卷积 神经网络 深度 模型
基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型。
Three_Phase_Induction_Motor：基于MATLAB Simulink的三相感应电机动态数学建模仿真模型。 仿真条件：MATLAB Simulink R2015bYID:5380650367252800 ......
永磁同步模型电流预测控制+滑模控制 滑膜控制器采用新型趋近律与扰动观测器结合
永磁同步模型电流预测控制+滑模控制 滑膜控制器采用新型趋近律与扰动观测器结合，提高系统鲁棒性和稳态特性。 电流环采用预测控制双矢量改进算法。 含有对应学习文献YID:98400648275525103 ......
【Java 并发】【一】CPU多级缓存模型以及Java内存模型
1 前言 在进行 Java 并发学习的时候，我们需要有个前置基础的概念和知识理清楚，然后才能进行后面深入的学习。这节我们就来看看CPU多级缓存模型以及Java内存模型。 2 CPU多级缓存模型 我们先从CPU的多级缓存架构讲起，下面画个图整体说下CPU多级缓存架构： 2.1 高速缓存的意义 CPU与 ......
动手造轮子自己实现人工智能神经网络(ANN)，解决鸢尾花分类问题Golang1.18实现
人工智能神经网络（ Artificial Neural Network，又称为ANN）是一种由人工神经元组成的网络结构，神经网络结构是所有机器学习的基本结构，换句话说，无论是深度学习还是强化学习都是基于神经网络结构进行构建。关于人工神经元，请参见：人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看 ......
优化故事: BLOOM 模型推理
优化故事: BLOOM 模型推理 经过“九九八十一难”，大模型终于炼成。下一步就是架设服务，准备开门营业了。真这么简单？恐怕未必！行百里者半九十，推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化？如何进行成本优化（别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型，提示每 1000 词元只需 0.03 ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
基于CNN卷积神经网络的minst数据库手写字识别matlab仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
ZoomEye：网络空间搜索引擎
ZoomEye是一个强大的搜索引擎，允许用户查找有关设备、网站以及它们使用的服务和组件的信息。通过两个检测引擎，用户可以不断地探索和识别网络空间中的设备和网站。 ZoomEye的一个关键特性是它能够识别互联网设备和网站使用的服务和组件。它可以识别各种类型的设备，包括路由器、相机、数据库和开发工具。它 ......
BP神经网络
概况 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一 。Minsky和Papert在颇具影响力的"perceptron" 一书中指出，简单的 ......
关于网络设备之-网络集线器-Hub
网络集线器，属于数据通信系统中的基础设备，是OSI模型中的物理设备 它是一种不需任何软件支持或只需很少管理软件管理的硬件设备 集线器Hub的功能： 1、Hub是一种多端口的中继器，其作用就是信号放大和整形，使在传输中造成衰减、变形的信号恢复原状，以便继续传输和使用 2、信息分发，可以将一个端口收到的 ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996 原文出处：拓端数据部落公众号 GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全 ......
【深入浅出 Yarn 架构与实现】5-3 Yarn 调度器资源抢占模型
本篇将对 Yarn 调度器中的资源抢占方式进行探究。分析当集群资源不足时，占用量资源少的队列，是如何从其他队列中抢夺资源的。我们将深入源码，一步步分析抢夺资源的具体逻辑。 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
极简网络框架
//客户端 首先来个单例 using System.Collections;using System.Collections.Generic;using UnityEngine; public class Singleton<T> where T:class,new(){ private stati ......
TensorFlow模型保存和提取方法
https://blog.csdn.net/marsjhao/article/details/72829635?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLI ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
计算机网络概念汇总
1. 模型结构 五层模型： 应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。 应用层：为应用程序提供交互服务。在互联网中的应用层协议很多，如域名系统DNS、HTTP协议、SMTP协议等。 传输层：负责向两台主机进程之间的通信提供数据传输服务。传输层的协议主要有传输控制协议TCP和用户数据协议UDP。 网 ......
模型驱动软件开发 打造企业数字化未来
软件开发过程中的效率问题一直受到强烈关注。计算机软件开发方法的每一次变革都是通过提高抽象层次实现，从机器语言到汇编语言、再到高级语言、可视化建模语言，开发效率得到了显著提升。2000年左右，软件开发中出现了“模型驱动开发”的概念。 模型驱动的核心理念在于从概念模型的设计入手来构建企业应用，随后以概念 ......
netty网络框架三
一、scheduledTaskQueue 在 Netty 中，定时任务使用 ScheduledFuture 和 ScheduledExecutorService 接口进行操作，其中 ScheduledExecutorService 负责管理定时任务队列。 在 ScheduledExecutorSer ......
整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度）
整车动力学模型_simulink（7自由度&14自由度） 软件使用：Matlab Simulink 适用场景：采用模块化建模方法，搭建7自由度和14自由度整车模型，作为整车平台适用于多种工况场景。 产品simulink源码包含如下模块： →工况: 阶跃工况 →整车模块：7自由度整车模型(需要14自由 ......
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理
基于simulink的车辆坡度与质量识别模型，扩展卡尔曼滤波，估计曲线与实际误差合理YID:8572645488015821 ......
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码
基于遗传算法优化BP神经网络（GA-BP）的数据分类预测 matlab代码YID:5429643492784099 ......
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序
Matlab小波变换双端行波测距凯伦布尔变换放射状配电网单相故障测距Simulink模型及对应程序。 配有对应说明及原理参考文献，适合初学者学习。YID:9219641290933817 ......
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法
四轮转向系统横摆角速度控制simulink仿真模型，利用滑模控制算法，基于八自由度车辆模型，控制有比较好的效果，附参考说明。YID:29150640269337950 ......
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成
燃料电池仿真模型燃料电池仿真模型，本模型基于Cruise软件和 Simulink软件共同搭建完成，并基于实际项目搭建，本资料包包含所有源文件YID:7468639817222914 ......
网络流突击
之前一直都没写（悲 今天下午突击一下网络流24题，看看能写多少题 P2756 飞行员配对方案问题 就是二分图最大匹配求方案数，网络流似乎比匈牙利快？不过空间要大不少 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define for1(i,a,b) for(register ll ......
传输层和网络层的checksum区别，TCP cksum为何包含伪首部
一直搞不清传输层和网络层的校验和为什么校验内容不一样，最近问了一些前辈，找寻了一些答案，总结一下自己的思考。 先说一下传输层（TCP）和网络层（IP）的校验和： TCP校验和有伪首部、TCP herder、数据段。而IP的校验和只覆盖IP header，不覆盖IP数据报中的任何数据。TCP校验和、I ......