卷积 神经网络cnn深度
计算机网络体系结构
OSI七层模型与TCP/IP四层模型 计算机网络体系结构 OSI最大贡献就是精确定义了：服务、协议和接口，与面向对象程序设计思想十分吻合。TCP/IP模型没有明显区分它们。 TCP/IP模式是对已有协议的描述，不适用于任何其他非TCP/IP协议栈。 TCP/IP在设计时考虑了多种异构网络的互联问题， ......
2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践
2023-2024—2 20201302姬正坤《网络对抗技术》Exp2 后门原理与实践 一、实验准备 1、基础问题的思考 a、例举你能想到的一个后门进入到你系统中的可能方式？ 答：网络不知名小网站下载的盗版软件包里可能含有后门程序，在进行安装时进入系统。 b、例举你知道的后门如何启动？ 答： 伪装成 ......
【SIM】MCC(移动国家码)和 MNC(移动网络码)
国际移动用户识别码（ IMSI） international mobile subscriber identity 国际上为唯一识别一个移动用户所分配的号码。 从技术上讲，IMSI可以彻底解决国际漫游问题。但是由于北美目前仍有大量的AMPS系统使用MIN号码，且北美的MDN和MIN采用相同的编号，系 ......
网络对抗实验二 后门原理与实践
#实验内容 ###1.使用netcat获取主机操作Shell，cron启动 （1）使用netcat获取主机操作shell 首先在Kali终端输入ifconfig查找IP地址，Kali端IP地址为192.168.0.186 #图片 然后在Windows下输入ipconfig查询windows的ip为1 ......
VMware虚拟机三种网络模式：桥接模式，NAT模式，仅主机模式
VMnet0：用于桥接模式下的虚拟交换机 VMnet1：用于仅主机模式下的虚拟交换机 VMnet8：用于NAT模式下的虚拟交换机 在Windows主机上对应VMware Network Adapter VMnet1和VMware Network Adapter VMnet8两块虚拟网卡，因为VMno ......
动手学深度学习－第３章线性神经网络
3.1线性回归 回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的一类方法。 线性回归基于几个简单的假设： １.自变量和因变量之间的关系是线性的 ２.任何噪声都比较正常，如噪声遵循正态分布 仿射变换的特点是通过加权和对特征进行线性变换（linear transformation ......
解决浏览器能正常上网，但是无法下载软件，显示网络错误，点击重试几秒后依然显示网络错误
如果你也遇到了此种类型的情况，要确定网络方面是否存在问题，可以先检测网络，看网络适配器是否有错误。计算机上其他软件是否可正常下载，笔者的电脑上自带的软件商店可以下载软件，但浏览器却一直显示网络错误，笔者从网上也查找了相关的内容，大多指向的是MicroSoft Community的问答。笔者看到有一个 ......
深度理解Java线程池ThreadPoolExecutor
一.使用线程池的好处 1.提高系统性能和响应速度：线程池可以通过复用线程来减少线程的创建和销毁，从而减少了系统开销，提高了系统的性能和响应速度。 2.提高代码的可维护性：使用线程池可以将任务的执行与线程的创建和管理分离开来，使得代码更加清晰易懂，也更加容易维护。 3.提高代码的可复用性：线程池可以让 ......
Windows下的深度学习环境安装
Windows下的深度学习环境安装 电脑型号：戴尔G15 GPU:RTX3060 第一步：下载anaconda 选择anaconda3 2022.10月版本最新版的windowsx86.exe版。官网下载特别慢，这里采用镜像网站 Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语 ......
第一章 计算机网络概述
第一章 计算机网络概述 互联网的组成 核心部分：由 网络 和连接网络的路由器组成。 边缘部分：由连接在网络上的主机构成，也叫做端系统。 端系统之间的两种通信方式 客户-服务器模式(C/S模式)。客户端请求服务，服务器 提供服务 对等连接方式(p2p模式)。不区分 哪一方是提供服务的，和请求服务的，因 ......
卷积神经网络理论
卷积基本概念 卷积操作 感受野计算 RFi = ( RFi+1 - 1)x si +Kisi为第i层的步长，Ki为第i层卷积核大小。 数据填充 图像填充后卷积输出的维度： n：图像大小 f：卷积核大小 p：填充的层数 s：卷积核的步幅 卷积模式 Full：全填充，扩大原图Same：填充保持原图大小V ......
tcp网络编程4—并发的io多路复用实现（select）
原型： int select(int max fdp1, fd_set *readfds, fd_set *writefds, fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout) 功能： 委托内核检查描述符集是否准备好（即可以使用） 参数： fdp1：最大的fd加 ......
java前后台交互从网络编程到SpringBoot
通过这片文章，想表达的是代码演变的过程，由繁到简 最原始的方法，通过网络编程、I/O流和多线程来实现： package com.itheima; import java.io.*; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; impor ......
cuda、cudnn、zlib 深度学习必配三件套（Windows）
无论用tensorrt，还是onnxruntime部署。这三个都得下载配置，推荐都放到相应的cuda路径里（含dll的文件夹、含lib的文件夹）。 推荐先下载tensorrt或者onnxruntime，这样可以知道所需的cuda、cudnn版本。 1、cuda（以11.8为例） 下载地址：CUDA ......
go 网络编程
1.网络编程基本介绍 Golang的主要设计目标之一就是面向大规模后端服务程序，网络通信这块是服务端程序必不可少也是至关重要的一部分 网络编程有两种： 1）TCP socket编程，是网络编程的主流。底层是基于TCP/IP协议的，例如QQ等客户端。 2）b/s结构（Browser/Server，浏览 ......
02计算机网络模型tcp/ip
1.数据封装过程 从上到下：应用层 》传输层（进行封装，添加tcp头部） 》网络层（进行封装，添加ip头部） 》数据链路层（进行封装，添加mac头部） 》物理层（0,1） 2.数据解封装过程 从下到上：物理层（0,1） 》数据链路层（进行解封装，去掉mac头部） 》网络层（进行解封装，去掉ip头部） ......
docker找不到网络终极解决方案
解决方案 用下面的命令解决： docker system prune systemctl restart docker.service 参考 https://stackoverflow.com/questions/39640963/error-response-from-daemon-network ......
基于深度学习的瓶盖检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别，提供实时瓶盖检测定位和计数，辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
交通信号标志识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别，利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录，以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多目标进行识别... ......
机场航拍图像检测软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等，识别航拍目标等结果并记录和保存，辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等；连接摄像头设备可开启实时检测功能，另... ......
基于深度学习的海洋动物检测系统（Python+YOLOv5+清新界面）
基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物，识别图片、视频和实时视频中的海洋动物，方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类，... ......
智能扑克牌识别软件（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字，快速识别牌型并标注结果，帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
智能火焰与烟雾检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别；可对图像中存在的多... ......
基于深度学习的花卉检测与识别系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数，智能检测花卉种类并记录和保存结果，对各种花卉检测结果可视化，更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法，在界面中可以选择... ......
吸烟行为检测系统（Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面）
吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测，快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果，辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别，基于YOLOv5算法实... ......