卷积 神经网络 深度 模型
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码 离网微网的终身控制问题包括两个任务，即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微电网的终身 ......
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型
matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型，有代码和EXCEL数据参考，精度还可以，直接运行即可，换数据OK。 YID:62100632809753171 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究
基于NMPC（非线性模型预测控制算法）轨迹跟踪与避障控制算法研究 仅供学习算法使用 YID:8770627173879012 ......
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好
永磁同步电机神经网络自抗扰控制，附带编程涉及到的公式文档，方便理解，模型顺利运行，效果好，位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制，永磁同步电机三闭环控制，神经网络控制，自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合，在线自整定自抗扰中参数，（依据rbf神经网络pid控制还写）输入信号为方波信号，可以切换。 均可运行 ......
常见I/O模型
文章引用自 https://blog.csdn.net/qq_35642036/article/details/82798722 1. 同步：发出一个功能调用后，没有得到结果之前，该调用就不返回。此时线程还是激活的 2. 异步： 发出一个调用后，不需要知道改功能结果，该功能有结果后通知调用者（回调通 ......
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋
ABAQUS盾构隧道开挖模型Cae文件，一环7片，含螺栓，配筋。 （此模型用的㎜单位制） YID:38300610693753555 ......
自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行
摘要：当算子性能或者网络性能不佳时，可以使用AOE进行调优。本文就带大家了解自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行。 本文分享自华为云社区《自动调优工具AOE，让你的模型在昇腾平台上高效运行》，作者：昇腾CANN 。 什么是AOE？ AOE（Ascend Optimization Eng ......
Android高版本---app网络错误
此问题对应的安卓版本一般为Android 9.0及以上 现象： 模拟器上运行时，网络无问题，接口通讯畅通；打包后运行，app显示网络错误 排查： 查看设备当前Android版本号，是否是9.0以及上 确保连接了正确的无线网络 确保安装了手持服务注册app，并进行了正确的ip、端口写入，且经过读写测试 ......
ArcGIS模型构建器ModelBuilder的使用方法
本文介绍在ArcMap软件中，基于模型构建器（ModelBuilder）完成模型建立与使用的具体方法。 首先，在ArcMap软件中打开“ModelBuilder”。 建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我 ......
如何使用Tiktok加速器解决国际版抖音Tiktok的网络IP问题？
TikTok加速器是一种能够解决国际版抖音TikTok网络IP问题的工具。由于抖音TikTok的服务政策原因，所以在国内直接使用流量或者WiFi登录会遇到网络连接问题。而使用TK加速器可以妥善解决这个问题，帮助用户优化网络连接，提高视频加载速度，让用户在不受地域限制的情况下畅快地使用抖音TikTok ......
常用的处理时间序列的模型
处理时间序列的模型有很多种，下面列举一些常见的： ARIMA模型：自回归移动平均模型，用于分析和预测时间序列数据。 LSTM模型：长短时记忆模型，是一种循环神经网络，能够捕捉时间序列中的长期依赖关系。 GRU模型：门控循环单元模型，是一种循环神经网络，类似于LSTM，但参数更少，训练速度更快。 Pr ......
高斯混合模型 GMM 的详细解释
高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写 GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和 KMeans 非常相似，你甚至可以认为它是 KMeans 的概率版本。 这种概率特征使 GMM 可以应用于 KMeans 无法解决的许多复杂问题。 因为KMeans的限制很多，比如： 它假设簇是球形的并且大小相同，这在 ......
Python如何用在网络爬虫领域
Python作为一种强大的编程语言被更多的人熟知。那么Python 的应用领域有哪些呢？ 其实接触过的人都知道，Python的应用领域十分广泛，互联网的各行各业基本都有涉及，尤其是大中型互联网企业都在使用Python 完成各种各样的工作。经过整体分析Python 所涉及的领域主要有Web应用开发、自 ......
为什么说 ICMP 协议是网络最强辅助
大家好，我是风筝 轻解网络系列又来了。已有高清 PDF 版本可以离线阅读了，全册 65 页，如果有需要离线版的高清 PDF 可以直接下载。 今天咱们说说 ICMP 协议。ICMP 可谓是网络世界中的最强辅助了，IP数据包如果在途中遭遇不测的话，全靠 ICMP 来通知，要不然丢掉的IP数据包就有如石沉 ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
前端性能精进（六）——网络
网络也是前端性能优化的重要一环，网页上的资源都要经过网络来传输。 优化网络性能除了缓存和压缩之外，还有就是协议和 CDN。 HTTP 协议已经历了多个版本，每个版本的出现其实就是为了解决已知的性能问题。 目前市面上，有许多成熟的商业 CDN 服务，采用这些服务的网页，在性能提升上也很可观。 一、缓存 ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
m使用FPGA实现基于BP神经网络的英文字母识别,开发平台为vivado2019.2,verilog编程,附带matlab辅助验证
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元，用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出，输入端模拟脑神经的树突功能，起信息传递作用；输出端模拟脑神经的轴突功能，将处理后的信息传给下一个处理单元，如图1.1所示。 基本的神经处理单元其 ......
关于场效应管的低频小信号等效模型
###i~D~=f(u~GS~,u~DS~) 研究动态信号时，用全微分表示（参考书P96下面文字） 当信号幅值较小时，g~m~是U~DS~=U~DSQ~那条转移特性曲线上Q点处的导数，即以Q点为切点的切线斜率。g~m~是输出回路电流与输入回路电压之比，称为跨导，其量纲是电导。 从输出特性曲线可知，r ......
【JVM盲点补漏系列】「并发编程的难题和挑战」深入理解JMM及JVM内存模型知识体系
并发编程的难题和挑战 在并发编程的技术领域中，对于我们而言的难题主要有两个： 多线程之间如何进行通信和线程之间如何同步，通信是指线程之间以何种机制来交换信息。 多线程的线程通信机制 在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 共享内存的方式，多线程之间共享公共的状态（变量），那么 ......
【THM】OSI Model(OSI模型介绍)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/osimodelzi 本文相关内容：了解决定跨网络处理数据的各个阶段的基本网络框架。 什么是OSI模型？ OSI模型(开放系统互连模型-Open Systems Interconnection Model ......
Vue核心 MVVM模型 数据代理
1.6. MVVM 模型 MVVM模型●M：模型 Model，data中的数据●V：视图 View，模板代码●VM：视图模型 ViewModel，Vue实例观察发现●data中所有的属性，最后都出现在了vm身上●vm身上所有的属性 及Vue原型身上所有的属性，在 Vue模板中都可以直接使用 <!DO ......
1、内存分区模型
C++在程序执行时，将内存大方向划分为4个区域 代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的。 全局区：存放变量和静态变量以及常量。 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值，局部变量等。 堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。 内存四区的意义： 不容区域存 ......
网络知识点汇总2-MPLS-2
1.引入 VPN技术的产生 专线的特点： 线路专有，安全性高，不同用户之间物理隔离； 价格昂贵； 使用不充分，带宽浪费严重。 VPN模型 - Overlay VPN Overlay VPN的特点： 客户路由协议总是在客户设备之间交换，而运营商对客户网络结构一无所知。 典型的协议:二层一一顿中继;三层 ......