卷积convnext经典 论文
经典语法题
### 1. 约瑟夫环问题 ***题目描述*** 已知$n$个人（以编号$1，2，3，...，n$分别表示）围坐在一张圆桌周围，从编号为$k$的人开始报数，数到$m$的那个人出圈，他的下一个人又从$1$开始报数，数到$m$的那个人又出圈；按照这个规律一直重复下去，最后一个出局的人为游戏的最终胜利者。 ......
[论文阅读] GAS-NeXt@Few-Shot Cross-Lingual Font Generator
## Pre title: GAS-NeXt: Few-Shot Cross-Lingual Font Generator accepted: arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212.02886 code: https://github.com/cm ......
ProlificDreamer（VSD） 论文阅读笔记
这是一篇 text to 3D 方向的突破性的文章，效果确实非常棒，据说一作的朋友圈中也说“他们将这个领域从20分提升到了70分的水平”，预测之后会有许多基于该方法的优秀文章与产品出现，毕竟之前 SDS follow 的文章也有很大一批。本阅读笔记就简要去记录一下这篇论文的主要方法和思想。  就像豆瓣评论所说的，看后有种醍醐灌 ......
使用卷积神经网络实现影评数据的分类
一、实验目的 熟悉循环神经网络在文本分析和分类上的应用 二、实验原理或实验内容 从keras的数据集中加载影评数据，注意需要填充（截断）数据，并转成数组的形式。 构建一个神经网络模型，要求使用词嵌入和循环层，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用划分好的测试集的数据验证模型，训练迭代20次。 获取训 ......
[论文阅读] DGFont++ Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation
## Pre title: DGFont++: Robust Deformable Generative Networks for Unsupervised Font Generation accepted: Arxiv 2022 paper: https://arxiv.org/abs/2212. ......
[论文阅读] Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity
## Pre title: Few-shot Font Generation by Learning Style Difference and Similarity accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2301.10008 code: ......
[论文速览] RectifiedFlow@Flow Straight and Fast{colon}Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow
## Pre title: Flow Straight and Fast: Learning to Generate and Transfer Data with Rectified Flow accepted: ICLR 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2209 ......
[论文阅读] Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis
## Pre title: Diffusion Models Beat GANs on Image Synthesis accepted: NeurIPS 2021 paper: https://arxiv.org/abs/2105.05233 code: https://github.com/op ......
近万条一级分类经典短信大全ACCESS\EXCEL数据库
近万条一级分类经典短信大全ACCESS数据库收集的是近万条常用经典短信，之所以称“一级分类”（意思是只有一个大类没有子类），原因是为了区别另外一个有二级分类的短信数据库。近万条一级分类经典短信大全ACCESS数据库中的短信都是经过索引没有收录重复的记录。 大类分类情况是：爱情短信（1730）、搞笑短 ......
经典Mac视频剪辑软件Final Cut Pro
Final Cut Pro v10.6.5版是一款经典的 Mac视频剪辑软件，它为用户提供了一个易于使用的功能丰富、简洁友好的视频剪辑工具，支持自由切换格式和大小的视频文件，为你提供一个多用途且可扩展的电影播放系统。在你可以选择用 iTunes或 Stories将你拥有的视频转换成音乐时，这个新功能 ......
科研学术：我们应该看什么样的论文
1）顶级会议上发表的论文 各个细分的研究方向都有顶级会议或知名权威会议。 部分行业对会议进行分级，A级（A类）会议，B级（B类）会议。 例如：科研学术：深度学习机器学习顶会（顶级会议） 2）顶级期刊上发表的论文 顶级期刊：如Science，Natue 等，Science和Natue的部分子刊。 TO ......
【论文精读】《Random Sampling over Joins Revisited》
# **论文阅读报告《Random Sampling over Joins Revisited》** 目录 [一、 对计算问题的概述](#对计算问题的概述) [1.1 背景](#_Toc105272208) [1.2 问题概述](#_Toc105272209) [1.3 问题定义](#_Toc105 ......
卷积神经网络（CNN）进行特征提取
卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。CNN通过卷积层、池化层、全连接层等组成，可以自动地从原始数据中提取特征。 卷积层是CNN的核心组成部分，它通过滑动卷积核对输入数据进行卷积操作，提取出图像的特征。卷积核的大小、步长、填充等参数可以根据任务需求进 ......
研究生计算机技术论文选题
基于深度学习的图像识别技术研究 基于区块链技术的数据安全与隐私保护 云计算环境下的资源调度与优化算法研究 人工智能在医疗领域的应用与发展 基于大数据分析的智能交通系统设计与优化 虚拟现实技术在教育领域的应用研究 基于机器学习的自然语言处理技术研究 基于物联网的智能家居系统设计与实现 面向多核架构的并 ......
研究生计算机技术论文怎么写
查到的回答： 研究生计算机技术论文的写作步骤如下： 研究题目选择：选择一个有足够研究价值的计算机技术问题作为研究题目。 文献综述：对已有的相关文献进行综述，了解研究领域的研究现状、研究方法和研究成果。 研究设计：设计研究方法、实验方案和数据处理方法等，明确研究的目的和方法。 实验实施：按照研究设计进 ......
首个机器学习实时特征平台测试基准论文被 VLDB 2023 录取
首个机器学习实时特征平台测试基准论文 FEBench: A Benchmark for Real-Time Relational Data Feature Extraction 被 VLDB 2023 录取 ......
字符串原地修改双指针经典实现
字符串原地修改经常遇到的一类题，双指针一个用于写入，一个用于扫描，互不干扰，各司其职。 题目：[https://leetcode.cn/problems/reverse-words-in-a-string/](https://leetcode.cn/problems/reverse-words-in ......
论文解析 -- A Survey of Large Language Models
什么是语言模型？生成式，完成语言接龙或填空 Technically, language modeling (LM) is one of the major approaches to advancing language intelligence of machines. In general, L ......
[论文阅读] Zero-shot Image-to-Image Translation
## Pre title: Zero-shot Image-to-Image Translation accepted: Arxiv 2023 paper: https://arxiv.org/abs/2302.03027 code: https://github.com/pix2pixzero/p ......
前缀和经典问题整理
1、一般形式 -- 区域和检索 - 数组不可变 class NumArray: def __init__(self, nums: List[int]): self.pre = [0] for num in nums: self.pre.append(self.pre[-1] + num) ####或 ......
经典的Graph Embedding方法：DeepWalk 和 Node2vec
DeepWalk Deep Walk，它是 2014 年由美国石溪大学的研究者提出的。它的主要思想是在由物品组成的图结构上进行随机游走，产生大量物品序列，然后将这些物品序列作为训练样本输入 Word2vec 进行训练，最终得到物品的 Embedding Node2vec 2016 年，斯坦福大学的研 ......
Open-Vocabulary Panoptic Segmentation with MaskCLIP论文阅读笔记
这篇文章的arxiv版看着太折磨了，可以直接看openreview上作者修改后的版本https://openreview.net/forum?id=zWudXc9343以及rebuttal帮助理解。 ## 摘要 本文提出了一个新任务：开放词汇全景分割，同时作者给出了基于ViT CLIP骨干的base ......
梯度降方差/全量数据的近似评估-系列论文小结
问题建模: Model 参数 , 输入 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
十大经典排序算法总结
排序算法可以分为： 内部排序：数据记录在内存中进行排序。 外部排序：因排序的数据很大，内存不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序、计数排序、桶排序。 其中比较类排序有：冒泡排序、快速排序、 ......
8百多经典古诗学习鉴赏ACCESS\EXCEL数据库
虽然古诗类的数据搞到过很多，但是有鉴赏、译文等鉴赏类字段的还是很少，而今天搞到一个古诗学习类数据库，虽然记录数不多，但大都有翻译、鉴赏、译文等字段内容，是小学生、中学生、高中生学习的好东西。 朝代统计：金朝（2）、两汉（22）、明代（25）、南北朝（24）、清代（27）、宋代（348）、唐代（373 ......
CLIP-S^4：Language-Guided Self-Supervised Semantic Segmentation论文阅读笔记
## 摘要 作者提出了CLIP-S4，借助自监督像素表示学习和V-L模型实现各种语义分割任务，不需要使用任何像素级别标注以及未知类的信息。作者首先通过对图像的不同增强视角进行像素-分割对比学习来学习像素嵌入。之后，为进一步改善像素嵌入并实现基于自然语言的语义分割，作者设计了由V-L模型指导的嵌入一致 ......