卷积 神经网络 深度 模型
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型
前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
2023-2024-1 20232408 《网络空间安全导论》第四周学习总结
2023-2024-1 20232408 《网络空间安全导论》第四周学习总结 教材学习内容总结 这一章的题目为系统安全基础。高中时学过哲学，了解过系统是由各个相互联系、相互影响的要素所构成，而且整体性、有序性、内部结构的优化性是其基本特征。而研究系统安全，有一个方面必须是由整体的视角去研究，因为既然 ......
2023-2024-1 20232322 罗上林 《网络》第四周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 -问题1：概念无法理解 -问题1解决方案：询问AI，百度一下 基于AI的学习 参考资料 《网络空间安全导论》 网络空间安全导论书单 ......
简单了解专线网络
由于最近接触了PathN专线网络，所以了解一下专线网络的内容。 首先介绍一个专线和普通家庭网络概念 专线网络：依托国内骨干网以及宽带城域网资源，提供专线接入方式，满足企业集团客户接入互联网或者地方互联网络，开展各种应用的业务 家庭网络：普通的用户向电信运营商申请接入的公用互联网网络。 两者的区别和不 ......
2023-2024-1 20232314《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材内容学习总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：对于威胁建模的具体概念理解 解决方案：询问Chatgpt，得知 威胁建模是一种基于工程和风险的方法，旨在识别、评估和管理安全威胁，以开发和部署符合企业组织安全和风险目标的更好软件和IT系统。这个过程可以分为几个阶段：威胁识别、威胁评估、缓解计划、 ......
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第四周学习总结
2023-2024-1 20232327《网络空间安全导论》第三周学习总结 教材学习内容总结 1.还原论——把大系统分解为小系统，整体论——把系统看成是一个统一的整体； 2.攻击：把威胁付诸实现的行为； 3.威胁建模：标识潜在安全威胁并审视风险缓解途径的过程； 4.访问控制：防止系统中出现不按规矩对 ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
2023-2024 20232319《网络空间安全导论》第4周学习总结
思维导图 系统安全概述 1.系统安全的演进 大型主机系统--网络化系统--网络空间生态系统 2.系统与系统安全 系统定义：一个系统是由相互作用或相互依赖的元素或成分构成的某种类型的一个统一整体，其中的元素完整地关联在一起，它们之间的这种关联关系有别于它们与系统外其他元素之间可能存在的关系。 系统的安 ......
网络空间导论第四周
思维导图 系统安全概述 系统安全原理 系统安全结构 遇到的问题 访问控制基于角色的访问控制是如何实现的 解决办法询问chatgpt进行深层次理解 基于AI的学习 SQL攻击 ......
13、深度学习入门：P154、P155、P156、P157、P158、P159
1、调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为学习 这句话指的是机器学习中模型训练的过程。在训练一个机器学习模型时，我们通常有一个训练数据集，其中包含输入和对应的期望输出。模型的目标是通过学习这些数据中的模式和规律，以便在未见过的数据上做出准确的预测或执行任务。 模型学习的核心是调整其参数，其中包括权 ......
2023-2024-1 20232310 《网络空间安全导论》第4周学习
教材内容学习总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解sql注入的原理 解决方案：利用B站学习sqlmap的使用方法，了解深层逻辑 问题2：对于入侵检测的具体概念理解 解决方案：询问Chatgpt，查询有关具体例子。 基于AI的学习 感悟 系统安全是一项很复杂的工程，需要我不断努力学习去弄清楚 ......
Linux虚拟机如何配置网络之Xshell远程连接
一、下载远程连接工具Xshell 二、使用Xshell远程连接虚拟机 1、查看虚拟机ip命令：ip addr 2、打开Xshell软件，点击新建会话 连接成功 3、检查网络状态，开启虚拟机输入命令 ping www.baidu.com ......
2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第四周学习
2023-2024-1 20232312 《网络空间安全导论》第二周学习 教材学习内容总结 4.1系统安全概述 1.系统的定义 计算机系统是由硬件和软件组成的复杂系统，它能够接受输入数据，进行处理，然后输出结果。理解计算机系统需要从多个层面进行分析，包括硬件、操作系统、应用软件等方面。 2.整体论和 ......
学习笔记4：JavaSE & API（网络编程 & 多线程）
1、java.net.Socket： （1）定义：Socket(套接字)封装了TCP协议的通讯细节，是的我们使用它可以与服务端建立网络链接，并通过它获取两个流(一个输入一个输出)，然后使用这两个流的读写操作完成与服务端的数据交互。 （2）方法 getInputStream()：获取输入流，返回值是I ......
聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑
概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
2023-2024-1 20232323《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题：什么事系统安全院里的基本原则 解决方法：查阅资料询问AI 基于AI的学习 ......
虚函数深度分享
深入理解虚函数 什么是虚函数 我们知道面向对象有三大特性，封装、继承、多态，封装和继承就不多说了，大家比较常用，即使你是写Python的也会用到，但是多态就比较复杂了，在C++里，虚函数是实现多态的一个强大的武器。 多态在一些设计模式里比较重要，如模板模式，可以多个不同的模板来呈现同一个业务，或者策 ......
模型部署的一些问题及其解决方案
# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第4周学习
2023-2024-1 20232401 《网络空间安全导论》第4周学习 教材内容学习总结 网络空间安全导论第四章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：不理解sql注入的原理 问题1解决方案：学习sqlmap的使用方法，了解深层逻辑 基于AI的学习 ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
网络字节序
网络字节序（Network Byte Order）是一种规范，用于在计算机网络中进行数据通信时，统一数据的字节顺序。不同的计算机体系结构（例如，x86、ARM）可能有不同的字节顺序，即小端字节序（Little Endian）或大端字节序（Big Endian）。网络字节序规定了在网络通信中使用大端字 ......
2023-2024-1 20232311 《网络空间安全导论》 第四周学习
教材学习内容总结 第四章思维导图 教材学习中的问题和解决过程 问题1：网络空间生态系统的未来变化趋势有哪些？我国做出哪些应对？ 问题1解决方案：询问Chatgpt： 人工智能和自动化技术会进一步发展，对网络空间的影响将进一步扩大和加深。例如，人工智能对于网络安全和隐私保护的作用将变得更为重要。 区块 ......
《深度学习入门——自制框架》读书笔记 第二章 用自然的代码表达
2. 用自然的代码表达 step12 可变长参数（正向） 主要是解决多输入多输出问题 例如Add函数： class Add(Function): def forward(self, x0, x1): y = x0 + x1 return y def add(x0, x1): return Add() ......
第三届“泉信杯”网络空间安全技能大赛writeup
解法不唯一 本次 ctf 题目主要偏向渗透和 MISC 方向，先来张全家福。 fnewll 负责 MISC 良月二十's Blog 负责 层层穿透2.0 hackerhack 负责 web 中的 Easy_JWT Qianyuzz 负责 web 中的 Pop MISC (5分)签到.txt 签到题不 ......
计算机网络期末复习
计算机网络 概述 一、计算机网络的基本概念 重要特征：数字化、网络化、信息化 计算机网络发展最快并起到核心作用 1.1 计算机网络的发展 第一代：以主机为中心 第二代：以通信子网为中心 第三代：ISO/OSI-RM、Internet 第四代：新一代网络 1.2 计算机网络定义、组成和功能 定义：计算 ......
RabbitMQ work模型
默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
python网络连接报错：ValueError("Unable to determine SOCKS version from %s" % proxy_url) ValueError: Unable to determine SOCKS version from socks://192.168.1.100:1080/
python应用proxy网络连接报错： return super().send(request, *args, **kwargs) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/home/devil/anaconda3/envs/pytorch/lib ......
网络-最多有多少个a类、b类和c类网络号
在IPv4地址体系中，网络被分为4个等级，分别是A，B，C和D类。对于A、B、C类，其数量如下： A类：128个（范围是0.0.0.0到127.255.255.255，但0.0.0.0和127.0.0.0通常分别用作默认路由和本地回环地址，所以不包括在内。） B类：16,384个（范围是 128.0 ......
《深度学习入门——自制框架》读书笔记
1. 自动微分 step2 创建变量的函数 # 箱子类，存放一个变量数据 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data # 函数类的基类 class Function: # __call__方法是一个特殊的Python方法。 # ......