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自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及?
自动驾驶图像全景分隔，基于HRnetSegmentation从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境的配置说明，已在实际项目中使用。大厂自动驾驶工程师沉淀实实在在的工作经验总结资料是一线自动驾驶工程师辛苦工作的结果。ID:3150671806789047 ......
自动驾驶图像分类，基于HRnet从训练工程到tensorRT工程部署Demo闭环一套，包含训练工程及部署工程，和环境?
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灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。
灰狼/狼群算法优化支持向量机SVM分类预测matlab代码，支持多分类。Excel数据格式 ，直接运行 。ID:22100625660395512 ......
6.3.2—6.3.4 平面向量的坐标运算
${\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}$ [ 【基础过关系列】高一数学同步精品讲义与分层练习(人教A版2019）] (https://www.zxxk.com/docpack/2921718.html) ${\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}} ......
图像识别的前沿技术和未来趋势
图像识别是一种利用计算机对图像进行处理和分析，从而识别出图像中的目标或特征的技术。图像识别的前沿技术和未来趋势是什么呢？本文将从以下几个方面进行介绍。 一、图像识别的前沿技术 图像识别的前沿技术主要包括以下几个方面： - 深度学习。深度学习是一种基于多层神经网络的机器学习方法，可以从大量的数据中自动 ......
unity 之简单的实例（clone）对象池
using System; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class GameObjectPoolEntity { public Queue<GameObject> QueueList; public stri ......
6.3.1 平面向量的基本定理
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Ubuntu 系统如何使用 root 用户登录实例
Ubuntu 系统的默认用户名是 ubuntu，并在安装过程中默认不设置 root 帐户和密码。如有需要，可在设置中开启允许 root 用户登录。具体操作步骤如下： 1. 使用 ubuntu 帐户登录服务器2. 修改root账号的密码 1. 修改密码 sudo passwd root 2. 回车再次 ......
6.2.4 向量的数量积
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6.2.3 向量的数乘运算
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6.2.2 向量的减法运算
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6.2.1 向量的加法运算
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基于DNA序列的图像加解密算法仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着互联网和通信行业的快速发展，信息安全也越来越受关注，由此很多数据加密算法被提出，并被大量使用，例如AES算法，DES算法等，由于人在生活中所获得的信息大部分来自于视觉，图像就成为了人类生活活动中最常见的信息载体.高 ......
论文分享：使用生成对抗性网络的照片真实单图像超分辨率
尽管使用更快和更深的卷积神经网络在单幅图像超分辨率的精度和速度上取得了突破，但一个中心问题仍然很大程度上没有解决：当我们以大的放大因子进行超分辨时，我们如何恢复更精细的纹理细节？基于优化的超分辨方法的行为主要由目标函数的选择驱动。最近的工作主要集中在最小化均方重建误差。所得到的估计具有高峰值信噪比， ......
JBIG2图像查看器
JBIG2 文件格式是由 ISO/IEC 14492 创建的光栅文件格式。本质上是一种传真机用的图像编码。现在大量使用在PDF中，用于存储二值图，可以获得1：100的压缩率。能够显著减小PDF文件体积。JBIG2格式是用于双色调（黑白）图像的行业标准无损、有损和有损到无损压缩文件格式。与 JBIG、 ......
关于java中的多态和对实例化对象的一些理解
java面向对象三大特征即为：继承封装多态。而多态需要三大必要条件。分别是：继承、方法重写、父类引用指向子类对象。我们先一个一个来理解。 1、首先是继承和重写。这个很简单。因为多态就是建立在不同的重写之上的。也就是说多态就是在使用着一个方法的不同重写。而重写又是依赖着继承关系。 2、这个父类引用指向 ......
6.1 平面向量的概念
${\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}$ [ 【基础过关系列】高一数学同步精品讲义与分层练习(人教A版2019）] (https://www.zxxk.com/docpack/2921718.html) ${\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}} ......
实例化对象 A a = new A();
"new" 在Java中代表实例化的意思, A a = new A()代表实例化了一个对象a, 这个对象a属于A类. 可以认为A是一个抽象概念, 对象a是一个实体(存储于内存), 等式左边实际上就是用类A定义对象a, 等式右边就是创造对象a的过程. A a; 是定义一个类型为A 的对象。 new 实 ......
python图像处理库
pillow是图像处理的python第三方库，可以对图片进行加载、显示、保存、剪切、黏贴、分离、合并等操作。 一种题目是在图片中逆序或隐藏其他格式的文件，需要用到pillow库的Image类的open、save、getpixel、putpixel等方法-。另一种题目是在GIF图片中分离或合并多个帧， ......
靶场端口渗透实例
渗透测试 渗透测试是一种模拟攻击而不进行实际损害的技术，目的是发现网络和应用程序的安全漏洞。以下是一个典型的渗透测试过程的步骤，通常包括以下阶段： 情报收集：收集有关目标的信息以帮助发现漏洞或其他弱点。这包括目标的操作系统版本，网络拓扑结构，应用程序，可能包括用户信息等。 脆弱性分析：分析目标系统中 ......
论文分享：使用查找表的SR-LUT实用单图像超分辨率
笔者：SijunMa 全文：https://www.cnblogs.com/SijunMa/articles/17367497.html 摘要：随着移动的设备和显示硬件的发展，对实用SR技术的需求已经增加。当前最先进的SR方法是基于DNN以获得更好的质量。然而，它们在通过使用并行计算模块（例如GPU ......
医学图像的深度学习的完整代码示例：使用Pytorch对MRI脑扫描的图像进行分割
图像分割是医学图像分析中最重要的任务之一，在许多临床应用中往往是第一步也是最关键的一步。在脑MRI分析中，图像分割通常用于测量和可视化解剖结构，分析大脑变化，描绘病理区域以及手术计划和图像引导干预，分割是大多数形态学分析的先决条件。 本文我们将介绍如何使用QuickNAT对人脑的图像进行分割。使用M ......
分别使用SAD匹配,NCC匹配,SSD匹配三种算法提取双目图像的深度信息
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 深度学习的蓬勃发展得益于大规模有标注的数据驱动，有监督学习（supervised learning）推动深度模型向着性能越来越高的方向发展。但是，大量的标注数据往往需要付出巨大的人力成本，越来越多的研究开始关注如何在不 ......
OFDM图像传输系统matlab仿真,以图片作为数据源进行发送,接收端还原图片,对比MPSK,MQAM等调制方式
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 移动视频图像传输，广泛用于公安指挥车、交通事故勘探车、消防武警现场指挥车和海关、油田、矿山、水利、电力、金融、海事，以及其它的紧急、应急指挥系统，主要作用是将现场的实时图像传输回指挥中心，使指挥中心的指挥决策人员如身临 ......
世界坐标系、相机坐标系和图像坐标系的转换
本文转载于： https://blog.csdn.net/weixin_38842821/article/details/125933604?spm=1001.2014.3001.5506 1. 世界坐标 世界坐标系是一个特殊坐标系，它建立了描述其他坐标系需要的参考框架。能够用世界坐标系描述其他坐标 ......
NOI / 1.8编程基础之多维数组 11:图像旋转
描述 输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90度后输出。 输入 第一行包含两个整数n和m，表示图像包含像素点的行数和列数。1 <= n <= 100，1 <= m <= 100。 接下来n行，每行m个整数，表示图像的每个像素点灰度。相邻两个整数之间用单个空格隔开，每个元素均在0~255之间。 ......
词向量在各个历史阶段的经典模型
one-hot 词表有多大，每个词的词向量就有多少维 不足 稀疏。 没有语义信息。 Word2Vec 两种训练框架： CBOW：上下文预测中心词 skip-gram：中心词预测上下文 （word embedding多用这种） word2vec的词向量考虑到了词的前后一定窗口内的上下文语义信息，且表示 ......
MFC-SetImageList给列表视图控件设置图像列表
CImageList* pImageList; HBITMAP hbmp1; CBitmap* pBitmap1; HBITMAP hbmp2; CBitmap* pBitmap2; HBITMAP hbmp3; CBitmap* pBitmap3; HBITMAP hbmp4; CBitmap* ......
Selenium+Java+Chrome进行web自动化实例
Selenium+Java+Chrome进行web自动化实例 这是我第一次在项目中使用Java Spring启动，因为我主要使用C＃，我需要从blob URL路径读取文件并将一些字符串数据(如密钥)附加到同一个文件中。在我的API下载文件之前流。 以下是我尝试过的方法： FileOutputStre ......