卷积 神经网络 深度 模型
R语言Copula模型分析股票市场板块相关性结构|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25804 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这篇文章是关于 copulas 和重尾的。在全球金融危机之前，许多投资者是多元化的。看看下面这张熟悉的图： 黑线是近似正态的。红线代 ......
matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7973 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯隐马尔可夫hmm的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯隐马尔可夫模型是一种用于分割连续多变量数据的概率模型。该模型将数据解释为一系列隐藏状态生成。每个状态都是重尾分布的有限 ......
clumsy 0.3 发布，十年前推出的差网络环境模拟工具
clumsy 0.3 现已发布，距离 v0.1 版本已经过去了十年的时间。clumsy 能在 Windows 平台下人工造成不稳定的网络状况，方便你调试应用程序在极端网络状况下的表现。 0.3 二进制文件与一年半前发布的 0.3 RC4 相同。 将滞后时间上限提高到 15 秒 改用 zig 0.9. ......
Linux操作系统 虚拟机连接网络和xshell连接虚拟机
虚拟机连接网络： 桥接模式： 1.编辑--虚拟网络编辑器--桥接模式--自动或指定具体网卡 2.设置--网络适配器--桥接模式 3.查看宿主机ip地址 4.配置linux ip地址 5.配置的linux，ip地址和宿主机的IP地址，子网掩码，默认网关，dns都是一样 6.重启网卡 7.互ping 8 ......
Linux作业----虚拟机网络配置及xshell虚拟机连接
一、虚拟机网络配置 在VMware Workstation中配置固定IP 配置固定IP需要2个大步骤： 1.在VMware Workstation中配置IP地址网关和网段（IP地址的范围） ①首先打开我们的VMware Workstation,然后在编辑器里面找到虚拟网络编辑器 ②找到VMnet8， ......
关于关于怎么样让自己的虚拟机连上网络，以及Xshell怎么连上虚拟机
当你使用虚拟机来模拟不同的操作系统环境或进行开发和测试时，连接虚拟机到网络以及使用远程终端工具如Xshell是非常重要的。在本篇博客中，我将向你介绍如何使你的虚拟机连接到网络，以及如何使用Xshell来连接到虚拟机。连接虚拟机到网络在开始之前，确保你已经安装了虚拟机软件，比如VMware Works ......
网络流技巧
模拟费用流 费用流模型是一类非常优秀的模型，但是用于解决费用流问题的常规算法大都比较鸡肋，因此在一些特殊的网络上可以使用模拟费用流的思想来解决此类问题。模拟费用流没有固定的模板，只能算一种思想，在这里只能是大致分类一下。 wqs 二分 反悔贪心 模拟费用流 直接模拟增广的过程，即模拟 寻找增广路-> ......
Centos 7虚拟机网络配置与Xshell连接
Centos 7虚拟机网络配置与Xshell连接 一、网络配置 1.打开电脑本机的VMnet8 先找到网络设置里面的高级设置，在启用VMnet8 2.查看并设置网络配置 ①查看虚拟机设置的网络连接状态， 将其设置为 NAT 模式 ②查看虚拟机中VMnet8的IP、子网掩码、网关等信息 3.修改网络配 ......
数据中心网络常见概念
综合布线： 数据中心常见机柜42U,47U,1U=4.445CM ToR 机柜顶部部署交换机 Top of rack EoR、MoR 机房模块： 网络模块，服务器模块，存储模块，测试模块，互联网模块，外联网模块等。 PoD 数据中心的一个设计概念，可能包含存储、网络、服务器，范围由设计者自定义，作为 ......
数据中心和数据中心网络概念
什么是数据中心？ 是指大型机房，企业用来集中处理和存储海量数据的地方。可能是自建或者租用。 数据中心的整体建构包含： 1.计算系统：大量的服务器设备，进行数据的处理。 2.存储系统：不同类型的存储设备，用来存储数据。 3.数据中心网络：不同类型的网络设备，包括交换机，路由器，防火墙等，用来连接计算系 ......
Linux-虚拟机配置网络
第一步： 安装完系统之后，在开启系统之前，点击“编辑虚拟机设置”来设置网卡模式。 第二步： 点击“网络适配器”，选择NAT模式 第三步： 设置虚拟机中NAT模式的选项，打开VMware，点击“编辑”下的“虚拟网络编辑器”，设置NAT参数及DHCP参数 最后重启虚拟机！ 使用ping命令ping外网i ......
如何深度学习Python？
安装必要软件：首先需要安装Anaconda或Miniconda等科研计算环境，并创建虚拟环境以便管理不同项目所需库和版本。可以按照如下步骤进行操作： 下载并安装 Anaconda 或 Miniconda。 打开命令行工具（Windows 系统中为 cmd），输入 conda create --nam ......
Linux网络配置（NAT模式）与Xshell连接
一、Linux网络配置 1.打开终端，输入ifconfig,记录inet(NAT模式给分配的IP地址)、netmask（网络掩码）。 2.点击编辑→虚拟网络编辑器→NAT设置→记录网关 3.打开终端，切换到root用户，输入以下语句： 1 vim /etc/ sysconfig/ network- ......
Linux网络配置和XShell连接
一、Linux网络配置 1.1 开启本地电脑VMnet8 本地电脑，右键点击网络->选择"更改适配器选项" -> 启用VMnet8。 1.2 Linux配置静态IP 1.2.1 NAT模式设置 1.3 开启虚拟机登录root用户 打开Vmware虚拟机，并开启Centos7，并登陆root。 1.4 ......
电脑连接外置网卡共享网络
方法 电脑外置网卡网线连接路由器LAN口 路由器设置界面设置LAN口的为 192.168.137.2,之后通过此可以访问路由器设置界面 电视端DNS设置为192.168.137.1 或： 路由器中的DNS设置为 8.8.8.8 114.114.114.114 ......
TorchScript模型
TorchScript模型 目录TorchScript模型Tracing(跟踪)Scripting(脚本)保存和加载特别注意yolov8模型导出说明参考资料 TorchScript是PyTorch模型（nn.Module的子类）的中间表示，可以在高性能环境（例如C ++）中运行 具有一下特点： 1. ......
生产者消费者模型
生产者消费者问题是一个常见而且经典的问题，相信了解过多线程或者消息队列的同学对这个名词并不陌生。正如Java常用的设计模式一样，生产者消费者问题是为了解决某一类问题而存在，参阅维基百科对Producer–consumer problem的描述： In computing, the producer– ......
Django动态创建表模型，并使用drf
序列化器 from rest_framework import serializers class MySerializer(serializers.ModelSerializer): """ 序列化器 """ class Meta: model = None # 可以设置为None，动态生成之后， ......
神经网络基础篇：关于 python_numpy 向量的说明（A note on python or numpy vectors）
关于 python_numpy 向量的说明 主要讲Python中的numpy一维数组的特性，以及与行向量或列向量的区别。并说一下在实际应用中的一些小技巧，去避免在coding中由于这些特性而导致的bug Python的特性允许使用广播（broadcasting）功能，这是Python的numpy程序 ......
神经网络基础篇：详解向量化逻辑回归(Vectorizing Logistic Regression)
向量化逻辑回归 讨论如何实现逻辑回归的向量化计算。这样就能处理整个数据集，甚至不会用一个明确的for循环就能实现对于整个数据集梯度下降算法的优化 首先回顾一下逻辑回归的前向传播步骤。所以，如果有 \(m\) 个训练样本，然后对第一个样本进行预测，需要这样计算。计算 \(z\)，正在使用这个熟悉的公式 ......
神经网络基础篇：Python 中的广播（Broadcasting in Python）
Python 中的广播 这是一个不同食物(每100g)中不同营养成分的卡路里含量表格，表格为3行4列，列表示不同的食物种类，从左至右依次为苹果，牛肉，鸡蛋，土豆。行表示不同的营养成分，从上到下依次为碳水化合物，蛋白质，脂肪。 那么，现在想要计算不同食物中不同营养成分中的卡路里百分比。 现在计算苹果中 ......
使用counter64解决通过SNMP获取网络流量数据不准问题
网络流量实时速率是如何计算的？ 首先我们要知道网络流量实时带宽是如何计算出来的，我们先拿接口流入流量来举例子。通过SNMP的ifInOctets键值，我们可以获取到接口流入数据量的累计总量。那么如果我们想要计算流入流量的带宽速率，只需要固定一个时间间隔（比如30s），在前后分别获取一次累计总量，再计 ......
动手学深度学习-预备知识-数据操作
动手学深度学习，笔记 第一章：预备知识 第一节数据操作： （1）入门操作： 1.首先导入torch库，我们使用pytorch主要使用这个库的函数 import torch 张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。具有一个轴的张量对应数学上的向量（vector）； 具有两个轴的张量对应数 ......
如何平衡三维模型的顶层合并构建的文件大小与质量关系
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
小波变换WAVENET原始音频的生成模型
小波变换WAVENET原始音频的生成模型 摘要 本文介绍了WaveNet，一种用于生成原始音频波形的深度神经网络。该模型是完全概率和自回归的，每个音频样本的预测分布以所有先前的样本为条件；尽管如此，还是证明了它可以在每秒数万个音频样本的数据上有效地训练。当应用于文本到语音时，它会产生最先进的表现，人 ......
基于Googlenet深度学习网络的螺丝瑕疵检测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 VGG在2014年由牛津大学著名研究组vGG (Visual Geometry Group)提出，斩获该年lmageNet竞赛中Localization Task (定位任务)第一名和 Classificatio ......
二叉树的叶子结点和深度计算
首先了解一下什么是度： 结点的度：结点所拥有的子树的个数。 叶子结点：度为0的结点。 我们再了解一下什么是深度： 树的深度(高度):树中所有结点的最大层数。 现在我们已经了解到了树的度、深度的概念，下面我们来分别聊聊树的度和深度的计算。 - 叶子结点的计算： 毫无疑问，二叉树的大多树思想思想都是递归 ......
虚拟机链接网络
vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是：Bridged（桥接模式）NAT（网络地址转换模式）Host-Only（仅主机模式）。打开VMware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8（NAT模式）， ......
虚拟机配置网络
vmware为我们提供了三种网络工作模式，它们分别是： Bridged（桥接模式） NAT（网络地址转换模式） Host-Only（仅主机模式）。 打开VMware虚拟机，我们可以在选项栏的“编辑”下的“虚拟网络编辑器”中看到VMnet0（桥接模式）、VMnet1（仅主机模式）、VMnet8（NAT ......
【躬行】-深度缓冲和模板缓冲是怎么存储的？
概述 最近在工作中需要实现一个功能，用到了模板测试。但奇怪的是，模板测试竟然不起作用！在解决问题的过程中，发现了一些有趣的知识点。通过本文，可以了解在unity中，深度缓冲和模板缓冲到底是怎么存储的。 测试环境的搭建 Unity版本：2021.3.16f1 URP版本：12.1.8 RenderDo ......