卷积 神经网络 深度 模型
计算机网络笔记第一章
计算机网络 一、计网体系结构 计算机网络概述 计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统。 计算机网络是互连的，自治的计算机集合。互连：通过通信链路互联互通。自治：无主从关系 计算机网络功能 数据通信 资源共享 分布 ......
01-计算机网络概述
01-计算机网络概述 1.2 因特网的概述 1 网络、互联网（互连网）和因特网 网络（Network）由若干节点（Node）和连接这些节点的链路（Link）组成 多个网络还可以通过路由器互连起来，这样就构成了一个覆盖范围更大的网络，即互联网（互连网） 因特网（Internet）是世界上最大的互连网络 ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
软考架构师（5）——数据通信与计算机网络
一：网络架构 1:基本理论 网络协议三要素：语法，语义，同步 总时延 = 传输时延 + 传播时延 + 处理时延 + 排队时延 2：层次架构 网络互连模型（OSI/RM七层模型）： 物理层（比特bit）：RJ45、CLOCK、IEEE802.3 （中继器又转发器[原理信号再生]，集线器，不能隔离冲突域 ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
Linux进行网络带宽优化
如何使用Linux进行网络带宽优化网络带宽的优化是提高网络传输速度和质量的关键。在Linux系统中，有许多方法可以帮助我们优化网络带宽 调整内核参数调整Linux内核参数可以改善网络性能。a) 修改TCP窗口大小TCP窗口大小决定了发送和接收数据的速度。通过增加TCP窗口大小，可以加快网络传输速度。 ......
华为防火墙配置ipv6网络
一、防火墙操作步骤： 1、先把防火墙全局的ipv6功能打开 面板--设备信息--ipv6打开 2、在外网接口上g 0/0/7 口上配置对接的互联ipv6地址，在内网网关接口上配置ipv6业务地址 网络--接口--GE0/0/6 配置ipv6地址 网络--接口--GE0/0/7 配置ipv6地址 3、 ......
拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
python网络编程--Socket通信
python网络编程（一）Socket介绍 一：Socket简介 套接字起源于20世纪70年代加利福尼亚大学伯克利分校版本的Unix,即人们所说的BSD Unix。因此,有时人们也把套接字称为“伯克利套接字"或"BSD套接字”。一开始,套接字被设计用在同 -台主机上多个应用程序之间的通讯 BSD S ......
神经网络入门篇：详解核对矩阵的维数（Getting your matrix dimensions right）
核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候，其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是（下一层的维数，前一层的维数），即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\))； \(b\)的维度是（下 ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
网络流杂题
一道一道记太浪费文章篇数了。 先记几种 dinic 的复杂度。 一般网络：\(O(n^2m)\) 各边容量为 \(1\) 的网络：\(O(m \min\{m^{\frac{1}{2}},n^{\frac{2}{3}}\})\) 二分图：\(O(m\sqrt n)\) 更详细的分析。 最大流 UVA1 ......
黑客玩具入门——6、网络嗅探
1、网络嗅探：使用TCPDump分析网络数据 TCPDump是一款资深网络工作人员必备的工具。TCPDump是一款小巧的纯命令行工具，正是因为它的体积小巧，所以这款工具可以完美的运行在大多数路由器，防火墙以及Linux系统中。而且TCPDump现在有了Windows版本。 TCPDump的使用： t ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
网络 主机名 地址 解析
针对问题，查找整理记录 情景 电脑没加入域 电脑在域网络中 电脑使用SMB协议访问域网络中加入域的其他电脑 电脑使用HTTP协议访问域网络中需账号登录的网站 主机名(Hostname)到IP地址的解析方式： 本地DNS解析 向其他计算机广播NetBIOS请求（Network Basic Input/ ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
ubuntu20.4.6网络图标突兀消失的解决方法
问题描述 1、ubuntu20.4.6网络图标突兀消失 解决方法 1、service network-manager stop 2、 sudo rm /var/lib/NetworkManager/NetworkManager.state 3、sudo service network-manager ......
机器学习中的典型算法——卷积神经网络（CNN）
1.机器学习的定位 AI，是我们当今这个时代的热门话题，那AI到底是啥？ 通过翻译可知：人工智能，而人工智能的四个核心要素： -数据 -算法 -算力 -场景 然后机器学习是人工智能的一部分，机器学习里面又有新的特例：深度学习。 通俗来说机器学习即使用机器去学习一部分数据，然后去预测新的数据所属的某一 ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
【DFS深度优先遍历】给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数
题目描述 给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数。 要求： 第一步从第一元素开始，第一步小于<len/2（len为数组的长度）。从第二步开始，只能以所在成员的数字走相应的步数，不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1，输出最少的步骤数，不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
深度图与彩色图合成点云
python代码如下： import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......
计算机网络基础
1、“十三五”规划纲要草案明确，积极推进第五代移动通信和超带宽关键技术研究，启动5G商用。 2、TD-LTE属于第四代移动通信技术标准。 3、数据传播机制、数据验证机制属于网络层。 4、区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 5、区块链的特征包括：开发、共 ......
聊聊卷积神经网络CNN
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种被广泛应用于图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的深度学习模型。与RNN、Transformer模型组成AI的三大基石。 在卷积神经网络中，相比较普通的神经网络，增加了卷积层(Convolution)和池化层(P ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......