向量product cross dot
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
【论文阅读】CrossViT：Cross-Attention Multi-Scale Vision Transformer for Image Classification
> # 🚩前言 > > - 🐳博客主页：😚[睡晚不猿序程](https://www.cnblogs.com/whp135/)😚 > - ⌚首发时间：23.7.10 > - ⏰最近更新时间：23.7.10 > - 🙆本文由 **睡晚不猿序程** 原创 > - 🤡作者是蒻蒟本蒟，如果文章里有 ......
Is Docker-Compose Suited For Production?
Is Docker-Compose Suited For Production? https://vsupalov.com/docker-compose-production/ Hidden Assumptions Production means different things to diffe ......
How to connect production React frontend with a Python backend django连接到React 静态文件
Disclaimer There are multiple possible ways of using React with a backend framework -- steps presented below are showing one possible way of connectin ......
【论文阅读】CrossFormer: A Versatile Vision Transformer Based on Cross-scale Attention
来自CVPR 2021 论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/2108.00154.pdf 代码地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/cheers ......
R语言独立成分分析fastICA、谱聚类、支持向量回归SVR模型预测商店销量时间序列可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31948 原文出处：拓端数据部落公众号 本文利用R语言的独立成分分析（ICA）、谱聚类（CS）和支持向量回归 SVR 模型帮助客户对商店销量进行预测。 首先，分别对商店销量的历史数据进行了独立成分分析，得到了多个独立成分；其次，利用谱聚类方法将商店 ......
向量数据库：新一代的数据处理工具
向量数据库是一种特殊类型的数据库，它可以存储和处理向量数据。向量数据通常用于表示多维度的数据点，例如在机器学习和人工智能中使用的数据。在向量数据库中，数据被表示为向量，这些向量可以在多维空间中进行比较和搜索。 ......
数据库问题之“字符编码问题 Cause: java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x8E\x81\xE7\x88...' for column 'product_name' at row 41”
1）表1和表2的产品名称[数据库字段]字符编译方式不一致 ①问题 org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Incorrect ......
matlab将3个向量变为相互正交
zhengshu=x(1:4,1:1000)futou1=x(1:4,1001)futou2=x(1:4,1002)futou3=x(1:4,1003)futou1=futou1/sqrt(sum(futou1.*futou1));fu12=futou1'*futou2futou1mo=sqrt(s ......
向量数据库 及其 应用
什么是 向量数据库 向量数据库是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库系统。向量数据是指由一组数值或特征组成的数据，可以表示为多维空间中的向量。向量数据库提供了高效的存储和查询机制，以支持对大规模向量数据的快速检索和分析。 传统的关系型数据库在处理向量数据时存在一些挑战，例如维度灾难（Curse o ......
Pytorch | 标量、向量、张量的区别
### 基本概念 标量、向量和张量是数学和物理中经常使用的概念，它们的主要区别在于它们所描述的量的性质和维度。 1. 标量（Scalar）：标量是一个单独的数，它没有方向和大小之分。在物理学中，标量常常用于描述某个物理量的大小，比如温度、质量、时间等。标量可以用一个数字或符号表示，例如，温度为 20 ......
Cross-thread operation not valid: Control 'txtMessage' accessed from a thread other than the thread it was created on.
Winform TextBox Cross-thread operation not valid: Control 'txtMessage' accessed from a thread other than the thread it was created on. (330条消息) 解决Cros ......
前端Vue自定义轮播图swiper 轮播图dot 轮播图指示indicate
#### 前端Vue自定义轮播图swiper 轮播图dot 轮播图指示indicate，下载完整代码请访问uni-app插件市场地址：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=13193 #### 效果图如下: wavelength=wavelength/1000;%为啥除1000呢ZeroV = zeros([1 1000])indices = find(GT==1) for i=1:10 ......
AtCoder Beginner Contest 245 Ex Product Modulo 2
[洛谷传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc245_h "洛谷传送门") [AtCoder 传送门](https://atcoder.jp/contests/abc245/tasks/abc245_h "AtCoder 传送门") 很好的题。 下文令 ......
关于 cross-env 和 process.env
cross-env kentcdodds/cross-env: 🔀 Cross platform setting of environment scripts (github.com) 主要是解决在不同操作系统上，给程序传入环境变量的问题。 保证了跨平台兼容性和命令行的一致性，简化了配置，使环境变 ......
基于支持向量机的分类器设计与实现
[toc] 标题：《基于支持向量机的分类器设计与实现》 背景介绍： 随着人工智能技术的不断发展，分类器作为其中一个重要的组件也得到了广泛的应用。分类器的设计是人工智能技术中的一个重要步骤，其目的是将输入数据映射到对应的输出类别。本文将介绍一种基于支持向量机的分类器设计与实现，旨在让读者深入了解支持向 ......
【Azure Redis 缓存】应用中出现连接Redis服务错误(production.ERROR: Connection refused)的排查步骤
问题描述 在PHP应用中，连接Redis的方法报错 RedisException(code: 0): Connection refused at /data/Redis/Connectors/PhpRedisConnector.php production.ERROR: Connection ref ......
线性代数笔记 #2 | 向量空间相关
所用教材: 席南华 基础代数(第一卷) 柯斯特利金 代数学引论 练习模块:https://www.cnblogs.com/IhopeIdieyoung/p/17495666.html *** 线性相关(linear dependence): 我们定义$\mathbb{R}^n$中的向量(组)$v_1 ......
画出 sklearn 中支持向量机分类函数 SVC 的分类结果图（Draw the classification result graph of the svm classification function SVC in sklearn library）
在最近的学习中，看到代码中展示了如何画出支持向量机分类结果的决策面、最大间隙面和支持向量，即确定用支持向量机分类函数 SVC 进行分类后得到分类超平面和间隙面函数以及支持向量坐标的方法，分享给大家~ 1. 训练 svm 分类器 SVC 代码 1 from sklearn import svm 2 i ......
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗
粒子群算法PSO优化LSSVM最小二乘支持向量机惩罚参数c和核函数参数g，用于回归预测，有例子，易上手，简单粗暴，直接替换数据即可。仅适应于windows系统。质量保证，完美运行。这段程序主要是一个基于粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）的支持向量机（S ......
求两个向量的夹角
求两个向量的夹角 方法一： Vector3 d1 = transform.forward; Vector3 d2 = new Vector3(0,3,0); float angle = Vector3.Angle(d1, d2); 方法二 Vector3 d1 = transform.forward ......
机器翻译中的词向量表示：为翻译算法提供更多的信息
[toc] 机器翻译是人工智能技术的重要应用领域之一，通过利用自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，实现对文本的自动翻译。然而，机器翻译领域的研究和应用还面临着一些问题和挑战，如翻译质量不稳定、翻译结果不准确、翻译资源不足等。为了解决这些问题，近年来，研究人员提出了许多新的技术和方法，如词向量表示 ......
题解：【ABC168F】 . (Single Dot)
[题目链接](https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc168_f) 挺套路的题。如果值域和线段数量同阶，可以预处理不能越过的线段，使用状压四个方向记录每个节点能不能往这个方向走，然后直接爆搜就好了，标记上能走到哪些地方。但这个值域一看就是没有救的，于是就要拿出来 ......
[ARM 汇编]进阶篇—异常处理与中断—2.4.2 ARM处理器的异常向量表
#### 异常向量表简介 在ARM架构中，异常向量表是一组固定位置的内存地址，它们包含了处理器在遇到异常时需要跳转到的处理程序的入口地址。每个异常类型都有一个对应的向量地址。当异常发生时，处理器会自动跳转到对应的向量地址，并开始执行异常处理程序。 #### 异常向量表的位置 ARM处理器的异常向量表 ......
学习OpenAI的词向量(word embbeding)的原理
OpenAI 中的词向量（word embedding）是基于大规模语料库的机器学习模型学习出的，通常使用神经网络来训练。这些向量被训练为能够代表词汇的语义和上下文信息，并能够在进行自然语言处理任务时被较好的应用。 传统的词向量通常是将单个单词映射到一个高维空间中的向量，并根据上下文信息进行训练。O ......
cross socket ICrossHttpServer
cross socket ICrossHttpServer cross socket是delphi跨平台的一个socket库。 /// <author>cxg 2023-2-12</author> /// TStream(ARequest.body)，auto be free unit sock.C ......