卷积 神经网络 深度 模型

Linux--网络管理

网络管理 Linux 操作系统提供了强大的网络功能,它提供了许多完善的网络工具来配置网络。用户既可以通过命令行的方式,也可以通过直接修改配置文牛轻松完成网络配置。 网络配置 在CentOS7系统中,网络配置发生了车较大变化,一是网卡的命名规则,二是使用网络管理器管理网络。 在早期的Linux系统中, ......
网络管理 Linux 网络

win10深度学习环境配置系列之Conda创建虚拟环境[非公]

@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件:1.2.2修改.condarc配置文件:1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......
环境 深度 Conda win 10

PAN路径聚合网络

PAN路径聚合网络 目录PAN路径聚合网络FPN特征金字塔PAN网络模型结构自底向上网络动态特征池化bbox分支全连接融合模型总结其他特殊参考资料 目标检测或者实例分割不仅要关心语义信息,还要关注图像的精确到像素点的浅层信息。 所以需要对骨干网络中的网络层进行融合,使其同时具有深层的语义信息和浅层的 ......
路径 网络 PAN

CSPNet跨阶段局部网络方法

CSPNet跨阶段局部网络方法 目录CSPNet跨阶段局部网络方法背景和问题主要解决问题网络结构特征融合策略CSPnet代码结构参考资料 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf 背景和问题 随着卷积神经网络结构变得更深更宽,扩展神经网络的体系结构通常会带来 ......
局部 阶段 方法 CSPNet 网络

网络管理

目录网络管理1.网络配置1.1 网卡命名规则1.2 网络管理器2. 使用 nmcli 管理网络2.1 查看设备信息2.2 查看设备详细信息2.3 添加和激活连接2.4 管理连接2.5 修改网络配置文件2.6 重新加载连接2.7 重启网络服务3. 使用 nmtui 和 nm-connection-ed ......
网络管理 网络

网络参考模型

先上图,我们慢慢讲,如下: TCP/IP标准模型 OSI参考模型 TCP/IP对等模型 协议 应用层 应用层 应用层 Telnet23 FTP20/21 TFTP69 SNMP 表示层 HTTP80 SMTP DNS DHCP 会话层 主机到主机层 传输层 传输层 TCP UDP 英特网层 网络层 ......
模型 网络

Linux ubuntu网络配置(学习笔记)

1.网卡名称修改 #修改配置文件为下面形式root@ubuntu1804:~#vi /etc/default/grubGRUB_CMDLINE_LINUX="net.ifnames=0"#或者sed修改root@ubuntu1804:~# sed -i.bak '/^GRUB_CMDLINE_LIN ......
笔记 ubuntu Linux 网络

运营商网络性能测试-Y.1564

前言 在网络部署之后和业务开展之前,运营商迫切希望了解当前网络的性能状态,以便为商业规划和业务推广提供必要的基础数据支持。因此,高可靠性和高精确度的性能测试方法对于运营商评判网络性能的优劣,显得尤为重要,而RFC 2544等传统测试标准已不足于鉴定当今的服务等级协议(SLA)。SLA是服务提供商(如 ......
运营商 性能 网络 1564

低时延精品网 - 打造专属智能网络服务的新标杆

跟着全球信息化的快速开展,企业和机构对通讯网络的需求也在不断晋级。他们不仅要求网络连接稳定牢靠,还对时延、安全性、服务质量等方面提出了更高的要求。为了满意这些需求,各大服务商纷繁推出了一系列立异型网络服务产品,其中就包含低时延精品网。 低时延精品网是一种专属智能网络服务,它选用了最先进的网络技能和架 ......
精品网 标杆 网络服务 智能 精品

断开网络麒麟总是自动打开浏览器

访问的网址:http://capnet.elementary.io 就是检测你有没有网络的 解决办法 sed -i '42d' /etc/NetworkManager/dispatcher.d/90-open_captive_portal 就是删掉了下面这行内容: ......
浏览器 网络

【DFS深度优先算法】全排列、组合总和

全排列 题目描述:给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。 题目链接:46. 全排列 输入描述: 输入:[1,2,3] 输出描述: 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路:依次从前往后把所有数字,固定在第0个位置,此 ......
总和 算法 深度 DFS

SAP集成技术(八)成熟度模型

成熟度模型的目的在于使用模型和标准来评估当前的集成能力,并确定必须建立哪些能力,以达到期望的成熟度级别。 成熟度级别描述了一个特定主题复杂性对于某种方法或模型的成熟度。基于定义的需求和标准的分类,得出不同的成熟度级别。要达到某个成熟度级别,必须能证明实现了相应级别描述的标准。成熟度模型最初是用于定性 ......
成熟度 模型 技术 SAP

使用Tensorrt部署,C++ API yolov7_pose模型

使用Tensorrt部署,C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型,但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本:ub ......
yolov7_pose Tensorrt 模型 yolov7 yolov

文档理解的新时代:LayOutLM模型的全方位解读

一、引言 在现代文档处理和信息提取领域,机器学习模型的作用日益凸显。特别是在自然语言处理(NLP)技术快速发展的背景下,如何让机器更加精准地理解和处理复杂文档成为了一个挑战。文档不仅包含文本信息,还包括布局、图像等非文本元素,这些元素在传递信息时起着至关重要的作用。传统的NLP模型通常忽略了这些视觉 ......
新时代 全方位 LayOutLM 模型 文档

神经网络入门篇之深层神经网络:详解前向传播和反向传播(Forward and backward propagation)

深层神经网络(Deep L-layer neural network) 复习下前面的内容: 1.逻辑回归,结构如下图左边。一个隐藏层的神经网络,结构下图右边: 注意,神经网络的层数是这么定义的:从左到右,由0开始定义,比如上边右图,\({x}_{1}\)、\({x}_{2}\)、\({x}_{3}\ ......

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 方法 技术

多开工具对网络游戏安全性的评估与加固

多开工具对网络游戏安全性的评估与加固 随着网络游戏的普及和发展,一些玩家为了方便或者获得不正当利益,开始使用多开工具同时登录多个游戏账号。然而,多开工具的使用可能会对网络游戏的安全性造成一定的威胁,因此有必要对其进行评估并采取相应的加固措施。 首先,对于多开工具的评估需要考虑其可能对游戏服务器和客户 ......
安全性 网络游戏 工具 网络

网络编程

网络编程就是通过网络协议实现计算机间的通信。那么就有两个问题,如何精准的定位主机和如何进行高效的数据传输。 IP地址来标识网络中的主机,端口号用来定位主机中的某个进程。通过IP和端口号可以唯一确定网络的某台计算机中的进程。 套接字 即socket,用于描述IP地址和端口,是一个通信的句柄,进程利用套 ......
网络编程 网络

人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本教程中,您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层,两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......
数据 神经网络 人工 神经 成绩

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题:即预期收益与风险。 那么如何测定组合 ......
均值 方差 数据 收益率 风险投资

r语言有限正态混合模型EM算法的分层聚类、分类和密度估计及可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23825 最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告,包括一些图形和统计输出。 简介 本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数 ......
算法 密度 模型 语言 代码

20231128 - 重启Centos后无法远程连接,重启网络服务报错:Error:Failed to start LSB: Bring up/down networking

1.https://blog.csdn.net/m0_74953387/article/details/132914306 2.https://blog.csdn.net/weixin_45894220/article/details/130487066 ......

网络工具必备指南

Top 目录网络适配器工作模式Ifconfig 网络配置工具IP 网络配置工具Route 路由配置工具Macchanger Mac 地址配置工具下载地址 macchanger命令示例Brctl 桥配置工具Vlan 配置NetworkManager 网络服务配置工具 Nmcli特定功能杂项查询网卡的 ......
网络工具 工具 指南 网络

【驱动】ifconfig up后内核网络驱动做了什么.md

背景 最近在排查一个网络问题,ifconfig eth0 up 后,网卡link up比较慢。因此,分析了下从ifconfig up 到网络驱动的调用流程。这里顺便作个记录。 ifconfig eth0 up 调用的是busybox 的命令,因此从busybox 源码入手,逐步分析下调用流程。代码介 ......
内核 ifconfig 网络 md

Linux:日志系统和网络管理

一 、日志系统 日志文件:系统中各个运行消息的文件,不同的日志文件记录了不同类型的信息,如内核消息、错误消息等。 syslog服务: syslogd: 系统,非内核产生的信息 klogd:内核,专门负责记录内核产生的日志信息 分析日志文件: 通过浏览日志查找关键信息,对系统服务进行调试,判断故障发生 ......
网络管理 系统 Linux 日志 网络

pytorch 一维卷积api理解

import torch torch.manual_seed(2021) # in_channels 表示输入特征数量,卷积核的第一个维度 # out_channels 表示输出特征数量,也是卷积核的数量 # kernel_size 是卷积核的第二维度。 卷积核维度为 in_channels * k ......
卷积 pytorch api

Linux的网络管理:连接世界,维护通畅

Linux作为一个强大的操作系统,在网络管理方面提供了丰富的工具和功能,使管理员能够有效地配置、监控和维护网络连接。本文将深入探讨Linux的网络管理,从基础配置到高级功能,为用户提供全面的指南。 1. 查看网络配置信息 了解当前系统的网络配置是网络管理的第一步。使用`ifconfig`和`ip`命 ......
网络管理 世界 Linux 网络

回归模型和分类模型

在进行模型构建与分析时,模型评价是非常关键的一步。合适的评价指标可以帮助我们准确地衡量模型的性能,从而进行优化和改进。然而,不同的模型和应用场景需要使用不同的评价指标。下面将分别介绍回归模型与分类模型常用的一些评价指标。 一、回归模型评价指标 回归模型常用的评价指标可分为以下三大类: 第1类:回归模 ......
模型

在 Windows 系统上运行 VIC 水文模型

VIC 模型 (Variable Infiltration Capacity Model) 是一个被广泛使用的大尺度分布式水文模型,该模型可同时对水循环过程中的能量平衡和水量平衡进行模拟,弥补了传统水文模型对能量过程描述的不足。该模型被广泛用于水文、气候、生态领域的各种研究,关于该模型的具体介绍可以... ......
水文 模型 Windows 系统 VIC