向量 情况 结果
词向量与Emoji表情生成器
# 1 词向量 因为我们的输入是一些文本，所以我们需要将这些文本转化为词向量。 - 如何加载训练好了的词向量 这里我们使用50维的向量来表示单词： ``` def read_glove_vecs(glove_file): with open(glove_file, 'r', encoding='ut ......
利用Redis实现向量相似度搜索：解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题
在自然语言处理领域，有一个常见且重要的任务就是文本相似度搜索。文本相似度搜索是指根据用户输入的一段文本，从数据库中找出与之最相似或最相关的一段或多段文本。它可以应用在很多场景中，例如问答系统、推荐系统、搜索引擎等。 比如，当用户在知乎上提出一个问题时，系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配 ......
2013 某高校不同年级学生 兼职情况
As is clearly reflected in the bar chart above,the proportion of the students taking part time jobs,at a certain college. Among freshmen,the participa ......
向量数据库
现阶段，全球大模型与应用发展的如火如荼，已经走到了产业落地的早期，业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下，向量数据库成为玩家们的新擂台，最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 ......
Oracle BUG？反连接中dblink访问远程表导致只能filter无法hash_aj的一种情况
Oracle BUG？反连接中dblink访问远程表导致只能filter无法hash_aj的一种情况 版本11.2.0.4.0 构造环境如下： 有A，B两个库。 A库执行以下操作： create table a1 as select * from dba_objects; create databa ......
比较向量余弦相似度的简易方法
最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门，此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度：通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量，得到与用户Query相关的知识片段，从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式，而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
电路板偶尔不工作的情况RC07
我用的是一个24V转12V，12V输出端电压在11.5V左右。最近的两套RC07的板子，有一个接收器遇到一个奇怪的问题： 12V供电，打开电源，有时候板子会没反应（三个灯都不亮，就像是没有通电），重复断电上电，又有可能会恢复正常。平均10次出现2～3次 有时候会连续出现。 问题可能出现在FLASH读 ......
linux硬盘使用情况查询：df指令 | du指令
## 摘要 目的：查询磁盘的使用情况，比如磁盘的占用率是多少等 > 分区一直使用的话，磁盘的剩余空间越来越小，因此需要时刻掌握分区的使用情况 ## 指令 ### 1. 磁盘整体使用情况 | 指令 | 功能 | 说明 | 选项 | | | | | | | `df -h` | 查询磁盘的整体使用情况 | ......
linux分区操作：查看分区情况 | 格式化分区 | 挂载、取消挂载 | 永久挂载
# | 指令 | 功能 | 说明 | 选项 | | | | | | | `lsblk` | 查看分区情况 | | | | `lsblk -f` | 查看详细的分区情况，会将文件的类型和==分区的UUID显示出来== | | | | `fdisk /dev/sdb` | 对sdb进行分区设置(添加、删 ......
什么是向量数据库？向量数据库工作原理？向量数据库解决方案？
向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据，例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据，因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式，而向量数据的维度较高、结构复杂，导致存储和查询效率低下 ......
贪心（不同情况下有不同策略）题单报告
书接上回。 感觉这个标题起得云里雾里的颇有上次讲的“反悔自动机”的奇妙风范，坏了会回旋镖插我自己身上了（ 感觉这样的贪心很厉害。什么叫不同情况下有不同策略呢？就是说你要分讨，分讨的每一种情况我们都要保证这是当前的最优解。这听起来是不是还是很扯，其实这是为了方便我自己看的，所以我瞎扯瞎扯问题不大(*/ ......
free -h查看内存情况，发现free部分远小于available
原因是buff/cache占用了大量内存，需要手动释放下： echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches #参数说明： #0：不释放（系统默认值） #1：释放页缓存 #2：释放dentries和inodes #3：释放所有缓存 Cache Memory(缓存内存) 当读写文件的 ......
ChatGPT 在JavaScript中，由于Number类型只能表示52位精度，因此默认情况下无法进行超过16位的乘法运算
ChatGPT 在JavaScript中，由于Number类型只能表示52位精度，因此默认情况下无法进行超过16位的乘法运算。但是，你可以使用BigInt来处理大数字。 BigInt是目前JavaScript中处理超出Number精度限制的数字的最佳方式。它是一种新的数据类型，可以表示任意精度的整数 ......
数仓现网案例丨超大结果集接收异常
用户使用数据库客户端工具如navicat、dbeaver等执行超大结果集的查询语句导致异常中断，中断信息Last read message sequence %d is not equal to the max written message sequence %d。 ......
java主线程等待多个子线程中任意一个有结果后,主线程继续执行
1.背景 2.代码 package com.qianxingniwo.ls; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; import java.util.concurrent.locks.Lo ......
【问题记录】【Mybatis-Plus】并发下的 QueryWrapper 的查询结果异常问题
1 问题现象 有一次并发情况下，多个线程共用一个 QueryWrapper 导致查询的结果异常，比如： 我们来看下执行的结果： 发现有两个的执行结果异常的，我们再看一下执行的SQL发现： 2 原因分析 我们思考的出发点就是为什么有的SQL后边是空的呢，我们看我们的SQL： 那我们看看 sqlSegm ......
【问题记录】【Mybatis-Plus】多个参数 QueryWrapper 下的查询结果异常问题
1 问题现象 记一次，一个 Mapper接口，用了多个 QueryWrapper 导致查询的结果异常，比如： 我们直接看执行的SQL语句： 2 原因分析 遇到问题，我们要从现象中学会分析，发现第二个查询的参数取到第一个的了，串台了呀，那我们是不是要打印下每个 QueryWrapper 的SQL片段出 ......
PYTHON用户流失数据挖掘：建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段，企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
移除字母异位词后的结果数组
给你一个下标从 0 开始的字符串 words ，其中 words[i] 由小写英文字符组成。 在一步操作中，需要选出任一下标 i ，从 words 中 删除 words[i] 。其中下标 i 需要同时满足下述两个条件： 0 removeAnagrams(String[] words) { //快慢指 ......
Cortex M4 中断向量设置
Cortex M4 中断向量设置 Keywords: Cortex M4 CM4 Vector table 中断 ## 前言 本文叙述了因Vector table设置错误导致进入hardfault中断的问题，现象就是APP运行卡死。 ## 起因 今天同事在app前面加了固定大小的校验，然后将新的程序 ......
如何判断influx返回结果是否压缩
## 提问 如何判断influx返回结果是否压缩 ## 回答 ``` using var response = await client.SendAsync(request); response.EnsureSuccessStatusCode(); if (Equals(@"gzip", respo ......
Python中的弱引用与基础类型支持情况探究
## 背景 最近有一个业务场景需要用Python自行实现一个简单的LRU cache，不可避免的接触到了弱引用这一概念，这里记录一下。 ## 强引用 Python内存回收由垃圾回收器自动管理，当一个对象的引用计数归0时，其内存就可能被回收掉，而引用计数器的数值其实就是代表有多少个强引用指向该对象，我 ......
2-6 编写一个函数 setbits(x, p, n, y)，该函数返回对 x 执行下列操作后 的结果值：将 x 中从第 p 位开始的 n 个（二进制）位设置为 y 中最右边 n 位的值，x 的其余 各位保持不变
# Archlinux GCC 13.1.1 20230429 2023-07-23 00:14:01 星期日 点击查看代码 ``` #include int setbits( unsigned int x, int p, int n, unsigned int y ) { unsigned int ......
2-5 编写函数 any(s1, s2)，将字符串 s2 中的任一字符在字符串 s1 中第一次 出现的位置作为结果返回。如果 s1 中不包含 s2 中的字符，则返回-1
# 稍作修改，不返回任意字符...位置,直接输出所有符合条件...位置 Archlinux GCC 13.1.1 20230429 2023-07-22 22:59:55 星期六 点击查看代码 ``` #include void any(char s1[], char s2[]) { int i, ......
特定情况更改默认输入法
要通过Java程序控制操作系统的默认输入法设置，需要使用`java.awt.im.InputContext`类。这个类提供了一些方法来查询和更改当前输入上下文的属性，其中就包括输入法设置。 下面是一个示例代码，演示如何通过Java程序获取和更改默认输入法设置为英文： import java.awt. ......
locust与jmeter测试过程及结果对比
JMeter和Locust都是强大的性能测试工具，各自拥有自己的优势和专注领域。JMeter提供了全面的功能和基于GUI的界面，适用于复杂的场景和非技术人员。相比之下，Locust采用了以代码为中心的方法，使开发人员可以创建灵活且易于维护的测试场景。 今天对同一系统的同一个测试场景，在本人电脑分别用 ......
python 执行多个任务, 哪个任务先返回用这个任务的结果,其他任务停止
# coding=utf-8 """ @project: icnet @Author：angdh @file： demo.py @date：2023-07-22 10:58 """ import concurrent.futures import requests def task(url): # ......
第四章 测试向量的生成
1.Tessent ATPG流程 1.1 ATPG基本概念 ATPG： Auto-Test-pattern-Generation：自动化测试向量生成 基于故障或者电路结构，而非功能 生成向量集合 基于布尔逻辑运算的算法，将测试向量输入待测芯片，再对比芯片期望输出 ATPG算法：工具首先会使用各种随机 ......