参数 向量 粒子 算法
常用的boosting算法
boosting算法有许多种具体算法，包括但不限于ada boosting \ GBDT \ XGBoost 。 ada boosting 原始数据集 》 某种算法拟合，会 产生错误 》 根据上个模型预测结果，更新样本点权重（预测错误的结果权重增大） 》 再次使用模型进行预测 》重复上述过程，继续重 ......
Jmeter使用循环控制器实现参数化
##循环控制器加csv实现参数化 1.添加循环控制器  我这里的循环次数是动态的，在循环控制器前添加beanshe ......
支持向量机（含具体推导、核函数）
> 参考了西瓜书，《机器学习》周志华 ## 背景 在超平面（比如三维立体，甚至更高维）上，找到一个分类面 $$ \boldsymbol{w}^T \boldsymbol{x} + b = 0 $$ 看起来很陌生，其实直线方程和 $Ax + By + C = 0$ 一个道理，只不过拓展到了高维，另外注 ......
搜索算法
# 搜索算法 - **搜索寻路可视化** **[传送门](https://www.redblobgames.com/pathfinding/a-star/introduction.html)** ### 网页如下入 ## Dijkstra ## BFS ## 启发式搜索 ## A* ......
大步小步(BSGS)算法学习笔记
## 简介 大步小步(Baby Step Giant Step)算法，可以在 $O(\sqrt{p}\cdot f(p))$ 的时间复杂度内（$f(p)$ 为一个大小为 $p$ 的映射结构（如 map、hash table）进行单次读取 / 随机访问 的时间复杂度）内解下列关于 $x$ 的方程（离散 ......
spark 常用参数和默认配置
##常用的Spark任务参数及其作用： 1. `spark.driver.memory`：设置driver进程使用的内存大小，默认为1g。 2. `spark.executor.memory`：设置每个executor进程使用的内存大小，默认为1g。 3. `spark.executor.cores ......
对接第三方接口教程（发送Http请求及返回参数处理）
1.首先Http工具类建议使用 package cn.hutool.http; //这个包下面的 HttpUtil.post(String urlString, String body) 这个方法会省去很多事情,不用去设置header的一些基本东西，get就不说了，get也能用post请求，把参数拼 ......
postgresql 的 idle_session_timeout 与连接池的 max-ide-time参数
看下面的异常： 下面的错误说：terminating connection due to idle-session timeout 下面的这个错误说：Caused by: reactor.pool.PoolShutdownException: Pool has been shut down reac ......
Go排序算法小总结
# Go-排序算法 参考整理：[1.0 十大经典排序算法 | 菜鸟教程 (runoob.com)](https://www.runoob.com/w3cnote/ten-sorting-algorithm.html) [shell排序 - Mohuishou (lailin.xyz)](https: ......
优雅实现golang默认参数
原生的golang中，函数定义不支持默认参数。但是在实际开发过程中，经常会有些参数用户可以不关心或者可以根据实际情况去定制实现，这个时候需要使用到默认参数，在C++中，函数的定义和实现本来就支持默认参数，如果需要在golang中实现默认参数，可以参考一下做法： package main import ......
Python基于粒子群优化的投资组合优化研究|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 粒子群优化（PSO） 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
通用数字滤波算法
> 不论你是做数字信号处理还是系统自动控制，只要系统中有模拟数据采集部分，就不可避免的存在噪声干扰的问题。应对噪声，一个方法就是利用硬件搭建模拟的滤波器，在前端采样电路滤除掉噪声；另一个方法，就是利用ADC采样，运行软件滤波算法，滤除掉信号中的噪声。 >> 特别声明：本文为个人在阅读《匠人笔记》的数 ......
基于模拟退火优化算法的三维装箱优化matlab仿真,优化重量利用率和空间利用率
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为 ......
算法学习(22): 逆序对与原序列
# 逆序对与原序列 > 在《组合数学》中有这么一个从逆序列构建一个排列的过程……而刚好有一场考试有考了类似的问题，于是在此总结一下。 [TOC] ## 逆序列 假定我们有序列 $P$ 是 $\{1, 2, \cdots, n\}$ 的一个排列。如果 $i p_j$ 则称数对 $(p_i, p_j)$ ......
基于ACGWO混沌灰狼优化算法的MATLAB对比仿真,对比标准的GWO
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （27）-- 算法导论5.1 2题
# 二、请描述 RANDOM(a，b)过程的一种实现，它只调用 RANDOM(0，1)。作为a和b的函数，你的过程的期望运行时间是多少? ## 文心一言： 假设我们有一个伪随机数生成器，可以生成在[0,1)范围内的随机数。那么我们可以使用以下算法实现从一个[a, b]范围内的随机数： 1.首先生成一 ......
m基于FPGA的RGB转ycrcb颜色空间转换算法实现,包含testbench,对比三种转换方法
1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下： 其中1为直接乘法公式计算； 2为移位法计算； 3为分布式计算； 2.算法涉及理论知识概要 人类获得信息的主要方式是视觉,通常情况下颜色有2种描述方式,一种是RGB色度空间表示,一种是 YCbCr色度空间表示。然而,普通的R GB颜色空间对视频 ......
算法学习day37贪心part06-738、968
package LeetCode.greedypart06; /** * 738. 单调递增的数字 * 当且仅当每个相邻位数上的数字 x 和 y 满足 x <= y时，我们称这个整数是单调递增的。 * 给定一个整数 n ，返回 小于或等于 n 的最大数字，且数字呈 单调递增 。 * 示例： * 输入 ......
算法学习day36贪心part05-435、763、56
package LeetCode.greedypart05; import java.util.Arrays; /** * 435. 无重叠区间 * 给定一个区间的集合intervals，其中 intervals[i] = [starti, endi]。返回 需要移除区间的最小数量，使剩余区间互不重 ......
算法学习day35贪心part04-860、406、452
package LeetCode.greedypart04; /** * 860. 柠檬水找零 * 在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。 * 每位顾客只买一杯柠檬水，然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给 ......
R数据结构-向量
在R语言中，向量（Vector）是一种基本的数据结构，用于存储一维的数据序列。它是R中最常用的数据类型之一，并且在数据分析和统计计算中起到了重要的作用。 向量可以包含相同类型的元素，例如数值型、字符型、逻辑型等。R中的向量可以使用以下方式创建： 1. 使用c()函数：通过将元素用逗号分隔并放入c() ......
矩阵向量求导
矩阵向量求导 # 1. 定义法求导 ## 1.1 标量对向量求导 实值函数**对向量的每个分量求导** ## 1.2 标量对矩阵求导 实值函数**对矩阵的每个分量求导** ## 1.3 向量对向量求导 **分子向量的每一个分量对分母向量求导，也就是转换成多个标量对向量求导** 2.矩阵微分求导 3. ......
vue-route路由meta对象参数说明
/** * 路由meta对象参数说明 * meta: { * title: 菜单栏及 tagsView 栏、菜单搜索名称（国际化） * isLink： 是否超链接菜单，开启外链条件，`1、isLink:true 2、链接地址不为空` * isHide： 是否隐藏此路由 * activeMenu 菜单 ......
限流算法
## 固定窗口 缺陷：最简单，但是不能精确限制，由于是计算的时间差，比如每10秒只能10个请求，8-10秒请求了10个，那么10-18秒就也无法请求了 ``` import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.con ......