发面 试题python网络
Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能
[toc] 标题：《Python编程和数据科学中的人工智能：如何创建复杂的智能系统并提高模型性能》 ## 1. 引言 人工智能(AI)是一个广泛的领域，涵盖了许多不同的技术和应用。在Python编程和数据科学中，人工智能是一个非常重要的领域，因为Python编程语言易于学习和理解，并且具有丰富的数据 ......
【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】展望
[toc] 3. 【AI在网络安全中的应用：趋势和未来】- 展望 随着数字化和智能化的不断深入，网络安全问题越来越受到人们的关注。其中，人工智能技术在网络安全领域中的应用已成为当前研究的热点之一。本文将探讨AI在网络安全中的应用现状、趋势和未来发展方向。 一、引言 随着网络技术的飞速发展，网络安全问 ......
Python编程和数据科学中的机器学习：如何处理和可视化具有噪声和干扰的数据
[toc] 随着数据科学和机器学习的快速发展，处理和分析具有噪声和干扰的数据成为了一个日益重要的挑战。在数据科学和机器学习中，噪声和干扰通常来自于各种因素，例如随机性和非随机性，数据缺失，数据集中的错误或错误输入等。这些噪声和干扰可能会导致模型训练的偏差和错误，从而降低模型的准确性和鲁棒性。因此，如 ......
Python编程和机器学习中的自然语言处理：如何从文本中提取有意义的信息和数据
[toc] 1. 引言 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一种人工智能技术，旨在使计算机理解和处理自然语言文本，从中提取有意义的信息和数据。NLP是机器学习领域中的重要分支之一，它的应用广泛，涵盖了自然语言生成、文本分类、情感分析、机器翻译、语音识别等领 ......
机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题
[toc] 文章标题：《17. "机器学习中的神经网络：如何创建强大的模型并解决复杂的问题"》 文章背景介绍：随着人工智能技术的快速发展，神经网络已经成为机器学习领域中最受欢迎的模型之一。神经网络是一种基于深度学习的技术，能够通过多层神经元来学习和提取特征，从而实现复杂的分类、回归和聚类等任务。在实 ......
Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式
[toc] 《Python编程和数据科学中的大数据分析：如何从大量数据中提取有意义的信息和模式》 引言 大数据时代已经来临，随着互联网和物联网的普及，海量数据的产生和存储已经成为一种普遍的现象。这些数据包含各种各样的信息，如文本、图像、音频和视频等，而大数据分析则是将这些海量数据中提取有意义的信息和 ......
python常用操作之代码操作大全
[TOC] #列表操作大全（list operations) #字典操作大全（dictionary operations) #表格操作大全( DataFrame operations) #MySQL操作大全 (MySQL operations) ......
TensorFlow05.3 神经网络-FashionMNIST实战
一.数据的加载： ``` (x, y), (x_test, y_test) = datasets.fashion_mnist.load_data() print(x.shape, y.shape) ``` ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/19141 ......
Java集合框架常见面试题
剖析⾯试最常⻅问题之 Java 集合框架 集合概述 Java 集合概览 从下图可以看出，在 Java 中除了以 Map 结尾的类之外， 其他类都实现了 Collection 接⼝。 并且，以 Map 结尾的类都实现了 Map 接⼝。 说说 List,Set,Map 三者的区别？ List (对付顺序 ......
Python和C++之间的主要区别点？
Python和C++之间的区别可以简洁地概括如下： 1. 编程范式：Python是一种解释型、面向对象的动态语言，更注重代码的简洁性和可读性，适合快速开发和原型设计。C++是一种编译型、多范式语言，支持面向对象、过程式和泛型编程，更注重底层的控制和性能优化。 2. 语法复杂性：C++具有较为复杂的语 ......
Python学习日志一，初识Python
# 一、向python说你好世界（print("Hello world！！")）  # 二、pycharm插件推荐 ......
Python调用外部系统命令
利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率。调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码、命令执行的输出结果进行进一步的处理。本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法，包括os.system()、os.popen()、subprocess.Popen()等。 本文分析 ......
python下载文件的三种方法
Python开发中时长遇到要下载文件的情况，最常用的方法就是通过Http利用urllib或者urllib2模块，此外Python还提供了另外一种方法requests。 下面来看看三种方法是如何来下载文件的： 方法一： ```python import urllib print ("downloadi ......
Python第三方模块：pymongo模块的用法
pymongo模块是python操作mongo数据的第三方模块，记录一下常用到的简单用法。 **首先需要连接数据库：** - MongoClient()：该方法第一个参数是数据库所在地址，第二个参数是数据库所在的端口号 - authenticate()：该方法第一个参数是数据库的账号，第二个参数是数 ......
TensorFlow05.3 神经网络反向传播算法-多层感知机梯度(理论知识)
首先这个是链式法则：   # 1 Basic Rule  ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog ......
python: object
""" Peson.py 人类类 edit: ide: date: """ class Human(object): """ 人类类 """ #限制对象属性只能是SLOTS里面的变量名 对象绑定属性，不用先定义属性 #__slots__ = ('sage','sname','sfrom') sage ......
day00 python开发目录
[课程安排](https://www.cnblogs.com/wykang/p/17488884.html) [day01 环境搭建和基础入门](https://www.cnblogs.com/wykang/p/17488885.html) [day02 python基础](https://www. ......
Python 基础
## Python 的布尔类型 ```python flag = True and False print('flag:', flag) # flag: False flag = True or False print('flag:', flag) # flag: True flag = not F ......
[pybind11]为c++项目写python API接口
## C++项目的pybind方法有哪些？有什么区别？ 以下是主要的python绑定cpp的方法： | 方法| 年份| 代表用户| | -- | -- | --| |适用于 CPython 的 C/C++ 扩展模块| 1991| 标准库 | PyBind11（推荐用于 C++）| 2015 |Cyt ......
python3.11 安装脚本
``` ``` #!/usr/bin/env bash # author YuHaiPeng yum install wget -y yum update wget -y yum install -y gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bz ......
Python os 模块练题
题目1：递归输出目录结构 需求描述 要求输出 E:\worksp_py\os_test下的文件结构 参考实现 def recursion_file_info(path, indent=0, maxi=-1): '''按字典顺序输出目录结构 :param path: str 路径 :param ind ......
python中f字符串用法
Python中的f字符串的用法：要在字符串中插入变量的值，可在前引号前加上字母f，再将要插入的变量放在花括号内。 举例子如下： first_name="ada" last_name="lovelace" full_name=f"{first_name}{last_name}" print(f"Hel ......
python批量运行monkey
#coding=utf-8 """ author:solomon_zj datatime:2023-6-18 explain: pip install adbutils 安装adbutils库 monkey_exe:导入运行monkey的前置文件数据并进行monkey执行 tips：os.syste ......
网络工程设计--结构化布线总结
# 网络工程设计--结构化布线总结 ## 结构化布线系统 ### 概念 > 它是一种跨学科、跨行业的系统工程，能够满足支持综合性的应用。 ### 特点 - 良好的综合性、兼容性。 - 适应性强，使用灵活。 - 易扩展，便于维护。 - 科学性、经济实用性。 ## 结构化布线系统的六种子系统 ### 1 ......
TensorFlow05.1 神经网络反向传播算法-梯度下降
# 1 梯度下降简介 ## 1.1 什么是梯度下降  梯度是一个向量  gray = cv2.cvtColor(i ......
Python - Java vs Python对比
工具类 最大堆，最小堆 Java - PriorityQueue<T> https://www.cnblogs.com/frankcui/p/12125210.html#_label23 Python - heapq库 https://blog.csdn.net/wangws_sb/article/ ......
python图形-形态学变换-膨胀
膨胀就是侵蚀的反操作，相当于一个矩形在图像内滑动，只要区域内有一个像素为1（只要区域内有一个像素为白的），整个区域就会变成1（整个区域就会变成白的），效果就是扩大了白色边缘。 作用：跟在侵蚀后去噪点；把两个分开的部分连接起来。 代码： import cv2 import numpy as np im ......