卷积 神经网络 神经 生物

生物押题,从入门到放弃

**今天是国际生物多样性日,祝中考顺利** 顺便押题: 26.(6分)2023年国际生物多样性日全球主场活动在昆明举行。今年国际生物多样性日的主题是“从协议到协力:复元生物多样性”。下表显示了昆明部分生物类群的初步调查结果。 ![表1](https://cdn.luogu.com.cn/upload ......
生物

计算机网络(六)运输层

### 计算机网络(六)运输层 - 计算机网络体系中的`物理层`、`数据链路层`以及`网络层`共同解决了**将主机通过异构网络互联起来所面临的问题**,**实现了主机到主机的通信** - 但是在计算机网络中**真正进行通信的实体是位于通信两端主机中的进程** - **如何为运行在不同主机上的应用进程 ......
计算机网络

PXE 高效批量网络装机

[toc] ## 一、PXE 批量部署 ### 1. 概述 **PXE:** 预启动执行环境,在操作系统之前运行 **服务端:** 运行DHCP服务,用来分配地址、定位引导程序 运行TFTP服务,提供引导程序下载(tftp:小文本传输协议,提供配置文件下载) **客户端:** 网卡支持PXE协议 主 ......
网络 PXE

网络日常维护手册-dm

update: 2023年 #1、打印机 #2、桌面电脑 ##2.1 window查看硬件信息 ``` 目的:用于查询系统硬件信息,如系统型号,处理器、内存, 如笔记本通过查询系统型号,可以查到所使用的笔记本型号以及相关硬件信息 作用:通过硬件信息,确认相关硬件能否升级和采购 ``` 操作流程: 方 ......
手册 网络 dm

Python 网络舆情分析系统,舆论可视化界面

# 1 简介 舆情管理系统,这不仅仅可以帮助当地的管理人员迅速的排查跟本地有关的负面言论,还可以避免网民因为本身意识不到位而评论或发布一些不好的观点的情况,最终的目的就是帮助社会更好的发展。 # 2 技术栈 | 说明 | 技术栈 | 备注 | | | | | | 后台 | Python | | | ......
舆情 舆论 界面 Python 系统

计算机网络协议之http协议(四)

一、HTTP协议概述 HTTP协议又称超文本传输协议,是一个简单的请求-响应协议,它通常运行在TCP之上。它指定了客户端可能发送给服务器什么样的消息以及得到什么样的响应。HTTP协议的特点如下: 基于客户/服务器模式。 在HTTP / 0.9和1.0中每次连接只处理一个请求。 服务器不保留与客户交易 ......
计算机网络 http

计算机网络协议简介(二)

一、网络协议的概念 网络协议为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合。网络协议是由语法、语义、时序三个要素组成,语义表示要做什么,语法表示要怎么做,时序表示做的顺序。 语义:解释控制信息每个部分的意义。它规定了需要发出何种控制信息,以及完成的动作与做出什么样的响应。 语法:用户数据与 ......
计算机网络 简介

宝典相授,无错在手 |昇思MindSpore报错调试宝典(六):网络构建与训练类报错之资源不足

上一期讲解了网络构建与训练类报错之算子执行错误该如何定位解决,相信如输入异常、算子实现错误之类算子执行问题已经难不倒大家了。那么本期我们看看网络构建与训练类报错常见的最后一个问题分类,即资源不足方面的报错,如遇到资源不足方面的报错,如 Out Of Memory、memory isn’t enoug ......
宝典 MindSpore 资源 网络

轻松调试,让报错无处遁形 |昇思MindSpore报错调试宝典(五):网络构建与训练类报错之算子执行错误

上一期讲解了由于输入参数不符合要求、算子功能不支持等算子编译错误问题该如何定位解决,那么在算子执行的时候也会遇到很多报错,比如输入数据异常、算子实现错误、功能限制、资源限制等问题,遇到这类情形我们正常可以采用类比的分析方法,本期以mindspore.ops.ResizeBicubic算子内部数据没有 ......
算子 MindSpore 宝典 错误 网络

算子编译没烦恼,Debug线性提升| 昇思MindSpore报错调试宝典(四):网络构建与训练类报错之算子编译错误

上一期讲解了语法错误问题,本期给大家介绍遇到算子编译错误问题应该如何分析和解决,当算子参数值、类型、shape不满足要求时,或者是算子功能受到限制这些都属于算子编译错误,本期以构建ReduceSum单算子网络时输入超过该算子支持维度为例来分析讲解如何定位与调试。 具体内容请看海报~ 文字版内容: 小 ......
算子 线性 MindSpore 宝典 错误

昇思MindSpore报错调试宝典(三):网络构建与训练类报错之语法问题

上一期讲解了网络构建与训练类报错问题中context配置问题该如何定位解决,相信大家对网络构建与训练类的报错问题分析流程有所了解,那么本期我们看看网络构建与训练问题中的语法问题,它通常包括Python语法错误和MindSpore静态图语法错误,例如控制流语法不支持、Tensor切片错误等。那应该如何 ......
语法 MindSpore 宝典 问题 网络

定位调试两手抓,报错真的不可怕 | MindSpore报错调试宝典(二):网络构建与训练类报错之context配置问题

上一期我们讲解了数据加载与处理类报错如何调试解决,今天给大家继续带来网络构建与训练类报错中的context配置问题,本期仍将以案例的形式展开,详细讲解mindspore.set_context算子的使用方法以及配置方法,希望大家在后续使用context算子过程中可以轻松解决相关的报错问题!同时也欢迎 ......
MindSpore 宝典 context 问题 网络

linux同步网络时间

# 查看当前时间和时区 date -R # 安装ntp服务 yum -y install ntp # 通过ntp服务器同步时间 ntpdate time.nist.gov # 每隔10分钟定时更新任务 crontab -e */10 * * * * ntpdate time.nist.gov ......
时间 linux 网络

2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛职业组战队-writup

## 排名 Hook战队:第7名 ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2023/png/28722039/1685780975021-9ee7cdc1-c99d-497b-83de-13d08fadca1f.png#averageHue=%23040 ......
战队 网络安全 年第 技能 大学生

分组卷积

分组卷积(Grouped Convolution)是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作,它将输入特征图分成多个分组,并在每个分组上应用卷积操作。每个分组使用独立的卷积核进行卷积计算,最后将各个分组的输出合并起来形成最终的输出特征图。 传统的卷积操作是在整个输入特征图上进行的,使用一组卷积核对整个特征 ......
卷积

深度可分离卷积

深度可分离卷积(Depthwise Separable Convolution)是一种在卷积神经网络中常用的卷积操作,它可以有效地减少计算量和模型参数的数量,从而提高模型的效率和速度。 传统的卷积操作是在输入特征图的每个通道上进行的,使用一组卷积核对每个通道进行卷积计算。而深度可分离卷积将卷积操作分 ......
卷积 深度

通过redis学网络(2)-redis网络模型

> 本系列主要是为了对redis的网络模型和集群原理进行学习,我会用golang实现一个reactor网络模型,并实现对redis协议的解析。 系列源码已经上传github ```go https://github.com/HobbyBear/tinyredis/tree/chapter2 ``` ......
redis 网络 模型

2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛职业组-writup

## 题目列表 ![image-20230608164309609](https://img2023.cnblogs.com/blog/2859604/202306/2859604-20230612130634027-1738415593.png) ## easyrce ### 题目描述 #### ......
网络安全 年第 技能 大学生 职业

2023年第三届陕西省大学生网络安全技能大赛本科组web官方-writup

题目列表: ![image-20230609094714665](https://img2023.cnblogs.com/blog/2859604/202306/2859604-20230612130728123-912675213.png) # ezpop ### 题目描述 #### 题目名称 e ......
网络安全 年第 本科 技能 大学生

[重读经典论文] ConvNeXt——卷积网络又行了

参考博客:ConvNeXt网络详解 参考视频:13.1 ConvNeXt网络讲解 ConvNeXt其实就是面向Swin Transformer的架构进行炼丹,最后获得一个比Swin Transformer还要牛逼的网络。 ......
卷积 ConvNeXt 经典 论文 网络

stm32 DM9162 网络编程实现

TX_CLK:数据发送时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz;速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有该线。 RX_CLK:数据接收时钟线。标称速率为 10Mbit/s 时为 2.5MHz;速率为 100Mbit/s 时为 25MHz。 RMII 接口没有 ......
网络编程 网络 9162 stm 32

造价管理-3-5-网络计划 | 关键工作 关键线路 | 双代号 单代号 | 一般都是推迟的问题

## 本质上本节考的是把中文翻译成中文的能力 ## 关键工作和关键线路考的关键词 |考点|关键工作|关键线路| |-|-|-| |总时差|对|错| |(始末)节点|错|错| |间隔|错|对| |自由时差|错|| 节点问题注意: >关键 和 节点无关,但是考点就是 关键 和 节点 的翻译 ### 关键 ......
代号 关键 造价管理 造价 线路

什么是网络可视化?

网络可视化是一种利用图形、图像和动画等方式将网络结构、节点关系、流量等信息进行可视化展示的技术。它通过显示数据和信息的方式,提供了一种直观的方式来认识和理解网络结构及其性能,并且可以对复杂的网络结构和流量数据作出有效地分析和决策。 网络可视化技术的应用非常广泛,它可以被应用于计算机网络、社交网络、科 ......
网络

awk取出网络接口和mac地址

```sh 显示 CentOS 7 上本机的网络接口及其 MAC 地址信息: ip a s:ip 命令用于显示和操作 Linux 系统中的网络设备、地址和路由等信息。在这里,a 是 address 的缩写,s 是 show 的缩写。因此,ip a s 命令的作用是显示本机的网络地址信息。 |:管道操 ......
接口 地址 网络 awk mac

qperf 监测机器之间的网络延迟

###################### yum -y install qperf # 关闭网络防火墙 qperf -t 10 --use_bits_per_sec 10.10.10.10 tcp_lat 安装java jdk # 解包 tar -xf jdk-8u111-linux-x64.t ......
机器 之间 qperf 网络

神经网络反向传播算法(BP)

前面讲了神经网络的前向传播算法,下面再对反向传播算法进行总结。 反向传播算法也称为误差逆传播(error BackPropagation),是指基于梯度下降对神经网络的损失函数进行迭代优化求极小值的过程,它不仅可应用于前馈神经网络,还可以用于其他类型的神经网络。需要注意的是,大家提及到的“BP网络” ......
神经网络 算法 神经 网络

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制

深度学习应用篇-计算机视觉-视频分类[8]:时间偏移模块(TSM)、TimeSformer无卷积视频分类方法、注意力机制 ......
卷积 视频 TimeSformer 注意力 模块

5分钟打通办公网与K8S集群网络

在K8S的使用中,我们经常有通过办公网访问K8S集群的诉求,虽然可以通过NodePort等方式访问K8S,但在访问多副本中间件等情况下NodePort就捉襟见肘了。 今天我们给大家介绍一个快捷的网络打通方案,可通过域名来轻松访问K8S集群。 首先跟大家介绍一个开源工具:telepresence,我们 ......
集群 网络 K8S K8 8S

Java 网络编程 —— 基于 UDP 的数据报和套接字

## UDP 简介 UDP(User Datagram Protocol,用户数据报协议)是传输层的另一种协议,比 TCP 具有更快的传输速度,但是不可靠。UDP 发送的数据单元被称为 UDP 数据报,当网络传输 UDP 数据报时,无法保证数据报一定到达目的地,也无法保证各个数据报按发送的顺序到达目 ......
套接字 网络编程 数据 网络 Java

计算机网络原理复习

教材:计算机网络——自顶向下方法(第七版) 作者:James F. Kurose, Keith W. Ross 内容0-2在复述书6.7节 0. 数据的获得 以访问网站为例。 现在Bob(人在美国)要访问www.google.com这个网站! 他所需要的是:他自己的IP地址、google的IP地址 ......
计算机网络 原理