向量 药方 幻觉pinecone

VTK 实例51:三维平面(点)法向量计算

1 #include "vtkAutoInit.h" 2 VTK_MODULE_INIT(vtkRenderingOpenGL2); 3 VTK_MODULE_INIT(vtkInteractionStyle); 4 5 #include <vtkSmartPointer.h> 6 #include ......
向量 实例 平面 VTK

R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。 一 ......
向量 网格 参数 语言 代码

已知两个128维向量,向量格式为list,计算两个向量的余弦相似性

计算两个向量的余弦相似度可以使用以下公式: 余弦相似度 = (向量A · 向量B) / (||向量A|| * ||向量B||) 其中,向量A · 向量B 表示向量A和向量B的点积(内积),||向量A|| 和 ||向量B|| 表示向量A和向量B的欧几里德范数(模)。 下面是一个示例代码,展示如何计算两 ......
向量 两个 余弦 相似性 格式

第七章 测试向量的仿真

1 仿真的基础知识 1.1 仿真环境 TestBench 产生测试激励 将测试激励施加在待测逻辑上 分析待测逻辑结果 待测逻辑 1.2 仿真算法 基于时间的仿真 处理连续的时间,效率较低 基于事件的仿真 处理电路状态发生变化的情况 基于周期的仿真 处理时钟的边沿 不可用于异步电路 相较于基于事件的仿 ......
向量

3 字符串向量数组

当把string 对象和子符字面值混在一条语句中使用时,必须确保每个 + 运算符的两侧的运算对象至少有一个是string 用花括号对vector做初始化,不能用下标形式添加元素 迭代器,iterator const_iterator 两种迭代器类型,如果vector 或 string 对象是常量,只 ......
向量 数组 字符串 字符

【专题一】三角函数,平面向量与复数

# 【专题一】三角函数,平面向量与复数 这是个人【专题式学习】的第一部分——三角函数,平面向量与复数。 之所以把这三个放在一起,是因为它们联系真的很紧密。() ## 三角函数 ### 定义 考虑一个平面直角坐标系中的点 $P(x,y)$ ($P$ 不与原点重合),角 $\alpha$ 的始边为 $x ......
复数 向量 函数 平面 专题

C++ Primer 第三章 字符串、向量和数组

###命名空间的using声明 using声明可以更简单,更安全的使用到命名空间中的成员。形式为using std:: name; 如(using std::cin)(每个名字都需要独立的using声明)。 ###定义和初始化string对象、 * 初始化形式 1. string s1 2. str ......
向量 数组 字符串 字符 第三章

Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
数据 向量 广义 因果 面板

【线性代数】向量组/矩阵的秩、正交规范化/正交矩阵

#### 1.向量组的秩 **极大线性无关组**的定义: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3213233/202308/3213233-20230808205307699-912692682.jpg) >注意: 同一个向量组可能有很多不同的极大线性 ......
正交 矩阵 线性代数 向量 代数

R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归(BVAR)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9390 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯向量自回归(BVAR)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 介绍 向量自回归(VAR)模型的一般缺点是,估计系数的数量与滞后的数量成比例地增加。因此,随着滞后次数的增加,每个参数 ......
向量 变量 模型 语言 代码

John Schulman:RLHF的实施与挑战 —— 通过强化学习缓解大模型输出幻觉(Hallucinations)的思考

John Schulman,研究科学家、OpenAI联合创始人;加州大学伯克利分校计算机科学博士,师从Pieter Abbeel。现领导OpenAI强化学习团队。 本文是对John Schulman(下文中简称为JS)的报告《Reinforcement Learning from Human Fee ......
Hallucinations 幻觉 Schulman 模型 John

语义检索系统:基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引

# 语义检索系统:基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索,加速索引 目标:使用 Milvus 搭建召回系统,然后使用训练好的语义索引模型,抽取向量,插入到 Milvus 中,然后进行检索。 * 语义搜索系列文章全流程教学: 1. [语义检索系统:基于无监督预训练语义索引召回:SimCSE、D ......
系统 向量 语义 索引 Milvus

向量求导

# 因变量为标量,自变量为向量 [参考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/371234412) $y$ 为因变量,标量;$X=[x_1,x_2,\dots,x_n]^T$ 为自变量是向量,n维。 $y=f(X)$,即!!$y = f(x_1,x_2,\dots,x_n)$ ......
向量

拓展:三角形四心的向量表示

# 一.“四心”的定义 (1) **重心**:三边中线的交点,重心将中线长度分成2:1; (2) **垂心**:三条高线的交点,高线与对应边垂直; (3) **内心**:三条角平分线的交点(内切圆的圆心),角平分线上的任意点到角两边的距离相等; (4) **外心**:三条中垂线的交点(外接圆的圆心) ......
向量 三角形

C# 使用SIMD向量类型加速浮点数组求和运算(4):用引用代替指针, 摆脱unsafe关键字,兼谈Unsafe类的使用

作者: [zyl910](http://www.cnblogs.com/zyl910/) [TOC] ## 一、引言 C#没有直接提供对数据进行重新解释(C++的 reinterpret_cast)的功能,而在使用向量类型时,经常需要做这种操作。例如 [第2篇文章](https://www.cnbl ......
浮点 向量 数组 指针 关键字

词向量与Emoji表情生成器

# 1 词向量 因为我们的输入是一些文本,所以我们需要将这些文本转化为词向量。 - 如何加载训练好了的词向量 这里我们使用50维的向量来表示单词: ``` def read_glove_vecs(glove_file): with open(glove_file, 'r', encoding='ut ......
向量 生成器 表情 Emoji

利用Redis实现向量相似度搜索:解决文本、图像和音频之间的相似度匹配问题

在自然语言处理领域,有一个常见且重要的任务就是文本相似度搜索。文本相似度搜索是指根据用户输入的一段文本,从数据库中找出与之最相似或最相关的一段或多段文本。它可以应用在很多场景中,例如问答系统、推荐系统、搜索引擎等。 比如,当用户在知乎上提出一个问题时,系统就可以从知乎上已有的回答中找出与该问题最匹配 ......
向量 图像 文本 音频 之间

向量数据库

现阶段,全球大模型与应用发展的如火如荼,已经走到了产业落地的早期,业界真正关心的是业务效果。 在这种情况下,向量数据库成为玩家们的新擂台,最近腾讯云正式发布AI原生(AI Native)向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场 ......
向量 数据库 数据

比较向量余弦相似度的简易方法

最近基于知识嵌入的LLM应用非常热门,此类应用中的一个重要环节是计算Embeddings间的相似度:通过召回与Query Embedding相似的数据块嵌入向量,得到与用户Query相关的知识片段,从而为LLM问答提供引文支撑。向量相似度有多种度量方式,而余弦相似度是其中比较常用的一种。 余弦相似度 ......
余弦 向量 简易 方法

什么是向量数据库?向量数据库工作原理?向量数据库解决方案?

向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指具有多维度属性的数据,例如图片、音频、视频、自然语言文本等。传统的关系型数据库通常不擅长处理向量数据,因为它们需要将数据映射成结构化的表格形式,而向量数据的维度较高、结构复杂,导致存储和查询效率低下 ......
向量 数据库 数据 原理 解决方案

PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
数据 用户 数据挖掘 向量 画像

Cortex M4 中断向量设置

Cortex M4 中断向量设置 Keywords: Cortex M4 CM4 Vector table 中断 ## 前言 本文叙述了因Vector table设置错误导致进入hardfault中断的问题,现象就是APP运行卡死。 ## 起因 今天同事在app前面加了固定大小的校验,然后将新的程序 ......
向量 Cortex M4

第四章 测试向量的生成

1.Tessent ATPG流程 1.1 ATPG基本概念 ATPG: Auto-Test-pattern-Generation:自动化测试向量生成 基于故障或者电路结构,而非功能 生成向量集合 基于布尔逻辑运算的算法,将测试向量输入待测芯片,再对比芯片期望输出 ATPG算法:工具首先会使用各种随机 ......
向量

从A+B 到 sin A+cos B 再到 向量A+向量B

# 从$A+B$到$\sin A+\cos B$再到$\vec{A}+\vec{B}$ [TOC] ## 前言 只是一个整理,部分内容来源于网络。 这篇整理初写于23年7月18日,结果20日才写完\~ 而这些只是计算几何的皮毛。 希望你能有所收获,在计算几何的路上越走越远吧(~~蒟蒻的我可能是走不下 ......
向量 sin cos

LeetCode之0661, 二维向量初始化

img[i][j]周围的单元格,img[i+i1][j+j1], i1=-1,0,1, j1=-1,0,1, 每个都判断一次。O(9*m*n) class Solution { public: std::vector<std::vector<int>> imageSmoother( std::vec ......
向量 LeetCode 0661

向量自回归(VAR)模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24365 最近我们被客户要求撰写关于向量自回归(VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 var对象指定了p阶平稳的多变量向量自回归模型(VAR(p))模型的函数形式并存储了参数值 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********  ......

ubuntu16.04安装qdrant向量数据库

qdrant向量数据库目前只支持docker部署 1、安装docker(如果已经安装,跳过) 在服务器上安装一下docker,下面是在ubutnu下安装docker 1 apt update 2 apt install apt-transport-https ca-certificates curl ......
向量 数据库 数据 ubuntu qdrant

基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询

# 基于知识图谱的电影知识问答系统:训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/10753d1f9b45447baf1f4534bf84de05285019341c9c4b ......
知识 向量 知识问答 图谱 算法

给 ES 插上向量检索的翅膀 | DataFunSummit 2023 峰会演讲内容速达

近日,由 DataFun 主办的 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会 圆满落下帷幕,本次峰会邀请了腾讯、百度、字节、极限科技、Zilliz 等众多企业技术专家为大家带来分布式存储以及向量数据库的架构原理、性能优化与实践解析分享。 在 向量数据库架构与实践论坛 中,极限科技搜索引擎 ......
向量 峰会 DataFunSummit 翅膀 内容

向量数据库的崛起:从矢量搜索到深度学习 (二)

## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中,我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法,即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢?在搜索任务中,最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此, ......
向量 矢量 深度 数据库 数据