1.Web前端HTML 能正常安装、启停Apache。理解HTML，理解表单，理解GET与POST方法,编写一个含有表单的HTML。 2.Web前端javascipt 理解JavaScript的基本功能，理解DOM。 在（1）的基础上，编写JavaS ......
Cisco Secure Web Appliance Virtual 15.0 发布 - 适用于网络安全的思科高级威胁防护
Cisco Secure Web Appliance Virtual, AsyncOS for WSA 15.0.0 LD 请访问原文链接：，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：[sysin.org](https://sysin.org) Cisco Secure Web Applia ......
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替
恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 ......
LINUX系列-网络篇
### 一 网卡配置 配置文件位置：/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 1.DEVICE=eth0 网卡名字 2.HWADDR=00:0c:29:90:89:d9 HWADDR HardWare Address 硬件地址 MAC地址 3.TYPE=Et ......
网络编程
# 概述 Java是Internet上的语言，它从语言级上提供了对网络应用程序的支持，程序员能很容易开发常见的网络应用程序 Java提供的网络类库，可以实现无痛的网络链接，联网的底层细节被隐藏在Java的本机安装系统里，由JVM进行控制。并且Java实现了一个跨平台的网络库，程序员面对的是一个统一的 ......
Meta 开源语音 AI 模型支持 1,100 多种语言
自从ChatGPT火爆以来，各种通用的大型模型层出不穷，GPT4、SAM等等，本周一Meta 又开源了新的语音模型MMS，这个模型号称支持4000多种语言，并且发布了支持1100种语言的预训练模型权重，最主要的是这个模型不仅支持ASR，还支持TTS，也就是说不仅可以语音转文字，还可以文字转语音。 因 ......
RNN-T语音模型记录
RNN-T 模型最后一层的输出是一个 4-D 的 tensor，维度是 (N, T, U, C), 其中 N: batch size。数值大小: 一般是几十 T: encoder 的输出帧数。数值大小：一般是好几百 U: decoder 的输出帧数。数值大小：几十至上百 C: vocabulary ......
k2中recipe对应的模型
Reworked Conformer模型代码: https://github.com/k2-fsa/icefall/blob/master/egs/librispeech/ASR/pruned_transducer_stateless2/ Reworked Conformer模型说明 https:/ ......
使用 TensorFlow 自动微分和神经网络功能估算线性回归的参数（Estimate parameters for linear regression using automatic differentiation or neural network functions of TensorFlow）
大多数的深度学习框架至少都会具备以下功能： （1）张量运算 （2）自动微分 （3）神经网络及各种神经层 TensorFlow 框架亦是如此。在《深度学习全书 公式+推导+代码+TensorFlow全程案例》—— 洪锦魁主编 清华大学出版社 ISBN 978-7-302-61030-4 这本书第3章 ......
Three.js 进阶之旅：滚动控制模型动画和相机动画 🦢
本文将学习如何使用滚动控制 ScrollControls 来控制模型的的动画播放和相机动画，通过滚动鼠标滚轮或者上下移动触摸板，来控制模型的动画播放进度或者相机的方位视角，从而呈现出惊艳的视觉效果。通过本文的阅读和案例页面的实现，你将学习到的知识包括：R3F 生态中的 ScrollControls、... ......
深度解析多线程的创建方式和正确启动多线程
## 一、创建多线程  ### 1. 实现多线程 java 实现多线程的方式准确来说有两种（[oracle官方文档说 ......
网络编程基础
OSI七层模型 应用层：Http协议、电子文件传输、文件服务器等 表示层：解决我们不同系统之间语法的通讯 会话层：建立与应用程序之间的通讯 传输层：提供了端口号和接口协议TPC/UDP 网络层：为数据包选择路由 路由器、交换机 定义了ip地址，可以根据ip地址找到对应的服务器 数据链路层：传输有地址 ......
Meta发布650亿参数语言模型LIMA，媲美GPT-4、Bard
前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏 ......