卷积 神经网络 网络tensorflow

基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构,其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征,然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上,实现图像分类和目标识别。 CNN ......
卷积 神经网络 神经 目标 数据库

基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播,正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径,是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
卷积 神经网络 口罩 神经 matlab

2、关于网络中接受的数据如何序列化和反序列化的思考以及实现

1、背景介绍 因工作接触到半导体行业,主要负责 EAP 相关的东西,其中需要实现 SECS/GEM 协议,消息协议使用的是 SECS-II ,其中有一种数据类型是 A 类型,表示字符串类型。需要将接收到的 SECS 指令记录在日志中,以及反解析 SECS 指令。 我们知道,网络中接受到的数据都是 b ......
序列 数据 网络

开发板和Windows 11网络直连配置

将开发板通过网线和Windows 11直连,组成局域网,并且开发板可以连接Internet。 1 开发板和PC连接示意图 一般笔记本都支持WiFi和有线网络连接,将笔记本和开发板进行如下连接: 2 网络共享配置 打开控制面板\网络和 Internet\网络连接,配置“WLAN”,让“以太网”共享“W ......
Windows 网络

umich cv-5-2 神经网络训练2

这节课中介绍了训练神经网络的第二部分,包括学习率曲线,超参数优化,模型集成,迁移学习 训练神经网络2 学习率曲线 超参数优化 模型集成 迁移学习 学习率曲线 在训练神经网络时,一个常见的思路就是刚开始迭代的时候学习率较大,然后随着迭代次数的增加,学习率逐渐下降,下面我们就来介绍几种学习率下降的方法: ......
神经网络 神经 umich 网络 cv

系统集成知识点速记口诀-进度网络分析

关键路径不受约,最长持续时间段,最小浮动和最短,资源优化受约束, 平衡延长可用性,平滑不会改进度,范围不变用压缩,加班赶工增成本, 快速跟进加风险,假设不成变风险,应急储备来帮忙,蒙特卡洛是(S)曲线, 挣值分析也可用,提前是负滞后正。 ......
口诀 知识点 系统集成 进度 知识

计算机网络:1-3章简答详解

1. 简述计算机网络采用层次结构的主要优点。 计算机网络采用层次结构的主要优点包括以下几个方面: 模块化设计:层次结构将整个网络系统分解为多个层次,每个层次负责特定的功能。这种模块化设计使得网络的开发、维护和扩展更加容易,因为每个层次可以独立地进行设计和实现。同时,模块化设计也促进了网络设备和协议的 ......
计算机网络

umich cv-5-1 神经网络训练1

这节课中介绍了训练神经网络的第一部分,包括激活函数的选择,权重初始化,数据预处理以及正则化方法 训练神经网络1 激活函数 数据预处理 权重初始化 正则化方法 激活函数 这部分主要讨论我们之前提到的几种激活函数的利弊: 首先我们看sigmoid函数,这种激活函数有着激活函数中常见的优点与缺点: 优点方 ......
神经网络 神经 umich 网络 cv

m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法(GA)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型,用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数,以提高模型的预测性能。下 ......
长短 算法 负荷 记忆 GA-LSTM

计算机网络笔记---4.4

4.4 无线局域网 4.4.1 802.11体系结构和协议栈 体系结构 分布式系统(distributed system) ​ 每个客户端都与一个接入点(AP,Access Point)相关联,该接入点有与其他网络连接。客户端发送和接收数据包都要通过AP进行。几个接入点可通过可以通过一个称为分布式系 ......
计算机网络 笔记 4.4

DSPLearning_day02--卷积、互相关和差分方程求解的matlab实现

卷积实现 \[y(n) = x(n) * h(n) \\ y(n) = \sum_{m = -\infin}^{\infin}x(m)h(n-m) \]%确定第一个序列的x轴和y轴坐标 nx = [0:1]; x = [1 2]; %确定第二个序列的x轴和y轴坐标 nh = [0:2]; h = [ ......

11、网络管理

实验-禁用网卡命名规则vim /etc/sysconfig/grub在GRUB_CMDLINE_LINUX="rd.lvm.lv=rhel/root vconsole.keymap=us vconsole.font=latarcyrheb-sun16 crashkernel=auto rhgb qu ......
网络管理 网络

如何优化工业5G网关的网络信号

工业5G网关具有强大的设备接入能力、通信协议转换、运算处理能力、联动控制能力,有助于提升工业物联网整体通信效率,实现生产管理能力和水平的飞跃。 ......
网关 信号 工业 网络

802.11无线网络权威指南学习笔记

以前在CSDN博客写的,后来不用CSDN,改用cnblogs,没想到在搜索资料时发现了以前被人转载的笔记,做个记录 https://blog.csdn.net/machiner1/article/details/41726539 ......
无线网络 无线 权威 笔记 指南

「学习笔记」网络流

「学习笔记」网络流 点击查看目录 目录「学习笔记」网络流知识点一些基础定义最大流Ford-Fulkerson 算法(增广路算法)Edmonds-Karp 算法Dinic 算法最小割费用流EK 费用流ZKW 费用流例题[SCOI2007] 蜥蜴[SDOI2015] 星际战争士兵占领[HNOI2007] ......
笔记 网络

深度学习---实例分割网络yolact

yolact是第一个在COCO 数据集上做到实时的实例分割模型(大于30FPS),其将问题划分成两个平行的分支,一个分支由特征金字塔的P3层,经过Protonet预测mask,另一个分支通过P3-P7特征层预测类别、包围框以及mask的系数coefficient。另外还提出了比NMS更快的方法Fas ......
实例 深度 yolact 网络

Protocol - Web 前端常见网络请求协议有哪些?

在 Web 开发中,常见的网络协议主要包括以下几种: HTTP(Hypertext Transfer Protocol,超文本传输协议):用于在万维网(World Wide Web)上进行通信的协议,定义了客户端和服务器之间如何传输和处理超文本文档(例如网页)的规范。HTTP 通常使用 TCP/IP ......
前端 Protocol 常见 网络 Web

网络游戏中支付系统的架构与设计

游戏支付系统如何架构与设计 目前游戏开发中主流的支付是微信支付,支付宝支付,苹果支付等。今天来给大家分享一下游戏中支付系统如何架构与设计。 对啦!这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白,也有一些正在从事游戏开发的技术大佬,欢迎你来交流学习。 游戏支付中的主要业务流程 在设计游 ......
架构 网络游戏 系统 网络

变换和卷积

拉普拉斯变换和卷积 如果 \(F(s)\) 和 \(G(s)\) 分别是 \(f(t)\) 和 \(g(t)\) 的拉普拉斯变换,那么: \((f * g)(t)\) 的拉普拉斯变换是 \(F(s) \cdot G(s)\) 即: \(\mathcal{L}\{f * g\} = F(s) \cdo ......
卷积

一文搞懂深度信念网络!DBN概念介绍与Pytorch实战

本文深入探讨了深度信念网络DBN的核心概念、结构、Pytorch实战,分析其在深度学习网络中的定位、潜力与应用场景。 关注TechLead,分享AI与云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师 ......
实战 深度 信念 概念 Pytorch

2023 年 CCPC 网络预选赛 L.Partially Free Meal (主席树)

传送门 先插个图玩云顶之弈。 #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <vector> #define ll long long #define fs first #define se second c ......
预选赛 Partially 主席 网络 2023

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征,深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法,卷 ......
学习网络 Googlenet 深度 信号 类型

网络安全

目录网络安全APAP4.0AP5.0数字签名密钥分发对称式密钥的分发非对称式密钥的分发安全电子邮件 网络安全 AP AP4.0 与 AP5.0 存在安全漏洞,它们必须建立在双方都确认是对方的密钥才安全,否则可能出现中间人攻击。下面 AP4.0 与 AP5.0 的介绍建立在能安全获得密钥的情况下,后面 ......
网络安全 网络

docker 配置网络代理

有时因为网络原因,比如公司 NAT,或其它啥的,需要使用代理。Docker 的代理配置,略显复杂,因为有三种场景。但基本原理都是一致的,都是利用 Linux 的 http_proxy 等环境变量。 Dockerd 代理 在执行docker pull时,是由守护进程dockerd来执行。因此,代理需要 ......
docker 网络

Docker 配置网络proxy

有时因为网络原因,比如公司 NAT,或其它啥的,需要使用代理。Docker 的代理配置,略显复杂,因为有三种场景。但基本原理都是一致的,都是利用 Linux 的 http_proxy 等环境变量。 Dockerd 代理 在执行docker pull时,是由守护进程dockerd来执行。因此,代理需要 ......
Docker proxy 网络

为什么vite-mock-plugin打包后控制台-网络中看不到请求?

在使用 Vite 构建的项目中,如果你使用 vite-plugin-mock 插件来模拟请求,在打包后的生产环境中,默认情况下是不会在控制台看到请求的输出的。这是因为在生产环境中,模拟服务器已经被编译为静态的 JSON 数据,而不是真正的运行时服务器。 如果你希望在生产环境中查看模拟请求的输出,可以 ......

保护数字世界,访问控制与网络安全

回溯到20世纪,网络攻击不太容易实施,因为大多数计算机没有联网,互联网并不普及,只有少数人能够访问计算机。更为重要的是,没有足够的动机来进行攻击。然而,如今情况截然不同。由于缺乏对数据收集的把控,以及隐私数据的保护,有许多人可以从窃取数据或制造服务中断中获利。实际上,根据马里兰大学的一份报告,全球平 ......
网络安全 数字 世界 网络

网络层的七七八八

网络层主要实现点对点通信,路由器通过路由表和IP地址进行路由控制,再委托数据链路层将数据包发送到最终目标地址,在连接到网络的不同数据链路中进行通信,是实现全球网络互联的关键部分。 IP 相关概念 IP地址的格式我们都知道,通过CIDR将32位的IP地址分为网络号和主机号。网络寻址所需要的网络号可以通 ......
网络

计算机网络概述

计算机网络在信息时代中的作用 计算机网络的定义 Internet Internet:全球最大、最重要的计算机网络 因特网:推荐,但却长期未得到推广 互连网:目前流行最广,事实上的标准译名 互联网 != 互连网 互连网(internet):局部范围互连起来的计算机网络 计算机网络的特点 互联网两个重要 ......
计算机网络

解密长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示

本文深入探讨了长短时记忆网络(LSTM)的核心概念、结构与数学原理,对LSTM与GRU的差异进行了对比,并通过逻辑分析阐述了LSTM的工作原理。文章还详细演示了如何使用PyTorch构建和训练LSTM模型,并突出了LSTM在实际应用中的优势。 关注TechLead,分享AI与云服务技术的全维度知识。 ......
长短 实战 记忆 PyTorch 理论