向量 药方 幻觉pinecone
[ML从入门到入门] 支持向量机:SMO算法的收敛性分析
引言 上一篇文章我们介绍了 SMO 算法,作为其姊妹篇,本文将对 SMO 算法的收敛性进行扼要地分析,同时,希望能为读者提供新的角度去理解 SMO 算法的原理。 证明思路来自于《Convergence of a Generalized SMO Algorithm for SVM Classifier ......
张量(Tensor)、标量(scalar)、向量(vector)、矩阵(matrix)
张量(Tensor):Tensor = multi-dimensional array of numbers 张量是一个多维数组,它是标量,向量,矩阵的高维扩展 ,是一个数据容器,张量是矩阵向任意维度的推广 注意,张量的维度(dimension)通常叫作轴(axis), 张量轴的个数也叫作阶(ran ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于SVR的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机的快速说 ......
R语言中数据框除以向量
R语言中数据框除以向量,规则是数据框中的元素按照列依次递增,除数向量循环递增。 001、 a <- c(20, 10, 6, 8) b <- c(2, 4, 12, 8) c <- c(6, 8, 14, 14) dat <- data.frame(a, b, c) dat idx <- c(2, ......
基于chatGPT的问答机器人开发-qdrant向量数据库的集合功能封装
之前一直再开发基于GPT的问答知识库机器人,主要是靠qdrant的向量搜索,搜索出相关的条目,然后发送给GPT回答 qdrant向量数据库有集合的概念,相当于表,每个集合里面可以创建多个向量数据。 那么针对集合的操作就是下面这样的,集合列表,创建集合,删除集合 集合列表接口: http://127. ......
数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24973 最近我们被客户要求撰写关于心脏病的研究报告,包括一些图形和统计输出。 世界卫生组织估计全世界每年有 1200 万人死于心脏病。在美国和其他发达国家,一半的死亡是由于心血管疾病 简介 心血管疾病的早期预后可以帮助决定改变高危患者的生活方式, ......
Pinecone矢量数据库介绍
Pinecone 是一个矢量数据库,使开发人员只需使用 API 即可轻松地向其应用程序添加矢量搜索功能。 介绍 复杂数据正以惊人的速度增长。这些是非结构化形式的数据,包括 Web 上的文档、图像、视频和纯文本。许多组织将从存储和分析复杂数据中受益,但对于考虑结构化数据构建的传统数据库来说,复杂数据可 ......
平面的法向量与切向量
法向量一般直接看系数,面的标准方程是ax+by+cz+d=0.法向量就是是(a,b,c); 两个向量的外积是这两个向量组成的平面的法向量。 a x b 直线的方向向量, 切线斜率与法线斜率相乘等于 即已知直线l:ax+by+c=0,则直线l的方向向量为(-b,a)或(b,-a); 参考: [1] h ......
向量点积dot,叉积cross product
点积 概括地说,向量的内积(点乘/数量积)。对两个向量执行点乘运算,就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作,点乘的结果是一个标量(数量而不是向量) 点积(点乘)的几何意义包括: 表征或计算两个向量之间的夹角 b向量在a向量方向上的投影 叉积 两个向量的外积,又叫叉乘、叉积向量积,其运算结果是一 ......
机器学习(七):梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计; 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解, 设计SVM算法求解(可调用函数库),请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
支持向量机上的核函数对比
探索核函数在不同数据集上的表现 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm from skle ......
Problem G: 距离向量算法(D-V)
Problem Description RIP路由协议是一种分布式的基于距离向量的路由选择协议。距离向量(D-V)算法:收到相邻路由器(设其地址为 X)的一个 RIP 报文: ① 先修改此 RIP 报文中的所有项目:把“下一跳”字段中的地址都改为 X,并把所有的“距离”字段的值加 1。 ② 对修改后 ......
N维整型向量类
一、问题描述。 线性代数里面我们学习过n维向量,请用类vector_N来封装n维整型向量,成员如下; 私有数据成员: ² 向量维数n, int型 ² 指针 p,int型 公有函数成员: 无参默认构造函数,在该函数中,将n置0,将p置null; 重载输入输出运算符,输入运算符,先指定向量维数,若输入为 ......
第三章 字符串、向量和数组
c++11 第三章 字符串、向量和数组 第二章的数据类型是内置数据类型,直接由硬件实现;c++标准库实现了高级数据类型,并未硬件直接实现。vector与string是由标准库实现的,而数组是内置类型,但是不够灵活。 3.1 命名空间的using声明 using using std::cin; 每个u ......
平面向量习题|低阶
前言 相关链接 平面向量习题|高阶; 典例剖析 【2019高一期末考试】平行四边形$ABCD$中,$AB=3$,$AD=2$,$\angle BAD=60^{\circ}$,若$\overrightarrow{AE}=\lambda \overrightarrow{AB}+\overrightarr ......
四元数x向量,相关用法
Vector3 operator *(Quaterion rotation, Vector3 point) 点绕着原点旋转指定的角度。不管如何旋转这个点都是在一个圆球的表面上(圆球半径为point到原点的距离)。 几个例子 测试代码 public class QuatTest : MonoBehav ......
对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。
w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的,或者是相反的。 ......
N维整形向量类的c++实现
题目如下: N维整型向量类 【问题描述】 线性代数里面我们学习过n维向量,请用类vector_N来封装n维整型向量,成员如下; 私有数据成员: ² 向量维数n, int型 ² 指针 p,int型 公有函数成员: 无参默认构造函数,在该函数中,将n置0,将p置null; 重载输入输出运算符,输入运算符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
(1)一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码,保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性,在这些问题中,未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法,它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理,可以用极其有限的计 ......
向量的历史
18世纪随着复数(二元)的几何化而以“有向线段”的存在,得到较大的发展。 接着,数学家们从两个角度对二维向量进行推广,一方面,从物理应用角度,格雷斯曼将向量推广到高维空间,但是因其高度抽象性而未及时受到重视。另一方面,哈密顿从纯数学的角度将复数推广到“四元数”,“四元数”在物理上的成功及麦克斯韦等大 ......
旋转向量与旋转矩阵的相互转化
旋转向量$\theta a$,旋转矩阵R $W=[\theta a]_{\times}$ $d =|\theta a|$ $R = I + \frac{W sin(d)}{d} + \frac{W^2 (1-cos(d))}{d^2}$ Eigen::Matrix3d ExpSO3(const do ......
ChatGPT垂直行业私有数据知识库向量数据库-Linux Ubuntu下安装docker-并且安装运行qdrant向量数据库
现在基于GPT相应实现自建本地知识库,必不可少的就是向量数据库,现在介绍下qdrant向量数据库的安装。 因为qdrant向量数据库只支持docker部署,所以在服务器上安装一下docker,下面是在ubutnu下安装docker apt update apt install apt-transpo ......
R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码YID:2860642898456927 ......
马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程
马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等)+最优区制数和模型形式判断(MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题,这是该模型的核心问题)。 文档一共分为五部 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g,用于回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,已发表多篇sci,非网络上的学习代码,不存在可比性。ID:6999630547781158 ......
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
图像向量化_向量存储以及向量搜索和匹配
###图像数据向量化 PyTorch pip install -i transformers transformers包又名pytorch-transformers或者pytorch-pretrained-bert。 它提供了一些列的STOA模型的实现,包括(Bert、XLNet、RoBERTa等) ......