参数 向量 粒子 算法

MATLAB代码:电力系统火电机组组合,遗传算法求解,考虑爬坡约束备用约束等,完美解决该类问题。

MATLAB代码:电力系统火电机组组合,遗传算法求解,考虑爬坡约束备用约束等,完美解决该类问题。YID:7820667374091546 ......
电力系统 机组 算法 电力 代码

6.3.1 平面向量的基本定理

${\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}$ [ 【基础过关系列】高一数学同步精品讲义与分层练习(人教A版2019)] (https://www.zxxk.com/docpack/2921718.html) ${\color{Red}{ 跟贵哥学数学,so \quad easy!}} ......
向量 定理 平面

查看Java进程启动的详细参数

问题解决 分析和定位一个Java线上系统问题,我们需要查看JVM启动时的一些参数设置,例如:垃圾回收算法、堆大小等等。这些参数可能在启动脚本中明确指明,也可能采用默认值。 在系统运行过程中其他人也许动态调整了系统参数。 通过jps命令找对对应的pid进程号 [root@swk-207 ~]# ps ......
进程 参数 Java

6.2.4 向量的数量积

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向量 数量

MATLAB 微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 鲁棒优化

MATLAB 微网优化调度 两阶段鲁棒 CCG算法 经济调度 鲁棒优化参考文档:《微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法》仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX优势:代码注释详实,出图效果非常好(具体看图),非目前烂大街版本,请仔细辨识!主要内容:构建了微网两阶段鲁棒调度模型,建立了min-ma ......
算法 阶段 MATLAB 经济 CCG

6.2.3 向量的数乘运算

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向量

6.2.2 向量的减法运算

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向量 减法

6.2.1 向量的加法运算

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向量 加法

sqlsever解决传入参数过多的一种思路

1.问题 com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 传入的请求具有过多的参数。该服务器支持最多 2100 个参数。请减少参数的数目,然后重新发送该请求。 2.环境 java + sqlsever 或 sqlsever存储过程 3.java + ......
sqlsever 过多 思路 参数

【算法设计与分析】期中复习

一、概论 什么是算法? 算法是求解问题的一系列步骤,用来将输入数据转换成输出结果 算法设计应该满足以下目标(对使用算法的人来讲) 正确性:算法能正确地执行,能完成任务 可使用性:算法要能被方便地使用 可读性:算法应具有较好的可读性,易于理解 健壮性:要有异常处理,对不合理的数据进行检查,从而避免异常 ......
算法

Django笔记八之model中Meta参数的使用-Django笔记三十四之分页操作

Django笔记三十四之分页操作 XHunter 2023-04-30 00:27 阅读:106 评论:0 推荐:0编辑 Django笔记三十三之缓存操作 XHunter 2023-04-29 19:56 阅读:25 评论:0 推荐:0编辑 Django笔记三十二之session登录验证操作 XHu ......
笔记 Django 参数 model Meta

基于DNA序列的图像加解密算法仿真

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展,信息安全也越来越受关注,由此很多数据加密算法被提出,并被大量使用,例如AES算法,DES算法等,由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉,图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
序列 算法 图像 DNA

m基于整数序列的QC-LDPC的稀疏校验矩阵构造算法性能对比matlab仿真,对比差分序列,PEG,Mackey等

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 QC-LDPC(Quasi-Cyslic Low-Density Parity-Check Codes)即准循环LDPC码。之前介绍的LDPC码基本属于随机构造法,构造出的码性能很好,但校验矩阵具有不规律性,存在校验矩 ......
序列 整数 矩阵 算法 性能

m基于大衍数无高阶环稀疏校验矩阵H构造算法和RMP消息传递的QC-LDPC性能matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 LDPC 码早于1962 年由Gallager提出,可以看成是一个具有稀疏校验矩阵的线性分组码。自从Mackay 和Neal发现LDPC 码的性能非常接近香农限以后,LDPC 码越来越受到人们的重视。基于准循环LDPC ......
高阶 矩阵 算法 性能 QC-LDPC

Mybatis模糊查询:三种定义参数方法和聚合查询、主键回填

Mybatis模糊查询:三种定义参数方法和聚合查询、主键回填 一、使用#定义参数 1. 持久层接口添加根据名字内容模糊查询方法 2. UserMapper.xml映射文件添加标签 3. 添加测试方法 4. 运行结果 二、使用$定义参数 1. UserMapper.xml映射文件更改标签内容 2. 修 ......
参数 Mybatis 方法

最近公共祖先 算法总结

现知LCA算法有倍增、Tarjan、树链剖分 再LCA问题上各自的特点如下表 | | 倍增 | Tarjan | 树链剖分 | | : : | : : | : : | : : | | 数组 | fa[u][i], dep | fa, vis, query, ans | fa, dep, size_t ......
祖先 算法

基础算法思维3

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算法 思维 基础

基础算法思维4

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算法 思维 基础

基础算法思维1

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算法 思维 基础

基础算法思维2

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算法 思维 基础

mysql优化参数

-- 隔离级别 select * from `performance_schema`.variables_by_thread where variable_name='transaction_isolation'; -- 全局级别和回话级参数 作用于 set session binlog_rows_ ......
参数 mysql

青岛市程序设计竞赛冲刺⑥(2023第四届上海市青少年算法竞赛小学组试题)

2.幸运数 原题: 原代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e7+5; ll a[505]={0,6,8,66,68,86,88,666,668,686,688,866 ......

【算法】LRU 最近最少使用算法

1 前言 上节我们介绍了几个页面替换算法,也就是一种淘汰策略,这节我们就看一种新的算法:LRU哈。 2 LRU LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法根据页面的历史请求记录来进行淘汰页面,其核心思想是 “如果页面数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高”。基于这个思想 ......
算法 LRU

6.1 平面向量的概念

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向量 平面 概念 6.1

比较算法(1)

1、介绍 需求:有时候需要比较两个文本,看有什么异同。 在渗透过程中分析响应变化很实用,可以快速定位不同区域,比如在xss分析过程,或者定位一次性token 另一个场景,是对文件与文件的字节进行比较,用于学习文件结构,以及分析图片木马、加壳、后缀名修改等操作的影响 比较算法,将两个文本分别进行切割成 ......
算法

可变参数宏-默认参数

默认参数 #include <stdio.h> #define VA_NUM_ARGS_IMPL(_0, _1, _2, _3, _4, _5, _6, _7, _8, _9, \ a, b, c, d, e, f, g, h, i, j, k, l, m, n, o, p, q, r, s, t, ......
参数

余弦相似度算法进行客户流失分类预测

余弦相似性是一种用于计算两个向量之间相似度的方法,常被用于文本分类和信息检索领域。具体来说,假设有两个向量A和B,它们的余弦相似度可以通过以下公式计算: 其中,dot_product(A, B)表示向量A和B的点积,norm(A)和norm(B)分别表示向量A和B的范数。如果A和B越相似,它们的余弦 ......
余弦 算法 客户

Java 实现 FIFO 缓存算法

Java 实现 FIFO 缓存算法 一、什么是 FIFO FIFO(First In, First Out)是一种常见的数据结构,也叫做先进先出队列。它的特点是先进入队列的数据最先出队。 类似于现实中排队买东西的场景,先来的人先排队,先买完商品的人先离开。 在计算机领域,FIFO常用于缓存管理、进程 ......
缓存 算法 Java FIFO

Prophet 的参数说明

Prophet 的参数说明 Prophet是一个基于加性模型和非线性趋势的时间序列预测库。在使用Prophet进行预测时,需要设置一些参数来控制模型的行为。以下是Prophet中常用的一些参数: growth:确定时间序列的增长趋势,可以选择线性或非线性。默认是线性趋势。 seasonality_m ......
参数 Prophet

Prophet 时间序列预测算法

Prophet 时间序列预测算法 一、背景 时间序列预测是一种预测未来数据的方法,对于时间序列的分析,我们可以采用传统的统计学方法,例如 ARIMA、Exponential Smoothing等,这些方法通过分析过去的数据建立模型来预测未来的趋势,但是这些方法有一个限制就是必须满足某些假设条件,例如 ......
时间序列 序列 算法 Prophet 时间