向量product cross dot
平面的法向量与切向量
法向量一般直接看系数，面的标准方程是ax+by+cz+d=0.法向量就是是（a,b,c）； 两个向量的外积是这两个向量组成的平面的法向量。 a x b 直线的方向向量, 切线斜率与法线斜率相乘等于 即已知直线l：ax+by+c=0，则直线l的方向向量为(-b,a)或(b,-a)； 参考: [1] h ......
向量点积dot，叉积cross product
点积 概括地说，向量的内积（点乘/数量积）。对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量(数量而不是向量) 点积（点乘）的几何意义包括： 表征或计算两个向量之间的夹角 b向量在a向量方向上的投影 叉积 两个向量的外积，又叫叉乘、叉积向量积，其运算结果是一 ......
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法 一、预备知识 1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤 1.感知机算法求解 采用whi ......
支持向量机上的核函数对比
探索核函数在不同数据集上的表现 导入模块 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm from skle ......
Problem G: 距离向量算法（D-V）
Problem Description RIP路由协议是一种分布式的基于距离向量的路由选择协议。距离向量（D-V）算法：收到相邻路由器（设其地址为 X）的一个 RIP 报文： ① 先修改此 RIP 报文中的所有项目：把“下一跳”字段中的地址都改为 X，并把所有的“距离”字段的值加 1。 ② 对修改后 ......
N维整型向量类
一、问题描述。 线性代数里面我们学习过n维向量，请用类vector_N来封装n维整型向量，成员如下； 私有数据成员: ² 向量维数n， int型 ² 指针 p，int型 公有函数成员: 无参默认构造函数，在该函数中，将n置0，将p置null; 重载输入输出运算符，输入运算符，先指定向量维数，若输入为 ......
SQL Server Cross Join、Cross Apply和Outer Apply
先简单了解下cross apply的语法以及会产生什么样的结果集吧！ 示例表： SELECT * FROM tableA CROSS APPLY tableB 两张表直接连接，不需要任何的关联条件，产生的结果就是这两张表的笛卡儿集，在这里和上一篇帖子讲的cross join交叉连接的结果集是一样的 ......
第三章 字符串、向量和数组
c++11 第三章 字符串、向量和数组 第二章的数据类型是内置数据类型，直接由硬件实现；c++标准库实现了高级数据类型，并未硬件直接实现。vector与string是由标准库实现的，而数组是内置类型，但是不够灵活。 3.1 命名空间的using声明 using using std::cin; 每个u ......
第五篇——通达信指标公式编写常用函数（一）——REF、MA、EMA、CROSS（从零起步编写通达信指标公式系列）
内容提要：本文主要介绍了编写通达信指标公式常用的函数REF、MA、EMA、CROSS以及这些函数的综合运用举例。 通达信的函数非常多，想全部熟练掌握，几乎是不可能的，而且没有必要，毕竟很多函数很少用到。 编写通达信指标公式常用的函数大概也就三四十个，对于这些函数，建议认真学习研究，多模仿练习，做到烂 ......
平面向量习题|低阶
前言 相关链接 平面向量习题|高阶； 典例剖析 【2019高一期末考试】平行四边形$ABCD$中，$AB=3$，$AD=2$，$\angle BAD=60^{\circ}$，若$\overrightarrow{AE}=\lambda \overrightarrow{AB}+\overrightarr ......
四元数x向量，相关用法
Vector3 operator *(Quaterion rotation, Vector3 point) 点绕着原点旋转指定的角度。不管如何旋转这个点都是在一个圆球的表面上(圆球半径为point到原点的距离)。 几个例子 测试代码 public class QuatTest : MonoBehav ......
对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。
w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的，或者是相反的。 ......
N维整形向量类的c++实现
题目如下: N维整型向量类 【问题描述】 线性代数里面我们学习过n维向量，请用类vector_N来封装n维整型向量，成员如下； 私有数据成员: ² 向量维数n， int型 ² 指针 p，int型 公有函数成员: 无参默认构造函数，在该函数中，将n置0，将p置null; 重载输入输出运算符，输入运算符 ......
一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码 利用回归卷积神经网络和支持向量回归模型对用电量进行预测
（1）一种实时机会约束决策的快速方法及其在电力系统中的应用源代码，保证正确 使用情景方法来解决实时机会约束决策问题的可能性，在这些问题中，未知参数的新信息通过测量变得可用。 约束的仿射性质已被利用来推导一种变化的场景方法，它不需要根据条件分布重新采样参数空间。 通过对样本的预处理，可以用极其有限的计 ......
向量的历史
18世纪随着复数（二元）的几何化而以“有向线段”的存在，得到较大的发展。 接着，数学家们从两个角度对二维向量进行推广，一方面，从物理应用角度，格雷斯曼将向量推广到高维空间，但是因其高度抽象性而未及时受到重视。另一方面，哈密顿从纯数学的角度将复数推广到“四元数”，“四元数”在物理上的成功及麦克斯韦等大 ......
Opencv中Mat矩阵相乘——点乘、dot、mul运算详解
Mat矩阵点乘——A*B Opencv重载了运算符“*”，姑且称之为Mat矩阵“点乘”，其中一个重载声明为： CV_EXPORTS MatExpr operator * (const Mat& a, const Mat& b); 点乘说明： 1. A*B是以数学运算中矩阵相乘的方式实现的，即Mat矩 ......
Selling Products
A salesperson must sell n items in a bag with random IDs. The salesperson can remove as many as m items from the bag. Determine the minimum number of ......
旋转向量与旋转矩阵的相互转化
旋转向量$\theta a$，旋转矩阵R $W=[\theta a]_{\times}$ $d =|\theta a|$ $R = I + \frac{W sin(d)}{d} + \frac{W^2 (1-cos(d))}{d^2}$ Eigen::Matrix3d ExpSO3(const do ......
The Cross-Entropy Loss Function for the Softmax Function
The Cross-Entropy Loss Function for the Softmax Function 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 本文介绍含有softmax函数的交叉熵损失函数的求导过程，并介绍一种交叉熵损失的等价形式， ......
ChatGPT垂直行业私有数据知识库向量数据库-Linux Ubuntu下安装docker-并且安装运行qdrant向量数据库
现在基于GPT相应实现自建本地知识库，必不可少的就是向量数据库，现在介绍下qdrant向量数据库的安装。 因为qdrant向量数据库只支持docker部署，所以在服务器上安装一下docker，下面是在ubutnu下安装docker apt update apt install apt-transpo ......
Crossing Rivers uva12230
https://www.luogu.com.cn/problem/UVA12230 期望的线性性质 #include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> #include<set> using namespace std; int n,D; ......
Python实现Json文件转为点表示法(Dot-Notation)
将Json转换为点表示法有很多用途，本文基于Python实现一个简单demo来转换。 【原文见我的博客，如有更新请博客园的不一定及时同步改：https://blog.jfz.me/2023/python-json-to-dot-notation.html 】 { "vehicle": { "car" ......
R语言时变向量自回归（TV-VAR）模型分析时间序列和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归（TV-VAR）模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中，个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是，由于移动设备无处不在，从个人获得的 ......
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码YID:2860642898456927 ......
马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程
马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。 文档一共分为五部 ......
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，有例子，易上手，简单粗暴，替换数据即可，分类问题。 仅适应于windows系统YID:6999630206572076 ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。 仅适应于windows系统。 质量保证，完美运行。 本人在读博士研究生，已发表多篇sci，非网络上的学习代码，不存在可比性。ID:6999630547781158 ......
devicemapper: usage of loopback devices is strongly discouraged for production use. Use `--storage-opt dm.thinpooldev` to specify a custom block storage device.
centos7下docker排坑之WARNING: devicemapper: usage of loopback devices is strongly discouraged docker 安装完成之后，docker info命令下的WARING 首先有两种规避手段，一种是调整devicemap ......
[LeetCode] 1339. Maximum Product of Splitted Binary Tree 分裂二叉树的最大乘积
Given the root of a binary tree, split the binary tree into two subtrees by removing one edge such that the product of the sums of the subtrees is max ......