变压器 原理 网络

nginx负载均衡中常见的算法及原理有哪些?

#1)轮询 (round-robin) 轮询为负载均衡中较为基础也较为简单的算法,它不需要配置额外参数。假设配置文件中共有 台服务器,该算法遍历服务器节点列表,并按节点次序每轮选择一台服务器处理请求。当所有节点均被调用过一次后,该算法将从第一个节点开始重新一轮遍历。 特点:由于该算法中每个请求按时间 ......
算法 原理 常见 nginx

16 使用TF构建卷积神经网络

import math import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage import tensorf ......
卷积 神经网络 神经 网络 16

NAT原理总结

NAT的实现分为下面类型: SNAT:source NAT ,支持POSTROUTING, INPUT,让本地网络中的主机通过某一特定地址访问 外部网络,实现地址伪装,请求报文:修改源IP DNAT:destination NAT 支持PREROUTING , OUTPUT,把本地网络中的主机上的某 ......
原理 NAT

简述DNS服务器原理,并搭建主-辅服务器

1)DNS简介: DNS 是计算机域名系统 (Domain Name System 或Domain Name Service) 的缩写。域名便于人们记忆,但机器之间只认IP地址,它们之间的转换工作称为域名解析,域名解析需要由专门的域名解析服务器来完成,DNS就是进行域名解析的服务器。上网时输入的网址 ......
服务器 原理 DNS

解决DOS攻击生产案例:根据web日志或者或者网络连接数,监控当某个IP 并发连接数或者短时内PV达到100,即调用防火墙命令封掉对应的IP,监控频 率每隔5分钟

方法一:在awk中已经判断好并发连接数量的ip地址,传给while read执行防火墙规则封掉对应的ip。root@centos8 ~]# cat ddos.sh#!/bin/bashss -nt |awk -F '[ :]+' '/ESTAB/{ip[$(NF-2)]++}END{for(i in ......
防火墙 命令 案例 日志 网络

【Cpp】RTTI 机制原理解析

References Baidu Wiki C++中的RTTI机制详解 RTTI 推荐阅读: RTTI 原理 推荐阅读:C++中的RTTI机制 什么是RTTI机制? RTTI 是“Runtime Type Information”的缩写,意思是:运行时类型信息。它提供了运行时确定对象类型的方法。 R ......
原理 机制 RTTI Cpp

自建yum仓库,分别为网络源和本地源

网络yum源配置文件: [14:42:19 root@centos8 cd]#cat /etc/yum.repos.d/base.repo[BaseOS]name=BaseOSbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/BaseOS/$ ......
仓库 网络 yum

神经网络训练时,为什么loss值不稳定,测试集准确率上下浮动?

神经网络训练时,为什么loss值不稳定,测试集准确率上下浮动? https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时,loss值 不稳定往往是由于以下几个原因: 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ,从而导 ......
神经网络 准确率 上下 神经 网络

vue3响应式原理

转自:https://blog.csdn.net/qq_51130780/article/details/129424598 响应式的相关知识Vue 3 中的响应式原理是通过使用 ES6 的 Proxy 对象来实现的。在 Vue 3 中,每个组件都有一个响应式代理对象,当组件中的数据发生变化时,代理 ......
原理 vue3 vue

神经网络量化

神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型,例如8位整数或浮点数。 好处: 减少存储需求:将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数,可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度:低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数,8位整数的计算速度可以提高数倍,因为低 ......
神经网络 神经 网络

胶囊网络

https://blog.csdn.net/qq_45549605/article/details/126761439 https://m.thepaper.cn/baijiahao_8690116 https://www.zhihu.com/question/289666926/answer/29 ......
胶囊 网络

我的Linux网络之行3-rtl9000bx驱动设计与分析

MAC的简介 Linux的大致的以太网的驱动基本上已经在上一文中做了一些介绍了,那么本文就对相应的以太网做一些介绍。 以太网的MAC:Media Access Control,即媒体访问控制子层协议 以太网的PHY:(物理层)之间的MII(Media Independent Interface ,媒 ......
Linux 网络 9000 rtl bx

钡铼BL124PN:让Profinet设备无缝融入Ethernet/IP网络

钡铼技术BL124PN是一款高性能的Profinet转Ethernet/IP网关设备。该网关专为工业自动化领域设计,用于实现不同协议之间的互连和通信。BL124PN采用可靠稳定的硬件和先进的通信技术,具有以下主要特点: 协议转换能力:BL124PN能够将Profinet协议的数据转换为Etherne ......
无缝 Ethernet Profinet 设备 网络

网络编程

网络协议 TCP/UDP对比 TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前 不需要建立连接 TCP提供可靠的服务。也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失,不重复,且按序到达;UDP尽最大努力交付,即不保证可靠交付 TCP面向字节流,实际上是TCP把数据看成 ......
网络编程 网络

网络层的关键技术实现

1. IP地址标识互联网上的每一台主机,进行路由选择。 2. 路由选择协议如RIP、OSPF决定报文的传输路径。 3. IP数据报封装和解析,在网络层进行数据分片和重组。 4. ARP协议支持IP地址与MAC地址之间的映射。 5. ICMP协议传递错误提示和控制信息。 6. IP转发通过路由表实现报 ......
关键 技术 网络

上下界网络流

学一次忘一次,搞笑。 规定 \(s\) 和 \(t\) 为原图的源汇点,\(S\) 和 \(T\) 为新建的虚拟源汇点。 无源汇上下界可行流 考虑先把每条边的下界流满,然后网络的边权改为 \(r-l\)。但这样每个点的流量平衡不能保证,我们建源点 \(S\) 和汇点 \(T\),如果一个点的入量大于 ......
下界 网络

视频监控平台EasyGBS网络视频监控系统解决方案

网络视频监控技术是一种基于网络技术发展而来的新一代视频监控技术。它利用网络提供的高带宽条件,构建了低成本、分布式、网络化的监控系统,显著提高了监控和管理水平。建立一套技术先进、质量可靠、经济实用、管理便捷的网络监控系统,将为维护城市稳定、打击违法犯罪、保障公民生命和财产提供重要保障。 在网络视频监控 ......

网络规划设计师真题解析--TCP慢启动拥塞避免机制

TCP使用慢启动拥塞避免机制进行拥塞控制。当拥塞窗口大小为16时,发送节点出现超时未收到确认现象时,将采取的措施是(26)。再经过5轮后的拥塞窗口大小为(27)。26、A.将慢启动阈值设为16,将拥塞窗口设为8,并进入拥塞避免阶段B.将慢启动阈值设为16,将拥塞窗口设为1,并进入慢开始阶段C.将慢启 ......
真题 设计师 机制 网络 TCP

计算机网络&互联网应用商业协议 --- 基本脉络

计算机网络层次: 1. 计算机互联网传输通信最早由 OSI(Open System Interconnect)七层规范。在实际商业应用中,基本采用五层规范。 物理层、链路层、网络层、传输层、应用层。 物理层、链路层不用考虑;应用层( 程序接口 )暂时不用管。 网络层协议负责 为互联网中的不同主机之间 ......
脉络 计算机网络 互联网 商业 amp

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践

基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络(CNN)是一种深度学习模型,它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型,它通过卷积运算对图像进行特征提取,然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
卷积 神经网络 图像 神经 技术

归并排序原理、演示及代码

归并排序 1.原理 归并排序是一种排序算法,它通过将待排序的数组或列表递归分割成较小的子数组,然后将这些子数组合并以生成一个有序的数组。 2.操作 分割(Divide):将待排序的数组分成两个大致相等的子数组,或者将列表分成两部分。这个过程是递归的,直到每个子数组或子列表都只包含一个元素为止。 合并 ......
原理 代码

网络编程基础

网络编程 InetAddress类 表示IP对象的一个类 public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { //获取本机的ip对象 // InetAddress ip = InetAddress.getLocal ......
网络编程 基础 网络

我如何使用工具学习网络技术?

在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中,往往需要使用一些工具,来辅助我们学习,以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来,便于加深网络理论的印象。 今天,我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例,建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件(如eNSP或者HC ......
网络技术 工具 技术 网络

Numpy手撸神经网络实现线性回归

Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后,我们常常会直接使用深度学习框架(如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow)来构建模型,而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说,是否能够亲手编写一个简单的模型呢?本文将介绍如何使用NumPy手动 ......
神经网络 线性 神经 Numpy 网络

网络流

Luogu P6054 考虑限制的形式: 一个选手必须恰好选择一套题。 元组 \((i,j,u,k)\) 表示若 \(i\) 选择 \([j,m]\),则 \(u\) 必须选择 \([j+k,m]\)。 前者显然可以用最小割解决。具体来说,构造 \(i\) 条长为 \(m + 1\) 的链 \(p_ ......
网络

linux虚拟机网络配置

我的装机环境是centos7版本 【1】安装虚拟机vmware之后,点击菜单栏编辑——虚拟网络编辑器,点击Vmnet8,查看子网IP地址段 【2】进入主机目录/etc/sysconfig/network-scripts,编辑ifcfg-ens33 [root@xxpcV7-01 network-sc ......
linux 网络

网络端口及对应服务

端口范围 一般用到的是1到65535,其中0一般不使用。端口号可分为3大类:1、公认端口(Well Known Ports):从0到1023,它们紧密绑定(binding)于一些服务。通常这些端口的通讯明确表明了某种服务的协议。例如:80端口实际上总是HTTP通讯。2、注册端口(Registered ......
端口 网络

08-定时器的基本原理与应用

定时器的基本原理与应用 1、什么是定时/计数器? 在没有钟表的时候,定时的方式通过有一注香的时间,或者一桶水的时间。前者烧香不断减少是减法,后者滴水不断增加是加法。 定时/计数器,是一种能够对内部时钟信号或外部输入信号进行计数,当计数值达到设定要求时,向CPU提出中断处理请求,从而实现定时或者计数功 ......
定时器 原理 08

HashMap 的实现原理

(1)简介 HashMap基于map接口,元素以键值对方式存储,允许有null值,HashMap是线程不安全的。 (2)基本属性 初始化大小,默认16,2倍扩容;负载因子0.75;初始化的默认数组;sizethreshold。判断是否需要调整hashmap容量 (3)HashMap的存储结构 JDK ......
原理 HashMap

1. Spring底层核心原理解析

Spring底层核心原理解析 // AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class); // ClassPathXmlApplicationCont ......
底层 原理 核心 Spring