卷积 神经网络 网络tensorflow
2023-2024-1学期20232423《网络空间安全导论》第二周学习总结
教材学习内容——密码学基础 2.1密码学概述 可见，早在远古时代，密码就已经存在——古人类的秘密信息传递和解读方式，随着时代进步，文字被创造，密码也随之变得越来越复杂，由以前的密码棒到机械密码再到现代密码，当然，凡是必不会一帆风顺，随着密码进步一起到来的，话有密码学面临的各种挑战。 2.2密码学基本 ......
【第18章】网络安全测评技术与标准
18.1 网络安全测评概况 18.1.1 网络安全测评概念 网络安全测评是指参照一定的标准规范要求，通过一系列的技术和管理方法，获取评估对象的网络安全状况信息，对其给出相应的网络安全情况综合判定。 18.1.2 网络安全测评发展 1999 年，我国发布了《计算机信息系统安全保护等级划分准则》(GB ......
【15章】网络安全主动防御技术与应用
15.1 入侵阻断技术与应用 入侵阻断是网络安全主动防御的技术方法，其基本原理是通过对目标对象的网络攻击行为进行阻断，从而达到保护目标对象的目的。 15.1.1入侵阻断技术原理 防火墙、IDS 是保障网络安全不可缺少的基础技术，但是防火墙和 IDS 本身存在技术上的缺陷。防火墙是基于静态的粗粒度的访 ......
【第13章】网络安全漏洞防护技术原理与应用
13.1 网络安全漏洞概述 13.1.1 网络安全漏洞概念 网络安全漏洞又称为脆弱性，简称漏洞。漏洞一般是致使网络信息系统安全策略相冲突的缺陷，这种缺陷通常称为安全隐患。安全漏洞的影响主要有机密性受损、完整性破坏、可用性降低、抗抵赖性缺失、可控制性下降、真实性不保等。根据已经公开的漏洞信息，网络信息 ......
【第16章】 网络安全风险评估技术原理与应用
16.1 网络安全风险评估概述 网络安全风险评估是评价网络信息系统遭受潜在的安全威胁所产生的影响。 本节主要阐述网络安全风险评估的概念、网络安全风险评估的要素、网络安全风险评估模式。 16.1.1 网络安全风险评估概念 网络安全风险评估（简称“网络风险评估＂）就是指依据有关信息安全技术和管理标准，对 ......
【第4章】网络安全体系与网络安全模型（信息安全工程师）
4.1 网络安全体系概述 4.1.1 网络安全体系概念 一般而言，网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、 ......
c4w4_人脸识别和神经风格转换
特殊应用：人脸识别和神经风格转换 人脸识别 与人脸识别（Face Recognition）相关的还有活体检测（Liveness Detection）问题，在这里仅讨论前者。 人脸验证（Face Verification）和人脸识别（Face Recognition）的区别: 人脸验证：一般指一个1对 ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
VMware虚拟机桥接网络配置
一开始碰到的问题是我需要在另外一台新电脑上使用ssh工具连接旧电脑上的虚拟机。原先配置好的旧电脑使用的网络连接方式是NAT，在本机（宿主机）使用的ssh工具能够成功连接，但是在新电脑上连接不了。 遂再次进行配置，尝试使用桥接网络进行配置。过程如下： 1 检查宿主机网络配置 1.1 点击网络和inte ......
c4w1_卷积神经网络
卷积神经网络 计算机视觉问题 计算机视觉（computer vision）是因深度学习而快速发展的领域之一，它存进了如自动驾驶、人脸识别等应用的发展，同时计算机视觉领域的发展还可以给其他领域提供思路。 计算机视觉应用的实例：图片分类（识别是不是一只猫）、目标检测（检测途中汽车行人等）、图片风格转移等 ......
什么是 DMZ（Demilitarized Zone）网络架构安全策略
DMZ（Demilitarized Zone）是指一种网络架构和安全策略，用于隔离内部受信任网络和外部不受信任网络之间的中间区域。它是一种网络安全措施，旨在保护内部网络免受潜在威胁和攻击，同时允许受信任的用户和系统与外部网络进行通信。DMZ通常位于防火墙或安全设备之间，充当一种缓冲区域，用于管理和检 ......
java-网络编程
第十四章 网络编程 引入 【1】网络编程： 把分布在不同地理区域的计算机与专门的外部设备用通信线路互连成一个规模大、功能强的网络系统，从而使众多的计算机可以方便地互相传递信息、共享硬件、软件、数据信息等资源。 设备之间在网络中进行数据的传输，发送/接收数据。 【2】通信两个重要的要素：IP+PORT ......
TensorFlow tfrecord的解析
import tensorflow as tfimport jsonaa = { "label": { "binary_label": { "is_use": 1, "data_type": "int64", "default_value": 0, "feature_length": "fixed_ ......
c1w4_深层神经网络
深层神经网络 什么是深层神经网络？ 深层的神经网络（Deep L-layer neural network）就是包含了更多隐藏层的神经网络。 从某种意义上来说，logistic regression可以称为一层的神经网络“1 layer NN”。当计算神经网络的层数，通常将输出层计算在内，而输出层不 ......
部署NFS、Samba、iscsi这三种网络存储步骤与使用
第一个：Samba服务端部署 参考：(https://zhuanlan.zhihu.com/p/475405233) systemctl start smb //启动samba服务 /etc/samba/smb.conf //samba配置文件 登陆方式：在我的电脑输入 \\服务器主机名 有两种方式 ......
基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加，产生一个叠加信号，然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
网络通信协议随笔
网络通信协议随笔 TCP,UDP协议： TCP相当于打电话，需要接通才能传递信息，UDP像发短信，不需要先确定连接，可以直接发； TCP协议发送消息： 1.根据ip地址，访问端口定义socket连接， 2.通过socket连接获取intputStream流，调用输出流write()方法写数据,数据格 ......
408---CN三轮复习---计算机网络体系结构
计算机网络概论 计算机网络的功能 1、数据通信 计算机网络最基本的功能! 2、资源共享 3、分布式处理 4、提高可靠性 5、负载均衡 计算机网络的组成 从组成部分上来看，一个计算机网络由硬件、软件、协议组成 硬件组要由主机、通信链路、交换设备组成 软件主要包括各种实现资源共享的软件和方便用户使用工具 ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
VMware＋CentOS7 网络及静态IP配置
设置“虚拟机网络编辑” 打开VMware： 在工具栏的“编辑”选项里有一个“虚拟网络编辑器”，打开： 点击“更改设置” 首先选中VMnet8，下面会显示VMnet信息。我们选择NAT模式；然后将“使用本地DHCP服务奖IP地址分配给虚拟机”的勾选取消掉，因为我们要使用静态IP；最后记住最下面的子网I ......
CL-网络
计算机网络笔记 死锁问题 2.4GHZ频段在我们国家三13个信道，最常用的是1，6，11 ✨IEEE 802.1Q是虚拟局域网协议【即VLAN协议】 死锁时每个进程所需要的资源数i (i-1)*进程数>资源总数，已知进程数和资源总数 补码的取值范围：-2^(n-1)~~~~2^(n-1)-1 wla ......
「网络流 24 题」圆桌聚餐
「网络流 24 题」圆桌聚餐 上一题的简单改变，我们改一下： 中间的边权值为 \(1\)，每个左边的点每往右流 \(1\)，就有人派到那张桌子，这样也不会出现同组内多个人去同一张桌子的情况（因为中间边权为 \(1\)）。 左边源点边为人数，右边汇点边为桌子容量。 code 类似题：试题库 ......
「网络流 24 题」搭配飞行员
「网络流 24 题」搭配飞行员 考虑其实就是二分图最大匹配，建图可以按照如下的形式： 这是样例，所有边权均为 \(1\)。 如上图方式建模即可。 code 求方案就判断一下中间的边是否用掉（原网络图） ......
网络流
网络流是图论中一个博大精深的分支。 一个网络Ｇ＝（Ｖ，Ｅ）是一张有向图，途中每条有向边（ｘ，ｙ）属于Ｅ，都有一个给定的权值ｃ（ｘ，ｙ），称为边的容量。特别地，若（ｘ，ｙ）不属于Ｅ，则（ｃ，ｘ）＝０。称为边的容量途中还有两个指定的特殊节点Ｓ属于Ｖ和Ｔ属于Ｖ（Ｓ不等于Ｔ），分别称为原点和汇点。 设ｆ（ｘ ......
“技能兴鲁”职业技能大赛-网络安全赛项-学生组初赛 Crypto WP
babyRSA 查看代码 from gmpy2 import * from Crypto.Util.number import * flag = 'flag{I\'m not gonna tell you the FLAG}' # 这个肯定不是FLAG了，不要交这个咯 p = getPrime(20 ......
计算网络之IPv6配置DHCP服务及acl
一.DHCPv6服务 DHCP即动态主机地址分配协议，在前面已经启动过IPv4的动态主机分配了， 还是来介绍两种方式 接口模式 全局模式 现在需要了解的就是DHCHv6，即基于IPv6的动态主机地址分配，它的分配是无状态模式和全状态模式 接口模式指的是动态主机分配只在一个局域网段类，它只提供一个地址 ......
指针网络原理分析
不明确的地方，请看原文：指针网络 一些难理解的关键词 combinatorial problem （组合问题）：组合问题的目标是在一组有限集合中找出能够同时满足一组约束的一个满意解，在本文的语境下，是指对于给定的词元输入序列，找出能够满足一组约束的词元输出序列，作为满意解。 token （词元）在本 ......
关于网络的一些疑问
1. 物理层，信号传输原理，信息传输率（比特率），带宽，码元传输率（波特率）。 问题一：信号传输的时候，是模拟状态，还是数字状态？ 问题二： 调制的时候，探测信号，是探测到用1表示，没探测到用0表示吗？ 于是，我自己找了些资料 1、信道模型的分类 调制信道 模拟信道 调制器的输出端到解调器的输入端 ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......