卷积 神经网络 深度 模型
【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案
一、场景需求 最近在忙一个新的项目，数据源是ES，但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询，就是from + size深度查找，但是使用有限制，只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义，就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的，既要又要 所以ES现有的几 ......
倾斜摄影三维模型根节点合并的纹理压缩与抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Pod走主机网络时kubelet选择纳管IP作为service后端IP
k8s v1.19.0 pkg/kubelet/kubelet_pods.gogenerateAPIPodStatus函数根据getHostIPAnyWay方法返回结果作为PodIP，该PodIP会成为service的后端IP。 pkg/kubelet/kubelet_getters.gogetHo ......
网络流与二分图的常见技巧
sto louis & Maverik orz! 写一些知识点，图论杂题过后单独开一篇。 最小割 最大流最小割定理 对于任意网络 \(G = (V, E)\) ，其上的最大流 \(f\) 和最小割 \(\{S, T\}\) 总是满足 \(|f| = ||S, T||\) 。 即，最大流在数值上等于最 ......
【Datawhale 11月组队学习】深度强化学习基础
深度强化学习笔记 第一章：简介&辨析 Definition 强化学习（reinforcement learning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。 根据我粗浅的理解，强化学习是一种 AI 学习范式，它并不是用于 ......
计算网络之MSTP协议与VRRP协议
一.MSTP协议 MSTP协议出现是基于STP协议和RSTP协议的，要了解MSTP协议就需要先了解其它两个协议 首先，STP协议是交换机生成树协议，它的出现主要是为了解决二层交换机环路的问题，当多个交换机构成环路时，就会发生网络风暴，即一个数据包不断的在环路中传递，浪费交换机资源 为了解决这一问题， ......
函数的拟合 | 实际问题模型化
前言 我们认知和解决实际问题常常是通过函数这一抓手来完成的，但是对实际问题而言，一拿到手谁也不知道其对应的函数模型是什么，能知道的往往是一堆元数据，我们的做法是研究数据，对数据进行函数的拟合，看已经学习过的函数中的哪一类的拟合效果最贴近实际问题，从而确定最优的函数解析式。 典例剖析 【人教 \(A\ ......
【随手记录】Llama Tutorial 大语言模型实践
这个tutorial的契机是yy突然看到了一个workshop 所以类似于一周大作业的形式，输入command输出使用了自动驾驶哪些模块，代码在这里 所以就干一干，顺便写一个tutorial给大家参考和教程 引申更多的应用 参考资料： https://github.com/facebookresea ......
零信任模型与多因素身份验证的重要性
近年来，随着技术的迅速发展，数据和工作变得比以往更数字化。虽然这为许多机会打开了大门，但也为威胁行为者提供了新的入侵机会。因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 因此，预防数据泄漏已经成为每个组织IT基础设施的重要组成部分。 快速变化且充满挑战的网络安全领域需要一种能够应对新 ......
5.星型模型和雪花模型
星型模型 事实表为中心，维度表关联在事实表上 雪花模型 在星型模型的基础上，维度表上又关联了其他维度表。这种模型维护成本高，性能方面也较差，所以一般不建议使用。 ......
hyper-v虚拟机中ubuntu连不上网络的解决办法
首先重启下hyper-v的服务，看下情况： 1、检查hyper-v相关的服务有没有开启 2、如果开启了服务，unbuntu仍然不能连网，则在ubtuntu中进行接下来的步骤： 2.1 设置网络连接为NAT模式； 2.2 在控制台输入以下命令 sudo service network-manager ......
网络流
最大流（dinic算法）模板 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const ll inf=1e18; struct edge{ll v,cap,flow;}; ll n,m,s,t; vector<e ......
神经网络入门篇：激活函数（Activation functions）
激活函数 使用一个神经网络时，需要决定使用哪种激活函数用隐藏层上，哪种用在输出节点上。到目前为止，之前的博客只用过sigmoid激活函数，但是，有时其他的激活函数效果会更好。 在神经网路的前向传播中，\(a^{[1]} = \sigma(z^{[1]})\)和\(a^{[2]} =\sigma(z^ ......
uview2 无网络u-icon图标不显示问题
uview2 无网络u-icon图标不显示问题 1、使用https://at.alicdn.com/t/font_2225171_8kdcwk4po24.ttf链接下载ttf文件2、到https://transfonter.org/网址转为base64， 3、将生成的文件解压，获得以下文件，打开st ......
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级
ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级 1.ChatGLM3简介 ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多 ......
基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构，通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取， ......
基于深度学习网络的火灾检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 火灾检测在许多领域都是一项重要的任务，包括建筑、森林、甚至是太空。近年来，深度学习网络在图像识别和分类上的应用取得了显著的进步，这使得基于深度学习的火灾检测算法变得越来越普遍。下面，我们将详细介绍一种基于卷积神经 ......
深度学习项目框架
常见项目架构如下： |--project_name/ | |--data/ # 数据 | |--datasets/ # 生成数据集，加载数据集 | | |--data_loader.py | |--models/ # 模型 | | |--model.py | |--configs/ # 配置文件 | ......
深度解剖Linux权限的概念
以上是对 Linux 权限概念的深度解剖，其中包括了文件系统基础、用户与用户组、权限的基本概念、权限的表示方式、权限的作用对象、权限的分配和修改、特殊权限、- SUID、SGID、SBIT：特殊权限可以赋予程序特定的权限，例如以文件所有者的权限执行程序。- 扩展权限：ACL 可以实现更加精细的文件权... ......
三维模型的顶层合并构建的点云抽稀关键技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
记录WSL的一些配置（网络，header文件）
一、WSL2配置网络 WSL 2 发布了最新版本 2.0.0，这个版本开始，自带支持新的镜像网络解决所有的网络相关问题。 需要条件：Windows 11 22H2以上的版本，安装好的WSL2和linux。 更新 WSL：wsl --update --pre-release 在用户目录 %USERPR ......
网络之谜：记一次失败排查的故事
本文讨论了一次故障排查的过程，通过监控工具和分析信息，但最终没有找到根本原因。文章强调了故障排查的复杂性和重要性，提醒保持冷静和耐心，在团队合作和知识共享的基础上解决问题，并总结了从这次故障中学到的经验和教训。 ......
网络渗透第三讲（被动扫描）
网络安全测试不是一门单纯的科学，多学科交叉。 一个重要组成部分是 情报学——intelligence 什么是情报学呢？就是要比用户自己知道的还要多得多。 获得信息的方法有两种：被动扫描和主动扫描。 被动扫描，以博主的疏漏理解，可以这么认为，就是在对方毫不知情的情况下神不知鬼不觉地获取到对方的信息，与 ......
R语言多元Copula GARCH 模型时间序列预测|附代码数据
原文链接 http://tecdat.cn/?p=2623 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被要求撰写关于Copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 和宏观经济数据不同，金融市场上多为高频数据，比如股票收益率序列。直观的来说 ，后者是比前者“波动”更多且随机波动的序列，在一元 ......
【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=9024 最近我们被客户要求撰写关于广义相加模型（GAM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择。为此，我们首先需要看一下线性回归，看看为什么在某些情况下它可能不是最佳选择。 回归模型 假设我 ......
什么是大模型
什么是大模型 "大模型"通常指的是深度学习中参数数量庞大、层数深厚的神经网络模型。这些模型具有数十亿甚至上百亿的参数，通常需要大量的计算资源来进行训练和推断。这种规模的模型在处理复杂任务时表现得很出色，因为它们能够从大量的数据中学到更复杂、更抽象的表示。 例如，GPT-3（Generative Pr ......
“技能兴鲁”职业技能大赛-网络安全赛项-学生组初赛 WP
Crypto BabyRSA 共模攻击 题目附件： from gmpy2 import * from Crypto.Util.number import * flag = 'flag{I\'m not gonna tell you the FLAG}' # 这个肯定不是FLAG了，不要交这个咯 p ......
国外著名交易策略:R-Breaker模型设计原理(转载)
R-Breaker是一种短线日内交易策略，它结合了趋势和反转两种交易方式。 交易系统的基本原理如下： 1.根据前一个交易日的收盘价、最高价和最低价数据通过一定方式计算出六个价位，从大到小依次为：突破买入价、观察卖出价、反转卖出价、反转买入价、观察买入价、突破卖出价。 以此来形成当前交易日盘中交易的触 ......
虚拟机三种网络连接模式
虚拟机中通常有三种网络连接模式：桥接模式、NAT模式和仅主机模式。 桥接模式：在此模式下，虚拟机与主机共享同一个网络，这样虚拟机就可以直接访问网络中的其他设备，如路由器、交换机等，同时也可以让这些设备直接访问到虚拟机。桥接模式用到的网卡通常是VMnet0。 NAT模式：NAT（网络地址转换）模式在主 ......