卷积 神经网络 深度 模型

LeetCode111.104二叉树的最大最小深度

题目描述 深度(叶子节点到根节点长度),最大最小深度这里不多赘述。 代码 最大深度 直接上代码: 递归法 import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.Deque; import java.util.Linke ......
深度 LeetCode 111.104 111 104

Vue学习笔记6:深度监视

6. 深度监视 监视number.a的变化: <!--准备好一个容器--> <div id="root"> <h3>a的值是:{{numbers.a}}</h3> <button @click="numbers.a++">点我让a+1</button> </div> <script type="te ......
深度 笔记 Vue

Pytorch 模型文件后缀名含义

目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有: .pt .pth .bin .onnx 其实,.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的,在保存模型的时候没有区别,但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容,相当于是个标记: 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......
后缀 含义 模型 Pytorch 文件

基于卷积神经网络的美食分类

使用卷积神经网络解决美食图片的分类问题:::数据集在我这里,私聊给!!!!!!!!! 环境:python3.7 , 飞浆版本2.0 , 操作平台pycharm 步骤1:美食图片数据集介绍与加载: 本实践使用的数据集包含5000张格式为jpg的三通道彩色图像,共5种食物类别。对于本实践中的数据包,具体 ......
卷积 神经网络 神经 美食 网络

网络安全-网络安全审计

网络安全审计是为了确保网络系统的安全性和完整性,防范潜在的网络攻击和数据泄露风险。 审计步骤: 1.确定审计目标:明确审计的目的和范围,例如审计网络设备、服务器、应用程序或数据库等。 2.收集信息:收集审计范围内的网络设备、系统、应用程序和用户等相关信息,了解网络拓扑结构、设备配置和运行状况等。 3 ......
网络安全 网络

c++ 网络通信加密与解密通信基础

通信来源。信号发送军事需要密码 加密 ,密码棒,玻期码sss 网络用的公钥,私钥 ......
网络通信 基础 网络

网络知识点

知识点 补充 is-is vlan ......
知识点 知识 网络

使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型

前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写,它具有识别图像中的物体的非凡能力,在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5,这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者:auliyafi ......
Ultralytics 模型 FastAPI YOLOv5 YOLOv

C++对象模型

思考:对于实现平面一个点的参数化。C++的class封装看起来比C的struct更加的复杂,是否意味着产生更多的开销呢? 实际上并没有,类的封装不会产生额外的开销,其实,C++中在布局以及存取上的额外开销是virtual引起的。 C++对象模式 在C++中,有两种class data members ......
模型 对象

基于深度神经网络的宝石分类

我们将宝石分类视为一个图像分类任务,主要方法是使用深度神经网络搭建一个分类模型,通过对模型的多轮训练学习图像特征,最终获得用于宝石分类的模型,大致可以分为五步: 1、数据集的加载与预处理; 2、模型的搭建; 3、模型训练; 4、模型评估; 5、使用模型进行预测; 环境:python3.7,使用飞浆2 ......
神经网络 深度 神经 网络

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

19.网络编程之网络基础概念

19.网络编程之网络基础概念 学习目标 了解OSI七层、TCP/IP四层模型结构 了解常见网络协议格式 掌握网络字节序和主机字节序之间的转换(大端法和小端法) 说出TCP服务器端通信流程 说出TCP客户端通信流程 独立写出TCP服务器端代码 独立写出TCP客户端代码 1.网络基础概念 1.1协议 概 ......

Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练

Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同,Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差,增强表征保真度,提高音频生成质量。 它采用预训练的语音编码器和语言解码器,提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和 ......
模型 语音 Spectron 端的 语言

[机器学习复习笔记] RNN 循环神经网络

RNN 循环神经网络 1. RNN 1.1 RNN 示意图及时序展开 此处的 \(\text{RNN}\) 模型采用的是 \(\text{BPTT}\) 算法(随时间反向传播) \(x^{(t)}\) 表示输入层的输入 \(U\) 为输入层到隐藏层的权值参数 \(h^{(t)}\) 表示隐藏层的输出 ......
神经网络 神经 机器 笔记 网络

[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络

CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式(机器学习) \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中,\(O\) 为输出矩阵,\(I\) 为输入矩阵,\(w\) 为卷积核,\(kh ......
卷积 神经网络 神经 机器 笔记

VM安装RedHat7虚机ens33网络不显示IP问题解决

1、今天在VMware中安装RedHat7.4虚拟机,网络连接使用的是 NAT 连接方式,刚开始安装成功之后输入ifconfig 还能看到ens33自动分配的IP地址,但是当虚机关机重启后,再查看IP发现原来的ens33网络已经没有了,只变成了这两个: 然后输入ip a 查看网卡信息发现出现了下面的 ......
虚机 RedHat7 RedHat 问题 网络

神经网络稀疏综述

神经网络稀疏综述 1. 稀疏的概念 随着现代神经网络的规模不断提升,其消耗的内存,算力,能量都不断增加,这构成了在神经网络在实际应用中的瓶颈。如何尽可能的缩小网络同时又不损失其性能成为了一大神经网络方面的研究重点,目前常用的方法包括:剪枝,量化,网络结构搜索,知识蒸馏等。 我们现在讨论的神经网络稀疏 ......
神经网络 神经 网络

深度解析BERT:从理论到Pytorch实战

本文从BERT的基本概念和架构开始,详细讲解了其预训练和微调机制,并通过Python和PyTorch代码示例展示了如何在实际应用中使用这一模型。我们探讨了BERT的核心特点,包括其强大的注意力机制和与其他Transformer架构的差异。 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互 ......
实战 深度 Pytorch 理论 BERT

http网络协议及fiddler使用

请求: 请求行(请求方法 URL 协议/版本号) 请求头(以键值对的形式展示:客户端的属性信息) 请求体(格式:name=value,多个参数用&隔开) URL组合 http和https的区分 相同点:都是协议,都可以用来传输数据 不同点:http不加密,不安全;https加密(公网使用);http ......
fiddler 网络 http

聊聊Transform模型

摘自《BERT基础教程:Transformer大模型实战 》 概述 循环神经网络和长短期记忆网络已经广泛应用于时序任务,比如文本预测、机器翻译、文章生成等。然而,它们面临的一大问题就是如何记录长期依赖。 为了解决这个问题,一个名为Transformer的新架构应运而生。从那以后,Transforme ......
Transform 模型

CCLINK IEFB总线转ETHERNET/IP网络的协议网关使欧姆龙和三菱的数据互通的简单配置方法

JM-EIP-CCLKIE是一款ETHERNET/IP从站功能的通讯网关,该产品主要功能是实现CCLINK IEFB总线和ETHERNET/IP网络的数据互通。本网关连接到ETHERNET/IP总线和CCLINK IEFB总线上都可以做为从站使用。网关分别从ETHERNET/IP一侧和CCLINK ... ......
欧姆 欧姆龙 网关 总线 ETHERNET

关于双代号网络图里的虚线

定义:双代号网络图中,虚箭线代表不占用时间和资源的虚拟活动。 怎么用:百度了会儿看的一脸懵逼,又看了半天例题,终于看懂这虚线是怎么用的了,记录一下。 大概是在A-BC-D的情况下,因为两个编号之间只能连一条实线,所以用虚箭线辅助作图,优先选择非关键路径。 比如下图里的a-de-h,因为de都是从a出 ......
虚线 代号 网络

Vmware网络配置与Xshare使用

1 Vmware网络配置 1.1 安装完后Vmware提供了几种网络连接方式,分别是Bridged(桥接模式)、NAT(网络地址转换模式)、Host-Only(仅主机模式) 1.2 桥接模式 桥接模式就是将主机网卡与虚拟机的网卡利用虚拟网桥进行通信。在桥接的作用下,类似于把物理主机虚拟为一个交换机, ......
Vmware Xshare 网络

m基于5G通信的超密集网络多连接负载均衡和资源分配算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 5G模型的基本结构如下所示: 超密集网络是5G通信系统中的重要技术,是现在通信界的研究热点。系统中的每个小小区都是正交频分多址系统,共有TV个小小区,每个小小区使用个OFDMA子载波,信道增益为G。根据其结构图可知,当 ......
资源分配 算法 matlab 资源 网络

机器学习——图像卷积

特征映射和感受野 因此,当需要检测输入特征中更广区域时,我们可以构建一个更深的卷积网络 。 利用卷积网络进行目标边缘检测 ......
卷积 图像 机器

机器学习——卷积神经网络

对于表格数据(其中行对应样本,列对应特征),我们寻找的模式可能涉及特征之间的交互,但是我们不能预先假设任何与特征交互相关的先验结构。 此时,多层感知机可能是最好的选择,然而对于高维感知数据,这种缺少结构的网络可能会变得不实用。原因如下: 当特征数非常高维时,全连接网络的参数会变得极大,导致计算成本大 ......
卷积 神经网络 神经 机器 网络

Mysql为什么存储表数据为什么不能超过2000万行,深度解释 转发 https://www.toutiao.com/article/7296777515426169394

下面是我朋友的面试记录: 面试官:讲一下你实习做了什么。 朋友:我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能,主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息,然后把这些信息存到MySQL里面,提供给数仓的同事使用。 朋友:由于数据量比较大,每天大概有四五千多万条,所以我还给它做了分表的操作。每天定时生 ......

安卓快速掌网络请求HttpUrlConnection

HttpURLConnection 是 Java 标准库中的一部分,它不依赖于特定的 Android 版本。,从 Android 9(API 级别 28)开始,Google 官方推荐使用更现代化的网络库,例如 OkHttp 或 Volley。这些库提供更简洁、强大和易用的 API,并具备更好的性能和 ......
HttpUrlConnection 网络

使用LIME解释各种机器学习模型代码示例

机器学习模型变得越来越复杂和准确,但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测,对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中,我们将介绍LIME,并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic ......
示例 模型 机器 代码 LIME

李沐动手学深度学习-数据操作+数据预处理

N维数组样例 n维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构 batch:批量,在深度学习中我们读取图片通常不是一张一张读而是一个批量一个批量读 创建数组 形状:例如3*4的矩阵 每个元素的数据类型:例如32位浮点数 每个元素的值,例如全是0,或者随机数 访问元素 一个元素:\({[1, 2]}\) 一 ......
数据 深度