参数 向量 粒子 算法
i7 13700k核显性能 酷睿i713700k参数 i7 13700k功耗
酷睿i7-13700K核心代号为 Raptor Lake，采用的是增强版的 Intel 7 工艺（10纳米），不锁频设计，采用了全新的高性能混合架构，由8个性能核+8个能效核构成，最终规格为16核心24线程，其中性能核（P核）采用的是Raptor Lake架构，基本频率为3.4Ghz，最高睿频可至5 ......
i7 13700KF参数 酷睿i713700KF什么水平i7 13700KF核显相当于什么显卡
i7-13700KF采用10 nm工艺 16 核 24 线程，睿频 5.4GHz，三级缓存 30 MB基础功耗 125W，最大睿频功耗 253W i7 13700KF组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
VTK 实例51：三维平面（点）法向量计算
1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
i9 13900KF参数 i913900Kf什么水平i9 13900Kf核显相当于什么显卡
i9-13900KF采用10纳米工艺术 24 核 32 线程，睿频 5.8GHz，三级缓存 36MB 基础功耗 125Wi9 13900KF组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要 http://www.adiannao.cn/du ......
i7 13700h参数 酷睿i713700h性能怎么样 相当于什么水平
i7 13700h 采用10纳米制作工艺 最高睿频 5GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 45W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi7 13700h怎么样这些点很重要 ......
Linux内存管理算法Buddy与Slab
#Buddy算法 ##什么是Buddy算法 - **Buddy(伙伴系统算法)**是一种动态存储器管理算法，它通过不断地平分或合并空闲内存块来满足内存分配或回收的需求。它的特点是每个空闲内存块的大小都是2的次幂个物理页，比如1,2,4,8,16,32,64,128等 - **内存分配时：**从空闲内 ......
基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向，可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中，以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP（Iterative Closest Point）算法是一种常用的三维点云模型配准算法，具有高效、精确的特点。本文将 ......
通过命令行参数启动的后门病毒
## 在恶意代码分析过程中，关注的重点是恶意代码的整体行为机制和运行逻辑，但是现在由于我们对底层实现逻辑还不太清楚所以花费了大量的时间在具体实现上，要在积累的前提下大胆猜测小心求证。今天我们换一种分析方式，先通过基础静态分析大致猜测恶意代码行为然后再具体分析具体的实现机制。 ### 一. 注册表行为 ......
ChatGPT 问答00019 在Disruptor中,EventHandler的onEvent方法的3个参数分别代表什么
在Disruptor中，EventHandler的onEvent方法的三个参数分别代表以下内容： 1. event：表示当前处理的事件对象。它是从Ring Buffer中获取的事件，你可以通过event对象访问和处理事件所携带的数据。 2. sequence：表示当前事件的序号。每个事件在Ring ......
代码随想录算法训练营第十三天|单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.)、优先级队列：前k个高频元素(力扣347.)
## 单调数列：滑动窗口最大值(力扣239.) - 给定滑动窗口的范围，求每个滑动窗口范围内的最大值 - 使用单调队列实现 - 对于最大值数字前面的数字不存入数列，对于最大值数字后面的数字存入数列中 - 单调队列中数字的大小呈递减顺序 - pop(value)：如果窗口移除的元素等于单调队列的队口元 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （76）-- 算法导论7.3 1题
# 一、如果用go语言，为什么我们分析随机化算法的期望运行时间，而不是其最坏运行时间呢? ## 文心一言： 在分析算法的性能时，期望运行时间是一个重要的指标，它描述了算法在平均情况下的表现。期望运行时间考虑了所有可能的情况，包括输入数据的分布和随机性等因素。 对于随机化算法，最坏情况下的运行时间可能 ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=3772 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 创建测试数据 第一步，我们创建一些测试数据，用来拟合我们的模型。我们假设预测变量和因变量之间存在线性关系，所以我们用线性模型并添加一些噪音 ......
代码随想录算法训练营第十一天|力扣20.有效的括号、力扣1047.删除字符串中所有相邻重复项、力扣150.逆波兰表达式求值
## 有效的括号(力扣20.) - 括号匹配时使用栈解决的经典问题 - 题意其实就像我们在写代码的过程中，要求括号的顺序是一样的 - 有左括号，那么在对应位置则必须有右括号 - 第一种情况：已经遍历完了字符串，但是栈不为空，说明有相应的左括号没有右括号来匹配，所以return false 第二种情况 ......
模型超参数基本都没改，测试时加载模型报模型结构不匹配，设置模糊加载模型即：model.load_state_dict(torch.load(model_path), strict=Fasle)，但效果出奇的差
# 原因 跑模型的时候，用的是多卡加载torch.nn.DataParallel(self.model)，测试是用的单卡模糊加载保存的模型权重，很多模型参数都没有加载成功，自然会导致测试效果很差。 # 解决方法 ` # 如果你想要用nn.DataParallel来加载模型 state_dict = ......
视频云存储平台EasyCVR视频汇聚接入AI算法接口后，如何在智能检测中对视频流画框？
安防监控平台EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活，平台可提供视频云存储、视频安防监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、云台控制、语音对讲等，也能接入AI智能分析的能力，包括人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测、区域入侵检测等。 ......
nginx 常见参数以及重定向参数配置（摘抄）
### 1、参考 #### [nginx 常见参数以及重定向参数配置 ](https://blog.csdn.net/sqlstar/article/details/108393616) ### 2、nginx 各参数翻译，作用 ``` $arg_PARAMETER #这个变量包含GET请求中，如果 ......
RGBA alpha 透明度混合算法
Alpha 透明度混合算法，网上收集整理，分成以下三种： 一、 R1,G1,B1，Alpha1 为前景颜色值，R2,G2,B2，Alpha2 为背景颜色值，则 前景色 R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) ； G = G1 * Alpha1 + G2 ......
i7 13500hx参数 酷睿i713500hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13500hx采用10nm工艺 最高睿频 4.7GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13500hx性能怎么样这些点很重要看 ......
i7 13650hx参数 酷睿i713650hx性能怎么样相当于什么水平
i7 13650hx采用10nm工艺 最高睿频 4.9GHz 十四核心二十线程三级缓存 24MB热设计功耗(TDP) 55W支持最大内存 128GB 内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 4800MHz集成显卡 Intel UHD Graphicsi7 13650hx性能怎么样这些点很重要看 ......
贪心算法初步
贪心算法的核心思想是通过局部最优解得到或近似取得全局最优解, 此时有几个待解决的问题:1. 怎么判断题目是否应用贪心策略求解?2. 怎么寻求局部最优与全局最优的关系?3. 如何选择最优的贪心标准以得到全局最优/较优解? <!--more-->## 思想理解可以参阅知乎答主"冒泡"的一篇回答 [如何理 ......
【快应用】快应用接入Analytics后自动采集事件LAUNCHAPP参数unknown？
【关键词】 快应用、接入Analytics、LAUNCHAPP、华为分析 【问题背景】 有cp反馈，快应用接入Analytics打开调试后，在“应用调试”界面“应用启动”事件$LaunchApp里面的$StartType和$StartSence参数取值都是unknown是什么原因？问题截图如下： ......
esXGray开发笔记：基于直线检测的文本倾斜自动校正算法实现（python+opencv)
昨日采用最小面积矩形的方式实现文本倾斜自动校正，但后面的角度有点麻烦，于是改用基本直线检测的算法。 算法简介： 检测直线，自动调节参数，至少获取11条直线（直线条数调节） 计算每条直线与x轴夹角 从返回的角度中找到出现次数较多的直线角度平均值并返回作为图片倾斜角度 检测到角度后，就可以将图片进行校正 ......
如何向这个public static void main(String[] args)中的args数组传递参数呢
# 如何向这个public static void main(String[] args)中的args数组传递参数呢 要向 `public static void main(String[] args)` 中的 `args` 数组传递参数，可以在命令行中运行 Java 程序时附加参数。 以下是两种常 ......
i9-13900H参数 酷睿i913900H性能怎么样 相当于什么水平
i9 13900h采用10纳米制作工艺 最高睿频 5.4GHz 十四核心二十线程三级缓存 36MB热设计功耗(TDP) 115W 支持最大内存 64GB内存类型 DDR4 3200MHz DDR5 5200MHz 集成显卡 Intel Iris Xe Graphicsi9 13900h怎么样这些点很 ......
已知两个128维向量，向量格式为list，计算两个向量的余弦相似性
计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式： 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中，向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积（内积），||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数（模）。 下面是一个示例代码，展示如何计算两 ......
(十七)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (上)
0 写在前面只有走在路上，才能摆脱局限、摆脱执着，让所有的选择、探寻、猜测、想象都生机勃勃。——余秋雨《文化苦旅》1 基本介绍跟踪雷达：雷达参数估计：准确度、精度和分辨率：2 Observable EstimationObservable Accuracy：Limitations on Range ......
(十八)MIT公开课雷达系统工程之参数估计与跟踪 (下)
0 写在前面一个人活在世界上只有一辈子，多看一本书就多活一辈子。 —— 黄永玉《无愁河的浪荡汉子·八年》1 基本介绍多目标跟踪雷达：雷达跟踪实例：2 跟踪过程跟踪过程流程框图：简单跟踪任务：跟踪关联、跟踪初始化、跟踪维护、跟踪终止。跟踪过程的目标：" data-caption="" data-siz ......
(九)MIT公开课雷达系统导论之跟踪与参数估计
0 写在前面最重要的，不是别人有没有爱我们，而是我们值不值得被爱。 ——戴尔·卡耐基1 内容介绍参数估计和跟踪功能：雷达检测到目标后，需要继续检测目标；根据雷达观测估计目标参数位置、大小、运动等；将检测与特定目标相关联；使用范围、角度和多普勒测量，确定所有这些附近的探测是否来自同一个目标：预测未来目 ......