原因分析 物体 摄像头 图像

9.1、如何做个“有价值”的日志分析平台 基于Kubernetes这种架构的日志收集方案是一个复杂而全面的过程。需要考虑不同应用类型的日志规范，日志输出方式，应用场景，日志平台选择，架构优缺点，日志监控和性能优化等其他特殊的场景。在下面的详细分析中，将逐层讨论这些方面。 一、日志规范 在K8S 架构 ......

MATLAB的字符串分析。 字符串实际上是指1Xn 的字符数组。 MATLAB软件具有强大的字符串处理功能，提供了很多的字符或字符串处理函数，包括字符串的创建、字符串的属性、比较、查找以及字符串的转换和执行等。 由于MATLAB语言是用C语言进行开发的，因此它的字符串操作与C语言的相应操作非常类似。 ......

一、环境说明 内核版本：Linux 3.10 内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数) 二、应用层-socket()函数 应用层创建 socket 对象返回整型的文件描述符。 /* fam ......

使用windbg分析dump文件的步骤。 准备工作。 打开dump文件。 指定符号表文件的路径。 指定可执行文件的路径。 指定源码文件的路径。 在windbg的命令行，输入并执行如下命令 .reload，重新加载前述数据文件。 !analyze -v，分析dump文件。 kbn，得到崩溃时的调用栈信 ......

How well the predictions （预言）will be validated （使生效，证明，证实） by later performance（行为） deponds upon the amout（数量）, reliablity（可靠性）, and approprinteness（合 ......

一、选题背景介绍 随着信用卡的普及，信用卡欺诈问题日益严重，给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年，信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战，欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战，技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......

名词性从句-考点分析-长难句分析——能够各个名词性从句，并能翻译出来 如何识别主从： 从句充当主语——句首引代词是主语从句？（不一定）； 句首引代词是主语从句？——可能是是主语从句；也可能是状语从句.。 如何识别主从：——1》只要见到引导词放句首，并且从句没有被逗号隔开，就一定是主从。主从从名词后开 ......

在Android应用开发中，ViewPager是一个非常重要的UI组件，它允许用户通过左右滑动的方式切换不同的页面视图。同时，ViewPager在Android开发中是一种常用的视图容器，主要用于在应用程序中实现滑动视图的效果。它通常用于分页展示内容，如图片轮播、标签切换等。 ......

【一】功能概要 【1】注册 【2】登陆 【3】激活银行卡 【4】取款 【5】转账 【6】充值余额 【7】查看流水 【8】查看个人信息 【二】功能需求 【1】注册 （1）身份信息构成 身份信息包括：用户名、密码、角色 （2）参数验证 验证用户名是未注册过的用户名 验证密码为六位数并且是数字类型 （3） ......

df.mean() # 返回所有列的均值 df.mean(1) # 返回所有行的均值，下同 df.corr() # 返回列与列之间的相关系数 df.count() # 返回每一列中的非空值的个数 df.max() # 返回每一列的最大值 df.min() # 返回每一列的最小值 df.median( ......

安装摄像机插件 打开Package Manager，输入Cinemachine进行搜索安装 导入摄像机 在Hierarchy窗口中，添加2D Camera 会发现Game窗口没有任何东西，因为该摄像机并没有进行跟随、观看等相关的设置 将Player拖进Follow、Look At，并将Lens Or ......

一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中，越来越多的人开始关注自己的健康状况，并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标，对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重，人们可以了解自己的体重变化趋势，并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......

一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息，这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息，对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而，由于招聘网站上的数据量庞大且复杂，求职者和招 ......

一、选题背景 近几年，“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲，企业愈发关注数据所带来的巨大价值，并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视，数据相关岗位的需求增多，近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场，数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......

大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......

大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......

大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......

大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......

大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......

大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......

随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......

大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......

实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......

实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......

实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......

实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......

实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......

实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......