卷积 神经网络 深度 模型

C++ 手搓 CNN 卷积神经网络

代码请自取 https://github.com/xoslh/CNN-MNIST-CPP- # 1 卷积神经网络-CNN 的基本原理 ​ 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)是一种深度学习算法,特别适用于图像处理和分析。其设计灵感来源于生物学中视觉皮 ......
卷积 神经网络 神经 网络 CNN

Book-深度探索C++对象模型

# Book-深度探索C++对象模型 ## 序章 对象模型是深层结构的知识,关系到“与语言无关、与平台无关、跨网络可执行”软件组件(software component)的基础原理。也因此,了解C++对象模型,是学习目前软件组件三大规格(COM、CORBA、SOM)的技术基础。 如果你对软件组件(s ......
深度 模型 对象 Book

libtorch教程(三)简单模型搭建

前言 模块化编程的思想非常重要,通过模块化编程可以大幅减少重复的敲代码过程,同时代码可读性也会增加。本章将讲述如何使用libtorch搭建一些MLP和CNN的基本模块。 本教程禁止转载。同时,本教程来自知识星球【CV技术指南】更多技术教程,可加入星球学习。 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视 ......
libtorch 模型 教程

【习题5】 从网络获取数据答案

# 【习题5】 从网络获取数据 ## 判断题 1.在http模块中,多个请求可以使用同一个httpRequest对象,httpRequest对象可以复用。 - [ ] 正确(True) - [x] 错误(False) 2.使用http模块发起网络请求后,可以使用destroy方法中断网络请求。 - ......
习题 答案 数据 网络

m基于马尔科夫随机场和Gardner环的WSN网络时间同步matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: RBS算法的累积误差在50us大于80%;ERBS算法的累积误差在25us大于80%;本文所提出的MRF-MAP-Gardner ERBS算法的累积误差在10us大于80%。因此,在降低同步误差方面,MRF-MAP-Gardner ERBS算法 ......
机场 Gardner 时间 matlab 网络

m基于GRNN广义回顾神经网络的车牌字符分割和识别算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是 ......
神经网络 广义 车牌 算法 字符

AIGC持续火爆大模型争相推出,庞大市场造就算力供应模式演变

本图由AI生成 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻,对NVIDIA有什么影响? 文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。 但火的不只是AIGC应用,还有巨头之间的AI竞赛,以及接连不断上新的AI大模型(LLM,Large Language Model)。 面对ChatGPT带来的技术冲击,为 ......
争相 庞大 模型 模式 市场

Wake-on-LAN,网络唤醒

1 #!/bin/bash 2 # yum install -y epel-release 3 # yum install -y wol 4 5 host201 6 wol 00:e0:4c:a1:02:22 #主 7 wol 00:e0:4c:a1:02:23 8 9 host202 10 wol ......
Wake-on-LAN 网络 Wake LAN on

使用卷积神经网络实现猫和狗的预测

1、将图片数据分为训练集和验证集,训练集中猫和狗各300张图片,验证集中猫和狗各200张图片。 2、构建一个神经网络模型,并使用划分好的训练集数据训练模型,使用验证集的数据验证模型,训练迭代30次,建议使用生成器。 3、获取训练过程中的训练精度、验证精度,并使用matplotlib来绘制精度变化曲线 ......
卷积 神经网络 神经 网络

vscode配置远端服务器深度学习项目

vscode配置远端服务器深度学习项目 # 1.安装vscode 官网地址:https://code.visualstudio.com/ 下载安装程序,运行安装即可 # 2.连接服务器 ## 2.1 安装相关插件 需要安装 `Remote - SSH` 和 `Remote Development` ......
深度 服务器 项目 vscode

3D模型渲染引擎6大特点解读:助力AR/VR呈现惊叹的视觉效果!

HOOPS Visualize不仅仅是一个图形引擎,它还是一个以工程为中心的场景图形技术构建工程应用程序的框架。围绕这个图形核心的是一个可定制和可扩展的类层,它封装了工程应用程序中的许多高级功能,并提供与实体建模器等其他组件的集成。 ......
模型 特点 视觉 效果 引擎

Java网络编程----通过实现简易聊天工具来聊聊NIO

前文我们说过了BIO,今天我们聊聊NIO。NIO 是什么?NIO官方解释它为New lO,由于其特性我们也称之为,Non-Blocking IO。这是jdk1.4之后新增的一套IO标准。为什么要用NIO呢?我们再简单回顾下BIO:阻塞式IO,原理很简单,其实就是多个端点与服务端进行通信时,每个客户端 ......
网络编程 简易 工具 网络 Java

Stablediffusion模型diffusesr格式和ckpt格式相互转换

参考资料: diffusers的源码 [github] 因为小博客可能看的人很少,所以我写的啰嗦一点,想直接看如何互相转换的朋友可以直接转到文末的代码段。 当你在学习Stablediffusion这个开源的t2i模型时,不可避免地会碰到两种模型权重的存储格式,即diffusers格式和ckpt格式: ......
格式 Stablediffusion diffusesr 模型 ckpt

ORM 的模型与模型之间的关系

ORM 的模型与模型之间的关系 多对一关系 多个模型都与其中一个模型有关联,如:一个项目有多个接口,一个接口有多个测试用例 Project 模型的 modules 字段不会在数据库的表显示,用于表示Project 模型与 Module 模型之间的关系,查询project. module可得到该项目下 ......
模型 之间 ORM

WorkStation的网络损耗

# WorkStation的网络损耗 ## 背景 ``` 对周六遇到的问题进行了一下深入思考. 发现虽然可以通过WorkStation的方式来进行Clients以及新命令的扩容. 但是Workstation的桥接网络模式的性能不清楚有多大的损耗. 为了房子性能出现巨大的衰退. 这边进行了一下简要的测 ......
WorkStation 网络

【研究生学习】Transformer模型以及Pytorch实现

Transformer是Google在2017年提出的网络架构,仅依赖于注意力机制就可以处理序列数据,从而可以不使用RNN或CNN。当前非常热门的BERT模型就是基于Transformer构建的,本篇博客将介绍Transformer的基本原理,以及其在Pytorch上的实现。 ......
Transformer 模型 研究生 Pytorch

1105. 模型基础

一、Django的ORM简介 1. ORM系统 概念:对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM) 优势:不用直接编写SQL代码,只需像操作对象一样从数据库操作数据。 2. django模型映射关系 ① 模型类必须都写在app下的modles.py文件中 ② 模型如 ......
模型 基础 1105

基于强化学习的倒立摆平衡控制系统simulink仿真,可以显示三维虚拟模型动画效果

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现 ......
控制系统 simulink 模型 效果 动画

双目图像深度信息提取matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动,有监督学习(supervised learning)推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是,大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本,越来越多的研究开始关注如何在不 ......
双目 深度 图像 matlab 信息

国内AI大模型 VS chatgpt (20)-- H265/H264有何不同,h265有什么优势?

# H265/H264有何不同,h265有什么优势? ## 文心一言: H.264和H.265是两种不同的视频编码标准,它们在压缩质量和带宽需求方面有所不同。 H.264是一种高效的视频压缩标准,它的编码单位是宏块(macroblock),每个宏块的大小是固定的16x16像素。H.264的优点是压缩 ......
265 模型 优势 chatgpt h265

深度学习基础入门篇[8]::计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算

# 深度学习基础入门篇[8]::计算机视觉与卷积神经网络、卷积模型CNN综述、池化讲解、CNN参数计算 # 1.计算机视觉与卷积神经网络 ## 1.1计算机视觉综述 计算机视觉作为一门让机器学会如何去“看”的学科,具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目 ......
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对tflite模型进行量化的过程中遇到错误

错误代码: keras_model = tf.keras.models.load_model('lenet_GPU.h5') converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(keras_model) tflite_model = conver ......
模型 错误 过程 tflite

14-1 Ubtuntu 网络配置

一、修改网卡名 [root@ubuntu /home/liujinxi]#vim /etc/default/grub 修改配置文件 GRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0" [root@ubuntu /home/liujinxi]#grub-mkconfig -o /bo ......
Ubtuntu 网络 14

【CSP 202303-4】星际网络Ⅱ 【离散化+线段树】

#### 题目链接 http://118.190.20.162/view.page?gpid=T162 #### 题意 一个网络地址由 $n$ ($n \leq 512$ ,且是16的倍数)位二进制位组成(形如 xxxx:xxxx: .... :xxxx),有若干用户需要申请一些网络地址。 有三种操 ......
线段 星际 202303 网络 CSP

计算机网络——11网络常用命令的使用

11.1实验目的 掌握 windows2003 操作系统自带的几个网络常用命令的使用。 11.2实验内容 单击【开始】→【运行】,输入 cmd,打开【命令提示符】窗口,输入以下命令: 1、ipconfig /all显示详细的网络信息,主要包括主机名字、物理地址、IP 地址、子网掩码、网关等。 图 1 ......
计算机网络 命令 常用 网络

网络编辑的使用和知识点,进程线程之间实现交互

# 软件开放的框架 ## c/s架构 ### c就是Client 客户端就是要去请求数据的 ### s就是Server 服务端就是给客服端根据客户的要求提供数据的 #### 服务端的必备条件 时刻提供服务等待客服端的访问 有一个固定的地址 能够接受多个服务端的请求(高并发) ## B/s架构 ### ......
知识点 线程 进程 之间 知识

13-1 udp和internet层协议 13-2IP地址组成和分类13-4 网卡配置文件和命令 13-5 网络理由和配置 13-6 网桥技术

一、查看当前机器广播的地址和mac [root@centos8 ~]#arp -n 查看当前机器的广播地址[root@centos8 ~]#tcpdump -i eth0 arp -nn 抓包[root@centos8 ~]#ip a a 10.0.0.100/24 dev eth0 添加多网卡命令 ......
13 网卡 internet 命令 理由

中文环境下使用 huggingface 模型替换 OpenAI的Embedding 接口

OpenAI的文本嵌入衡量文本字符串的相关性。嵌入通常用于:搜索(其中结果按与查询字符串的相关性排名) 聚类(其中文本字符串按相似性分组) 推荐(推荐具有相关文本字符串的项目) 异常检测(识别出相关性不大的异常值) 多样性测量(分析相似性分布) 分类(其中文本字符串按其最相似的标签分类)嵌入是浮点数 ......
huggingface Embedding 模型 接口 环境

Java 网络编程 —— 异步通道和异步运算结果

从 JDK7 开始,引入了表示异步通道的 `AsynchronousSockerChannel` 类和 `AsynchronousServerSocketChannel` 类,这两个类的作用与 `SocketChannel` 类和 `ServerSockelChannel` 相似,区别在于异步通道的 ......
网络编程 通道 结果 网络 Java

跟姥爷深度学习6 卷积网络的数学计算

一、前言 前面简单用TensorFlow的全连接网络做了气温预测然后深入了解了一下全连接网络的数学计算,接着用CNN(卷积)网络做了手写数字识别,本篇就接着这个节奏来看卷积网络的数学计算。 二、卷积网络回顾 前面我们使用卷积网络时并没有说太明白,特别是一些参数的含义,这里先补一下功课。 从上面的图看 ......
卷积 姥爷 深度 数学 网络