卷积 神经网络 深度 模型
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
数据包的奇妙旅程：揭秘网络传输的7个关键步骤
在发送数据包的过程中，不同层次的网络协议扮演着不同的角色。数据包在经过多层封装后，通过网络设备和路由器进行转发，并最终到达目标设备。在每个层次中，都会进行相应的处理和解封装，以确保数据包能够正确传输和被接收端处理。整个过程涉及到了物理层、数据链路层、网络层、传输层和应用层等多个层次的协议和设备。尽管... ......
分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加 ......
计算机网络零碎概念
因特网的概述 网络，互联网，因特网 网络是由若干节点和连接这些节点了链路组成 多个网络可以通过互联网连接起来构成一个覆盖范围更大的网络，即互联网 因特网是世界上最大的互联网络 因特网发展的三个阶段 从单个网络arpanet向互联网发展 逐步形成三级结构的因特网 逐步形成多层次ISP结构的因特网 因特 ......
R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
利用Api接口实现手机网络连接断开的监听
在今天的移动互联网时代，手机已经成为了人们不可或缺的重要工具，而手机的联网状态也是我们经常需要关注的一个问题。我们需要保证手机网络处于正常的连接状态，但是有时候，由于种种原因，手机的网络可能会断开，这时我们需要及时发现，并进行相应的处理措施。而利用Api接口实现手机网络连接断开的监听，便是一种较为高 ......
金融大模型落地新挑战
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据 ......
【深度学习】修改jupyter记事本的内核
问题描述 在使用 juypter 记事本执行 ipynb 文件时，默认使用的内核是 Python3 如果这个环境不包含我们所使用的库，比如 pytorch 的库，当我们的代码中调用 pytorch 的一些库方法时，如下面的代码： import torch 此时执行就会报错，会提示找不到对应的模块： ......
1800亿参数，世界顶级开源大模型Falcon官宣！碾压LLaMA 2，性能直逼GPT-4
前言 一经发布，地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练，性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
网络的一些问题梳理
在做压力测试时，压力客户端的并发高时，压测客户端会在socket.read()时有少量的Connection reset报错，占比0.1%左右。 在客户端机器上，通过对客户端和应用服务端之间的连接进行抓包后发现，所有的请求都是短tcp连接，一次交易是从tcp syn握手开始，到fin挥手结束。 但是 ......
iOS YTKNetworking网络框架增加text/plain支持
网络请求有时候报错"Request failed: unacceptable content-type: text/plain" 解决办法： 在基类初始化时新增以下方法即可 - (void)converContentTypeConfig{ YTKNetworkAgent *agent = [YTKN ......
使用ConnectivityManager.bindProcessToNetwork绑定特殊网络
最近测试那边提了一个bug，经过排查后发现其原因：是因为连接的Wi-Fi无法上网，因此在Android系统的多网络策略中，可以上网的SIM移动网络被设置为系统默认网络，投屏组件docker传输与反控模块和scbee流媒体传输模块都未绑定Wi-Fi网络，模块进程默认使用系统默认网络，因此无法投屏成功。 ......
行行AI公开课：【云蝠智能创始人】魏佳星 《大模型时代，toB 如何搭建 AI 对话服务》
科技日新月异，人工智能技术也日渐被引用到各行各业中，以机器人取代人工，可以提高客服系统反应速度、延长服务时间。而在智能客服领域，基于数据科技的营销智能化转型则显得尤为重要。让企业营销更精准地触达到客户，不仅可以提升企业的营运效率，也可让企业在与同行的竞争中处于优势地位。随着新一代智能技术的突破，尤其 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
问 ChatGPT 50个问题，耗水 500 毫升；通讯专家发帖称 iPhone 网络国内造假丨RTE开发者日报 Vol.47
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
数据中心10G/40G网络向25G/100G升级
25G成为10G以太网接力棒 为什么25G能够成为10G以太网接力棒？纳多德分析，一方面，虽然可聚合四个10GbE物理通道实现40G，但这些解决方案相比25G更昂贵而且功耗更高。另一方面， 相比10G，25G方案具有增强计算和存储效率的优点，提供带宽更高、速度更快的连接，并可运行两个25G通道实现5 ......
Cisco NX-OS 10.4(1)F 发布 - 网络操作系统软件
Cisco NX-OS 10.4(1)F 发布 - 网络操作系统软件 Cisco NX-OS Software Release 10.4(1)F - 网络操作系统软件 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-nx-os-10/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
Go语句与表达式深度解析：全案例手册
关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 语句 语句是Go编程语言中完成特定操作的单 ......
Swift 值类型和引用类型深度对比
值类型和引用类型的概念 他们在内存中时如何存储的？ 值类型和引用类型分别有哪些表现？ 如果将两者混合使用会怎样？ 什么时候使用值类型，什么时候使用引用类型？ 定义值类型和引用类型 Swift有三种声明类型的方式：class，struct和enum。 它们可以分为值类型（struct和enum）和引用 ......
北斗GPS卫星时钟系统（NTP服务器）精准服务科教产业园网络系统
北斗GPS卫星时钟系统（NTP服务器）精准服务科教产业园网络系统 北斗GPS卫星时钟系统（NTP服务器）精准服务科教产业园网络系统 京准电子科技官微——ahjzsz 一、系统概述 科技产业园区智能化系统设计以有益生态、节省能源、方便客户工作和生活为宗旨，以服务至上、节能和高效为主题，除了要提供给客户 ......
图片分辨率/尺寸/位深度/内存大小的关系
首先说尺寸，就是指宽高，例如图片尺寸为1080*720，就表示宽1080，高720，即有1080*720个像素点 分辨率指的是一英寸内有多少个像素点，常见的分辨率有72，我们常说的6寸照片，就有6*72个像素，所以说一个图片的尺寸是固定的，如果分辨率越小，那么打印的图片就越大，同理，分辨率越大，打印 ......
Falcon 180B 目前最强大的开源模型
Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM)，它击败了Llama-2 70b，与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。 180B是是Falcon 40B模型一个最新版本。以下是该模型的快速概述: 180B参数模 ......
网络分层：构建信息交流的桥梁
在这篇文章中，我们将继续探讨网络分层的重要性和每个层次的功能。网络分层的优势在于每个层次的功能清晰明确，使得网络的设计和维护更加简化和灵活。网络分层的设计和实现使得我们能够在全球范围内进行高效的通信和信息交流。通过理解每个层次的功能和作用，我们可以更好地理解和解决网络中出现的问题 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩模型变形浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
浅析三维模型3DTile格式轻量化处理常见问题与处理措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
pydantic学习与使用-16.ORM 模型 orm_mode
前言 pydantic 一般是把传入的键值对，转成pydantic 对象. 我们希望将一个自定义的类对象，转成pydantic 模型，需在Config类中，设置属性orm_mode = True。开启from_orm()方法的使用 开启orm_mode pydantic 的 orm 模型默认是关闭的 ......
Doris数据模型简单介绍
一、基本概念 在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。Doris的key列是建表语句中指定的列，建表语句 ......