卷积 神经网络 深度 模型
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
Redhat7/CentOS7 网络配置与管理（nmtui、nmcli、GNOME GUI、ifcfg文件、IP命令）
Redhat7/CentOS7 网络配置与管理（nmtui、nmcli、GNOME GUI、ifcfg文件、IP命令） 背景：作为系统管理员，需要经常处理主机网络问题，而配置与管理网络的方法和工具也有好几种，这里整理分享一下网络配置与管理的几种方式。 1、NetworkManager 概述 在 Re ......
深度学习-情感分析
title: 情感分析 数据准备 现在我们手中有一批影评数据（IMDB 数据集），影评被分为两类：正面评价与负面评价。我们需要训练一个情感分析模型，对影评文本进行分类。 这个问题本质上还是一个文本分类问题，研究对象是电影评论类的文本，我们需要对文本进行二分类。下面我们来看一看训练数据。 IMDB（I ......
网络流总结
网络流定义 参见 $OI\ Wiki$。 最大流算法 定义：最大的可行流。 思想：建出原图的残量网络，不断在残量网络上尝试进行增广，最后若没有可增广的路径则求得最大流。 一种可以求得最大流的算法：Dinic 求出残量网络 $G$ 以 $S$ 为源点的分层图 $L$ 。 使用 DFS 算法搜索原图中的 ......
《渗透测试》信息打点-红蓝队自动化项目&资产侦察&武器库部署&企查产权&网络空间 2023 Day20
#各类红蓝队优秀工具项目集合： https://github.com/guchangan1/All-Defense-Tool 本项目集成了全网优秀的开源攻防武器项目，包含信息收集工具（自动化利用工具、资产发现工具、目录扫描工具、子域名收集工具、指纹识别工具、端口扫描工具、各种插件...），漏洞利用工 ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; ......
【达梦】偶现“网络通信异常”
背景： DRUID + mybatis + 达梦数据库 上线后，偶现 “网络通信异常” 的错误 解决方案 原因：不知道 但解决方案是在 application.yml 上的 druid 配置做了一下调整 一开始 druid 的配置是这样子的： druid: url: jdbc:dm://10.12. ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步，首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合，来得到数据迭代器。在训练或预测时，数据迭代器能够输出每一批次所需的数据，并 ......
BOM（Browser Object Model）对象模型
？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题
pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n ......
vickyの网络流学习小结
前言 之前一直觉得网络流很难，畏难心理作祟就一直没好好学。 ~~然后今天教练讲杂题选做的时候就遭报应了。 QAQ~~ 下午本着能会就会不会也得会的心态看了一下网络流~~，感觉还挺简单（？~~ 草率地学了一下，在这里稍微做一下总结防止以后忘记吧。QwQ 参考blog： 网络流小记(EK&dinic&当 ......
Django 外键引用User模型时显示username的解决方法
问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......
ubuntu使用vnstat监控网络流量
https://askubuntu.com/questions/1459/how-can-you-monitor-total-internet-data-usage-across-reboots https://www.booleanworld.com/monitor-network-traffic ......
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......
GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力
摘要：调度算法是调度器的核心，设计调度算法要充分考虑业务场景和用户需求，没有万能的调度算法，只有合适的调度算法。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》，作者：门前一棵葡萄树。 一、常见的调度算法 QoS（Quality of Service）即服务质量，是一种调度控 ......
如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
IT工具知识-16: 安卓手机通过USB共享网络给OpenWrt
0.系统环境 设备: Phicomm N1 固件: OpenWrt R22.6.16 (2022-06-16 10:27:09 by flippy) 内核: 5.15.47-flippy-73+o 1.使用前必备 在OpenWrt中安装以下模块 kmod-usb-net kmod-usb-net-r ......
43、K8S-网络机制之网络策略、流量管控、NetworkPolicy、GlobalNetworkPolicy
Kubernetes学习目录 1、基础知识 1.1、k8s策略 1.1.1、想象中的策略 到现在为止，我们之前操作过的k8s资源对象中，跟策略相关的无非就是 权限认证 - 权限认证主要是与用户登录和资源使用有关系 命名空间 - 命名空间可以将我们相关的资源进行隔离，但是我们可以通过 "命名空间.资源 ......
C#获取网络状态两种方式
第一种 /// <summary> /// 获取网络状态 /// </summary> /// <param name="IP"></param> /// <returns></returns> public static bool CheckedIPSpeed(string IP) { //远程服 ......
【转】uboot中DM驱动模型理解
1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
无线热点网络传输给路由器
以H3C BX54为例 首先得通过知道H3C BX54访问192.168.124.1的服务地址的账户密码，没有则重置路由器。 重置之后，选择无线中继，会出现一个wifi列表选择。（如果找不到手机共享的热点，可以先用笔记本电脑连接热点，再开一个新热点出来，名字不要起中文，可能会检索不到或者乱码） 等待 ......
卷积神经网络 – CNN
1981年的诺贝尔医学奖，颁发给了 David Hubel（出生于加拿大的美国神经生物学家） 和Torsten Wiesel，以及 Roger Sperry。前两位的主要贡献，是“发现了视觉系统的信息处理”，可视皮层是分级的。 图：纪念1981年诺贝尔医学奖的邮票。 人类的视觉原理如下：从原始信号摄 ......
Maze 第二十届浙大城市学院程序设计竞赛 (二分图,网络流(对于表格,矩阵是如何建边的))
题目大意: 给出一个01矩阵, 给出q,p 分别表示 选一个点的权值,和选2个连在一起的点的权值 问如何让权值更大 注意 : 在Dinic 的时间复杂度对于二分图这种边权为1, 时间复杂度为 NsqrtN, 不是n^2 m 思路: 更具题目的条件限制,他的建边一定是2个矮在一起的 因此更具 (i+j ......
【快应用】视频如何根据网络状态播放和暂停
【关键词】 视频，网络，播放与暂停 【现象描述】 如今丰富的流媒体时代需要消耗大量的流量，因此需要实现的功能是： 在wifi环境下，可以实现视频的自动播放；切换到移动网络时，需要暂停视频播放，必须用户手动操作才能继续播放。 【实现方法】 1、可以通过network.subscribe接口全局监听网络 ......