原理pytorch linear nn
浏览器底层原理-工作机制
浏览器工作机制 浏览器是多进程多线程的应用，启动浏览器后，会自动启动多个进程（渲染进程、网络进程,存储服务等），每个进程中又包含多个线程协同工作。 渲染主线程工作方式 在浏览器的诸多进程中，渲染进程承担着最重要的工作。渲染进程中有一个渲染主线程，负责解析HTML、解析CSS、计算样式、布局、处理图层 ......
PyTorch 的 BatchNorm 层
BatchNorm 层 为了实现输入特征标准化，batch norm 层会维护一个全局均值 running_mean 和全局方差 running_var。网络 train() 时进行统计，eval() 时使用统计值。 除此之外，可选 weight 权重和 bias 权重，这两个权重是会持续参与到网络 ......
编译原理复习
华南师范大学2023年编译原理复习提纲 第一章 程序语言的分类 高级语言和低级语言： 高级语言：面向过程、面向对象 低级语言：机器语言和汇编语言 程序翻译方式及不同 编译型语言和解释型语言： 编译语言：需要事先安装编译程序，通过产生目标程序来进行执行 解释语言：逐句进行翻译，不产生目标程序 编译程序 ......
同余原理
同余原理的背景 在写一些题目的时候有些问题说答案可能很大要求对最终的答案取模，这样可以保证答案在一个有效的范围内。 加法同余原理 (a + b) % m的值等于 ((a % m) + (b % m)) % m这个就是加法的同余原理。 乘法同余原理 (a * b) % m的值等于 ((a % m) * ......
决策树原理加例子
网站 1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/197476119 #综合 2：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/94653402 #信息增益率 3：https://zhuanlan.zhihu.com/p/4932 ......
SciTech-BigDataAIML-PyTorch: 安装PyTorch For Python3.12
安装PyTorch For Python3.12: Release Version: $ pip install torch torchvision torchaudio Pre-Release Version: $ pip install --pre torch torchvision torch ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
WaitGroup的用法和原理、常见错误
WaitGroup的介绍 WaitGroup就是package sync用来做任务编排的一个并发原语，这个要解决的就是并发-等待的问题：现有一个goroutine A在检查点（chaeckpoint）等待一组goroutine全部完成，如果在执行任务的这些goroutine还没有全部完成，那么gor ......
环境配置问题一些注意的点（Pytorch+cudnn）
1、先安装好Pycharm以及Anaconda 我使用的是Python3.6版本，所以下载了与Python3.6对应的Anaconda，Pycharm下载的是社区版； 2、cudnn版本：首先查看自己电脑NVIDIA版本，从任务管理器中查看GPU型号，再从cudnn官网下载相关配件； 3、在note ......
Vue2入门之超详细教程十三-key的作用与原理
Vue2入门之超详细教程十三-key的作用与原理 1、简介 React、Vue中的key有什么作用？ 1.虚拟DOM中key的作用： key是虚拟DOM对象的标识，当状态中的数据发生变化时，Vue会根据[新数据]生成[新的虚拟DOM]，随后Vue进行[新虚拟DOM]的差异比较，比较规则如下： ......
充电宝自动租赁机的原理？
充电宝自动租赁机的原理？ 自动售货机的工作原理如下： 售货机一台专用计算机 输入：它只接收来自服务器的电子信号 运算：特定的门电路（专用的操作系统+专用的软件） 输出：各种功能的开关，比如旋转电机的开关 注意： 那个大大的二维码，只是帮你连接到服务器的下单页面 充电宝这个，比售货机多了一个注册功能 ......
Window10安装PyTorch
1、参考地址 https://blog.csdn.net/Mind_programmonkey/article/details/99688839 2、安装pytorch-gpu时，网络不好的话可以开手机热点，然后进行下载安装 activate conda activate python3.8 pip ......
pytorch反向传播错误解决：RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=True when calling backward the first time.
pytorch反向传播错误解决： 错误： RuntimeError: Trying to backward through the graph a second time, but the buffers have already been freed. Specify retain_graph=T ......
Java编译原理
概述 java语言的"编译期"分为前端编译和后端编译两个阶段。前端编译是指把*.java文件转变成*.class文件的过程; 后端编译(JIT, Just In Time Compiler)是指把字节码转变成机器码的过程。在编译原理中, 将源代码编译成机器码, 主要经过下面几个步骤: Java中的前 ......
慢速攻击类型原理及测试配置
提到DDoS攻击，可能大家想到的是大流量高新建，如Cloudflare在2023 年第一季度 DDoS 威胁报告中指出，最大的一次攻击峰值高达每秒7100万个请求（RPS），另外观察到高达1.3Tbps的单次DDoS攻击。实际上针对HTTP服务器，有另一种DDoS攻击方法，反其道而行之，这种攻击方法 ......
io—零拷贝原理
什么是零拷贝？ 我们知道操作系统有用户空间和内核空间，在实现 read/write 操作时会涉及到多次系统调用，系统调用就意味着上下文切换，而上下文切换是很耗时的操作。零拷贝的目的就是减少上下文切换次数从而避免多次不必要的数据拷贝。 读写数据的底层 DMA DMA（Direct Memory Acc ......
MIT18.06Linear Algebra 第18讲 行列式及其性质
    学习中的法宝
1、dir():打开、查看 比方在Pycharm中输入dir(torch),就可以输出torch中所有的使用方法（函数） 2、help(函数名):对于新手来讲很有用，函数不知道怎么用的时候，可以用该函数调出函数的使用参考。 3、dataset：提供一种方式去获取数据及其label（如何获取每一个数据 ......
C++多态底层原理：虚函数表
虚函数表 C++ 对象模型 在有虚函数的情况下，C++对象的模型可以概括为：虚函数表指针+数据struct。在对象所在的内存里：前8个字节（64位系统）是虚函数表所在地址，后边是对象中的member data。在多态的实现里，父指针就是根据所指向内存里的第一个地址来找到对应的虚函数表从而实现多态。 ......
Pytorch distributed overview
torch.distributed 包 v1.6.0后包括三个主要的部分： 1.Distributed Data-Parallel Training(DDP):单程序多数据训练范式。模型被复制到每个进程中，每个模型副本被提供一组不同的输入数据，并将其梯度计算累加以加快训练速度。（collective ......
【源码系列#05】Vue3响应式原理（Ref）
proxy 只接受对象入参，所以我们需要 ref 来解决值类型的数据相应。如果传入 ref 的是一个对象，内部也会调用 reactive 方法进行深层响应式转换 ......