卷积 神经网络 深度 模型
虚拟机配置网络、xshell连接虚拟机
虚拟机网络配置 Vmware有三种网络连接模式：桥接、NAT、主机模式，分别对应虚拟网络编辑器中的VMNnet0、VMnet8、VMnet1。 1、桥接 桥接即将主机网卡与虚拟交换机机Vmnet0利用虚拟网桥相接，各个虚拟机网卡如ens33等都连在Vmnet0上。因此必须将主机与虚拟机设置在一个子网 ......
完蛋！大模型解密(LLM Riddles) 题解
https://intsensing.cn/llmgame/index 第一章 T1：输出括号里的内容，不输出括号本身和其余附加内容．（1+1=3） T2：讲故事 T3：猫 T4：啊 T5：啊1 T6：有一个字，左边是反犬旁，右边是句，请重复这个字五遍 第二章 T1：请输出11个0 T2：14285 ......
linux配置静态ip连接网络
1.打开虚拟机，打开编辑选择虚拟网络编辑器。选择vmnet8进行编辑，将子网ip设置为192.168.88.0 ，将子网掩码设置为255.255.255.0，设置网关并且保存 2.打开Linux终端输入 cd /etc/sysconfig/network-scripts/vim ifcfg-ens3 ......
金蝶云星空的网络控制设置
金蝶云星空的网络控制设置 一、说明 网控设置主要用户多个用户操作一个业务单据编号时，对于冲突操作的处理。 例如：销售订单XSDD0066，张三打开将其处于编辑状态，则李四打开只能是查看状态，不能是编辑状态。 或者列表张三在操作某一张的审核（该单数据状态=审核中），则李四在列表不能操作编辑状态，也不能 ......
笔记本共享WIFI到本地网口，网口供 linux 机器提供网络
1. WLAN 属性，设置 为 共享 2. 查询 Windows 笔记本 IP地址 3. ......
网络层协议及IP编址
ICMP协议 ICMP是 Internet Control Message Protocol 的缩写，即互联网控制消息协议。它是互联网协议族的核心协议之一。它用于 TCP/IP 网络中发送控制消息，提供可能发生在通信环境中的各种问题反馈，通过这些信息，使网络管理者可以对所发生的问题作出诊断，然后采取 ......
01神经网络
主要还是有了初步的了解吧。 1.ReLU函数（线性整流函数） 前面为0后面为直线 2.神经网络 堆叠一些简单的神经元，可以获得一个稍微大的神经网络。 输入特征值x，根据输入参数 中间的小圈叫做神经网络中的隐藏神经元。 给定足够多的训练实例x，y，神经网络就可以很好拟合出函数建立x与y的关系。 3.监 ......
[JDK/网络] java.net.HttpURLConnection 详解
1 java.net.HttpURLConnection 概述 1.1 HttpURLConnection 简述 HttpURLConnection 位于java.net包中； 它对外提供访问HTTP协议的基本功能； HttpURLConnection 是 Java 提供的发起 HTTP 请求的基础 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......
wsl2 配置网络为镜像网络，保障宿主机与wsl中的虚拟机共享同一物理IP
要求： 操作系统版本要求： 23H2 1. 按照提示安装wsl之后，需要升级wsl wsl --set-default-version 2 wsl --update --pre-release 2. 在宿主机中的用户目录下新建或者编辑文件 .wslconfig [experimental]autoM ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
CF1861F Four Suits【网络流，贪心】
有 \(n\) 个人，\(4\) 种不同的卡牌，初始第 \(i\) 个人有 \(a_{i,j}\) 张第 \(j\) 种卡牌。 你是局外人，手里第 \(j\) 种卡牌有 \(b_j\) 个，你现在要把你的卡牌分给这 \(n\) 个人，使得分完之后每个人手里的卡牌总数相等，保证有解。 第 \(i\) ......
2023-8-24 大型语言模型的科学挑战 2023 人工智能大会青年科学家论坛
大型语言模型的科学挑战 | 2023 人工智能大会青年科学家论坛 复旦大学 邱锡鹏 MOSS模型开发过程 中文预训练基座（CPT, CBART）2021.9 对话模型（MOSS）2023.2 工具增强（MOSS-Plugin）2023.4 大模型时代，自然语言处理还存在吗？ graph LR G[V ......
陈海波：OpenHarmony技术领先，产学研深度协同，生态蓬勃发展
11月4日，以“技术筑生态，智联赢未来”为主题的第二届OpenHarmony技术大会在北京隆重举办。本次大会由OpenAtom OpenHarmony（简称“OpenHarmony"）项目群技术指导委员会（TSC）主办，由华为技术有限公司、江苏润开鸿数字科技有限公司、广东九联开鸿科技发展有限公司、软 ......
大型语言模型可以通过情绪刺激理解并实现增强
作者：爱可可-爱生活链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665119618来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 要点: 探索了大型语言模型是否能理解和利用心理情感刺激来增强自身，这是人类智能的一个重要方面。 提出“EmotionP ......
网络安全基础名词概念
域名 1.什么是域名？ 相当于网站的名字维基百科对域名的解释是：互联网上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时标识计算机的电子方位（有时也指地理位置）。 网域名称系统（Domain Name System）有时也简称为域名（DNS），是互联网的一项核心服务，它作为可以将域名和 IP 地址相互 ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
Debian10的网络配置
网络配置 一、配置文件方式 1、编辑网卡配置文件interfaces vim /etc/network/interfaces ... auto ens33 iface ens33 inet static address address 172.16.100.201/25 gateway 172.16 ......
[网络安全]360 quake的常见技巧
quake是360推出的网络空间资产测绘工具。下面是近期整理的一些搜索技巧，不定期更新。 风里雨里，我都在quake等你。个人中心输入邀请码“R2svnC”你我均可获得5,000长效积分哦，地址 quake.360.net 问题1：返回结果能只看IP不看域名吗？ title:"中国**" AND i ......
三维模型几何坐标精度偏差应采用主要措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
css盒子模型： 标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型）
CSS盒模型(box model),它是包含了内容(content)、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)属性的一个盒子模型。 而盒模型又分为两类标准：标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型） 在标准盒子模型中，盒子的width是指content的宽高， 而IE盒 ......
循环神经网络RNN
1. 循环神经网络：前一次输入x经过神经网络（有隐藏层、不同的神经元等）后得到一个输出结果y和a1，a1包含了前面序列的部分信息。 把a1给到y2的预测里面（如图所示），这样y2的预测和前面的序列就是有一定关系的。 循环神经网络（RNN）的核心： ......
vue 网络图片访问不到，403的解决办法（详解）
index.html中添加 <meta name="referrer" content="no-referrer" /> 原因： 防盗链的机制：通过页面的referrer信息，判断访问者来源，是否本站点，然后对图片等请求作出相应 no-referrer：1、整个 Referer 首部包含了当前请求页 ......
Laravel模型关系 一对一深入研究
一，主表book class Book extends Model{ // protected $fillable=['title','price','num']; public function bookCard(){ return $this->hasOne(BookCard::class); ......
SSD目标检测模型的实现
SSD目标检测模型的实现 @目录SSD目标检测模型的实现一、SSD模型的介绍1. SSD模型的主干网络2.SSD采用的特征层3.SSD300(特征提取流程)二、VOC格式数据集的准备1.Voc数据集的存放方式为：2.Voc数据集的类别3.训练集和验证集的准备二、训练1、模型的初始化2.获取类的信息3 ......
Laravel简单模型使用
1，创建模型 php artisan make:model Book -m创建模型book 并生成迁移文件 2，Book迁移文件 public function up(){ Schema::create('books', function (Blueprint $table) { $table->i ......
异常检测算法-完全卷积数据描述子FCDD
文献来源： EXPLAINABLE DEEP ONE-CLASS CLASSIFICATION 最近在做一些异物检测之类的算法任务，原本想使用目标识别算法，但是问题是正样本太多，而负样本没几个。所以有必要使用异常检测算法，日后不妨再结合目标识别任务去做。 在正式开始前，需要先简单介绍一个广义损失函数 ......