卷积ai_pytorch概念pytorch
这一次，弄明白JS中的文件相关（一）：概念篇
概念是学习的基础。在学习JS中的文件操作之前，先把文件相关的各种概念搞清楚，很有好处。 1. 二进制： 计算机硬件仅能处理和存储二进制数据，所以不管是你正在写的代码，还是你硬盘里的小姐姐，都是以二进制的形式存储于电脑的内存和硬盘里的。 2. 编码规则： 二进制计算机看得懂，我们看不懂怎么办啊？我们能 ......
Unity3d_Rewired官方文档翻译：概念（二）：InputBehaviour、Controllers、ControllerMaps
仅翻译了官方文档中的Essentials（要点）、Concepts（概念）两部分，这是文档中最重要的部分，理解了这两部分的内容应该足以让你将Rewired运用到你的项目中，之后再去阅读文档的其他部分也能更容易理解。 斜体加下划线部分为添加的注解，非官方文档内容。若你发现有翻译、注解不正确的，请留言告 ......
Unity3d_Rewired官方文档翻译：概念（三）：ControllerTemplate、MapCategories、Layouts
仅翻译了官方文档中的Essentials（要点）、Concepts（概念）两部分，这是文档中最重要的部分，理解了这两部分的内容应该足以让你将Rewired运用到你的项目中，之后再去阅读文档的其他部分也能更容易理解。 斜体加下划线部分为添加的注解，非官方文档内容。若你发现有翻译、注解不正确的，请留言告 ......
Unity3d_Rewired官方文档翻译：概念（四）：LayoutManager、MapEnabler、CustomController
仅翻译了官方文档中的Essentials（要点）、Concepts（概念）两部分，这是文档中最重要的部分，理解了这两部分的内容应该足以让你将Rewired运用到你的项目中，之后再去阅读文档的其他部分也能更容易理解。 斜体加下划线部分为添加的注解，非官方文档内容。若你发现有翻译、注解不正确的，请留言告 ......
Unity3d_Rewired官方文档翻译：概念（一）：InputManager、Players、Actions
仅翻译了官方文档中的Essentials（要点）、Concepts（概念）两部分，这是文档中最重要的部分，理解了这两部分的内容应该足以让你将Rewired运用到你的项目中，之后再去阅读文档的其他部分也能更容易理解。 斜体加下划线部分为添加的注解，非官方文档内容。若你发现有翻译、注解不正确的，请留言告 ......
Pytorch中的交叉熵CE和均方误差MSE分别是如何计算的？
本文主要关注输入输出的形状，通过两种标签形式探索一下其计算机制。 交叉熵损失函数 实验设置：假设采用AutoEncoder+分类器。AE负责重构图像，计算MSE。分类器通过latent vector计算23个类别的概率向量。 import torch nn as nn net = AutoEncod ......
jmeter概念
1.简介 1.1.jmeter是什么？ •Apache JMeter 是 Apache 组织基于 Java语言 开发的压力测试工具，用于对软件做压力测试。 •多线程框架-支持多并发、开源、可进行二次开发。 •JMeter 最初被设计用于 Web 应用测试，但后来扩展到了其他测试领域，可用于测试静态和 ......
中间件 ZK分布式专题与Dubbo微服务入门 5-1 集群的一些基本概念
0 课程地址 https://coding.imooc.com/lesson/201.html#mid=12714 1 重点关注 1.1 ACL命令行 getAcl:获取某个节点的acl权眼信息setAcl:设置某个节点的acl权限信息addauth:输入认证授权信息，注册时输入明文察码(登录 但是 ......
推挽输出与开漏输出的概念和区别
推挽输出：推挽输出使用两个晶体管（一个N型，一个P型）交替工作来直接驱动负载。当输出是高电平时，P型晶体管导通，N型晶体管截止，从而将输出接到电源电压；当输出是低电平时，N型晶体管导通，P型晶体管截止，从而将输出接到地。这种配置允许推挽输出在高电平和低电平时都具有较强的驱动能力。 1.推挽输出使用两 ......
堆、栈、队列概念与区别
堆的特点： 1.堆为按需申请、动态分配，例如 C 中的 malloc 函数和 C++ 中的 new 操作申请内存块。 2.程序提出申请时会从堆中找出一块可用内存，在程序结束之前，操作系统不会删除已经申请的内存，而是要靠程序主动提出释放的请求（free、delete），如果使用后忘记释放，就会造成所谓 ......
PyTorch项目源码学习（2）——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本：1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
从云计算到云原生：从概念到落地
从云计算到云原生：从概念到落地 云计算最近几年已经火得不行，云原生（Cloud Native）这个概念又来了，如果上云不“原生”，那就等于白上云。究竟什么是云原生？云原生有何优势？怎么从“不原生”一步一步做到云原生？本文将给出切实可行的云原生落地指南。 我们先从云计算说起。在云计算普及之前，一个应用 ......
K8S系列一：概念入门
K8S系列一：概念入门 写在前面 本文组织方式： K8S的架构、作用和目的。需要首先对K8S整体有所了解。 K8S是什么？ 为什么是K8S？ K8S怎么做？ K8S的重要概念，即K8S的API对象。要学习和使用K8S必须知道和掌握的几个对象。 Pod 实例 Volume 数据卷 Container ......
k8s主要概念大梳理！
k8s已经成为了绝对热门的技术，一个上点规模的公司，如果不搞k8s，都不好意思出去见人。安装k8s要突破种种网络阻碍，但更大的阻碍还在后面... 我发现，很多k8s的文章，根本不说人话，包括那要命的官网。 要弄明白k8s的细节，需要知道k8s是个什么东西。它的主要功能，就是容器的调度--也就是把部署 ......
正则表达式的概念和实践
python中用re模块来处理正则表达式，能帮助你检查一个字符串是否和某种模式匹配。正则表达式提供了强大的方式来查找，替换，验证和提取文本数据 常用的场景是用正则表达式来进行网页数据的爬取和存储。 1、正则表达式的模式： 普通字符 例如字母，数字，空格可以直接匹配 特殊字符 例如点号.，星号*，加号 ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制，本质上就是一个时间戳，代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口，后续不会在有比这个时间小的事件出现，(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触发窗口的计算。
Flink的waterMark概念解释 watermark是flink为了处理event time窗口计算提出的一种机制，本质上就是一个时间戳，代表着比这个时间早的事件已经全部进入到相应的窗口，后续不会在有比这个时间小的事件出现，(触发)基于这个前提我们才有可能将event time窗口视为完整并触 ......
安装pytorch/安装jupyterlab并添加已创建环境的kernel
安装pytorch 先创建一个环境，去pytorch官网查找环境所用python版本对应的torch版本，并选择合适的下载命令，在已激活的环境中运行命令，即可安装成功。 安装jupyter jupyter可以按cell运行代码，并且可以边写代码边做笔记。运行conda install jupyter ......
挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现
今天我们来详细研究这篇论文“Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模” Mamba一直在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的潜在竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建中脱颖而出? 在介绍之前先简要回顾一下现有的模型 Transformer:以其注意力机制而闻名，其中序 ......
期末复习_概念2
第01章：计算机网络概述 1、计算机网络（可简称为网络）把许多计算机连接在一起，而互连网则把许多网络连接在一起，是网络的网络。 2、以小写字母i开始的internet（互连网）是通用名词，它泛指由多个计算机网络互连而成的网络。在这些网络之间的通信协议（即通信规则）可以是任意的。 3、以大写字母I开始 ......
期末复习_概念
计算机网络 概述 有三大类网络：电信网络、有线电视网络、计算机网络。 计算机网络发展的四个阶段：主机多终端式的发展阶段、有独立功能的多主机互连阶段、计算机网络标准化阶段、计算机网络的高速化、（服务）个性化、（业务）综合化、（网络）智能化发展 20世纪50年代中后期也称为面向终端的计算机网络阶段。 2 ......
深度可分离卷积
深度可分离卷积，使用了一些 trick 极大减少卷积所需参数量和计算量。 理解深度可分离卷积 若需要对 12×12×3 的输入使用卷积，获得 8×8×256 的输出，直接的卷积方法是使用 256 个 5×5×3 的卷积核（无 padding、步长为 1，下同）。此时卷积层的参数量为 19200，卷积 ......
数据库索引概念及其如何使用的相关介绍
在日常开发中，难免会与数据库打交道，然而对数据库中数据的操作又会与另一个名词挂钩，“索引”，下面简单介绍一下索引的相关概念以及何时使用索引最合适。 一、什么是索引？索引是一种数据结构，它可以把表中的数据按照某种规则（如B树、哈希表等）进行排序，以便快速查询和访问数据。使用索引能减少磁盘I/o操作和数 ......
MyBatis实战指南（一）：从概念到特点，助你快速上手，提升开发效率！
MyBatis是一个优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的过程。 大家好，今天我们要来聊聊一个在Java开发中非常实用的框架——MyBatis。你是否曾经因为数据库操作而感到困扰？是否曾经因为SQL语句的编 ......
PyTorch 的 BatchNorm 层
BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化，batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计，eval() 时使用统计值。 除此之外，可选 weight 权重和 bias 权重，这两个权重是会持续参与到网络 ......
手写docker—核心概念(一)
一、Namespace、Cgroups、Rootfs 进程和容器有什么区别？ 进程作为计算机程序运行起来后资源管理的总和，内部包含了程序计数器、堆栈、各种变量指令等等； 容器就是对进程做一些限制和约束，从而形成一个边界。Cgroups 技术是用来制造约束的主要手段，Namespace 技术用来修改进 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12
安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......