卷积 神经网络 深度 模型

概述 GLM模型底层还是基于Transformer，因此其设计、优化都是围绕Transformer的各个组件的。从注意力层的掩码、位置编码等方面优化与设计。 ChatGLM3/ChatGLM2的源码中，比如finetune、trainer等代码，其实是copy自HuggingFace，而且其使用流程 ......

https://mp.weixin.qq.com/s/4EJAKBcqlCzDXib1_TKJxw 点击下方卡片，关注「AI视界引擎」公众号 AI视界引擎 「AI视界引擎」公众号不仅致力于分享AI视觉与大语言模型的前沿科技，还将成为连接业界专家、学术界和广大读者的桥梁。我们将提供最新的研究进展、技术 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

安装nfs sudo apt install nfs-kernel-server nfs-common -y 查看nfs服务状态 sudo systemctl status nfs-kernel-server 配置共享目录 1、新建目录，如 sudo mkdir -p /home/nfs/rw su ......

特征提取的另一种方式是将原有模型与一个新的密集分类器相连接，以构建一个新的模型，然后对整个模型进行端到端的训练。这种方法在输入数据上进行整体训练，使模型能够更好地适应数据特性并提取更有效的特征。通过这种方式，模型的性能可以得到进一步提高，同时也能更好地捕捉到数据中的复杂模式。 冻结卷积基 from ......

教材学习总结 思维导图 教材学习中的问题和解决问题 问题1： 问题1解决办法： 问题2： 问题2解决办法： 问题3： 问题3解决办法： 基于AI的学习 思考 参考资料 《网络空间安全导论》 ......

CMU & ICRA22 UAV俯瞰视觉定位竞赛冠军技术方案分享|军事科学院 ......

word_sercet 题目 我的解答： 加密文档，010打开图片发现密码 VVV_123.com 解压打开得到flag（注：flag原本是隐藏的，但我之前设置过隐藏文字自动显示，因此这里直接可以看到。） easy_encode 题目 我的解答： 扫描二维码得到 JZVFSZ2ONVGWOTTKIV ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术，对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统概述 基于Ale ......

1. Binary Classification 如上图所示是经典的二分类问题。输入的图片是3通道64*64像素的，有3个64*64的矩阵，把这些像素亮度放入一个特征向量（feature vector）x。（按照通道的顺序排列下来，如上图的X）,向量x的总维度就是64*64*3，为12288。用n_ ......

一，硬件基础 网卡提供了网络接口 每个网卡上有全球唯一的mac地址。石油12位16进制表示，前六位是厂商编号，后六位是流水线号 二，ip 因为mac地址太麻烦所以需要ip地址进行辅助识别。 IP地址是指互联网协议地址（英语：Internet Protocol Address，又译为网际协议地址），是 ......

\[\Huge\color{lightblue}\text{网络流启动} \]概念 网络 边带权的有向图，只存在一个原点 \(s\) 和汇点 \(t\)。 边 \(<u,v>\) 的权值 \(c(u,v)\) 表示这个点的容量。 流 \(f(u,v)\) 满足： 流量限制，即 \(f(u,v)\le ......

训练的过程，就是求三个矩阵的过程 初始概率矩阵 转移概率矩阵 发射矩阵 每个字有4种可能性，上图中有7个字，就是 4^7 种可能性 维特比算法，从众多路径中，挑出最优的那条，他和隐马尔可夫没有强关联 初始概率矩阵 根据频率得到概率 今天 天气 真 不错。 麻辣肥牛 好吃 ！ 我 喜欢 吃 好吃 的！ ......

1、扩散模型基本原理： 扩散模型包括两个步骤： 固定的（或预设的）前向扩散过程q：该过程会逐渐将高斯噪声添加到图像中，直到最终得到纯噪声。 2.可训练的反向去噪扩散过程pθ：训练一个神经网络，从纯噪音开始逐渐去噪，直到得到一个真实图像 。 正向过程首先，对于一张原始图片，我们给加一个高斯噪声，图片由 ......

微调定制化的大型语言模型需要投入大量时间和精力，但掌握恰当的微调方法和技巧能显著提高效率。比如用LoRa（LLM的低秩适配Low-Rank Adaptation）微调大模型，能够利用少量显卡和时间对大模型进行微调，降低成本。 ......

向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......

BMES => B:词语开始、M：词语中间、E：词语结束、S:单独成词 并非所有中文任务都需要分词 语料库 每行是一篇“文章” 每篇文章用空格分开 语料库的准确性，严重影响分词结果 理论上，语料库越大越好 每个字都有一个标识（隐藏状态），可以根据语料库得到所有标识 中文分词就是为了得到状态 麻 辣 ......

网络流 24 - 1 题 负载平衡问题 贪心 环形均分纸牌，首先有很典的贪心，吊打网络流。 设 \(d_i\) 表示 \(i\) 向 \(i \bmod n + 1\) 传递的数量，\(aver = \dfrac{\sum_{i = 1} ^ {n} a_i}{n}\)，那么有： \[\begin{ ......

Kubernetes本身并不负责网络通信，Kubernetes提供了容器网络接口CNI（Container Network Interface），具体的网络通信交给CNI插件来负责，开源的CNI插件非常多，像Flannel、Calico。 Kubernetes虽然不负责网络，但要求集群中的Pod能够 ......

自注意力机制、位置编码和激活函数共同提高了模型对序列数据中重要信息的关注程度。通过自注意力机制，模型可以自动学会为序列中的关键部分分配更高的权重…… ......

蜘蛛池是一种通过大量模拟真实用户行为来提升网站搜索引擎排名的技术。这种技术利用大量的网络爬虫程序，模拟搜索引擎蜘蛛的爬行行为，通过大量的模拟爬行和页面抓取，提高网站的权重和排名。现代社会，网络蜘蛛广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、舆情分析、商业竞争等领域。 那么，使用网络爬虫的基本步骤是什么呢？ 1. ......

本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正... ......

网络多级路由电脑配置 公司内网 > 路由器 > 公司电脑 > 服务器 > 打印机 > 路由器 > 我的电脑二级路由访问一级路由（我的电脑访问服务器）: PC 1 TP-LINK PC 2二级路由(192.168.1.10) ————访问————> 一级路由(192.168.30.10) 1. 关闭二 ......

如果我们想要在三维空间里画两个正方形：一个红色的，一个绿色的，而且从人眼的观察角度看，绿色正方形在红色正方形的后面。最后看上去应该是这样的： 要点在于，从观察者的角度看，绿色正方形在红色正方形的后面，因此绿色正方形的一部分被红色正方形遮挡。 然而，在启用深度测试前，正方形的相对位置完全取决于绘制这两 ......

20231210-sdfz 集训-网络流 P3163 [CQOI2014] 危桥 P4313 文理分科 P3227 [HNOI2013] 切糕 P4123 [CQOI2016] 不同的最小割 P4177 [CEOI2008] order CF1416F Showing Off CF1592F2 Al... ......

该题难度为【简单】 1. 大致思考了一下，就开始写递归代码，提交一遍就过了。经过前面的练习，遥远的递归记忆慢慢恢复，写出来了，但不是那么真切。 2. 看了一遍官方题解，原来刚才写的是深度优先遍历。 3. 另一种解法是广度优先遍历，看一下题解唤醒大脑储存的知识，把代码实现一遍。不写不知道，写着写着就卡 ......

Nougat：结合光学神经网络，引领学术PDF文档的智能解析、挖掘学术论文PDF的价值 这是Nougat的官方存储库，Nougat是一种学术文档PDF解析器，可以理解LaTeX数学和表格。 Project page: https://facebookresearch.github.io/nougat ......

博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ （一）识别背景/目的 第十八届全国大学生智能汽车竞赛室外 ROS 无人车赛（高教组） 无人车在室外运行中， 需要探索未知环境， 识别障碍物， 停车标志牌、红绿灯等标志物。 比赛场地为不规则环形场地， 由红蓝两色锥桶搭建而成 ......

很多网站都会做防盗链处理 我们请求使用flutter 请求是403 浏览器请求是正常的 原因 在判定了用户的请求头 user-agent 处理办法 去掉原有的请求头 使用浏览器的请求头 修改源码 assert(key == this); final Uri resolved = Uri.base.r ......

在本篇文章中，将带您首先通过解读 LLM 的全景图，深入探讨了 LLM 的六个关键领域，随后提出五种主要方案以解决企业在这一技术领域面临的挑战。从商业模型到开源模型、微调、自定义构建，再到与 AI 提供商的合作，本文将引领您深入了解 LLM 的技术脉络，为探索和应用这一技术提供一些思考与指导。 ......