卷积 神经网络 深度 模型

Cisco Nexus 9000v 虚拟机换机系统软件 NX-OS Release 10.4(1)F 发布 - 学习 Nexus 和网络原型设计必备

Cisco Nexus 9000v Switch, NX-OS Release 10.4(1)F 请访问原文链接:https://sysin.org/blog/cisco-nexus-9000v/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org NX-OS System Sof ......
Nexus 原型 Release 系统 Cisco

opencv SVM 训练ocr模型

实现0-6字符分类 数据准备: 训练数据: train_data.txt 查看代码 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0.png 0 D:/ocr/svm/train/imgs/0/0_1.jpg 0 D:/ocr/svm/train/imgs/1/1.png 1 D:/ocr/svm ......
模型 opencv SVM ocr

计算机网络HTTP与TCP常见知识点思维导图

本篇思维导图主要介绍了HTTP与TCP常见知识点,广度与深度兼具,希望对大家有帮助,需要xmind格式联系我,转发请备注来源,谢谢! ......

推模型和拉模型

推模型(Push Model)和拉模型(Pull Model)是两种不同的数据传输和通信模型,它们在数据传递和信息交流方面有一些重要区别: 推模型(Push Model): 在推模型中,数据或信息由数据生产者直接推送给数据消费者。 数据的推送是基于事件或时间触发的,当新数据可用时,数据生产者将数据主 ......
模型

vivo数据中心网络链路质量监测的探索实践

网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agen... ......
链路 数据中心 质量 数据 网络

三维模型3DTile格式轻量化压缩的遇到常见问题与处理方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 常见问题 常见 格式 方法

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.5 读写文件

5.5.1 加载和保存 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F x = torch.arange(4) torch.save(x, 'x-file') # 使用 save 保存 x2 = torch ......
深度 Pytorch 文件 5.5

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.6 GPU

5.6.1 计算设备 import torch from torch import nn torch.device('cpu'), torch.device('cuda:0') # cuda等价于cuda:0(只有一块显卡没法试别的块号) (device(type='cpu'), device(ty ......
深度 Pytorch 5.6 GPU

机器学习——零售商品价格预测回归模型

在电子商务业务蓬勃发展的同时,零售业遭遇了寒潮。电子商务的冲击、瞬息万变的经济环境、难以捉摸的销售情况和日益冷清的大型卖场,都给零售业带来了重重困难。 进入数字时代后,数据的有效使用成为零售企业颠覆传统的动力,也势必将改变零售业的格局。沃尔玛等大型零售商都积极第将数据分析与商业结合,创造了额外的经济 ......
商品价格 模型 机器 商品 价格

大模型研发核心:数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合

转载:大模型研发核心:数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程,包括数据以及自动化相关的内容,并介绍在当前的情况下,知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开: 大模型研发中的数据工程,起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方 ......
图谱 模型 核心 知识 数据

分布式事务模型与常见解决方案

1. 背景 首先抛出一个问题,如果在一台机器上,数据库是如何解决事务问题的?很容易想到,数据库的ACID四个特性来保证的,原子性、一致性、隔离性和持久性。 原子性(Atomicity):一个事务内的所有操作看成一个原子操作,要么全部执行,要么都不执行。 一致性(Consistency): 指在事务开 ......
分布式 模型 解决方案 常见 事务

leetcode 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。 二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 示例 1: 输入:root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出:3 示例 2: 输入:root = [1,null,2] 输出:2 解题思路 这里可以转化思路为 ......
深度 leetcode

基于开源模型搭建实时人脸识别系统(二):人脸检测概览与模型选型

续 基于开源模型的实时人脸识别系统 进行人脸识别首要的任务就是要定位出画面中的人脸,这个任务就是人脸检测。人脸检测总体上算是目标检测的一个特殊情况,但也有自身的特点,比如角度多变,表情多变,可能存在各类遮挡。早期传统的方法有Haar Cascade、HOG等,基本做法就是特征描述子+滑窗+分类器,随 ......
人脸 模型 概览 实时 系统

m基于深度学习网络的动物识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于深度学习网络的动物识别系统是一种利用深度学习技术来进行动物识别和定位的系统。这种系统的工作原理是,通过使用深度神经网络对图像或视频进行分析,以识别出其中的动物并确定其位置。 深度学习网络,特别是卷积神经网络(CNN ......
学习网络 深度 界面 动物 matlab

计算机网络必背合集

一、计算机网络体系结构 1. 端到端通信和点到点通信有什么区别? 答: 点到点的服务,是指直接相连的结点之间的通信叫点到点通信。它只提供一台机器(一 个节点)到另一台机器(另一个节点)之间的通信,如下图所示,路由器 1 和路由器 2 之间的通信就是点到点通信。点到点通信并不能保证数据传输的可靠性,也 ......
计算机网络

FastAPI学习-11. 请求body - 嵌套模型

前言 使用 FastAPI,你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型(归功于Pydantic) List 字段 你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python list: from typing import Union from fastapi import FastAPI ......
模型 FastAPI body 11

《动手学深度学习 Pytorch版》 5.4 自定义层

5.4.1 不带参数的层 import torch import torch.nn.functional as F from torch import nn class CenteredLayer(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() ......
深度 Pytorch 5.4

【专题】进一步促进数字经济和实体经济深度融合:加速工业互联网建设报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势,并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
经济 数据表 实体 深度 互联网

结构数据模型

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概念数据模型

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R语言向量自回归模型(VAR)及其实现|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6916 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归模型(VAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。澳大利亚政府发布了一揽子刺激计划,其中包括2008年12 ......
向量 模型 语言 代码 数据

R语言具有Student-t分布改进的GARCH(1,1)模型的贝叶斯估计|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17494 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本说明介绍了具有Student-t改进的GARCH(1,1)模型的贝叶斯估计方法 介绍 摘要 本说明介绍使用Student-t改进的GARCH(1,1)模型对汇率对 ......
Student-t 模型 Student 语言 代码

windows 网络模拟工具分享

【下载地址】 Releases · jagt/clumsy · GitHub 【介绍】 无需安装 无需篡改和代理 系统级限制,不针对单个程序,但可以针对单个IP 离线也可以限制,随停随用 界面简单 【文词解释】Presets:预制场景Lag:延迟ag:延迟Drop:丢包Throttle:单次大包Du ......
windows 工具 网络

buildroot 构建根文件系统(8)添加网络时间同步

一、开发背景 构建最小系统后成功运行后,时间都是从初始化时间开始计算,形如:Thu Jan 1 09:57:55 UTC 1970 二、开发需求 开机联网后自动从网络中获取最新的时间,同步到系统中 三、开发环境 Linux Ubuntu 4.15.0-65-generic + buildroot-2 ......
buildroot 文件 时间 系统 网络

1.游戏模型制作标准

一. max的基础操作 1.试图区 顶视图 T 前视图 F 这三个都是辅助视图(尽量不要做旋转操作) 左视图 L 透视图 P 操作视图 ''' 视图最大化 alt + w 模型居中显示 Z 边框显示 J 取消网格显示 G 大师模式 ctrl + x ''' 2.显示模式 线框和实体之间的切换 F3 ......
模型制作 模型 标准

做一个3dsmax的工具:复杂模型的显示方式

功能包含: 总统计,用于分析 1,选择模型一键转成VR代理\CR代理, 2, 面数>x,面数前几的物体显示切换 3,一键显示切换 4,探取用户的汉化属性情况, 5,进行汉化信息。等等 对操作大场景的设计师非常实用,我这个插件我也花了挺多精力做的,对用户使用时的情况都做了考虑. 在溜云库发布,可以如下 ......
模型 方式 工具 3dsmax dsmax

深度融入垂直行业是物联网未来发展必由之路

未来十年,物联网企业必须躬身入局、融入垂直行业,和客户一道、深入一线、优势互补、强强联合才是未来发展的必由之路。 ......
必由之路 深度 行业

领域驱动模型DDD(四)——Eventuate Tram Saga源码讲解

前言 虽然本人一直抱怨《微服务架构设计模式》中DDD模式下采用的Eventuate Tram Saga不算简单易用,但是为了更加深入了解原文作者的设计思路,还是花了点时间去阅读源码,并且为了自己日后自己返回来看的懂,就斗胆地对整个Eventuate Tram Saga从注册到执行的代码运行流程进行注 ......
Eventuate 源码 模型 领域 Tram

day八-Python之路 - Socket网络编程

Python之路,Day8 - Socket网络编程 本节内容 Socket介绍 Socket参数介绍 基本Socket实例 Socket实现多连接处理 通过Socket实现简单SSH 通过Socket实现文件传送 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序 1. Socket介绍 概念 A netw ......
网络编程 Python Socket 网络 day

Llama-2 推理和微调的硬件要求总结:RTX 3080 就可以微调最小模型

大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型(例如Llama-2,Falcon等)进行额外的训练,以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源,但是通过量化和Lora等方法,我们也可以在消费级的GPU上来微调测试,但是消费级GPU也无法承载比较大的模型,经过我的测试,7B的模型可以在3 ......
模型 硬件 Llama 3080 RTX