发面 试题python网络
python中的集合、元祖、any()等方法介绍
# {'a', 'b', 'c'}怎么变成‘a,b,c’ my_set = {'a', 'b', 'c'} result = ','.join(my_set) print(result) # 输出: 'a,b,c' any()函数： any() 是Python内置的一个函数，用于判断可迭代对象中的元 ......
linux 配置网络服务（如 SSH、FTP）
配置网络服务是确保网络应用正常运行的重要步骤。以下是SSH和FTP两种网络服务的配置示例： 1. **配置SSH服务**： SSH（Secure Shell）用于安全远程登录和数据传输。 - 安装SSH服务器： sudo apt-get install openssh-server # 在Ubunt ......
linux 网络工具和命令（如 ping、ifconfig）
以下是一些常用的网络工具和命令，以及它们的示例用法： 1. **ping命令**： - 用于测试网络连接是否正常，发送ICMP回应请求到目标主机。 示例：ping到谷歌的服务器。 ping www.google.com 2. **ifconfig命令**： - 用于查看和配置网络接口信息，如IP地址 ......
linux 网络配置和接口管理
网络配置和接口管理是Linux系统中管理网络连接和通信的重要方面。以下是一些关于网络配置和接口管理的方法和示例说明： 1. **ifconfig 命令**： - 使用 ifconfig 命令可以查看和配置网络接口的信息，如IP地址、子网掩码、MAC地址等。 示例：查看网络接口 "eth0" 的配置信 ......
终于搞懂了python2和python3的encode(编码)与decode(解码)
## 终于搞懂了python2的编码 在python2下碰到非常多次的中文乱码，这次来梳理一下编码问题。 在python 2中默认编码是 ASCII，而在python 3中默认编码是 unicode。 > unicode是中间编码，任何字符编码之前的转换都必须解码成unicode，再编码成目标字符编 ......
opencv-python 车牌检测和识别
首先利用级联分类器把车牌位置找到取出来，然后用ocr进行车牌识别。 1 OCR之Tesseract安装 Tesseract安装可以参考这个链接： https://blog.csdn.net/m0_53192838/article/details/127432761 写的比较详细，我在使用的时候有一个 ......
数学建模---- 预测模型 BP神经网络
什么时候要用BP神经网络？ 当样本数量<自变量+1的时候，这个时候我们不太适合用回归 可以用BP神经网络 当因变量有多个时，一般我们做回归都只有一个因变量 当因变量有多个可以考虑用神经网络 神经网络的操作步骤： 一个例题： 导入数据： Y是已知的因变量，这里是辛烷值 X是已知的自变量，这里是吸光度 ......
Couldn't launch Python exit code 9009
Couldn't launch Python exit code 9009 start stable-diffusion-webui，发现，python 环境没有，我本地其实是已经安装完毕的，后来发现是因为 windows 的应用商店的快捷键，当你 CMD 命令行输入 python 的时候，会自动跳 ......
opencv-python 人脸人眼检测
人脸检测：在一张图像中判断是否存在人脸并找出人脸所在的位置。 人脸识别：在人脸检测的基础上收集人脸数据集合进行处理保存信息，将输入人脸与保存的信息进行比对校验，得到是否为其中某个人脸。 特征值：以某种特定规则对输入源进行处理得到具有唯一性质量化的值，在人脸识别中特征值的提取有：HOG--方向梯度直方 ......
可编程网络实验室2023暑期纳新——第二次作业
|这个作业属于哪个课程|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/12995| |这个作业的目标 ......
opencv-python 视频前后景分离
背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容。 前后景分离分为两步：第一步，计算背景的初始 ......
利用pytorch自定义CNN网络（五）：保存、加载自定义模型【转载】
**本文转载自：**[**PyTorch | 保存和加载模型**](https://zhuanlan.zhihu.com/p/82038049) ## 1. **简介** 本文主要介绍如何加载和保存 PyTorch 的模型。这里主要有三个核心函数： 1. torch.save ：把序列化的对象保存到 ......
opencv-python 视频处理
视频是由图片组成的，视频的每一帧就是一幅图片，一般是30帧，表示一秒钟显示30张图片。 opencv中可以用 VideoCapture 来捕获摄像头，用数字表示不同的设备，比如0，1。如果是视频文件，直接指定路径即可。 VideoCapture 类提供了初始化，打开视频文件或设备，视频帧捕获，视频文 ......
[oeasy]python0083_[趣味拓展]字体样式_正常_加亮_变暗_控制序列
字体样式 回忆上次内容 上次了解了 一个新的转义模式 \033 逃逸控制字符 esc esc 让输出 退出 标准输出流 进行 控制信息的设置 可以 清屏 也可以 设置光标输出的位置 还能做什么呢？ 可以 设置 字符的颜色吗？？？🤔 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 查看细节 回忆 控制 ......
Python基础day63Django操作session和中间件使用
Django操作cookie # 设置cookie # 获取cookie set_cookie('key', 'value', max_age=5,expires=5) 参数： ● key, 键 ● value=’’, 值 ● max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间（以秒为 ......
使用eNSP，VMware搭建网络平台，Linux中通过Docker搭建应用管理系统，在eNSP中的主机里可以访问
[课程设计要求](#a) [拓扑图](#b) [部署过程](#c) [总结](#d) ## 1.课程设计要求 使用eNSP，VMware搭建网络平台，Linux中通过Docker搭建应用管理系统，在eNSP中的主机里可以访问。 ## 2.拓扑图  | | | | | 作业要求 | [](https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/2023summer/homework/129 ......
python divmod()和mod()、floordiv()的区别
__divmod__(self, other)：定义当被 divmod() 调用时的行为，返回的值是一个元组：(a//b,a%b) 如： >>>divmod(7, 2) (3, 1) __mod__(self, other)：定义取模算法的行为：% 如： >>>7% 2 1 __floordiv__ ......
Python模块之paramiko的基本使用
简介 paramiko是一个基于SSHv2协议的纯Python（2.7，3.4+）库； 提供了客户端和服务器的功能； 可以实现SSH2远程安全连接，支持认证和密钥方式； 一般用于执行远程命令、传输文件、中间SSH代理等。 paramiko可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务器进行操作 ......
可编程网络实验室第二次作业
|这个作业属于哪个课程|| |-- |-- | |这个作业要求在哪里|| |这个作业的目标|scapy的使用、count-min sketch数据结构的应用| #1. scapy的使用 * ###稍微检查了一下ping通 😅😅 因为防火墙没关全，网络切换后导致了Ping超时（已解决）  + pytorch (1.13，CPU版) + jupyter； 训练模型是为了得到合适的参数权重，设计模型的训练时 ......
opencv-python图像金字塔
图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，主要用于图像特征检测，图像分割等领域，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说，图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐渐降低，且来源于同一张原始图的图像集合。层级越高，图像越小，分辨率越低。 ......
AD360在网络安全和日志审计中的重要作用
随着数字化时代的来临，网络已经成为了人们生活和工作中不可或缺的一部分。然而，随之而来的是网络安全问题日益突出。为了应对这些安全威胁，护网行动应运而生，其中AD360在保障网络安全方面扮演着至关重要的角色。 AD360是一个集成的解决方案，能够帮助企业高效地管理和保护其IT基础设施，提供了丰富的功能， ......
python编译pyc文件
python提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py\_compile 模块。 **将单个python文件转为pyc文件** ``` python -m py_compile mycode.py ``` **将一个目录中的python文件转为pyc文件** ``` pyth ......
python中module内全局变量的局部性
# 问题 python中的模块主要通过import实现。一个常见的典型场景是在A模块import模块B的func，并调用B模块的func；而B模块的func又引用了所在模块B的gvar变量。这个过程中A其实只import了模块B的func函数，在A模块调用B模块的func时，func函数能不忘初心， ......
python操作MySQL
```bash # macOS 操作 MySQL 服务 # 启动MySQL mysql.server start # 停止MySQL mysql.server stop # 重启 MySQL mysql.server restart # 查看当前 MySQL 服务状态 mysql.server st ......
python dict 和 object 相互转换
# python dict 和 object 的相互转换 dict.py 借助 __dict__, isinstance 来实现对象与字典之间的相互转换 ``` def as_dict(obj): if not hasattr(obj, "__dict__"): return obj result ......
python集合与列表的区别
集合和列表的不同使用场景和区别 唯一性：集合中的元素是唯一的，不允许有重复值，而列表中的元素可以重复。 set1 = {1, 2, 3, 3, 4, 5} # 集合中的元素会自动去重 print(set1) # 输出：{1, 2, 3, 4, 5} list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 5 ......
Python列表排序sort和sorted的区别
lst_1 = [3,1,2] lst_2 = [4,6,5] print(lst_1.sort()) lst_1.sort() print(lst_1) print(sorted(lst_2)) #None #[1, 2, 3] #[4, 5, 6] 所以结论就是： sorted(list)原来的 ......