原因分析 物体 摄像头 图像

【专题】2022年新能源智能汽车及自动驾驶竞争分析白皮书-新四化浪潮来袭报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34111 随着新一轮技术革命和产业变革的推动,以及国家政策的大力扶持,电动化、智能化、网联化已经成为汽车行业发展的新趋势。在这种背景下,各大企业纷纷争夺数字化人才,以推动产品的规模化落地和商业化创新应用。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末5 ......
白皮 四化 数据表 白皮书 新能源

常用集合线程安全分析

ArrayList在多线程情况下,不安全 具体代码 package com.shaonian.juc.list_thread_secure; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.UUID; /** * ......
线程 常用

基于rk3588----i2c驱动框架学习(2)-总线驱动 algorithm 分析

rk3588 i2c algorithm 分析 来了来了,上次分析完i2c的驱动框架 今天我们就看看i2c的algorithm是如何实现的 static const struct i2c_algorithm rk3x_i2c_algorithm = { .master_xfer = rk3x_i2c ......
总线 algorithm 框架 3588 i2c

技术方案不确定性分析错题集

相关公式 量本利模型:B=S-C 销售收入:S=P×Q-TU×Q 盈亏平衡产量点:Q=CF / (P-CU-TU) 盈亏平衡点:BEP(%)= EBIT(Q) / Qd ###生产能力利用率表示的盈亏平衡点BEP(%)=[年固定总成本/(年销售收入-年可变成本-年营业税金及附加)]/正常产量×100 ......
错题 不确定性 方案 技术

Gamma函数的一些分析

Gamma函数的一些分析 前言 最近在看数学的时候,看到了一个\({Γ(s)}\)(Gamma Function),感觉很有意思,所以赶紧写下来,记录一下。 \(Γ(x)\)的定义 \(Γ(s)\) = \(\int_0^{+\infty}{e^{-x}x^{s-1}}dx\),其中\(s > 0\ ......
函数 Gamma

内核softlockup和hardlockup的一些参数分析【转】

转自:https://www.cnblogs.com/liuhailong0112/p/17619657.html 一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转,其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种 ......
内核 softlockup hardlockup 参数

Unity DOTS系列之Struct Change核心机制分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面Struct Change机制,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 基于ArchType与Chunk的Entity管理机制 我们回顾以下ECS的内存管理核心机制,基于ArchType+Chunk的Entity管理模式。每个Enti ......
机制 核心 Change Struct Unity

AI智能分析网关高空抛物算法如何实时检测高楼外立面剥落?

一旦发生外墙脱落的情况,及时通知相关的机构和个人,还可通过短信、邮件、手机应用程序等方式进行通知,以便采取相应的措施。 ......
网关 高楼 算法 实时 智能

带你认识一下多模态对比语言图像预训练CLIP

本文分享自华为云社区《多模态对比语言图像预训练CLIP:打破语言与视觉的界限》,作者:汀丶。 一种基于多模态(图像、文本)对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下,使用自然语言来预测最相关的文本片段,而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3,具备出色的零射击能力,可以 ......
模态 图像 语言 CLIP

使用工具CoPAn(冲突模式分析)深入分析冲突产生及所学从句

深入学习请参见原始网址: https://uni-tuebingen.de/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/algorithmik/resear ......
从句 模式 工具 CoPAn

Unity DOTS系列之托管/非托管Component的区别与性能分析

最近DOTS发布了正式的版本, 我们来分享一下DOTS里面托管与非托管Component的区别与性能分析,方便大家上手学习掌握Unity DOTS开发。 托管与非托管的区别在于是不是基于自动垃圾回收的。托管是由垃圾回收器来负责自动回收,非托管需要我们手动来做相关内存管理,不被垃圾回收系统来处理。 U ......
性能分析 Component 性能 Unity DOTS

【视频】R语言生存分析原理与晚期肺癌患者分析案例|数据分享|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=10278 最近我们被客户要求撰写关于生存分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 生存分析(也称为工程中的可靠性分析)的目标是在协变量和事件时间之间建立联系 生存分析的名称源于临床研究,其中预测死亡时间,即生存,通常是主要目标。 视频:R语言生存分 ......
数据 肺癌 患者 原理 案例

R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 冗余分析(redundancy analysis,RDA)是一种回归分析结合主成分分析的排序方法,也是多因变量(multir ......
生态学 冗余 多样性 物种 数量

Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系:中小板上市公司数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处:拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法,以ROE作为公司绩效的度量指标,考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究,选取了部分 ......
股权 集中度 公司 绩效 上市公司

使用LiveNVR将局域网Onvif/RTSP/SDK等协议转GB28181级联输出或GB35114级联输出,上级平台无法播放如何抓包分析

1、第一步:抓包工具准备 1.1、Linux 使用 tcpdump 进行抓包,如果系统无此命令,自行安装 1.2、windows 下载安装 wireshark 进行抓包 2、第二步:找到上级平台ip 在基础配置里面GB28181级联配置中SIP服务IP 3、第三步:执行命令抓设备出口ip 3.1 L ......
局域网 局域 上级 LiveNVR 28181

Java反序列化-URLDNS链分析

概述 URLDNS是ysoserial中的一条反序列化链名称,主要作用就是可以指定一个URL,当目标进行反序列化后会发起DNS请求,通过观察DNSlog就能判断序列化数据是否被反序列化。下面通过下载ysoserial源码,对URLDNS进行动态调试,了解其中原理,顺带了解一下ysoserial构造序 ......
序列 URLDNS Java

羚通视频智能分析平台调整输出分析后的视频编码码率解决画面模糊问题的具体操作步骤

羚通视频智能分析平台是一款功能强大的监控系统,它通过对视频数据的智能分析和处理,为用户提供全方位、多层次的监控服务。该平台在安防监控领域发挥着重要作用。关于羚通视频智能分析平台的具体功能,它包括通道管理、告警查询、计划模板等多个方面。通过这些功能,用户能够更有效地管理和监控视频数据,从而提高安防工作 ......
视频 步骤 编码 画面 智能

alibaba fastjson的JsonObject有序的实现和源码分析

介绍 FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean。在使用的过程中,因为有序性问题导致踩了坑,看一下其底层源码,了解其有序性上的实现。 分析1: JSONObject ......
JsonObject 源码 fastjson alibaba

销售人员拒绝CRM系统的原因?如何解决呢?

尽管如今的CRM客户管理系统已经足够的轻量化,实施起来并不复杂,但还是会被销售团队抱怨,认为CRM系统和他们想象的有很大差距。甚至销售团队根本不理睬新的CRM系统直接拒绝使用。那么,销售人员拒绝CRM系统的原因是什么?如何解决? 为什么呢?通常来说,方式、环境的突然改变会让人抵触,对于CRM使用者来 ......
原因 人员 系统 CRM

羚通视频智能分析平台视频监控算法分析平台视频叠框显示慢且总是一闪一闪的,无法实时跟踪的解决方案

​羚通视频智能分析平台是一款基于大数据和算法分析的综合性平台,它通过对视频数据的智能分析和处理,为用户提供全方位、多层次的监控服务。 该平台集成了多种智能分析算法,可以自动识别和分析视频中的目标对象,如人脸、人体、烟火等。适用于各行各业。 最近,有用户反馈,在使用羚通视频智能分析平台时,在算法设置部 ......
视频 视频监控 平台 算法 实时

宏基因组测序流程及其分析步骤

测序样本信息:完成了70个根际土壤样本的宏基因组测序。 数据预处理: 使用KneadData工具进行质控和去宿主处理。 利用Trimmomatic去除接头序列并进行质量过滤。 使用Bowtie2构建宿主库和进行去宿主处理。 从头组装:采用MEGAHIT工具对原始测序数据进行从头组装,生成contig ......
基因组 基因 步骤 流程

SHOW REPLICA STATUS 结果简化分析

root@localhost (none)>show replica status\G *************************** 1. row *************************** Replica_IO_State: Waiting for source to sen ......
REPLICA 结果 STATUS SHOW

双向链表结构分析

双向链表描述 双向链表也叫双链表,它的每个数据结点都有两个指针,分别指向前驱结点和后继节点,同时有一个数据域来保存数据,双向链表的图示如下: 从图片可以看出,双链表的头结点的前驱结点和尾结点的后继结点为空,这一点要注意,对双链表的操作要检查这两种情况。 双向链表结构 每个数据结点都有两个指针,分别指 ......
双向 结构

Windows下Net6开源akstream项目vs2022调试GB28181协议对接摄像头全流程

一、背景介绍 笔者经历多个项目对接摄像头需求,不同项目具体要求又有所不同,碰到的摄像头对接开发问题,整理记录。此篇主要用于记录备用及给有缘人提供解决思路等。 1. 同一局域网对接(海康摄像头),如果有专线这种方式对接也是最简单的。 2. 互联网基于萤石云协议对接(支持萤石协议的),免费的有并发3个限 ......
摄像头 akstream 流程 Windows 项目

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处:拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分 ......
均值 算法 盈利 K-Means 能力

AI技术生成照片是如何实现的,用专业角度分析

随着人工智能技术的快速发展,AI生成图像已经成为一个备受瞩目的领域。人们可以用AI生成图像来创造数字艺术、合成虚拟场景、改进照片质量,甚至生成虚构的人物形象。这项技术的背后有着复杂的算法和深度学习模型,本文将深入探讨AI生成图像是如何实现的。 一、数据集的收集与预处理 AI生成图像的第一步是数据集的 ......
角度 照片 专业 技术

导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,什么原因?

大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 我之前用过xls,现在练习pandas:目前导入的xls文件,数字和日期都是文本格式,到df3都正常,但df4报错,df4是算加权平均。下图是报错截图: 二、实现过程 这里我和【 ......
文本 原因 日期 格式 数字

tomcat nio2源码分析

一、 前言 ​ 最近在看tomcat connector组件的相关源码,对Nio2的异步回调过程颇有兴趣,平时读源码不读,自己读的时候很多流程都没搞明白,去查网上相关解析讲的给我感觉也不是特别清晰,于是就自己慢慢看源码,以下是我自己的见解,因为开发经验也不多,刚成为社畜不久,有些地方讲错如果有大佬看 ......
源码 tomcat nio2 nio

城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》

2023年11月1日,还有两个月,2023年就要结束了,希望在结束之前我能有所收获和进步,冲呀,老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集,以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”,并在40个不同的数据集上验证了其有效性,简化 ......