卷积 神经网络 深度 模型

如何备份SQLServer到网络共享

首选和最直接的方法是简单地创建数据库的本地备份,然后将相应的备份文件复制到网络共享。你可以通过创建一个像这样的批处理脚本来做到这一点: SET LocalFolder=C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLBackup SqlCmd -E -Q ......
备份 SQLServer 网络

java----内存模型

内存模型 一个对象的内存图 方法区开始运行,先找到Main函数,然后将这个方法入栈.new将会在堆空间中开辟空间,里面有成员变量和成员方法(注意,成员方法保存的是方法区的成员方法的地址值).new将会把地址返回给创建的对象,保存起来.访问成员变量只需要一步,访问成员方法需要两步.并且将成员方法入栈. ......
模型 内存 java

深度学习之路三 训练椭圆函数

#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
椭圆 函数 深度

计算机三级网络技术技巧课笔记

本笔记是我在学习计算机三级视频过程中记录的,里面包括了B站两位up主“名副其实举世无双”和“吃饭不留名”的视频截图,可快速的帮助小伙伴轻松过计算机三级网络技术。 1.高频选择题 1.1 停机时间与系统可用性 1.2 IP地址块子网掩码 1.3 ITU标准 1.4 IPV6正误判断 2.秒杀第一大题 ......
网络技术 技巧 计算机 笔记 技术

网络中的图片传输

网络中的图片传输 前言 一张图片经过网络从主机 A 传输到主机 B,主机 B 在收到这张图片后将其保存在本地,对应步骤为: 读:主机 A 读取待传输的图片数据 传:主机 A 通过 Socket 将图片传输给主机 B 写:主机 B 在收到图片数据后,将其保存在本地 我们来思考这样几个问题: 图片数据要 ......
图片 网络

如何快速体验ChatGPT-4模型

OpenAI免费版基于Gpt3.5,无法使用最新发布的 GPT-4 模型,必须开通 ChatGPT Plus。但是 OpenAI 不但屏蔽了中国的 IP 地址,连国内的 Visa 信用卡也一同屏蔽,即使你想要付费,也并不容易。 分享两个快速体验GPT-4的方法,就是利用相关产品间接体验GPT-4,特 ......
模型 ChatGPT

深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替

from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度 模型 sklearn

深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型

import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
流水线 深度 逻辑 模型 流水

其他相机成像模型

1.成像半径 如图r所示为成像半径 2.透视投影(针孔相机)成像半径 不同相机的成像半径: 球面投影(Stereographic) 等立体角投影(Equisolid Angle) 正交投影(Orthographic) 等距投影(Equidistant) Stereographic为透视投影(针孔相机 ......
模型 相机

VScode连接GPU服务器进行深度学习

 VScode连接GPU服务器进行深度学习 ​ 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度 服务器 VScode GPU

网络编程

1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备,通过通信线路连接起来,在网络操作系统,网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下,实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下,不同计算机上运行的程序,可以进行数据传输 1 ......
网络编程 网络

Hugging News #0324: 🤖️ 黑客松结果揭晓、一键部署谷歌最新大语言模型、Gradio 新版发布,更新超多!

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging News」,本期 Hugging News 有哪些有趣的消息,快来看看吧! 社区活动 百姓 x Hugg ......
黑客 模型 Hugging 语言 结果

深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形

#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
雏形 深度

【THM】What is Networking?(什么是网络?)-学习

本文相关的TryHackMe实验房间链接:https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容:学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西,例如,你的朋友圈:你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
Networking 网络 What THM is

记一次CNN模型训练遇到的问题(初训练)

csv文件读写 读: filename = "D:\\桌面文件\\大三上\\大三下\\人工智能\\练习赛数据\\test_data.csv" df = pd.read_csv(filename) print(df.info())#简要摘要 information print(df.head())#输 ......
模型 问题 CNN

主机、虚拟机和开发板网络连接(虚拟机桥接模式)

一.为主机配置合适的IP,子网掩码,网关以及DNS服务器 步骤:右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接(或者叫以太网) --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP :192.168.10.2 子网掩码:255.255 ......
主机 模式 网络

模型评估与选择(一)

$1.$经验误差和过拟合 通常将分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”$(error rate)$,假设样本总数为$m$,分类错误的样本为$a$,则错误率可表示为$E=a/m$;相应的通常将分类正确的样本数占样本总数的比例称为“精度”$(accuracy)$,记为$1-a/m$。 $$一般的 ......
模型

【笔记】李沐视频:大模型时代下做科研的四个思路

LLaMA 最近开源,分别开源了 7e9, 1.3e10, 3.3e10, 6.5e10 四个参数量的模型。但是这里有意思的是,他们管自己的模型称为 smaller models。 Google 推出了 22B 的 ViT 1. Efficient(PEFT) 简要概括 更高效,哪里慢就让它快起来 ......
模型 思路 科研 笔记 时代

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型

飞机基础知识一 1.3二维平面飞机运动学模型 运动学方程 在二维平面上 将飞机视为一个质点 $$ \begin{aligned} & \frac{d x}{d t}=v \cos \psi \ & \frac{d y}{d t}=v \sin \psi \ & \frac{d v}{d t}= a ......
运动学 飞机 基础知识 模型 平面

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真

1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种,GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度,比RBF具有更强的优势,网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归,样本数据少时,预测效果很好,还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准,但实际在分类和拟合上,特别是数据精准度比较差的时候有 ......

网络编程初涉

今天下午主要学习了网络编程,首先是复习了通过javaAPI来进行UDP的通信传输的写法。 其次用本地的Tomcat服务器部署,然后通过安卓浏览器,访问到了本地服务器的资源,在java里面通过分线程加connection对象访问URL,设置请求方式等等以及返回响应的数据。 然后是学习了JSON和GSO ......
网络编程 网络

学习计算机网络记录的第一天

一. stp 协议 a.为什么要学习stp ? 在交换式网络中,为了提高网络的可靠性,会使交换机之间的多条线路形成冗余链路。缺点是会形成环路。环路会导致通性质量下降和通性业务中断等问题。解决方法就是配置生成树协议。 b.生成树的作用 消除链路和链路备份 二.配置生成树 a.开启STP 华为交换机默认 ......
计算机网络

什么是deconv操作(反卷积,转置卷积)

1. 前言 zfnet在他们可视化的时候,利用到了《Zeiler, M., Taylor, G., and Fergus, R. Adaptive deconvolutional networks for mid and high level featurelearning. In ICCV, 20 ......
卷积 deconv

ubutu/centos共享文件夹 & ubuntu网络图标不显示

ubutu共享文件夹 查看共享文件是否成功:vmware-hgfsclient 如果不成功 装一下VMware Tool 方案一:将CD/DVD、CD/DVD2 和软盘等设置为自动检测 方案二:使用 ISO 映像文件(VMware 的下载目录里有一个 linux.iso) cd /usr/bin s ......
文件夹 图标 文件 centos ubuntu

Wake on Lan无线网络唤醒 Windows 10 和 11

先引用两篇文章 https://elmagnifico.tech/2021/05/25/Wake-on-wireless-lan/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/448320443 实际操作稍后再补充 ......
无线网络 Windows 无线 网络 Wake

深度学习-线性代数

1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表,这些标量被称为向量的元素,在数学上,具有一个轴的张量表示向量。一般来说,张量可以具有任意长度,这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度,我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
线性代数 代数 线性 深度

[FastAPI-22]响应模型-response_model

import typing from fastapi import FastAPI, Response from fastapi.responses import JSONResponse from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 响应模型 ......
response_model response 模型 FastAPI model

网络参数配置

网络参数管理 一、网络参数 ​ 主机名、IP地址、子网掩码、网关、DNS服务器地址 1、配置主机名 [root@localhost ~]# hostname localhost [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node01.linux.com ......
参数 网络

后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式

原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中,我们能知道的有:1) 相机的世界坐标,2) 相机信息:FOV, Near, Far, aspect等,3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图,通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
坐标 深度 方式 Camera 世界