向量 图像 像素 实例
[ML从入门到入门] 支持向量机：SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法，作为其姊妹篇，本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析，同时，希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
m基于K-means和Label+Propagation的半监督网页分类-图像分割matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下： 运行结果如下所示： 测试集的分类结果及分类正确率。 2.算法涉及理论知识概要 首先“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”的整合，并不是两个算法的简单拼凑，这里，实际上结合了“K均值算法”和“基于局部和全局一致性算法”两者算法的思想。根据你 ......
张量（Tensor）、标量（scalar）、向量（vector）、矩阵（matrix）
张量（Tensor）：Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组，它是标量，向量，矩阵的高维扩展 ，是一个数据容器，张量是矩阵向任意维度的推广 注意，张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis）, 张量轴的个数也叫作阶（ran ......
超大文件上传和断点续传的实例解析
ASP.NET上传文件用FileUpLoad就可以，但是对文件夹的操作却不能用FileUpLoad来实现。 下面这个示例便是使用ASP.NET来实现上传文件夹并对文件夹进行压缩以及解压。 ASP.NET页面设计：TextBox和Button按钮。 TextBox中需要自己受到输入文件夹的路径（包含文 ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
R语言中数据框除以向量
R语言中数据框除以向量，规则是数据框中的元素按照列依次递增，除数向量循环递增。 001、 a <- c(20, 10, 6, 8) b <- c(2, 4, 12, 8) c <- c(6, 8, 14, 14) dat <- data.frame(a, b, c) dat idx <- c(2, ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人，主要是靠qdrant的向量搜索，搜索出相关的条目，然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念，相当于表，每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的，集合列表，创建集合，删除集合 集合列表接口： http://127. ......
MSTP-多实例生成树
RSTP与STP的缺点 同一局域网内所有的vlan共享一个生成树，无法在vlan间实现数据流量的负载均衡； 链路利用率低，被阻塞的冗余链路不承载任何流量，造成了带宽的浪费，还可能造成部分vlan报文无法转发。 MSTP：MSTP兼容STP和RSTP，既可以快速收敛，又能使不同VLAN的流量沿各自的路 ......
图像识别的技术难点和突破，你掌握吗？
图像识别是人工智能的一个重要分支，它涉及到计算机视觉、机器学习、深度学习等多个领域。图像识别的目标是让计算机能够像人类一样，对输入的图像进行理解和分析，从中提取出有用的信息。图像识别的技术难点和突破，你掌握吗？ 图像识别的技术难点主要有以下几个方面： - 图像质量：图像可能存在噪声、模糊、遮挡、变形 ......
RAC中多实例开启归档和闪回
下面是针对其中一个实例的步骤记录注意事项：0、参数修改只在一个节点执行即可，记得sid='*'1、每个实例需切换环境变量2、开归档需先关闭DB再mount来开启3、闪回区开启需先设置大小再设置位置 以下操作只在节点1执行1、设置环境变量、关闭DB之前先设置下归档路径[oracle@mydb1 ~ ] ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告，包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家，一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式， ......
CVPR'23｜向CLIP学习预训练跨模态！简单高效的零样本参考图像分割方法
前言 本文提出了一种zero-shot的Referring image segmentation方法，该方法利用了来自CLIP的pre-train的跨模态知识。所提方法的性能明显优于所有基线方法和监督较弱的方法。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢 ......
mysql单服务器配置多实例运行
mysql版本5.7 在my.cnf配置文件中增加下面的配置信息： [mysqld_multi] #mysqld = /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe mysqladmin = /usr/local/mysql/bin/mysqladmin user = root p ......
SuperTools是一款图片处理工具,提供图片压缩、图像识别等功能
SuperTools是一款非常实用工具,既能压缩图片,也能识别图像文字,具有很高使用价值，由天津雍博科技有限责任公司提供技术支持服务。访问网址：tool.yongbosoft.com欢迎大家试用品鉴，也请大家提出宝贵意见 注意：目前SuperTools仅支持电脑PC端的图像处理。 ......
wpf中IValueConverter的两种实现方式（key和静态实例）以及 ValueConversion 特性
使用值转换器的场景：你得到一个值，你需要根据你的需求转成另一个东西，可以是图片、对象等等都行 传入的是object，传出的也是object，使用值转换器需要继承接口：IValueConverter 里面有两个方法Convert 和 ConvertBack Convert很好理解：你把xaml中某个对 ......
平面的法向量与切向量
法向量一般直接看系数，面的标准方程是ax+by+cz+d=0.法向量就是是（a,b,c）； 两个向量的外积是这两个向量组成的平面的法向量。 a x b 直线的方向向量, 切线斜率与法线斜率相乘等于 即已知直线l：ax+by+c=0，则直线l的方向向量为(-b,a)或(b,-a)； 参考: [1] h ......
向量点积dot，叉积cross product
点积 概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量(数量而不是向量) 点积（点乘）的几何意义包括： 表征或计算两个向量之间的夹角 b向量在a向量方向上的投影 叉积 两个向量的外积，又叫叉乘、叉积向量积，其运算结果是一 ......
局域网实现文件上传下载功能实例解析
IE的自带下载功能中没有断点续传功能，要实现断点续传功能，需要用到HTTP协议中鲜为人知的几个响应头和请求头。 一. 两个必要响应头Accept-Ranges、ETag 客户端每次提交下载请求时，服务端都要添加这两个响应头，以保证客户端和服务端将此下载识别为可以断点续传的下载： Accept-R ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
C#使用SnsPictureBox.dll显示图像，自带缩放和平移功能，带预览图调整显示区域。
下载地址： SnsPictureBox.dll图像显示样例-C#文档类资源 使用SnsPixtureBox显示图像具有以下三大优势： 一、便捷性： 1、输入接口多，支持的输入类型有Bitmap（图像），byte[]（图像数据）, Intptr（图像数据地址）等。 2、可直接在线程里执行图像显示，不需 ......
SQL Server实现group_concat功能的详细实例
目录 一、实现 二、原理分析 2.1、FOR XML PATH的作用 2.2、STUFF函数 2.2.1、STUFF函数在本SQL的作用 2.2.2、STUFF函数语法 2.3、sql语分分析 2.3.1、一个简单的group by 2.3.2、在select语句后面加上子查询 2.3.3、去掉子查 ......
Midjourney v4 | 如何结合参考图像来生成AI艺术图
网址：midjourney.com 首页展示 首页如下图： 编辑 第一步：进入社群 点击首页右下角“Join the Beta”，进入如下页面： 编辑 点击“接受邀请”，验证之后进入 编辑 可以点击认证账号，进行注册： 编辑 应该不注册也能用，注册之后，左下角有个人信息： 编辑 在输入 ......
Java中不同对象调用该实例方法返回值是同一个地址空间吗？
结论 不管是基本类型还是引用类型都是新开辟的内存空间即返回的不是同一个地址空间 不然操作返回值A变量直接影响到返回值B变量 '==' 基本比较的是两者的值是否相同 而引用类型比较两者的是引用地址是否相同 基本类型 返回的值相同 '=='就为true public int m1(){ return - ......
实例解释BCELoss与BCEWithLogitsLoss的关联（二分类问题）
BCEWithLogitsLoss = Sigmoid + BCELoss， nn接口 Function接口 nn.BCELoss( ) F.binary_cross_entropy( ) nn.BCEWithLogitsLoss( ) F.binary_cross_entropy_with_log ......
使用docker 运行etcd 单实例/集群
一. 介绍 本文描述了如何使用docker搭建etcd集群，github/etcd上有单实例etcd服务的搭建方法，包括linux，mac，docker。 在操作之前你需要安装docker docker-compose 是可选的,如果你不想使用 docker-compose 就跳过他 二. etcd ......
Halcon图像灰度值运算&图像截取及合并&灰度特征值介绍
灰度膨胀运算gray_dilation_rect 算子gray_dilation_rect(Image : ImageMax : MaskHeight, MaskWidth : ) 示例：gray_dilation_rect (Image, ImageMax, 11, 11) Image（输入对象） ......
基于互信息和归一化互信息的医学图像配准算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 信息论中将互信息定义为信息之间的关系，可以表示为两个随机变量之间统计相关性的度量，由此可以得出图像互信息的计算方法。作为图像多模态配准中的度量，图像互信息利用对图像灰度值的统计数据形成单个图像的灰度值概率函数和两个图像 ......
支持向量机上的核函数对比
探索核函数在不同数据集上的表现 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm from skle ......
Problem G: 距离向量算法（D-V）
Problem Description RIP路由协议是一种分布式的基于距离向量的路由选择协议。距离向量（D-V）算法：收到相邻路由器（设其地址为 X）的一个 RIP 报文： ① 先修改此 RIP 报文中的所有项目：把“下一跳”字段中的地址都改为 X，并把所有的“距离”字段的值加 1。 ② 对修改后 ......
令人拍案叫绝的JPEG图像压缩原理
令人拍案叫绝的JPEG图像压缩原理 前 言： 从事各行各业的大佬们，我相信，你们对图像格式是不陌生的，有很多种图像格式，比如，png，jpeg等等，但是你发现，同一张图片，当我们把他用工具变成各种其他格式时，其在计算机文件系统显示的文件大小各不一样，但是当你打开显示时，从视觉角度上看，几乎看不出差距 ......