向量 药方 幻觉pinecone
基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（三）向量数据训练
在前面的文章中，我们介绍了实现原理和基本环境安装。本文将重点介绍数据训练的流程，以及如何加载、切割、训练数据，并使用向量数据库Milvus进行数据存储。 ## 1. 数据训练依赖于向量数据库 在本文中，我们使用了Milvus作为向量数据库。读者可以参考之前的文章《基于GPT搭建私有知识库聊天机器人（ ......
客服系统个性化训练GPT知识库+知识库列表中新增向量搜索功能+语义文本搜索
大家都知道想要实现个性化训练的GPT，离不开向量数据库。 在我的客服系统后台，能够展示出向量库里的数据列表。现在有一个新需求，客户添加的数据很多，想要能够在后台搜索指定的数据，方便去修改。 新增搜索功能后，后台界面展示如下： 搜索部分也是基于的Qdrant数据库的search 接口，该接口需要把搜索 ......
向量数据库
Elasticsearch 从 2022 年 2 月发布的 8.0 版本开始，提供了基于向量的搜索和自然语言处理（NLP）功能。 下图清楚地展示了向量搜索引擎的工作原理。它涉及以下几个步骤： 将原始实体（如歌曲、图像或文本）转换为数字表示（向量 Embedding）； 使用距离度量来表示向量之间的相 ......
向量数据库Faiss的搭建与使用
向量数据库Faiss是Facebook AI研究院开发的一种高效的相似性搜索和聚类的库。它能够快速处理大规模数据，并且支持在高维空间中进行相似性搜索。本文将介绍如何搭建Faiss环境并提供一个简单的使用示例。 ......
向量数据库的崛起：从矢量搜索到深度学习 (一)
导读 # 据 IDC 预测，2018 年到 2025 年之间，全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB， 复合增长率达到 27%，其中超过 80% 的数据都会是处理难度较大的非结构化数据。尽管传统的结构化数据仅占总数据量的不到 20%，但现代数据处理技术已经拥有成熟的基础软件栈来处理 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......
向量数据库：新一代的数据处理工具
向量数据库是一种特殊类型的数据库，它可以存储和处理向量数据。向量数据通常用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这些向量可以在多维空间中进行比较和搜索。 ......
matlab将3个向量变为相互正交
zhengshu=x(1:4,1:1000)futou1=x(1:4,1001)futou2=x(1:4,1002)futou3=x(1:4,1003)futou1=futou1/sqrt(sum(futou1.*futou1));fu12=futou1'*futou2futou1mo=sqrt(s ......
向量数据库 及其 应用
什么是 向量数据库 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指由一组数值或特征组成的数据，可以表示为多维空间中的向量。向量数据库提供了高效的存储和查询机制，以支持对大规模向量数据的快速检索和分析。 传统的关系型数据库在处理向量数据时存在一些挑战，例如维度灾难（Curse o ......
Pytorch | 标量、向量、张量的区别
### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念，它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向和大小之分。在物理学中，标量常常用于描述某个物理量的大小，比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示，例如，温度为 20 ......
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础.md
2023-06-28《计算方法》- 陈丽娟 - 向量和矩阵基础Matlab计算方法矩阵范数导数条件数本问补充向量和矩阵范数的相关知识，为下一章节的线性方程组的迭代法以及误差分析做准备。除了参考《计算方法》一书，还参考了华东师范大学数学学院的课程材料《迭代方法与预处理》以及陈新宇、伍元凯、赵熙乐和孙立 ......
如何高度优化适用于企业的AI (四) 如何减少AI幻觉
## 1.Temperature设置 我们有了微调模型的机器人, 也已经能够成功工作, 但实际上, 它给我们回复了毫无意义的胡言乱语 所以, 现在让我们来检查下我们的设置 wavelength=wavelength/1000;%为啥除1000呢ZeroV = zeros([1 1000])indices = find(GT==1) for i=1:10 ......
基于支持向量机的分类器设计与实现
[toc] 标题：《基于支持向量机的分类器设计与实现》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展，分类器作为其中一个重要的组件也得到了广泛的应用。分类器的设计是人工智能技术中的一个重要步骤，其目的是将输入数据映射到对应的输出类别。本文将介绍一种基于支持向量机的分类器设计与实现，旨在让读者深入了解支持向 ......
线性代数笔记 #2 | 向量空间相关
所用教材: 席南华 基础代数(第一卷) 柯斯特利金 代数学引论 练习模块:https://www.cnblogs.com/IhopeIdieyoung/p/17495666.html *** 线性相关(linear dependence): 我们定义$\mathbb{R}^n$中的向量(组)$v_1 ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
求两个向量的夹角
求两个向量的夹角 方法一： Vector3 d1 = transform.forward; Vector3 d2 = new Vector3(0,3,0); float angle = Vector3.Angle(d1, d2); 方法二 Vector3 d1 = transform.forward ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
[ARM 汇编]进阶篇—异常处理与中断—2.4.2 ARM处理器的异常向量表
#### 异常向量表简介 在ARM架构中，异常向量表是一组固定位置的内存地址，它们包含了处理器在遇到异常时需要跳转到的处理程序的入口地址。每个异常类型都有一个对应的向量地址。当异常发生时，处理器会自动跳转到对应的向量地址，并开始执行异常处理程序。 #### 异常向量表的位置 ARM处理器的异常向量表 ......
学习OpenAI的词向量(word embbeding)的原理
OpenAI 中的词向量（word embedding）是基于大规模语料库的机器学习模型学习出的，通常使用神经网络来训练。这些向量被训练为能够代表词汇的语义和上下文信息，并能够在进行自然语言处理任务时被较好的应用。 传统的词向量通常是将单个单词映射到一个高维空间中的向量，并根据上下文信息进行训练。O ......
milvus向量数据库 2.29安装
[toc] ##milvus向量数据库 2.29安装 ###docker-compose安装 在这之前先安装docker-compose ``` //下载docker-compose.yml wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/down ......
向量数据库是如何工作的？
向量数据库和 Embedding 是当前 AI 领域的热门话题。
Pinecone 是一家向量数据库公司，刚刚以约 10 亿美元的估值筹集了 1 亿美元。
Shopify、Brex、Hubspot 等公司都在他们的 AI 应用程序中使用向量数据库和 Embedding。那么，它们究竟是什... ......
自然语言处理 Paddle NLP - 词向量应用展示
词向量（Word embedding），即把词语表示成实数向量。“好”的词向量能体现词语直接的相近关系。词向量已经被证明可以提高NLP任务的性能，例如语法分析和情感分析。 PaddleNLP已预置多个公开的预训练Embedding，您可以通过使用paddlenlp.embeddings.TokenE ......
支持向量机SVM
模型亮点 初始测试集上评分为0.56，调参后测试集上评分为0.85 数据清洗方式得当 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',index_col='id') df.head() Step2.数据清洗 ......
Elasticsearch专题精讲—— REST APIs —— Document APIs —— Term 向量
REST APIs —— Document APIs —— Term 向量 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.8/docs-termvectors.html#docs-termvectors ......
R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
OpenMP与MPI混合做方阵向量乘法
按行分配 1 #include<stdio.h> 2 #include<mpi.h> 3 #include<stdlib.h> 4 #include<omp.h> 5 6 #define N 100 7 8 //time_t start,end;//开始和结束时间 9 double start,en ......