卷积 神经网络 深度 模型
计算机网络学习总结
计网笔记 2023.5 Ping命令 ping命令是个使用频率极高的网络诊断工具，在Windows、Unix和Linux系统下均适用。它是TCP/IP协议的一部分，用于确定本地主机是否能与另一台主机交换数据报。 1.显示 bytes表示发送数据包的大小，默认为32字节；time表示从发出数据包到接受 ......
信息与网络安全笔记_1
信息与网络安全笔记 （参考一下他的重点复习。） 作业题 第一章 CIA（Central Intelligence Agency） ：(传统信息安全的三要素) ①机密性：信息不能被未授权的个人，实体或者过程利用或知悉的特性。 ②完整性：准确和完整的特性。 ③可用性：根据授权实体的要求可访问和利用的特性 ......
聊一聊大模型
本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）
实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......
Node.js 单线程模型和事件循环机制
Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
训练CV模型常用的技巧
作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
网络音频模块是什么东西
网络音频模块是一种集成了网络连接功能的设备，用于处理和传输音频信号。这类模块通常包含音频处理芯片、网络接口（例如Wi-Fi或以太网）、控制电路和相关接口，使其能够通过网络连接实现音频数据的传输和处理。 以下是网络音频模块可能的功能和用途： 音频数据传输： 网络音频模块的主要功能之一是通过网络传输音频 ......
神经网络入门篇：详解深层网络中的前向传播（Forward propagation in a Deep Network）
深层网络中的前向传播 先说对其中一个训练样本\(x\)如何应用前向传播，之后讨论向量化的版本。 第一层需要计算\({{z}^{[1]}}={{w}^{[1]}}x+{{b}^{[1]}}\)，\({{a}^{[1]}}={{g}^{[1]}} {({z}^{[1]})}\)（\(x\)可以看做\({ ......
网络音频传输模块有什么用
网络音频传输模块是一种用于将音频信号通过网络进行传输的设备或模块。它在多个应用领域中发挥重要作用，提供了许多便利和灵活性。以下是网络音频传输模块的一些常见用途： 音频流媒体服务： 网络音频传输模块可以用于支持音频流媒体服务，允许用户通过互联网即时播放音频内容，如音乐、广播、Podcast等。 远程广 ......
音频网络传输模块
广州新悦SIP2402V音频网络传输模块具备对SIP协议的全面支持，为用户提供高度可靠和灵活的通信解决方案。其功放输出可选择2*15W或1*40W，确保在不同环境中的音频传输效果。系统还引入了低成本网络音频播放模块，适用于多种场景的语音对讲系统，既满足通信需求又降低了整体成本。 模块特点 - 支持S ......
D/A转化器核心——T型电阻网络
首先，了解一下运算放大器： 其工作特点：1、放大倍数高 2、输入阻抗大 （表明：线路上几乎没有电流，功耗小；且因为电流几乎没有，所以电压信号能极好的传输，做AD转换时很适合用来传输电压信号） 3、输出阻抗小（表明：耗能小，能最大程度将能量传递给下一级） 工作原理： D/A转换公式: m为输出电阻与输 ......
三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
深圳大学计算机安全导论网络安全实验一
实验目的与要求： 1. 掌握Web漏洞中的命令执行漏洞的形成原理，攻击方法及防御方法。 2. 掌握Web漏洞中的SQL注入漏洞的形成原理，攻击方法及防御方法。 3. 掌握Web漏洞中的XSS漏洞的形成原理，攻击方法及防御方法。 实验环境： DWVA漏洞实验靶场 Chrome浏览器 实验原理： 实验内 ......
已成功与服务器建立连接，但是在登录前的握手期间发生错误。 (provider: TCP 提供程序, error: 0 - 指定的网络名不再可用
已成功与服务器建立连接，但是在登录前的握手期间发生错误。 (provider: TCP 提供程序, error: 0 - 指定的网络名不再可用 ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
Java网络编程--Lesson
一.InetAddress 此类是获取网络地址实例的一个类，但是不能通过new 来实例化这个类，因为它没有构造器，但是可以通过组合的方式来使用类中的方法 拿取主机为localhost的网络地址实例 InetAddress address=InetAddress.getByName("localhos ......
基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......
架构设计师能力模型
作者 : 胡庆访 不论是在公司内部，还是在面试过程中，经常看到很多开发人员，说想成长为架构师，但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下，开发人员要成长为一个架构师，都应该学习哪一方面的知识。也就是：架构师的能力模型。 （PS：本文纯属个人见解，并不一定完全正确。对于此类话 ......
《2023-2024-1 20232427《网络空间安全导论》第四周学习总结》
《2023-2024-1 20232427《网络空间安全导论》第四周学习总结》 教学学习内容总结 4.1 系统安全概述 4.1.1 系统安全的演进 网络空间是人类活动的第五大疆域，不同于海陆空天这四大疆域的来源不清，网络空间的起源一定是清晰的——随着计算机的诞生而诞生。在网络空间中，系统安全由操作系 ......
C语言 主机字节序和网络字节序互换
#include <stdio.h> #include <arpa/inet.h> int main() { // 10.11.12.13 uint32_t host_ip = 168496141; uint32_t network_ip = htonl(168496141); // 13.12.1 ......
week1-深度学习概论
1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......
2023-2024-1 20232404 《网络空间安全导论》第4周学习总结
教材学习内容总结 4.1系统安全概述 世界上第一台通用电子计算机ENIAC，是纯粹的硬件裸机。 世界上第一个安全系统Adept-50，属于分时系统。 自外观察法是通过观察系统输入输出来分析系统的行为。 一个系统是一个统一的整体，系统中的元素紧密关联。 自内观察者属于系统的某个部分。 涌现性，通常是指 ......
2023-2024-1 学期20232423《网络空间安全导论》第四周学习总结
教材学习——系统安全基础 系统安全的两层含义：①以系统思维应对安全问题；②应对系统所面临的安全问题 4.1系统安全概述 时代在不断发展，系统安全也在不断演变：从二十世纪四十年代的第一台计算机，五十年代的第一个操作系统，六十年代的第一个分时系统CTSS、第一个安全操作系统Adept-50、ARPANE ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
多表操作之模型创建
1 图书表：book,作者表：author，作者详情表：authordetail，出版社表：publish,(第三张中间表)2 作者跟作者详情：是一对一，关联字段写在哪一方都可以3 图书跟出版社：是一对多，一对多关系一旦确立，关联字段写在多的一方4 图书和作者：是多对多，多对多的关系需要建立第三张表 ......
大模型在docker中运行（个人电脑）
1、 环境搭建 windows需要安装docker 参见：Windows Docker 安装 | 菜鸟教程 (runoob.com) windows需要开启WSL2、并安装 为了开启gpus加速，参见： win10 Docker Desktop使用GPU_windows docker 使用gpu_刘 ......
八、Docker 网络
袖珍指南 Docker作为目前最火的轻量级容器技术，牛逼的功能，如Docker的镜像管理，不足的地方网络方面。 Docker自身的4种网络工作方式，和一些自定义网络模式 安装Docker时，它会自动创建三个网络，bridge（创建容器默认连接到此网络）、 none 、host host：容器将不会虚 ......
打造员工网络安全铠甲
您是否曾为员工在面对网络攻击时的应对能力而感到担忧？作为一家致力于网络安全的领先服务提供商，我们理解您的需求并为您推出了一款独特而全面的解决方案——钓鱼邮件演练服务、安全意识培训和考试服务。 我们的产品不仅能够评估员工在面对攻击时所作出的反应，更能够提升他们对网络安全措施的了解程度。通过一站式的服务 ......
打造全方位网络安全防护
在当今数字化时代，网络安全问题越来越成为现代企业不可忽视的重要议题。作为一家注重信息保护的企业，您可能面临着日益增加的钓鱼邮件攻击风险。为了帮助您评估员工在面对这类攻击时的反应，并提高他们对网络安全措施的了解程度，我们荣幸地向您推荐我们的一站式钓鱼邮件演练服务及安全意识培训。 产品优势： 灵活多元的 ......
网络空间安全第四周作业
学期：2023-2024-1 学号：20232328 《网络空间安全导论》第四周学习总结 教材学习内容总结 1.操作系统的安全机制：学习操作系统的安全机制，包括访问控制、身份认证、权限管理等，了解操作系统如何保护系统资源和用户数据的安全。 2.网络安全技术：学习网络安全技术，包括防火墙、入侵检测系统 ......