卷积 神经网络 深度 模型
Kubernetes常用命令及yml文件、集群网络 Kubernetes组件介绍及环境搭建
Kubernetes常用命令及yml文件、集群网络 Kubernetes组件介绍及环境搭建 Kubernetes组件介绍及环境搭建 一、kubernetes常用命令 说明：因为k8s的命令都是通过kubectl组件接收的，这个组件只在master节点有，所以k8s的命令都是在master节点中执行 ......
11月10日css盒子模型的margin和padding属性
目录css盒子模型margin属性如何用margin来控制其上下左右的距离margin的缩写padding属性首先它如何进行上右下左的移动现在我有一个需求就是将内容在边框的正中央显示然后就是简写的方式 css盒子模型 有四个属性 属性 描述 margin 用于控制元素与元素之间的距离；margin的 ......
多模态模型框架
多模态模型框架 如果有一个序列一共有四步操作，每一步操作都可以作为一条训练数据。 训练数据如下图： Model选型 文字和图像编码器分别为CN-clip 的 Vit-B/16和bert github地址：https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP 操作编码器为：一 ......
神经网络入门篇：详解计算一个神经网络的输出（Computing a Neural Network's output）
一个神经网络的输出 首先，回顾下只有一个隐藏层的简单两层神经网络结构： 图1.3.1 其中，\(x\)表示输入特征，\(a\)表示每个神经元的输出，\(W\)表示特征的权重，上标表示神经网络的层数（隐藏层为1），下标表示该层的第几个神经元。这是神经网络的符号惯例，下同。 神经网络的计算 关于神经网络 ......
常见诊断网络连接是否正确的命令
背景 经常我们需要确认我们使用的主机与目标主机是否连通，若不连通的话，其中在哪里断开 测试是否连通：ping ip,可选参数-n(定义发送数据包的个数)，-t（不间断向目标地址发送数据包，直到我们强迫其停止），-l（设置数据包的大小，一般默认32字节） 测试连通路径上有哪些ip：windows使用命 ......
三维模型的顶层合并构建的并行处理技术探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
计算机网络-面试八股文
计算机网络 OSI七层-TCP/IP四层-五层协议 在实际应用中，TCP/IP四层 更常用，所以下面的相关协议就按四层划分。 OSI七层模型 应用层 每一个应用层（TCP/IP参考模型的最高层）协议一般都会使用到两个传输层协议之一： 面向连接的TCP传输控制协议和无连接的包传输的UDP用户数据报文协 ......
网络嗅探器的设计与实现
网络嗅探器的设计与实现 1. 介绍 中国科学院大学软件与系统安全作业：网络嗅探器 项目地址：https://github.com/gao79135/network-sniffer/tree/master 本人开发的网络嗅探器可以抓取并分析网络数据包，并支持wireshark语法，实现协议的过滤功能。 ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
车载相关第四天--整车网络
Tsmaster 回放报文 https://github.com/TOSUN-Shanghai/TSMaster/releases 下载最新的版本。 前提条件， 已经成功安装tsmaster 工具，并且将对应的报文文件和dbc文件下载下来。保存到桌面。 打开Tsmaster 创建新工程 创建一个新的 ......
Linux 网络设置
网络设置 ifconfig 查看网络接口信息 centos6：eth0 centos：ens33 格式 ifconfig +网卡名 up 启动网卡 ifconfig +网卡名 down 关闭网卡 ifconfig +网卡名 IP地址/子网掩码 临时设置IP地址 ifconfig +网卡名：0 IP地 ......
标题：Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常
Dubbo RPC开发中的序列化问题：深度解析反序列化导致的HashMap异常 在使用Dubbo RPC进行开发时，我们可能会遇到一些出乎意料的问题。其中之一就是在进行远程调用时，内部嵌套对象出现与预期不符的HashMap。这个问题的根源在于反序列化过程中找不到对象，导致解析成了HashMap。在这 ......
第一章：网络空间安全概述
思维导图：总揽全局 各个小节的思维导图及简介： 第一节：信息时代与信息安全 1.信息技术与产业空前繁荣 1.1我国以及成为信息技术与产业大国： *大多数中低档电子产品的产量和拥有量居于世界第一 *部分高端电子信息产品的产量和拥有量处于世界领先水平 *网民数量世界第一 *计算机产量和拥有量世界第一 * ......
五、小程序网络API·天气查询
本节主要介绍使用小程序网络API的相关应用制作一款天气查询小程序。掌握wx.request接口的用法。 前期准备：自行到和风天气官网（https://dev.qweather.com/） 申请API的密钥。不再赘述。 一、创建页面文件 本程序只需一个index首页即可，因此需将app.json文件内 ......
高斯混合模型GMM实现
（1）以下matlab代码实现了高斯混合模型： function [Alpha, Mu, Sigma] = GMM_EM(Data, Alpha0, Mu0, Sigma0) %% EM 迭代停止条件 loglik_threshold = 1e-10; %% 初始化参数 [dim, N] = s ......
【开源三方库】Easyui：基于OpenAtom OpenHarmony ArkUI深度定制的组件框架
万冬阳 公司：中国科学院软件所 小组：知识体系工作组 简介 Easyui是一套基于ArkTS语言开发的轻量、可靠的移动端组件库，它是对OpenAtom OpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”） ArkUI进行深度定制的组件框架。Easyui可扩展性较强，可以基于源码进行二次开发， ......
m基于Yolov2和GoogleNet深度学习网络的疲劳驾驶检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 疲劳状态： 2.算法涉及理论知识概要 疲劳驾驶检测系统是一种基于深度学习网络的系统，它结合了Yolov2和GoogleNet模型，用于检测驾驶员的疲劳状态和人脸。疲劳驾驶检测系统主要包括两个部分：人脸检测和疲劳检测。其中，人脸检测使用Yolov ......
Redis 多线程网络模型
目录前言Redis 为什么快Redis 为何选择单线程避免过多的上下文切换开销避免同步机制的开销简单可维护Redis 的网络模型单线程网络模型多线程异步任务多线程网络模型设计思路CPU 亲和性CPU 高速缓存NUMA 架构无锁设计Reds 多线程模型小结源码剖析多线程初始化读取请求写回响应I/O 线 ......
第十一章 JSP开发模型
目录一. 单选题（共5题，50分）二. 判断题（共5题，50分） 一. 单选题（共5题，50分） (单选题) JSPModel2开发的系统中，实现视图的是（） A. JSP B. HTML C. JavaBean D. Servlet (单选题) MVC模式中用于负责与用户交互并展示模型中数据的模块 ......
机器学习——稠密连接网络DenseNet
从ResNet到DesNet 稠密块体 DenseNet使用了ResNet改良版的“批量规范化、激活和卷积”架构（参见 7.6节中的练习）。 我们首先实现一下这个架构。 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l de ......
机器学习——残差网络
函数类 残差块 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l class Residual(nn.Module): #@save def __in ......
神经网络入门篇：详解神经网络概述和表示
神经网络概述（Neural Network Overview） 先开始快速浏览一下如何实现神经网络。上篇博客了解了逻辑回归，了解了这个模型(见图1.1.1)如何与下面公式1.1建立联系。 图1.1.1 : 公式1.1： \[\left. \begin{array}{l} x\\ w\\ b \end ......
机器学习——含并行连结的网络GoogLeNet
Inception块 在GoogLeNet中，基本的卷积块被称为Inception块（Inception block）。具体结构如下图： 这四条路径都使用合适的填充来使输入与输出的高和宽一致，最后我们将每条线路的输出在通道维度上连结，并构成Inception块的输出。在Inception块中，通常调 ......
资源成本降低60%！火山引擎ByteHouse助力数字营销平台仟传网络降本增效
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 近日，中国知名内容社交平台整合营销企业仟传网络与火山引擎ByteHouse达成合作。仟传网络将通过火山引擎ByteHouse升级底层数据引擎的实时查询、分析能力，在降低资源成本的情况下，实现高吞吐、低延时、高稳定性 ......
浅析三维模型重建的地面控制点精度常见的几个问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
胡不归模型
胡不归模型 古老传说 从前有个少年外出求学，某天得知老父亲病危的消息后便立即回家。根据两点之间线段最短，虽然从他此刻位置\(A\)到家\(B\)之间是一片砂石地，但他义无反顾踏上归途，然而，当他赶来到父亲的面前时，老人刚刚咽气了。邻居告诉他，在弥留之际，老人在不断地叨念:“胡不归?胡不归?” 这个古 ......
游戏中模型动画的几种实现方式
游戏内动画的实现方式一般有这几种： 骨骼动画 顶点动画 材质动画 CPU蒙皮动画 骨骼动画 骨骼动画是一种基于骨骼系统的动画技术，它通过对骨骼进行变换来控制模型的姿态和动作。 在骨骼动画中，模型通常被分解成多个部分，每个部分都与一个或多个骨骼相连，通过对骨骼进行旋转、平移、缩放等变换，可以控制模型的 ......
机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
AlexNet相对于LeNet的主要优势包括: 1. 更深的网络结构 AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。 2. 使用ReLU激活函数 AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。 3. 引入Dropout操作 ......